并行程序设计pdf_我们来讲解以下如何才能编写并行程序以及如何编译运行

Ⅰ 什么是程序设计

程序设计(Programming)是给出解决特定问题程序的过程，是软件构造活动中的重要组成部分。程序设计往往以某种程序设计语言为工具，给出这种语言下的程序。程序设计过程应当包括分析、设计、编码、测试、排错等不同阶段。专业的程序设计人员常被称为程序员。

某种意义上，程序设计的出现甚至早于电子计算机的出现。英国着名诗人拜伦的女儿Ada Lovelace曾设计了巴贝奇分析机上解伯努利方程的一个程序。她甚至还建立了循环和子程序的概念。由于她在程序设计上的开创性工作，Ada Lovelace被称为世界上第一位程序员。

任何设计活动都是在各种约束条件和相互矛盾的需求之间寻求一种平衡，程序设计也不例外。在计算机技术发展的早期，由于机器资源比较昂贵，程序的时间和空间代价往往是设计关心的主要因素；随着硬件技术的飞速发展和软件规模的日益庞大，程序的结构、可维护性、复用性、可扩展性等因素日益重要。

另一方面，在计算机技术发展的早期，软件构造活动主要就是程序设计活动。但随着软件技术的发展，软件系统越来越复杂，逐渐分化出许多专用的软件系统，如操作系统、数据库系统、应用服务器，而且这些专用的软件系统愈来愈成为普遍的计算环境的一部分。这种情况下软件构造活动的内容越来越丰富，不再只是程序设计活动了，还包括数据库设计、用户界面设计、接口设计、通信协议设计和复杂的系统配置过程。

程序设计(Programming)是指设计、编制、调试程序的方法和过程。它是目标明确的智力活动。由于程序是软件的本体，软件的质量主要通过程序的质量来体现的，在软件研究中，程序设计的工作非常重要，内容涉及到有关的基本概念、工具、方法以及方法学等。

按照结构性质，有结构化程序设计与非结构化程序设计之分。前者是指具有结构性的程序设计方法与过程。它具有由基本结构构成复杂结构的层次性，后者反之。按照用户的要求，有过程式程序设计与非过程式程序设计之分。前者是指使用过程式程序设计语言的程序设计，后者指非过程式程序设计语言的程序设计。按照程慎镇拆序设计的成分性质，有顺序程序设计、并发程序设计、并行程序设计、分布式程序设计之分。按照程序设计风格，有逻辑式程序设计、函数式程序设计、对象式程序设计之分。

程序设计的基本概念有程序、数据、子程序、子例程、协同例程、模块以及顺序性、并发性、并旅凯行性、和分布性等。程序是程序设计中最为基本的概念，子程序和协同例程都是为了便于进行程序设计而建立的程序设计基本单位，顺序性、并发性、并行性和分布性反映程序的内在特性。

程序设计规范是进行程序设计的具体规定。程序设计是软件开发工作的重要部分，而软件开发是工程性的工作，所以要有规范宽枣。语言影响程序设计的功效以及软件的可靠性、易读性和易维护性。专用程序为软件人员提供合适的环境，便于进行程序设计工作。

计算机程序或者软件程序（通常简称程序）是指一组指示计算机每一步动作的指令，通常用某种程序设计语言编写，运行于某种目标体系结构上。打个比方，一个程序就像一个用汉语（程序设计语言）写下的红烧肉菜谱（程序），用于指导懂汉语的人（体系结构）来做这个菜。通常，计算机程序要经过编译和链接而成为一种人们不易理解而计算机理解的格式，然后运行。未经编译就可运行的程序通常称之为脚本程序。

Ⅱ 有谁能推荐两本并行计算的书么刚开始学

经典的么Michael Quinn 的《MPI与Openmp并行程序设计》，太经典了，但绝版了，没pdf的，去复印吧。还有么Barry的并行程序设计，里面的调度算法讲得不错。还有机工的几本并行都不错的，不过很多都绝版了。
以过来人的建议千万别买陈国良的《并行计算》，完全抄袭黄凯的书！就算老师推荐也别买，谁买谁后悔！
希望对你有所帮助，来自一个硕士研究生朋友的建议。

Ⅲ 《实战Java高并发程序设计》pdf下载在线阅读全文，求百度网盘云资源

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简介：在单核CPU时代，单任务在一个时间点只能执行单一程序，随着多核CPU的发展，并行程序开发变得尤为重要。

《实战Java高并发程序设计（第2版）》主要介绍基于Java的并行程序设计基础、思路、方法和实战。第一，立足于并发程序基础，详细介绍Java进行并行程序设计的基本方法。第二，进一步详细介绍了JDK对并行程序的强大支持，帮助读者快速、稳健地进行并行程序开发。第三，详细讨论了“锁”的优化和提高并行程序性能级别的方法和思路。第四，介绍了并行的基本设计模式，以及Java8/9/10对并行程序的支持和改进。第五，介绍了高并发框架Akka的使用方法。第六，详细介绍了并行程序的调试方法。第七，分析Jetty代码并给出一些其在高并发优化方面的例子。

