图像增加密度

① 为什么窗口显示技术能提高图像的密度分辨度

口弦是技术能力高，图像的密度分辨度还是很高的

② 图像增强的方法有哪些

图像增强的方法包括线性灰度增强、亮度工具来提亮图像、饱和度增亮图片颜色、直方图均衡化等。

4、直方图均衡化。

将原始图像的直方图通过积分概辩磨衫率密度函数转化为概率密度为1（理想情况）的图像，从而达到提高对比度的作用。直方图均衡化的实质也是一种特定区域的展宽，但是会导致整个图像向亮的区域变换。

③ 用photoshop如何增加图像密度

CTRL+ALT+I,看到分辨率了没有，那个应该就是你说的图像密度，调整高点磨孝圆就好了，慎伍印刷瞎塌的话一般用300dpi，默认72dpi

④ x线照片密度增加相片时照片的透光度增加

根据我们搜判念山索的信息，X射线照片密度增加时，会使图像的透光度也随之增加。由于X射线照片密度与透光度是对立的，因高神此，随着密度增加，图像的透掘中光度会相应的增加。

⑤ 湿版影像加厚密度方法

湿版影像加厚密度方法如下：
1、添加银、铜、铬、汞或硫于原有的银粒子上，使影像握丛的密度增加。
2、湿段模樱板码没常用溴化铜液漂白，再用硝酸银溶液作用，增加影像密度。

⑥ 图像增强处理

近年来,数字图像处理发展迅速,各种增强的方法层出不穷。以下仅介绍对地质应用较为有效的几种方法,其他方法可参考已出版的遥感数字图像处理的着作^[3,4]。

(一)反差增强

数字图像,从理论上讲,亮度取值范围可从0-255,但实际图像由于成像系统的特性、成像时的光照条件、以及像幅范围内地物间辐射差异的大小等各种原因,常常使大部分像元的亮度集中在比较窄的动态区间,致使图像的反差较小、色调单一(过“黑”或过“白”),难以从中区分出更多的地物信息,于是,改善和提高图像的对比度——反差增强,便成了数字图像增强首先遇到的一个问题。

反差增强也称反差扩展,或拉伸增强,是一种通过拉伸或扩展图像的亮度数据分布,使之占满整个动态范围(0—255),以达到扩大地物间亮度差异,分辨出尽可能多的亮度等级的一种处理技术。数字图像的亮度分布,一般可用一幅图像中不同灰级(亮度)像元所占的比例——直方图来表示(图版25)。图4-15显示了一块占有8个灰级(0—7)的4×4小图像的直方图生成过程。可以看出它实际上是一种亮度分布函数(曲线)。反差扩展归根到底就是通过改变这种分布曲线来达到增强的目的。

在反差扩展中,输出的像元值y,是输入的像元值(原图像)x的函数:

遥感地质学

按照函数关系的不同可有不同类型的扩展(见图4-16)。在处理方法上可以分为两类,一类是使用函数变换对每个像元点进行变换处理,常用于有确定拉伸对象(地物目标)的情况下;另一类是改变像元间的亮度结构关系,即通过直方图调整改变图像的亮度结构。下面简单介绍实际操作中常用的几种方法。

图4-15 直方图制作示意图

图4-16 几种反差扩展

1.线性扩展

将原图像中像元的亮度按线性关系扩大,亮度扩展的范围可任意给定,具体应用时可选择图4-16A中各种不同的形式。一般来说,对整幅图像作全面而均匀的拉伸,可用简单线性扩展(图版27);当需要对某一灰度范围进行增强,可采用分段扩展。按给定的分段界限的不同,可扩展直方图中的任何一部分,但这种方法往往会造成分段点两侧亮度陡变,若分段点选择不当,还会歪曲地物的波谱特征,故在实际工作中应慎用。

