具体数学pdf

① 参加ACM竞赛需要用的参考书

ACM国际大学生程序设计竞赛：知识与入门.pdf

链接: https://pan..com/s/19OY2FJUkk4RhW5WTsPkwfQ

《ACM国际大学生程序设计竞赛:知识与入门》适用于参加ACM国际大学生程序设计竞赛的本科生和研究生，对参加青少年信息学奥林匹克竞赛的中学生也很有指导价值。

② 谁有高中数学课本的PDF

上人教论坛，上面电子版的都有
http://bbs.pep.com.cn/thread-655412-1-1.html

③ 初中数学的教师资格证，考试大纲是什么

《教师考试面试试讲范例指导班-初中数学（7讲）重点看》网络网盘资源免费下载

链接:https://pan..com/s/1kJCjkpqlzRRYyCkPt4LtTA

02.初中数学试讲|教师考试面试试讲范例指导班-初中数学（7讲）重点看|初中数学面试试讲范例7-多边形的内角和_recv.mp4|初中数学面试试讲范例6-二次函数的图像和性质_recv.mp4|初中数学面试试讲范例5-消元-解二元一次方程组_recv.mp4|初中数学面试试讲范例4-勾股定理_recv.mp4|初中数学面试试讲范例3-因式分解_recv.mp4|初中数学面试试讲范例2-平行线的性质_recv.mp4|初中数学面试试讲范例1-二元一次方程组_recv.mp4

④ ACM题目及测试数据

这两个网站超好，练习练习。。。

http://acm.zju.e.cn/

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/

会自动跟你测的

还有就是：
推荐一些题目，希望对参与ICPC竞赛的同学有所帮助。

POJ上一些题目在
http://162.105.81.202/course/problemSolving/
可以找到解题报告。
《算法艺术与信息学竞赛》的习题提示在网上可搜到

一.动态规划
参考资料：
刘汝佳《算法艺术与信息学竞赛》
《算法导论》

推荐题目：
http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=1141
简单

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=2288
中等，经典TSP问题

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=2411
中等，状态压缩DP

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=1112
中等

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=1848
中等，树形DP。
可参考《算法艺术与信息学竞赛》动态规划一节的树状模型

http://acm.zju.e.cn/show_problem.php?pid=1234
中等，《算法艺术与信息学竞赛》中的习题

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=1947
中等，《算法艺术与信息学竞赛》中的习题

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=1946
中等，《算法艺术与信息学竞赛》中的习题

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=1737
中等，递推

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=1821
中等，需要减少冗余计算

http://acm.zju.e.cn/show_problem.php?pid=2561
中等，四边形不等式的简单应用

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=1038
较难，状态压缩DP，《算法艺术与信息学竞赛》中有解答

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=1390
较难，《算法艺术与信息学竞赛》中有解答

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=3017
较难，需要配合数据结构优化（我的题目^_^）

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=1682
较难，写起来比较麻烦

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=2047
较难

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=2152
难，树形DP

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=3028
难，状态压缩DP，题目很有意思

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=3124
难

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=2915
非常难

二.搜索
参考资料：
刘汝佳《算法艺术与信息学竞赛》
推荐题目：
http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=1011
简单，深搜入门题

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=1324
中等，广搜

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=2044
中等，广搜

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=2286
较难，广搜

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=1945
难，IDA*，迭代加深搜索，需要较好的启发函数

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=2449
难，可重复K最短路，A*。
可参考解题报告:
http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/showcontest?contest_id=1144

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=1190
难，深搜剪枝，《算法艺术与信息学竞赛》中有解答

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=1084
难，《算法艺术与信息学竞赛》习题

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=2989
难，深搜

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=1167
较难，《算法艺术与信息学竞赛》中有解答

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=1069
很难

三. 常用数据结构
参考资料：
刘汝佳《算法艺术与信息学竞赛》
《算法导论》
线段树资料：
http://home.ustc.e.cn/~zhuhcheng/ACM/segment_tree.pdf
树状数组资料
http://home.ustc.e.cn/~zhuhcheng/ACM/tree.ppt
关于线段树和树状数组更多相关内容可在网上搜到
后缀数组资料
http://home.ustc.e.cn/~zhuhcheng/ACM/suffix_array.pdf
http://home.ustc.e.cn/~zhuhcheng/ACM/linear_suffix.pdf