Ⅳ 并行编程技术，什么是并行编程技术

并行编程通常是指软件代码，它促进在同一时间执行多个计算任务的性能。
这有点像有一个操场上有20个滑梯而不是一个。孩子们不必排队等待轮到自己，因为他们可以同时玩。你可以使用电脑鼠标，一边听在线广播，一边更新电子表格中的信息，并对你的个人电脑做病毒扫描，这唯一的理由就是并发编程。

Ⅳ 《R并行编程实战》epub下载在线阅读全文，求百度网盘云资源

《R并行编程实战》（（美）西蒙 R.查普尔（Simon R.Chapple））电子书网盘下载免费在线阅读

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书名:R并行编程实战

作者:（美）西蒙 R.查普尔（Simon R.Chapple）

出版社:机械工业出版社

出版时间:2017年11月

内容简介

本书是一本构建大规模高效算法的综合性实用书籍，介绍各种并行技术，从R语言的并行版本lapply()的简单应用到基于Hadoop和ApacheSpark框架的高级AWS云。在本书的后，你将了解到影响并行效率的因素，包括：评估代码性能和实现负载平衡；要避免的陷阱，包括死锁和数值不稳定问题；对于你的项目，如何为适合的并行类型构建代码和数据；如何在各种计算机系统中运行R代码获取佳性能。本书针对那些想要超越单线程和内存限制的R程序员，使其从中学习如何实现高效大规模算法，这是对大数据高性能处理的必要条件。

作者简介

About the Authors 关于作者西蒙R. 查普尔（Simon R. Chapple）是一位经验丰富的解决方案架构师和首席软件工程师，从事数据分析和医疗信息系统解决方案和应用的开发超过25年。他也是超级计算机HPC和大数据处理方面的专家。
Simon是Datalytics科技有限公司的首席技术官和管理合伙人，带领一个团队建设下一代大规模数据分析平台，该平台建立在一组由高性能工具、框架和系统所构成的可定制的工具集合基础上，可以使从数据采集、分析到呈现的整个实时处理周期，轻松地部署到任何已有的IT操作环境中。
此前，他在Aridhia信息公司担任产品创新总监，为苏格兰的医疗服务供应商建立了多个新系统，包括为苏格兰18周转诊治疗和癌症患者的管理而提供的一体化病人路径跟踪系统，该系统应用了10个单独数据系统的集成（减少病人等待时间，从而提供好的服务）。他还利用公共云托管监测系统，为实时化疗患者建立了专门的移动系统，该系统在澳大利亚进行了临床试验，受到护士和病人的高度赞扬，“就像在你的起居室里有一位护士……希望所有的化疗病人每天都有天使般的安全舒适的护理环境。”
Simon也是ROpenCL开源软件包的作者之一，该添加包使得用R编写的统计程序可以应用图形加速器芯片中的并行计算能力。

Ⅵ 我们来讲解以下如何才能编写并行程序，以及如何编译运行

我们下面以C 语言为例。
具体语法规则可参看《高性能计算并行编程技术-MPI 并行程序设计》一书。
mpicc -o outfilename cpi.c
其中outfilename 为编译后的输出文件，cpi.c 为源代码.
可将cpi.c 下载后上传的自己目录下编译.
例如:mpicc -o cpi cpi.c
如没有安装OpenPBS 则:
mpirun -np 4 cpi
否则：(一般安装了)
之后需写一作业提交脚本.例如:submit 内容如下:
#PBS -l nodes=nodes number
#PBS -N jobname#PBS -j oecd /home/xmin/Project
/usr/local/bin/mpiexec cpi
其中 #PBS -l nodes=nodes number 为指定几个节点计算.如: nodes=4
#PBS -N jobname 为用户命名的提交作业名称.如: #PBS -N xmin
#PBS -j oe 为结果和错误输出同文件.如无此项则分别在两个文件中.
cd /home/xmin/Project 编译后的输出文件所在路径(从根目录开始).
/usr/local/bin/mpiexec cpi 为mpiexec 所在路径.
下面是完整例子:
#PBS -l nodes=4
#PBS -N xmin#PBS -j oecd /home/xmin/Project
/usr/local/bin/mpiexec cpi
提交脚本如下:
qsub submit得到如下:3565.isc.math.nankai.e.cn
此为你的作业编号.
这样你就可得到类似xmin.o2666 的文件,打开即可看到结果.
你还可以查询作业提交情况.命令如下:qstat

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《R并行编程实战》（（美）西蒙 R.查普尔（Simon R.Chapple））电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：R并行编程实战

作者：（美）西蒙 R.查普尔（Simon R.Chapple）

译者：李洪成

出版社：机械工业出版社

出版年份：2017-12-1

Ⅷ cuda并行程序设计 gpu编程指南 pdf

这本书非常好，绝对是CUDA编程的一个必不可少的工具书。

但是我建议楼主读原着的英文版的更好一点，中文版的翻译有的地方并不准确。

下面是下载文件：

望采纳

Ⅸ 并行编程(Future)