2.非线性扩展

对原图像亮度区间的各个部分按非线性关系作不均等扩展。通常是对亮区和暗区分别给以不同的扩展比例。例如,采用对数变换可使图像的暗区(如大片阴影、大面积植被覆盖)得到扩展,而亮区受到压抑;相反,若扩展亮区,则要采用指数变换。在干旱区,平原、盆地的亮度值普遍偏高,影像单调,经指数扩展,常可从中分出一些层次。此外,还可作正弦、正切等扩展(图4-16B)。

3.直方图调整

通过改善图像的总体亮度结构(直方图形态)来达到图像增强的目的。其原理是,以一变换函数S=T(r),作用在原图像的直方图P_r(r)上,使之变成具有某种特定亮度分布形态的直方图P_s(s)(图4-17),并根据P_s(s)变更原图像各像元的亮度值。一般来说,这种方法着重于扩展高频数亮度值之间的间隔,使直方图中部所包含的地物反差显着增强,而有利于地质体的区分。常用的直方图调整方法有直方图均衡化和直方图正态化等。图版28即为直方图均衡处理的结果。

反差扩展是针对单波段的一种图像增强处理,使用得当,可明显改善像质,提高图像的对比度(参见图版26和27、28)。在作彩色合成等多波段的增强处理时,一般都要先对各个波段的数据作适当的拉伸,以获得理想的彩色增强效果。因此,它也是其它增强处理的基础和先导。从这个意义上说,它还具有预处理的作用。

(二)彩色增强

数字图像的彩色增强处理也可以有单波段图像的伪彩色处理和多波段图像的彩色合成两个不同的途径:

1.单波段图像的伪彩色增强

对于单波段图像生成伪彩色最简单的方法是彩色密度分割,其原理与光学密度分割一致,但比光学密度分割灵活、方便,可分割的等级也更细,并且光谱意义也更明确。一个数字图像系统可以说是性能更优越的彩色等密度分割仪。与光学分割一样,它对于有着递变规律的地表景物的显示十分有效,有时也能显示出一些细节变化。但在数字数字图像处理中,它主要是用于检测单波段图像的亮度值变化趋势信息,为后续处理提供参考。

另一种单波段伪彩色处理方法是伪彩色合成。它是对单波段的CCT数据通过加色比例变换函数把黑白灰级变换为红、绿、蓝彩色级,然后再加色合成(图4-18),生成伪彩色图像。由于这种图像能把单波段上不易区分的细微灰度变化映射成不同的色彩,因此比彩色密度分割有更好的快速检测单波段图像灰度变化信息的效果。

图4-17 直方图调整图

图4-18 伪彩色合成示意图

2.多波段图像的彩色合成

与光学图像处理相仿,数字图像的单波段彩色增强照例不足以揭示多波段遥感中地物在不同波段上丰富的波谱特征信息。为了发掘多波段数字图像的信息优势,提高图像的解译判读效果,同样可采用彩色合成。其基本的方法原理与单波段伪彩色合成关同,只是红、绿、蓝变换不是对同一波段,而是分别对三个(或二个)波段实施,即由三个(或二个)波段的CCT数值根据设定的波段灰度与彩色之间的变换关系表,直接控制图像处理系统中彩色显示装置的红、绿、蓝三色枪的光强输出,加色合成显示在彩色屏幕上,形成彩色图像(图4-19);或者以三色依次扫描到彩色胶片上,再印放成彩色像片。目前这类处理不仅可在专用图像处理机上实现,而且已可在微机上借助图像处理板实现,甚至在TVGA图形卡的支持下通过彩色模拟程序在微机上完成。后者受TVGA卡只能显示256色的限制,色彩尚不尽丰富,但一般的合成显示是能胜任的。

与光学处理相比,数字图像的彩色合成不仅省却了制作单波段黑白胶片影像的过程,也避免了胶片拷制过程中的信息丢失,而且由于CCT的量化等级高达256级,远远高于黑白影像可分辨的灰度变化,因此其色彩层次往往比光学合成要丰富得多;同时,在计算机图像处理系统中,各个波段的数据可以十分方便地作各种拉伸变换(反差扩展),显示器上的跟踪球还可任意调节色彩变化,从而能快速获得不同增强效果的彩色图像,比起黑白胶片需要通过影像拷贝来改变影像密度要方便、灵活得多,显示出更大的优越性。