推荐题目
http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=2482
较难，线段树应用，《算法艺术与信息学竞赛》中有解答

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=1151
简单，线段树应用矩形面积并，《算法艺术与信息学竞赛》中有解答

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=3225
较难，线段树应用，可参考解题报告
http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/showcontest?contest_id=1233

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=2155
难，二维树状数组。

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=2777
中等，线段树应用。

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=2274
难，堆的应用，《算法艺术与信息学竞赛》中有解答

http://acm.zju.e.cn/show_problem.php?pid=2334
中等，左偏树，二项式堆或其他可合并堆的应用。
左偏树参考http://www.nist.gov/dads/HTML/leftisttree.html
二项式堆参见《算法导论》相关章节

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=1182
中等，并查集

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=1816
中等，字典树

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=2778
较难，多串匹配树
参考：http://home.ustc.e.cn/~zhuhcheng/ACM/zzy2004.pdf

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=1743
难，后缀数组

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=2774
较难，最长公共子串，经典问题，后缀数组

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=2758
很难，后缀数组
可参考解题报告
http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/showcontest?contest_id=1178

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=2448
很难，数据结构综合运用

四.图论基础
参考资料：
刘汝佳《算法艺术与信息学竞赛》
《算法导论》
《网络算法与复杂性理论》谢政

推荐题目:
http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=2337
简单，欧拉路

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=3177
中等，无向图割边

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=2942
较难，无向图双连通分支

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=1639
中等，最小度限制生成树，《算法艺术与信息学竞赛》中有解答

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=2728
中等，最小比率生成树，《算法艺术与信息学竞赛》中有解答

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=3013
简单，最短路问题

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=1275
中等，差分约束系统，Bellman-Ford求解，《算法艺术与信息学竞赛》中有解答

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=1252
简单，Bellman-Ford

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=1459
中等，网络流

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=2391
较难，网络流

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=1325
中等，二部图最大匹配

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=2226
较难，二部图最大匹配

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=2195
中等，二部图最大权匹配
KM算法参考《网络算法与复杂性理论》

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=2516
较难，二部图最大权匹配

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=1986
中等，LCA（最近公共祖先）问题
参考Tarjan's LCA algorithm 《算法导论》第21章习题

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=2723
较难，2-SAT问题
参考：http://home.ustc.e.cn/~zhuhcheng/ACM/2-SAT.PPT

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=2749
较难，2-SAT问题

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=3164
较难，最小树形图
参考《网络算法与复杂性理论》中朱-刘算法

五.数论及组合计数基础
http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=1811
简单，素数判定，大数分解
参考算法导论相关章节

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=2888
较难，Burnside引理

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=2891
中等，解模方程组

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=2154
中等，经典问题，波利亚定理

http://cs.scu.e.cn/soj/problem.action?id=2703
难，极好的题目，Burnside引理+模线性方程组

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=2764
较难，需要数学方法，该方法在《具体数学》第七章有讲

http://acm.pku.e.cn/JudgeOnline/problem?id=1977
简单，矩阵快速乘法

⑤ 求 《 具体数学：计算机科学基础（第2版）》电子书免费百度云网盘下载

0002.具体数学：计算机科学基础（第2版）.epub

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⑥ Word中插入公式后的行距不等打印显示乱码的问题怎么解决

