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书名：学习的科学

作者：爱德华·D.赫斯

豆瓣评分：5.8

出版社：中国青年出版社

出版年份：2016-6-1

页数：287

内容简介：

《学习的科学》讲的是如何学习，从个人和组织的角度审视了学习过程和学习方法。

《学习的科学》将神经科学、心理学、行为经济学和高效企业的*案列相结合，打造了一幅极具操作性的学习路线图。

《学习的科学》共分二部分十一章。前面部分侧重探索学习的奥秘。重点介绍了学习的理论概念，以及构建高效学习型组织的三个关键要素——合适的员工、良好的环境、推动员工学习的正确流程。第二部分对善于运用学习的科学的成功案列，进行了深入分析和研究，启示实用，值得借鉴。三家典型企业代表，一个是全球知名对冲基金公司——桥水联合基金公司，深入讲述取得骄人业绩的独特学习“机器”。同步还介绍了美国陆军依赖学习而建成的科学组织。第二个是美国财务软件公司财捷集团。财捷集团一直是高绩效的公司，却决定通过变革企业文化和领导模式，借助精益实验循环、转型流程制度化，成为先进学习系统的卓越企业。重点介绍了转型是如何要求公司大多数高管通过学习改变自身行为的。第三个则说的是有一百多年历史的快递巨头联合包裹服务公司（UPS）。在一百多年里，公司以员工为中心的学习系统，从错误中学习，一直驱动着组织不断做出适应性的变化并持续进步。

《学习的科学》阐述了通过学习以及构建学习型组织策略，打破反思性思维方式、僵化的心智模式以及较强的自我防卫系统，保持开放心态，采用批判性思维工具，强化创造力和专注力，成为真正优秀学习者的科学学习法。为个人、组织领导者提供关于学习、思考和决策的革命性指南。

作者简介：

爱德华·赫斯（EdwardD.Hess），美国达顿商学院企业管理学教授，驻企高管，拥有丰富的商业管理经验。是《今日美国》、《商业周刊》、《福布斯》、《财富》、彭博资讯、福克斯商业新闻频道等媒体专栏作家和特邀嘉宾。出版专着11本，包括《精益增长》、《成就卓越》等畅销书。达顿商学院与哈佛商学院是美国仅有的两所全案例教学的商学院，被称为“小哈佛”，堪称美国“商界领袖的摇篮”。

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书名：精通数据科学：从线性回归到深度学习

作者：唐亘

豆瓣评分：7.2

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2018-5-8

页数：432

内容简介：

数据科学是一门内涵很广的学科，它涉及到统计分析、机器学习以及计算机科学三方面的知识和技能。本书深入浅出、全面系统地介绍了这门学科的内容。

本书分为13章，最初的3章主要介绍数据科学想要解决的问题、常用的IT工具Python以及这门学科所涉及的数学基础。第4-7章主要讨论数据模型，主要包含三方面的内容：一是统计中最经典的线性回归和逻辑回归模型；二是计算机估算模型参数的随机梯度下降法，这是模型工程实现的基础；三是来自计量经济学的启示，主要涉及特征提取的方法以及模型的稳定性。接下来的8-10章主要讨论算法模型，也就是机器学习领域比较经典的模型。这三章依次讨论了监督式学习、生成式模型以及非监督式学习。目前数据科学最前沿的两个领域分别是大数据和人工智能。本书的第11章将介绍大数据中很重要的分布式机器学习，而本书的最后两章将讨论人工智能领域的神经网络和深度学习。

本书通俗易懂，而且理论和实践相结合，可作为数据科学家和数据工程师的学习用书，也适合对数学科学有强烈兴趣的初学者使用。同时也可作为高等院校计算机、数学及相关专业的师生用书和培训学校的教材。

作者简介：

唐亘，数据科学家，专注于机器学习和大数据，热爱并积极参与Apache Spark、scikit-learn等开源项目。作为讲师和技术顾问，为多家机构（包括惠普、华为、复旦大学等）提供百余场技术培训。

此前的工作和研究集中于经济和量化金融，曾参与经济合作与发展组织（OECD）的研究项目并发表论文，并担任英国知名在线出版社Packt的技术审稿人。

曾获得复旦大学的数学和计算机双学士学位；巴黎综合理工的金融硕士学位；法国国立统计与经济管理学校的数据科学硕士学位。