在数字图像处理中,彩色合成通常是最常用、最基本,往往也是最便捷有效的增强处理方法。其影像增强的效果与光学合成处理相类似,照例可分为真彩色、似(模拟)真彩色、假彩色等不同的种类;不同的波段一色通道(相当于滤光片)组合方案具不同的色彩及地物增强效果;充分利用地物波谱特征(曲线),选择合成方案同样是取得理想增强效果的关键。由于这些内容在光学彩色合成中已有较详论述,这里不再重复。

尚需指出的是,数字图像的彩色合成目前已不仅仅针对不同波段进行,而且还可以用不同的数字处理结果(如比值、KL变换的不同分量等)作输入图像,获得全新含义的合成图像(如比值合成图像);更进一步,已可以将非遥感的地质信息(如物、化探数据)通过彩色坐标变换(IHS变换)转换成R、G、B分量,作为输入图像,制成多元信息复合的彩色合成图像。因此如何选择波段或分量进行彩色合成是一个重要问题。目前常用OIF值作为衡量合成方案优劣的因子,它的基本原理是根据图像的统计特征来选定,就理论而言,OIF值越大,则合成方案越佳。

OIF可用下式计算:

图4-19 数字图像彩色合成示意图

遥感地质学

其中Ss为第i波段的亮度标准差,标准差越大,表明该图像包含信息量越大,rs为合成分量间的相关系数,相关系数越小,表明图像间的冗余度越小。

现以某地一个实例说明,先计算TM各波段(TM6波段除外)的标准差,分别为:17.02,10.29,14.04,15.95,31.38,19.36。6个波段间的相关系数如表4-2。

表4-2 TM图像各波段相关系数表

这样可以计算出不同合成方案的OIF值:

TM145:32.22;TM345:29.08;

TM457:28.96;TM147:26.97;

Tm245:26.78;TM157:25.42

在实际应用中,直接使用OIF因子,效果不一定理想,还应从应用目的出发,进行波段的选择。

(三)比值增强

比值增强是最为常用的一种运算增强方法。它是通过不同波段的同名像元亮度值之间的除法运算,生成新的比值图像来实现的。对于多波段数字图像,可以有多种不同的比值:

1.基本比值

纯以两个波段的数值相比,故也称简单比值。用g_k(k=1,2,……N)代表一个多波段图像(N为波段数),任一比值图像可表示为:

遥感地质学

其中,a和b是调节参数。由N个波段可得出的比值数目为P=N(N-1),如TM图像,除TM₆(热红外)之外,共可组成30种比值;

2.和差组合比值

由两个波段的和与差构成的比值,如:

遥感地质学

3.交叉组合比值

由3个或更多的波段构成的比值。其中分子和分母所包含的波段是不同的,如:

遥感地质学

4.标准化比值

由单个波段与所有波段之和构成的比值,即

遥感地质学

其中,i=1,2……N。如MSS图像,常使用4、5、7三个波段,则可构成:

遥感地质学

上述四种比值以基本比值和标准化比值更为常用。

比值处理简便易行,而且对地质信息尤为敏感,因而现今基本上已成为遥感地质研究中广为应用的例行处理方法之一。其基本功用在于:

(1)能扩大不同地物之间的微小亮度差异,有利于岩石、土壤等波谱差异不太明显的地物的区分,也可用于植被类型和分布的研究。例如,铁帽与植被在单波段上不易区分,而通过MSS_5/4和MSS_7/5二维比值分析,明显区分了出来(图4-20)。

(2)消除或减弱地形等环境因素的影响。例如,某地砂岩在阳坡和阴坡有不同的亮度,但在MSS_4/5上,比值却非常接近(表4-3),因此消除了地形的影响(参见黑白图版29)。