一、解决插入公式后的行距不等问题
大家在Word文档中某一行使用公式编辑器输入数学公式后，发现行距明显变大，就好像公式把这一行和其它行给撑开了一样，使用改变行距的命令也不行。解决它有两种方法：
1.将点击要修改的数学公式，当光标变成“双箭头”时，通过拖动把它缩小。这种方法，适合于只含有极少量的数学公式时使用。并且拖动的精确度不高。
2.点击“文件”下拉菜单，点击“页面设置”项。在“文档网格”中的“网格”项，勾选“无网格”项。这样就很好的解决了行距不同的问题。极力向大家推荐这种解决方法。
二、变换公式的颜色
在Word文档中输入数学公式时一般不需要变换颜色，黑白色的就可以。但在PowerPoint幻灯片中输入一些数学公式时，如果遇到背景色较深时，黑颜色的公式就看不清了，但是如果更换背景有时又和前面的背景显得格格不入。遇到这样的情况，大家可以试一试下面的方法：
1.在PowerPoint中修改数学公式颜色
因为公式编辑器输入的数学公式是以图片形式出现在文档中的。所以我们可以像修改图片一样修改它。在PowerPoint执行“视图→工具栏→图片”命令，展开“图片”工具栏。选中要变换颜色的公式，然后单击“图片重新着色”按钮，打开“图片重新着色”对话框。为公式设置一种颜色，确定返回即可。
注意：此处重新着色的公式，如果直接复制、粘贴到其他软件(如Word)中，则恢复原来的黑白色。
2.在Word中修改数学公式颜色
虽然在Word中一般不需要修改，但万一有特殊需要时，非常遗憾的是，用上面的方法就不行了。但是我们可以将公式编辑器升级，使用MathType输入公式，它是一个可以免费评估使用一个月的软件，可以直接更改数学公式的颜色。具体方法选中输入的具体数学公式，之后双击MathType下方的“颜色”选项卡，选择一种需要的颜色即可。安装了MathType后，同样可以使用它为PowerPoint中的数学公式修改颜色。
三、解决公式中的某些项打印显示乱码问题
由于Office软件安装时默认是不安装公式编辑器的，很多打印店是没有安装公式编辑器的，所以在打印含有数学公式的Word文档时，很容易出现这样或那样的乱码。最常见的就是“……”或“…”以倒三角“∧”这个符号代替。
如果文档中公式只含有“……”或“…”的话，那么大家可以在中文输入法状态下使用快捷键“shift+6”来输入，不用公式编辑器自带的省略号输入。那么打印时就不会出现倒三角“∧”了。最好的方法还是安装一个公式编辑器吧!省得出现乱码!或者使用专门的软件将其改为PDF文档(具体方法这里不再赘述)。
大家也可以下载一个MathType带在身边的U盘里，可以解决燃眉之急。

⑦ 如何将PDF（很多数学公式）转化成PPT呢亲啊！！！！！！

第1种方法是：截图法，你用360浏览器的截图工具直接将图片截下来或保存，用于PPT之中。
第2种方法是采用软件转化为文档。再交文档用于PPT之中。如，pdf转换成word转换器绿色版自己下载一个。网址：http://www.skycn.com/soft/50770.html

⑧ 机器学习需要什么数学基础

• 数学基础

  欢迎补充。

  文中提供的PDF下载链接，均来自于网络，如有问题，请站内告知。

• 《矩阵分析》 PDFRoger Horn。矩阵分析领域无争议的经典

• 《概率论及其应用》 PDF威廉·费勒。极牛的书，可数学味道太重，不适合做机器学习的

• 《All Of Statistics》 PDF 扫描版PDF 高清版机器学习这个方向，统计学也一样非常重要。推荐All of statistics，这是CMU的一本很简洁的教科书，注重概念，简化计算，简化与Machine Learning无关的概念和统计内容，可以说是很好的快速入门材料。

• 《Nonlinear Programming, 2nd》 PDF最优化方法，非线性规划的参考书。

• 《Convex Optimization》 PDF配套代码Boyd的经典书籍，被引用次数超过14000次，面向实际应用，并且有配套代码，是一本不可多得的好书。

• 《Numerical Optimization》 PDF第二版，Nocedal着，非常适合非数值专业的学生和工程师参考，算法流程清晰详细，原理清楚。

• 《Introction to Mathematical Statistics》 PDF第六版，Hogg着，本书介绍了概率统计的基本概念以及各种分布，以及ML，Bayesian方法等内容。

• 《An Introction to Probabilistic Graphical Models》 PDFJordan着，本书介绍了条件独立、分解、混合、条件混合等图模型中的基本概念，对隐变量（潜在变量）也做了详细介绍，相信大家在隐马尔科夫链和用Gaussian混合模型来实现EM算法时遇到过这个概念。

• 《Probabilistic Graphical Models-Principles and Techniques》 PDFKoller着，一本很厚很全面的书，理论性很强，可以作为参考书使用。

• 具体数学 PDF经典

• bind一月 4

• 线性代数 (Linear Algebra)：我想国内的大学生都会学过这门课程，但是，未必每一位老师都能贯彻它的精要。这门学科对于Learning是必备的基础，对它的透彻掌握是必不可少的。我在科大一年级的时候就学习了这门课，后来到了香港后，又重新把线性代数读了一遍，所读的是

  Introction to Linear Algebra (3rd Ed.) by Gilbert Strang.

