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‘壹’ 《用python写网络爬虫》pdf下载在线阅读，求百度网盘云资源

《用Python写网络爬虫》（[澳]理乍得 劳森）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：用Python写网络爬虫

作者：[澳]理乍得 劳森

译者：李斌

豆瓣评分：7.2

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2016-8-1

页数：157

内容简介：

作为一种便捷地收集网上信息并从中抽取出可用信息的方式，网络爬虫技术变得越来越有用。使用Python这样的简单编程语言，你可以使用少量编程技能就可以爬取复杂的网站。

《用Python写网络爬虫》作为使用Python来爬取网络数据的杰出指南，讲解了从静态页面爬取数据的方法以及使用缓存来管理服务器负载的方法。此外，本书还介绍了如何使用AJAX URL和Firebug扩展来爬取数据，以及有关爬取技术的更多真相，比如使用浏览器渲染、管理cookie、通过提交表单从受验证码保护的复杂网站中抽取数据等。本书使用Scrapy创建了一个高级网络爬虫，并对一些真实的网站进行了爬取。

《用Python写网络爬虫》介绍了如下内容：

通过跟踪链接来爬取网站；

使用lxml从页面中抽取数据；

构建线程爬虫来并行爬取页面；

将下载的内容进行缓存，以降低带宽消耗；

解析依赖于JavaScript的网站；

与表单和会话进行交互；

解决受保护页面的验证码问题；

对AJAX调用进行逆向工程；

使用Scrapy创建高级爬虫。

本书读者对象

本书是为想要构建可靠的数据爬取解决方案的开发人员写作的，本书假定读者具有一定的Python编程经验。当然，具备其他编程语言开发经验的读者也可以阅读本书，并理解书中涉及的概念和原理。

作者简介：

Richard Lawson来自澳大利亚，毕业于墨尔本大学计算机科学专业。毕业后，他创办了一家专注于网络爬虫的公司，为超过50个国家的业务提供远程工作。他精通于世界语，可以使用汉语和韩语对话，并且积极投身于开源软件。他目前在牛津大学攻读研究生学位，并利用业余时间研发自主无人机。

‘贰’ 求电子书：用Python写网络爬虫

PDF地址密码:jy6x

‘叁’ 急需《自己动手写网络爬虫》PDF电子版，或其下载地址也行。。

这个不好找，建议在你自己机器上装Heritrix，跑一下，网络上Heritrix的资料就比较多了。

‘肆’ 请问怎么通过python爬虫获取网页中的pdf文件

首先把链接URL爬取出来，然后get流下载pdf文件，再用pdf模块来读取它。

‘伍’ 爬虫如何爬PDF文件啊，在线求解

PDF和一般文档转化，有专门的文件转换器，下载后就可以了

‘陆’ 能利用爬虫技术做到哪些很酷很有趣很有用的事情

2011年夏天我在google实习的时候做了一些Twitter数据相关的开发，之后我看到了一片关于利用twitter上人的心情来预测股市的论文(http://battleofthequants.net/wp-content/uploads/2013/03/2010-10-15_JOCS_Twitter_Mood.pdf)。实习结束后我跟几个朋友聊了聊，我就想能不能自己做一点twitter的数据挖掘，当时只是想先写个爬虫玩玩，没想最后开发了两年多，抓取了一千多万用户的400亿条tweet。

上分析篇
先给大家看一些分析结果吧。大家几点睡觉呢? 我们来统计一下sleep这个词在twitter上出现的频率。

看来很多人喜欢在睡前会说一声我睡了。那我们再看一个更有意思的 :"Thursday"这个词的每天出现的频率。

这里2月2号是周四，不出意料，这一天提到周四的频率最高。而且好像离周四越近这个频率越高。可是，为什么2月1号的频率反而低了呢？是因为2月1号大家不说周四而说明天了（有的人会说2月2号也可以说是今天，但是因为在2月2号提到当天的次数太高，因此还是有很多人用周四这个词）。

做了词频统计我们还可以做一些语义分析。我们可以利用unsupervised learning来分析一条tweet的感情色彩。我们对每一条tweet的高兴程度在0至1之间打分，并对每天做平均值，就得到了下面这张图。这里最明显的特征恐怕就是周期性了。是的，大家普遍周末比较高兴。不过这张图的开始和中间有两个点与周期不吻合。如果我告诉你这两天是1月1日和2月14日，那你肯定会想到为什么了，元旦和情人节很多人是很高兴的（不排除slient majority存在的可能）。

‘柒’ 如何解决Python读取PDF内容慢的问题

1，引言

晚上翻看《Python网络数据采集》这本书，看到读取PDF内容的代码，想起来前几天集搜客刚刚发布了一个抓取网页pdf内容的抓取规则

如果PDF文件在你的电脑里，那就把urlopen返回的对象pdfFile替换成普通的open()文件对象。

3，展望

这个实验只是把pdf转换成了文本，但是没有像开头所说的转换成html标签，那么在Python编程环境下是否有这个能力，留待今后探索。


4，集搜客GooSeeker开源代码下载源

1.GooSeeker开源Python网络爬虫GitHub源

5，文档修改历史

2016-05-26：V2.0，增补文字说明
2016-05-29：V2.1，增加第六章：源代码下载源，并更换github源的网址

‘捌’ python怎样读取pdf文件的内容

1，引言
晚上翻看《Python网络数据采集》这本书，看到读取PDF内容的代码，想起来前几天集搜客刚刚发布了一个抓取网页pdf内容的抓取规则，这个规则能够把pdf内容当成html来做网页抓取。神奇之处要归功于Firefox解析PDF的能力，能够把pdf格式转换成html标签，比如，div之类的标签，从而用GooSeeker网页抓取软件像抓普通网页一样抓取结构化内容。
从而产生了一个问题：用Python爬虫的话，能做到什么程度。下面将讲述一个实验过程和源代码。
2，把pdf转换成文本的Python源代码
下面的python源代码，读取pdf文件内容(互联网上的或是本地的)，转换成文本，打印出来。这段代码主要用了一个第三方库PDFMiner3K把PDF读成字符串，然后用StringIO转换成文件对象。（源代码下载地址参看文章末尾的GitHub源）
复制代码
from urllib.request import urlopen
from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, process_pdf
from pdfminer.converter import TextConverter
from pdfminer.layout import LAParams
from io import StringIO
from io import open
def readPDF(pdfFile):
rsrcmgr = PDFResourceManager()
retstr = StringIO()
laparams = LAParams()
device = TextConverter(rsrcmgr, retstr, laparams=laparams)
process_pdf(rsrcmgr, device, pdfFile)
device.close()
content = retstr.getvalue()
retstr.close()
return content
pdfFile = urlopen("http://pythonscraping.com/pages/warandpeace/chapter1.pdf")
outputString = readPDF(pdfFile)
print(outputString)
pdfFile.close()
复制代码
如果PDF文件在你的电脑里，那就把urlopen返回的对象pdfFile替换成普通的open()文件对象。
3，展望
这个实验只是把pdf转换成了文本，但是没有像开头所说的转换成html标签，那么在Python编程环境下是否有这个能力，留待今后探索。
4，集搜客GooSeeker开源代码下载源
1. GooSeeker开源Python网络爬虫GitHub源
5，文档修改历史
2016-05-26：V2.0，增补文字说明
2016-05-29：V2.1，增加第六章：源代码下载源，并更换github源的网址

‘玖’ Python学习资料下载链接

链接:

Python学习资料：

‘拾’ 求一个好的易理解的Python3爬虫的pdf，多谢大佬！

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