(3)提取与找矿有关的专题信息。例如含羟基的粘土矿物在2.2μm附近存在有强吸收,故在TM₇上为低亮度,而在TM₅上它仍为高亮度,因此TM_5/7常被用来提取与粘土化有关的矿化蚀变信息;再加0.48μm是铁离子电荷转移强烈吸收的位置,故用TM_5/1利于提取与铁矿物有关的信息。

(4)比值合成增强岩性及蚀变岩信息。以若干个比值图像作为输入图像,进行假彩色合成,在输出的彩色合成图像上常能有效地增强岩石的波谱信息差异。例如,在我国铜陵地区采用TM₄(R)、5/4(G)、5/2(B),4(R)、5/2(G)、4/3(B)等方案制作的比值合成图,有效地圈定出了志留系地层、岩体、大理岩化等岩性信息。在河北迁安地区利用MSS的标准化比值制作的合成图像上区分磁铁矿石及围岩也取得好效果。

比值增强生成比值图像后,原来的独立波谱意义就不存在了。由此也给它带来一个很大的缺陷,就是丢失了地物总的反射强度(反射率)信息。例如,暗色的岩石和浅色的岩石之明显差异也被损失;由于压抑了地形信息,其作为地质解译的一个重要标志也被损失。为了弥补此不足,通常采用一个波段的原图像与(两个)比值图像作彩色合成的办法;此外,比值有可能增加噪声,而大气散射也会给比值结果带来干扰,因此,处理前更要注意做消条带和大气校正。

表4-3 不同光照条件下砂岩反射比

(据F.F.Sabins,1977)

图4-20 比值分布示意图

(四)卷积增强

地物的边界及各种线性形迹,通常都表现有一定的空间分布频率,因此,可以通过空间域或频率域的滤波对它们进行增强。其中,卷积处理就是比较简便有效而最常使用的空间滤波方法之一。

与前述几种增强不同,卷积增强是一种邻域处理技术。它是通过一定尺寸的模板(矩阵)对原图像进行卷积运算来实现的。以3×3(像元)的模板为例,其处理过程如图4-21,

即相当于把模板逐次放在每一个像元上,计算模板元素和对应像元亮度值的乘积和,用数学式可表示为:

遥感地质学

图4-21 空间卷积

式中,m₁为模板元素值,g_s为相应图像中各像元的亮度值。f为卷积值,亦就是滤波后(模板)中心像元的输出值。

增强不同方向的边界(或线性体),则是按一定的排列方向来分配模板中各元素的权系数。例如图4-22(a)、(b)、(c)、(d)便是分别对水平(相当于遥感图像的扫描线方向)、45°、垂直、135°四个方向进行增强的一组3×3模板。改变模板尺寸(5×5、7×7……等等)和板内元的差值可产生不同的效果。一般,模板越大、差值越大,对低频的粗大构造形迹的增强越明显,而高频信息(小断层、节理裂隙等)增强的幅度越小。模板可设计成不同的增强方向,但模板元素的数目均应为奇数;一般最大为15×15,模板尺寸太大,则其计算量也大,而卷积效果也不一定好。

图4-22 方向模扳

卷积增强对于突出某一方向的地质体边界和线性断裂构造或形迹常具明显的效果(图版30),对一些环形构造或线迹也会起到增强的作用,因此在遥感地质研究中被广泛使用。

(五)K-L变换

K-L变换是多波段遥感图像变换增强的常用方法之一,通常也称主组分分析或主成分分析。在数学含义上,它是一种基于图像统计特征的多维正交线性变换。经这种变换后生成一组新的组分图像(数目等于或小于原波段数)是输入的若干原图像的线性组合即

遥感地质学

其中,X是原多波段图像的数据矩阵,矩阵元素为p个波段的像元值向量;Y是输出的主组分矩阵,即q个组分的像元值向量,一般q≤p;T为变换核矩,通常为由变换波段之间的协方差矩阵所产生的特征向量矩阵。在p=3,q=4的情况下