  这本书是MIT的线性代数课使用的教材，也是被很多其它大学选用的经典教材。它的难度适中，讲解清晰，重要的是对许多核心的概念讨论得比较透彻。我个人觉得，学习线性代数，最重要的不是去熟练矩阵运算和解方程的方法——这些在实际工作中MATLAB可以代劳，关键的是要深入理解几个基础而又重要的概念：子空间(Subspace)，正交(Orthogonality)，特征值和特征向量(Eigenvalues and eigenvectors)，和线性变换(Linear transform)。从我的角度看来，一本线代教科书的质量，就在于它能否给这些根本概念以足够的重视，能否把它们的联系讲清楚。Strang的这本书在这方面是做得很好的。

  而且，这本书有个得天独厚的优势。书的作者长期在MIT讲授线性代数课(18.06)，课程的video在MIT的Open courseware网站上有提供。有时间的朋友可以一边看着名师授课的录像，一边对照课本学习或者复习。

  Linear Algebra

• 概率和统计 (Probability and Statistics):概率论和统计的入门教科书很多，我目前也没有特别的推荐。我在这里想介绍的是一本关于多元统计的基础教科书：

  Applied Multivariate Statistical Analysis (5th Ed.) by Richard A. Johnson and Dean W. Wichern

  这本书是我在刚接触向量统计的时候用于学习的，我在香港时做研究的基础就是从此打下了。实验室的一些同学也借用这本书学习向量统计。这本书没有特别追求数学上的深度，而是以通俗易懂的方式讲述主要的基本概念，读起来很舒服，内容也很实用。对于Linear regression, factor analysis, principal component analysis (PCA), and canonical component analysis (CCA)这些Learning中的基本方法也展开了初步的论述。

  之后就可以进一步深入学习贝叶斯统计和Graphical models。一本理想的书是

  Introction to Graphical Models (draft version). by M. Jordan and C. Bishop.

  我不知道这本书是不是已经出版了（不要和Learning in Graphical Models混淆，那是个论文集，不适合初学）。这本书从基本的贝叶斯统计模型出发一直深入到复杂的统计网络的估计和推断，深入浅出，statistical learning的许多重要方面都在此书有清楚论述和详细讲解。MIT内部可以access，至于外面，好像也是有电子版的。

⑨ 什么是数学 pdf下载

数学（mathematics），简称maths（英国英语）或math（美国英语），是研究数量、结构、变化、空间以及信息等概念的一门学科，从某种角度看属于形式科学的一种。
借用《数学简史》的话，数学就是研究集合上各种结构（关系）的科学，可见，数学是一门抽象的学科，而严谨的过程是数学抽象的关键。
数学在人类历史发展和社会生活中发挥着不可替代的作用，也是学习和研究现代科学技术必不可少的基本工具。

结构：许多如数、函数、几何等的数学对象反应出了定义在其中连续运算或关系的内部结构．数学就研究这些结构的性质，例如：数论研究整数在算数运算下如何表示．此外，不同结构却有着相似的性质的事情时常发生，这使得通过进一步的抽象，然后通过对一类结构用公理描述他们的状态变得可能，需要研究的就是在所有的结构里找出满足这些公理的结构．因此，我们可以学习群、环、域和其他的抽象系统．把这些研究（通过由代数运算定义的结构）可以组成抽象代数的领域．由于抽象代数具有极大的通用性，它时常可以被应用于一些似乎不相关的问题，例如一些古老的尺规作图的问题终于使用了伽罗理论解决了，它涉及到域论和群论．代数理论的另外一个例子是线性代数，它对其元素具有数量和方向性的向量空间做出了一般性的研究．这些现象表明了原来被认为不相关的几何和代数实际上具有强力的相关性．组合数学研究列举满足给定结构的数对象的方法．

⑩ 能否在pdf的注释里，添加数学公式如果可以，求具体方法。

PDF可以添加注释的，添加数学公式也是可以的
把PDF文件打开在xunjiePDF编辑器中
注释在工具下面，点击进去添加
添加数学公式就好了，添加好之后可以进行PDF高亮，PDF操作都是可以的