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数字图像处理第二版pdf

发布时间:2023-04-21 14:51:14

Ⅰ 数字图像处理 陈天华 第二版 pdf

书名=数字图像处理 第2版

作者=陈天华编着

页码=349

ISBN=978-7-302-36691-1

出版社=北京:清华大学出版社 , 2014.09

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Ⅱ 《数字图像处理(第二版)》pdf下载在线阅读,求百度网盘云资源

《数字图像处理(第二版)》(Rafael C.Gonzalez)电子书网盘下载免费在线阅读

链接:https://pan..com/s/1li9t86Pv4iI8ARQf4EZKng 提取码:ri2b

书名:数字图像处理(第二版)

作者:Rafael C.Gonzalez

译者:阮秋琦

豆瓣评分:8.3

出版社:电子工业出版社

出版年份:2003-3-1

页数:668

内容简介:

本书是数字图像处理领域的一本新着,是1977年问世的《数字图像处理(第一版)》的重要修订与扩充。较上一版,啬了关于小波变换、图像形态学和彩色图像处理的章节,并新增了500多幅图像、200多幅图表。该书是近20年来此领域最权威的教材之一。全书共分12章,首先介绍了数字图像基础、空间域和频域的图像增强;然后讨论了图像复原、彩色图像处理、小波变换及多分辨率处理和图像压缩;最后讲述了形态学图像处理、图像分割、表示与描述和对象识别等。本书侧重于对数字图像处理基本概念和方法的介绍,并为本领域的进一步学习和研究奠定了坚实的基础。全书概念清楚、深入浅出、图文并茂,并且反映了近10年来数字图像处理领域的最新发展情况。

本书主要适用于信号与信息处理、计算机科学与技术、自动化、电子科学与技术、通信工程、地球物理、生物工程、物理、化学、医学、遥感等领域的大学教师、科技工作者、研究生、大学本科高年级学生以及工程技术人员。

作者简介:

Rafael C.Gonzalez于佛罗里达大学电气工程系获博士学位,田纳西大学电气和计算机工程系教授,田纳西大学图像和模式分析实验室、机器人和计算机视觉实验室的创始人及ieee会士。冈萨雷斯博士在模式识别、图像处理和机器人领域编写或与人合着了100多篇技术文章、两本书和4本教材,他的书已在世界500多所大学和研究所使用。

Ⅲ 数字图像处理(MATLAB版)第二版的pdf和所有素材(包括图片,MATLAB程序)

Ⅳ 数字图像处理的MATLAB实现(第2版).pdf 这本书你有全本吗之前上传的是从第六章开始的

推荐http://download.csdn.net/detail/qinghuawenkang/5287587

Ⅳ 《国外电子与通信教材系列数字图像处理第三版》pdf下载在线阅读全文,求百度网盘云资源

《国外电子与通信教材系列数字图像处理第三版》网络网盘pdf最新全集下载:
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?pwd=lfbc 提取码:lfbc
简介:国外电子与通信教材系列:数字图像处理除保留前几版的大部分内容外,根据读者的反馈,作者对本书进行了全面修订,融入了近年来数字图像处理领域的重要进展,增加了几百幅新图像、几十个新图表和上百道新习题。


Ⅵ 谁有visual c++数字图像处理技术详解(第二版) 刘海波主编的 pdf扫描版

书名:Visual C++数字图像处理技术详解

作者:刘海波,沈晶,岳振勋等编着 光盘数量:1

光盘大小:169.34MB


Ⅶ 《JAVA数字图像处理》pdf下载在线阅读全文,求百度网盘云资源

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简介:在开始本书内容之前,笔者假设你已经有了面向对象语言编程的基本概念,了解Java语言的基本语法与特征,原因在于本书的所有源代码都是基于Java语言实现的,而且是基于Java开发环境运行与演示所有图像处理算法的。本书第1章到第3章是为了帮助读者了解与掌握Java图形与GUI编程的基本知识与概念而写的。本章主要介绍Java GUI编程中基本的图形知识,针对GU1编程,Java语言提供了两套几乎并行的API,分别是Swing与AWT。早期的Java GUJ编程中主要使用AWT的相关组件,但是AWT的功能并不是十分强大,而且严重依赖本地接口。于是在Java 1.3及后续版本中引入了Swing工具实现GUl编程,Swing中的组件大多数都是基于纯Java语言实现的,而不是通过本地组件实现的,所以它们是轻量级的GUI组件,同时Swing对图形与图像的支持操作也有很大的提高与增强。如何区分AWT组件与Swing组件?一个简单而且相当直观的方法是看Class的名称,Swing的组件大多数带有大写的前缀字母J。

Ⅷ 数字图像处理及MATLAB实现(第2版) 杨杰 课后答案

第一题:

(8)数字图像处理第二版pdf扩展阅读

这部分内容主要考察的是数字图像处理的知识点:

通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响:一是计算机的发展;二是数学的发展(特别是离散数学理论的创立和完善);三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。

由于图像阵列很大,直接在空间域中进行处理,涉及计算量很大。因此,往往采用各种图像变换的方法,如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术,将空间域的处理转换为变换域处理,不仅可减少计算量,而且可获得更有效的处理(如傅立叶变换可在频域中进行数字滤波处理)。

图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量,如去除噪声,提高图像的清晰度等。图像增强不考虑图像降质的原因,突出图像中所感兴趣的部分。如强化图像高频分量,可使图像中物体轮廓清晰,细节明显;如强化低频分量可减少图像中噪声影响。

图像复原要求对图像降质的原因有一定的了解,一般讲应根据降质过程建立“降质模型”,再采用某种滤波方法,恢复或重建原来的图像。

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