遥感地质学

y₁、y₂、y_s按协方差矩阵的特征值大小依次排序。

从几何意义上讲,K-L变换相当于空间坐标的旋转。图4-23表示了一个二维空间坐标变换。图中X₁、X₂表示两个波段的像元值,黑点为相应的数据域。K-L变换相当于坐标轴旋转一个θ角,把数据域变换到Y₁、Y₂的新坐标系统上,即:

遥感地质学

图4-23表明,K-L变换后,第一主组分(Y₁)取得最大的信息量(可达90%左右),其余依饮减小。一般情况下,一、二、三主组分基本上已集中了绝大部分的信息,后面组分包含的信息量往往已非常小。因此,K-L变换一个最基本的功能就是,可以在信息损失最小的前提下,减少变量数目、降低数据维数,起到数据压缩的作用。这对多波段遥感特别有意义,因为它们通常为多变量,数据量也很大(一个TM波段达42兆),随着波段数越来越多和地面分辨力越来越高,还将更大(所谓“海量数据”)。

一般认为,K-L第一主组分基本上反映了地物总的辐射差异,其它组分则能够揭示地物的某些波谱特征。由上图可以看出,各组分之间互相“垂直”,即不相关。这就使K-L变换还具有分离信息、减少相关、突出不同地物目标的作用。因而,在用K-L不同组分作假彩色合成时,往往可显着提高彩色增强效果,会有助于岩类的区分。但要注意的是,各组分的地质应用价值不能依它们的排序(即方差的大小)来确定。例如,MSS的K-L变换中,有时第四主组分反而比第三主组分区分岩性的作用更大。

在实际应用中,也常用比值或差值图像,以及与原图像合在一起作K-L变换。这对于提取某些专题信息会特别有用的。一个典型的例子是,TM_5/7可提取与粘土化有关的矿化蚀变信息,但植被的TM_5/7比值常常也很高,以致前者的信息往往被淹没在后者的“汪洋大海”之中,我国南方地区尤甚。然而,TM_4/3恰主要只反映植被信息,因此,当用TM_4/3、TM_5/7作K-L变换,其第一主组分便集中了两个比值的基值——植被信息,而蚀变信息被分配到第二主组分中,这就把二者分离了开来,进一步在第二主组分中提取蚀变信息(图42-4),效果便显着提高。此法已在南方某银铅锌矿区取得了很好的效果。

图4-23 两个波段(或其他变量)情况下的主组分变换

图4-24 我国南方某地蚀变带信息提取的程序框图

与KL-变换相类似的另一种线性变换方法是近年来发展起来的K-T变换。缘于在MSS和TM数据空间中植被光谱随时间变化的轨迹构成一个“缨帽”的图形,故亦称“缨帽变换”。该变换有助于分离(提取)植被(绿度)和土壤(湿度)等信息,已引起人们的兴趣。有关这一变换的论述可参见文献[3]。

(六)IHS变换

在色度学中,存在有两种彩色坐标系统:一是由红(R)、绿(G)、蓝(B)三原色构成的彩色(RGB)空间;另一是由亮度(I)(或称明度、强度)、色调(H)、饱和度(S)构成的色度(IHS)空间(亦称孟塞尔坐标)。这两个系统的关系可用图4-25表示,此时,IHS的范围呈现为一圆锥体;在垂直于IHS圆锥轴的切面上,二者则呈现为图4-26所示的关系。该图中,I轴垂直于纸面(过S=0,白光点),沿I轴只有亮度明暗(白一黑)差异;圆周代表H的变化,并设定红色为H=0;半径方向代表饱和度,圆心处S=0,为白色(消色),圆周处S=1,彩色最纯。

很明显,这两个坐标系之间可以互相转换,这种转换即称为IHS变换,或彩色坐标变换(也称孟塞尔变换)。通常把RGB空间变换到IHS空间称之为正变换,反过来,由IHS变换到RGB称反变换。

当不直接采用三原色成分(R、G、B)的数量表示颜色,而是用三原色各自在R、G、B总量中的相对比例r、g、b来表示,即:

