python面向对象编程pdf

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《Python学习手册（第4版）》（[美] Mark Lutz）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：Python学习手册（第4版）

作者：[美] Mark Lutz

译者：李军

豆瓣评分：7.9

出版社：机械工业出版社

出版年份：2011-4

页数：889

内容简介：

Google和YouTube由于Python的高可适应性、易于维护以及适合于快速开发而采用它。如果你想要编写高质量、高效的并且易于与其他语言和工具集成的代码，《Python学习手册：第4 版》将帮助你使用Python快速实现这一点，不管你是编程新手还是Python初学者。本书是易于掌握和自学的教程，根据作者Python专家Mark Lutz的着名培训课程编写而成。

《Python学习手册：第4版》每一章都包含关于Python语言的关键内容的独立的一课，并且包含了一个独特的“练习题”部分，其中带有实际的练习和测试，以便你可以练习新的技能并随着学习而测试自己的理解。你会发现众多带有注释的示例以及图表，它们将帮助你开始学习Python 3.0。

《Python学习手册：第4版》包括以下内容：

学习Python的主要内建对象类型：数字、列表和字典。

使用Python语句创建和处理对象，并且学习Python的通用语法模型。

使用函数构造和重用代码，函数是Python的基本过程工具。

学习Python模块：封装语句、函数以及其他工具，从而可以组织成较大的组件。

Python的面向对象编程工具，用于组织程序代码。

学习异常处理模型，以及用于编写较大程序的开发工具。

了解包括装饰器、描述器、元类和Unicode处理等高级Python工具。

作者简介：

作为全球Python培训界的领军人物，《Python学习手册：第4版》作者Mark Lutz是Python最畅销书籍的作者，也是Python社区的先驱。

Mark 是O'Reilly出版的《Programming Python》和《Python Pocket Reference》的作者，这两本书于2009年都已经出版了第3版。Mark自1992年开始接触Python，1995年开始撰写有关Python的书籍，从1997年开始教授Python课程。截止到2009年，他已经开办了225个Python短期培训课程，教授了大约3500名学习者，销售了大约25万册有关Python的书籍。许多书被翻译成十多种语言。

此外，Mark拥有威斯康星大学计算机科学学士和硕士学位，在过去的25年中，他主要从事编译器、编程工具、脚本程序以及各种客户端/服务器系统方面的工作。你也可以通过访问http://www.rmi.net/~lutz与他取得联系。

⑵ python之面向对象

面向对象（OOP）是一种对现实世界理解和抽象的方法，对象的含义是指在现实生活中的具体事物， 一切皆对象 ，Python 是一门面向对象的语言，面向对象编程简单来说就是一种 封装代码 的方式。

Python 中类的定义使用 class 关键字定义类，语法如下所示：

举例，定义一个类 Cat

构造方法 init() 会在类实例化时自动调用。无论构造方法还是其他方法都需要将 self 作为第一个参数，它代表类的实例。

类创建好后，可以直接通过类名访问属性，格式为： 类名.属性名 ，比如我们访问 Cat 类的 color 属性，如下所示：

创建对象也称类的实例化，比如我们通过 Cat 类创建对象，如下所示：

创建好对象后,使用它访问属性和调用方法了，如下所示：

内部私有属性和方法是可以被访问和调用的。

我们来一起看个例子，如下所示：

输出结果：

Python 支持类的继承，而且支持多继承，语法格式为：

示例如下所示：

如果继承的父类方法不能满足我们的需求，这时子类可以 重写 父类方法，如下所示：

⑶ Python面向对象编程题

classTime:
def__init__(self,hours,minutes,seconds):
self.__hours=hours
self.__minutes=minutes
self.__seconds=seconds

defhours(self):
returnself.__hours

defminutes(self):
returnself.__minutes

defseconds(self):
returnself.__seconds

def__add__(self,other):#定义加法行为
pass

def__sub__(self,other):#定义减法行为
pass

def__eq__(self,other):#定义等于号行为
pass

def__lt__(self,other):#定义小于号行为
pass

写出大致框架，自行完善后面的四个魔法方法

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自个也在学习Python，教程里面有讲Python基础语法、数据类型、字符编码、内置方法、常用模块等。