说到并行，常见的几种模式 “回调驱动（多线程环境下）”、“消息/事件驱动（Actor模型中）。
回调是最常见的异步并发模式，它有即时性高、接口设计简单等有点。但相对于Future，其缺点也非常明显。
首先，多线程环境下的回调一般是在触发回调的模块线程中执行的，这就意味着编写回调方法时通常必须考虑线程互斥问题
其次，回调方式接口的提供者在本模块的线程中执行用户应用的回调也是相对不安全的，因为你无法确定它会花费多长时间或出现什么异常，从而可能间接导致本模块的即时性和可靠性受影响；
再者，使用回调接口不利于顺序流程的开发，因为回调方法的执行是孤立的，要与正常流程汇合是比较困难的。因此回调接口适合于在回调中只需要完成简单任务，并且不必与其它流程汇合的场景。

Future对象本身可以看作是一个显式的引用，一个对异步处理结果的引用,可以通过调用Future.isDone()判断引返陪用的对象是否就绪，并采取不同的处理漏逗蠢；而后一种情况则只需调用get()或
get(long timeout, TimeUnit unit)通过同步阻塞方式等待对象就绪。实际运行期是阻塞还是立即返回就取决于get()的调用时机和对象就绪的先后了.

除了上面提到的基础形态之外，Future还有丰富的衍生变化，这里就列举几个常见的。

与一般的Future不同，Lazy Future在创建之初不会主动开始准备引用的对象，而是等到请求对象时才开始相应的工作。因此，Lazy Future本身并不是为了实现并发，而是以节约不必要的运算资源为出发点，效果上与Lambda/Closure类似。例如设计某些API时，你可能需要返回一组信息，而其中某些信息的计算可能会耗费可观的资源。但调用者不一定都关心所有的这些信息，因此将那些需要耗费较多资源的对象以Lazy Future的形式提供，可以在调用者不指凳需要用到特定的信息时节省资源。

另外Lazy Future也可以用于避免过早的获取或锁定资源而产生的不必要的互斥。

Promise可以看作是Future的一个特殊分支，常见的Future一般是由服务调用者直接触发异步处理流程，比如调用服务时立即触发处理或 Lazy Future的取值时触发处理。但Promise则用于显式表示那些异步流程并不直接由服务调用者触发的情景。例如Future接口的定时控制，其异步流程不是由调用者，而是由系统时钟触发，再比如淘宝的分布式订阅框架提供的Future式订阅接口，其等待数据的可用性不是由订阅者决定，而在于发布者何时发布或更新数据。因此，相对于标准的Future，Promise接口一般会多出一个set()或fulfill()接口。

常规的Future是一次性的，也就是说当你获得了异步的处理结果后，Future对象本身就失去意义了。但经过特殊设计的Future也可以实现复用，这对于可多次变更的数据显得非常有用。例如前面提到的淘宝分布式订阅框架所提供的Future式接口，它允许多次调用waitNext()方法（相当于Future.get()），每次调用时是否阻塞取决于在上次调用后是否又有数据发布，如果尚无更新，则阻塞直到下一次的数据发布。这样设计的好处是，接口的使用者可以在其任何合适的时机，或者直接简单的在独立的线程中通过一个无限循环响应订阅数据的变化，同时还可兼顾其它定时任务，甚至同时等待多个Future。简化的例子如下：

for (;;) {
schele = getNextScheledTaskTime();
while(schele > now()) {
try {
data = subscription.waitNext(schele - now());
processData(data);
} catch(Exception e) {...}
}
doScheledTask();
}

【原文来自： http://www.cnblogs.com/uptownBoy/articles/1772483.html 】

Ⅹ 《深入理解并行编程》epub下载在线阅读，求百度网盘云资源

《深入理解并行编程》（[美] Paul E.Mckenney（保罗·E·麦肯尼)）电子书网盘下载免费在线阅读

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密码：2f3c

书名：深入理解并行编程

作者：[美] Paul E.Mckenney（保罗·E·麦肯尼)

译者：谢宝友鲁阳

豆瓣评分：7.0

出版社：电子工业出版社

出版年份：2017-7-1

页数：514

内容简介：

《深入理解并行编程》首先以霍金提出的两个理论物理限制为引子，解释了多核并行计算兴起的原因，并从硬件的角度阐述并行编程的难题。接着，《深入理解并行编程》以常见的计数器为例，探讨其不同的实现方法及适用场景。在这些实现方法中，除了介绍常见的锁以外，《深入理解并行编程》还重点介绍了RCU的使用及其原理，以及实现RCU的基础：内存屏障。最后，《深入理解并行编程》还介绍了并行软件的验证，以及并行实时计算等内容。

《深入理解并行编程》适合于对并行编程有兴趣的大学生、研究生，以及需要对项目进行深度性能优化的软硬件工程师，特别值得一提的是，《深入理解并行编程》对操作系统内核工程师也很有价值。

作者简介：

Paul E. McKenney is the core contributor of Linux kernel .

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