图4-25 强度、色频(彩)与饱和度(IHS)和红、绿、蓝(RGB)空间关系示意图

图4-26 通过垂直IHS圆锥切面表示IHS与RGB的关系

遥感地质学

此时如为红色白色则为 。两个坐标系之间的转换关系,可简化为:

遥感地质学

把R、G、B和I、H(0-3)、S(0-1)值扩展到0-255数据域,设计相应的程序,在数字图像系统上便能自如地实现相互间的转换和显示。

目前在遥感数字图像处理中,IHS变换多用于以下研究。

1.彩色合成图像的饱和度增强

当用以合成的三个原始图像相关性较大时,常规处理往往合成图像的饱和度会不足,色彩不鲜(纯),像质偏灰,且较模糊、细节难辨(彩版3-4)。通过IHS变换,在IHS空间中增强(拉伸)饱和度S,用反变换求R、G、B进行彩色显示(图4-27),则可显着改善图像的颜色质量和分辨能力(图版5,6)。

2.不同分辨率遥感图像的复合显示

直接把不同分辨率图像输入R、G、B通道作彩色合成复合显示,即使几何配精度很高,也难以获得清晰的图像(低分辨图像使像质模糊)。采取将最高分辨率图像置作“I”、次高置作“H”、低分辨者置作“S”,然后反变换,求出R、G、B作复合彩色显示,则基本可使合成图像保持有高分辨图像的清晰度。对TM(常取其中两个波段)和SPOT(常取全色波段)图像作此种复合,既可获得SPOT的高分辨率,又可充分利用TM丰富的波谱信息。

3.多源数据综合显示

采用常规方法对遥感图像与物化探等地学数据作综合处理,不但极不方便,充其量也只能把等值线叠合到遥感图像上。将物探(航磁、重力等)或化探(元素异常)信息数字化,分别置作“H”或“S”,以遥感图像(取一个波段)为“I”,作IHS的正反变换(图42-8)便可获得色彩分明的遥感与物化探信息复合的彩色图像。这类图像通常既具遥感图像清晰的地貌、地质背景,又能将物化探信息准确地反映在这一背景上,十分有利于它们相互关系的综合分析和解译(图版20)。

图4-27 饱和度增强处理流程图

图4-28 多源数据综合显示框图

⑦ 实验八 遥感图像密度分割处理

一、实验目的

通过ENVI遥感数字图像密度分割方案设计、Density Slice功能命令使用及彩色密度分割图制图，增加对遥感数字图像密度分割增强处理原理的理解，掌握一种将单波段的黑白影像图转变为彩色影像图的技术手段。

二、实验内容

ENVI图像密度分割方案盯帆设计，包括通过统计获得Max和Min亮度值，密度分割层数及层值区间确定，密度分割灰度层值区间颜色定义，Density Slice功能命令操作执行，密度分割灰度层值区间颜色修改以及彩色密度分割增强图像特征理解分析等。

三、实验要求

预习本实验，在老师讲解和演示后再操作，记录重要的实验过程、现象及技术参数。实验结果按要求存档。对地物影像亮度值密度分割的彩色设计应该采用接近实际地物的色调，如水体为蓝色，树木植被为深绿色，庄稼植被为浅绿色，山体为灰色，城镇为褐色等。编写实验报告。

四、技术橡则前条件

（①微型计算机；②桂林市TM 1～7波段数据；③ENVI软件；④Photoshop软件（ver 6.0以上）和ACDSee软件（ver.4.0以上）。

五、实验步骤

（1）在ENVI主菜单栏中选择“File>OpenImage File”，出现文件目录窗口，将桂林市TM 1～7波段数据调入“Available Bands List”窗口梁清。

（2）打开TM7波段图像，在显示主窗口上方的命令栏中，选择“Overlay>Density Slice”，打开“Density Slice Band Choice”对话框，如图8-1所示。

（3）在“Density Slice Band Choice”对话框中，选择用于密度分割的波段，点击【OK】按钮，出现“＃n Density Slice”对话框（其中“＃n”是用于启动功能的显示号），如图8-2所示。