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⑹ python中，面向对象有哪些机制有利于代码复用

Python中面向对象编程有以下机制有利于代码复用：

1.继承（Inheritance）：子类可以继承父类的属性和方法，并且可以在不改变父类的情况下对其进行扩展或修改，从而减少代码的重复编写。例如，一个父类定义了通用的方法，子类可以继承这些方法并添加特定的实现。

在这个例子中，我们定义了一个抽象基类 Animal，它有一个抽象方法 make_sound，用于定义动物的叫声。然后我们定义了两个子类 Dog 和 Cat，它们芹者分别实现了 make_sound 方法，以定义狗和猫的叫声。由于它们都实现了 Animal 类的接口，所以它们有相同的行为，我们可以使用相同的方式对它们进行操作。

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《Python程序设计（第3版）》（[美] John Zelle）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：Python程序设计（第3版）

作者：[美] John Zelle

译者：王海鹏

豆瓣评分：7.3

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2018-1-12

页数：344

内容简介：

本书是面向大学计算机科学专业第一门程的教材。本书以Python语言为工具，采用相当传统的方法，强调解决问题、设计和编程是计算机科学的核心技能。

全书共13章，包含两个附录。第1章到第5章介绍计算机与程序、编写简单程序、数字计算、对象和图形、字符串处理等基础知识。第6章到第8章介绍函数、判断结构、循环结构和布尔值等话题。第9章到第13章着重介绍一些较为高级的程序设计方法，包括模拟与设计、类、数据集合、面向对象设计、算法设计与递归等。附录部分给出了Python快速参考和术语表。每一章的末尾配有丰富的练习，包括复习问题、讨论和编程联系等多种形式，帮助读者巩固该章的知识和技能。

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《Python金融大数据分析》（[德] 伊夫·希尔皮斯科）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：Python金融大数据分析

作者：[德] 伊夫·希尔皮斯科

译者：姚军

豆瓣评分：7.7

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2015-12

页数：511

内容简介：唯一一本详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书；金融应用开发领域从业人员必读。

Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用，并且成为该行业开发核心应用的首选编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析，以及开发相关应用程序的技巧和工具。

《Python金融大数据分析》总计分为3部分，共19章，第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例；第2部分介绍了金融分析和应用程序开发中最重要的Python库、技术和方法，其内容涵盖了Python的数据类型和结构、用matplotlib进行数据可视化、金融时间序列数据处理、高性能输入/输出操作、高性能的Python技术和库、金融学中需要的多种数学工具、随机数生成和随机过程模拟、Python统计学应用、Python和Excel的集成、Python面向对象编程和GUI的开发、Python与Web技术的集成，以及基于Web应用和Web服务的开发；第3部分关注的是蒙特卡洛模拟期权与衍生品定价实际应用的开发工作，其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值、波动率期权等知识。

《Python金融大数据分析》适合对使用Python进行大数据分析、处理感兴趣的金融行业开发人员阅读。

作者简介：Yves Hilpsch是Python Quants（德国）股份有限公司的创始人和任事股东，也是Python Quants（纽约）有限责任公司的共同创办人。该集团提供基于Python的金融和衍生品分析软件（参见http://pythonquants.com，http://quant-platfrom.com和http://dx-analytics.com），以及和Python及金融相关的咨询、开发和培训服务。

Yves还是Derivatives Analytics with Python（Wiley Finance，2015）的作者。作为获得数理金融学博士学位的商业管理专业研究生，他在萨尔州大学讲授计算金融学中的数值化方法课程。

⑽ Python工程师怎么自学（学习路径）

IT行业，技术要比学历、年龄、从业经验更为重要，技术水平直接决定就业薪资，想要学好python，首先要先了解精通Python语言基础、Python web开发、Python爬虫、Python数据分析这四大方面。

零基础学习需要要从如下几个阶段入手：

阶段一：熟练掌握Python多线程并发编程技术，可以编写爬虫程序和语音识别软件

阶段二：熟练掌握Linux操作系统管理技术，可以搭建几乎所有Linux环境服务器

阶段三：掌握三大Python后端框架，解决一切前后端Web开发问题

阶段四：掌握三大Python后端框架，解决一切前后端Web开发问题

阶段五：Web框架之Tornado

阶段六：docker容器及服务发现

阶段七：掌握分布式多线程大型爬虫技术，能开发企业级爬虫程序

阶段八：成为Python数据挖掘分析师，进入人工智能领域，成为IT市场最前沿人才