（4）在“＃n Density Slice”对话框中，“Min”和“Max”文本框显示最大和最小的灰度数据值，八个系统默认的分割层被列在“Defined Density Slice Ranges”列表中.这些分隔层的范围是由滚动窗口计算的最小值和最大值来限定的。

图8-1 密度分割波段选择对话框

图8-2 密度分割对话框

（5）编辑分割层。在“＃n Density Slice”对话框中，选中指定分割层，点击【Edit Range】按钮，将会出现“Edit Density Slice...”对话框，如图8-3所示。

1）在“Range Min”和“Range Max”文本框中输入所需值，更改分割层的灰度范围。

2）在“Range Color”对话框中选择指定层的颜色，可以直接通过“Color”旁的下拉菜单选择，也可以通过调整“Red”、“Blue”和“Green”滑动条或其数值大小选择。

3）点击【OK】按钮，返回“＃n Density Slice”对话框。

（6）清除分割层。在“＃n Density Slice”对话框中，选中指定分割层，点击【Delete Range】按钮，删除指定分割层。

（7）增加分割层。在“＃n Density Slice”对话框中，选择“Options> Add New Ranges”，出现“Add Density...”对话框，如图8-4所示。输入灰度值范围，选取指定颜色后点击【OK】按钮。

图8-3 编辑密度分割层对话框

图8-4 增加密度分割层对话框

（8）在“＃ nDensity Slice”对话框中，点击【Apply】按钮，显示窗口上将绘制密度分割图，完成密度分割处理，如图8-2所示。

（9）在“＃n Density Slice”对话框中，使用“File”菜单可以保存所定义的分割范围（Save Ranges），将分割范围导出到ENVI的矢量文件（.evf）（Output Ranges to EVFs）。

（10）通过主窗口上方菜单栏中的“File”菜单将所绘制的密度分割图保存为lmage File格式，存入自己的工作文件夹中。保存方法同实验二中的“图像输出”。

六、实验报告

（1）简述实验过程。

（2）回答问题：①通过对密度分割处理实验，你认为该处理方法在遥感地质学中有何用途？②执行密度分割增强操作需用到遥感图像的数据参数有哪些？

实验报告格式见附录一。

⑧ 简述为何窗口技术会提高图像的密度分辨率

是由于CT影像完全屏樱销除了重叠干扰。
荧屏的调窗技术是影响图像分辨率后处理的重要因素，利用窗口技术使密度分辨率大大提高。
窗口技术就是利用窗位和窗宽来选择感兴趣的CT值范围，并将其转换成16个灰岩漏阶，而小于或大于该CT值范围的结构则变成全黑粗颂烂或全白。

⑨ 理光mp3554复印模糊

理光复印机复印件模糊故障分析1:理光机出现此故障主要有以下原因引起:缺粉，有时实属于缺粉，但复印机并没有显示缺洞码粉，加粉即可，载体使用时间长，带电性能变差。ID传感器脏污，由于复印机长期工作，ID传感器上会被一些废粉盖住了传感器中间部分的“猫眼”，此时，检测电路会以为提供的粉量总是足够的，所以就不再提示加粉，此时即使硒鼓和载体都是新换的，图像仍然很浅，只要把ID传感器擦干净即可。当复印纸张达到30-40万张时，使用上述方法已无济于事，此时可以调节充电电压调节器来增加充电电压，图像密度即随之增大。故障检查:采用鼓面检查法，在复印时停机，抽出感光鼓，发现感光鼓表面图像也非常浅淡，说明故障点在充电、曝光和显影装置上。拉出墨粉盒，里面有墨粉，找到ID传感器，发现上面有许多废粉。故障排除:清除ID传感器“猫眼”中的废粉，开机试验复印，复印件图像清晰，故障排除。【机器老化】故障现象:佳能NP-6241复印机复印件出来淡，复印张数在18.5万张，已使用3年，保养过几次。故障分析:佳能系列复印机出现图像淡有以运颤知下几种情况:
光学部件脏可清洁排除。(
感光鼓老化一般NP-1215、NP-6030、NP-2020等复印机的感光鼓使用寿命都在5万张左右。NP-4145、NP-6241、NP-3050、NP-4050、NP-4080等复印机感光鼓使用寿命一般在20万张左右。在装鼓的时候，一般写上装鼓的日期及当时复印的张数，在维修时遇到图像淡，密度上不去，先调整一下充电、显影器及曝光量。如果还不行的话就要看一下张数是否超出该鼓的使用寿命。
显影器与感光鼓的距离有变化故障排除:根据该机具体情况，该机已复印20万张，机器可能有些污染或老化的现象。将其光学系统、充旁消电装置和转印装置清洁一次，再根据图像的要求调整其曝光量、充电电流和显影偏压。装机试印，复印件图像清晰。【载体老化】故障现象:东芝BD-1710复印件图像非常浅淡。检查并清洁光学部分、充电电极及转印电极，再调整其曝光量及充电偏压，图像仍然淡，检查显影器、墨粉及机械传动都正常，查看该机维修记录，发现该载体已使用了10万张，估计载体老化。故障分析:载体老化，引起墨粉带电量减少，感光鼓吸附的墨粉量减少。

⑩ x线影像上，决定影像密度高低的因素

影响密度的因素 1. 管电压
管电压对照片密度有一定效应，这种效应约等于管电压的n次方。N介于2.0~4.5之间，具体应用数值要看管电压、胶闷哪樱片类型和病人厚度而定。如对于增感屏-胶片体系，在16cm厚度，管电压从40~150kV时，n的变化从4降到2.
由于n值随管电压的升高而降低，所以使用低电压技术时，管电压对相片密度的影响要大于高电压技术；由于密度与管电压的n次方成正比，所以增加管电压比增加电流影响密度的效率要高，但这是在降低照片对比度的条件上，从总的照片质量上讲是不利的。一般的说，管电压控制照片的对比度，照射量（mAs）控制照片密度。
2. 照射量
在考虑对密度的影响时，是以管电流与时间的乘积，即总的照射量来说明的。在正确曝光下，照射量与密度是成正比例变化的。
在实际应用上，要考虑瞬间电压对密度的影响。使用管电流越大，电压降越大，这样实际输出的管电压就达不到预定数值，照片密度因此而减小。所以应将电压数值预先补偿。这种情况在使用没有补偿线路的移动式X线机时，尤其要注意。
3. 焦-片距
X线强度的扩散，遵循反比平方定律。所以作用在胶片上的感光效应与焦-片距离平方成反比。从充分利用X线效能来增加密度的角度讲，应尽力缩短焦-片距，但这势必增加影像模糊度及放大变形。因此，在实际工作中，必须从不影响机器负荷，又使胶片保持良好锐利度为原则来确定摄影距离。并根据部位的不同要求，抓住主要矛盾，将相应的距离固定下来。
4. 增感屏
X线照射到胶片上时，有98%透过，仅2%被吸收。而增感屏的使用。可将吸收到的更多的X线转化成为可见光线，大大提高了胶片密度，这一作用在厚部位摄影中更加明显。增感屏的增感率越高，可获得的照片密度越大。
5. 胶片感光度
同一曝光量下，感光度高的胶片所获得的密度大。缓滑但密度的表现能力与胶片的感光特性有关。
6. 被照体厚度、密度
照片密度随被照体的厚度、密度增加而降低。人体除肺脏以为，各脏器的密度大体接近于1。肺脏不能单以厚度来决定其吸收程度，这是因为肺脏的吸气程度不同，从而对照片密度的影响也不同。肺的吸气位与呼气位摄影要获得同一密度影像，X线量差30%~40%
7. 照片冲洗因素
X线照片影像密度的变化，除上述因素之外，与照片的显影加工条件密切关系。如显影液特性、显影温度、冲蚂丛洗机的显影液、定影液的补充量等等。