算法c语言实现pdf

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② 广西大学电子信息考研经验分享

我是一名计算机科学与技术的专硕考生，准备了有将近8个月。当时是线上划水上课，全身心投入考研，每天安排的时间有11小时在学习，8小时睡觉，剩下的时间休息。穗顷整个过程，主要放在数学/专业课这两门上。大腔扰家可以花个一两天整理个文档，规划以下自己的进度。比如：每个时间点的要求、目标，这样会给大家个方向，至少至少你不会迷失自己。

四、写在最后

以上为自己备考的经验分享。因为每个人的水平情况、学习能力不同，所以大家可以根据自己的情况把握一下时间。希望大家能不忘初心，一步一个脚印坚持到最后。考研备考整个过程很难，特别是到最后几个月。大家一定要坚持住，胜利就在眼前。

③ matlab软件是什么软件有什么用途

MATLAB是一款主要用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境的软件。

一、MATLAB软件的简介：

MATLAB由美国mathworks公司所发布，主要应用方面是数值计算、可视化程序设计、交互式程序设计等高科技计算环境。

它集数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等各种十分强大的功于一个易于使用、便于观察的视窗之内，可以为科学研究与工程设计等工作以及其他需要进行有效数值计算的众多科学任务提供了一种具体而又全面的解决方法。

同时，MATLAB还在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。

二、MATLAB的主要功能有以下几个方面：

1、进行数值分析。

2、可以带入数值和符号并进行相关计算。

3、在工程方面，还可以利用科学的方法绘制复杂精确的图像。

4、运用于控制系统时，可以进行设计与仿真等内容。

5、在面对数字图像时，可以对图像进行处理，编辑图像的内容。

6、可以对数字信号进行处理。

7、在通讯系统中，可以完成设计与仿真等任务。

8、除了工程领域之外，还可以应用于财务与金融工程的分析与仿真等工作。

(3)算法c语言实现pdf扩展阅读：

MATLAB在使用时，显现出以下强大的优势特点：

1、利用强大的数值计算及符号计算功能，能使用户直观简便地进行繁杂的数学运算分析。

2、MATLAB具有全面、强大的图形处理功能，可以轻易实现计算结果和编程的可视化。

3、MATLAB的用户界面十分简洁，接近数学表达式的自然化语言，使学习者可以很轻松地学习并掌握。

4、MATLAB内部备有功能丰富的应用工具箱，为用户提供了大量方便实用的处理工具。

④ 《数据结构与算法分析：C语言描述（原书第2版） 》这本书比起其他书，可以么看这本书需要什么基础

额，我想你说的《数据结构与算法分析》应该是Weiss写的那本吧，那本书豆瓣给出了9分的评分，已经算是非常高的分数了，但计算机世界的经典着作犹如浩瀚的海洋，了不起的编程书籍还有很多。

Kernighan的《程序设计实践》是让你全面了解编程该做些什么的经典着作，尽管这书非常地薄。

cormen的《算法导论》和Skiena 《算法设计手册》是比《数据结构与算法分析》更大部头的巨着。

Bentley的《编程珠玑》（1,2卷）将带你领略算法的力量。

侯捷的《STL源码剖析》，深入讲解C++标准库的实现细节，让你真正见识顶尖高手的杰作。

stevens 的《unix环境高级编程》《unix网络编程》是程序员的进阶宝典，应当一读再读，因为你最终会明白，你的程序是运行在操作系统上的，是需要和网络交互的，你需要了解他们，和他们友好相处。

C++之父Bjarne Stroustrup的三本大作：《 C++程序设计语言 》、《C++程序设计原理与实践 》、《C++语言的设计和演化 》是C++语言的最权威的指南，同时也是经典编程着作。

Bryant的《深入理解计算机系统》都是能告诉你计算机底层做了什么工作，让你更好地理解计算机，更好地利用CPU的天书。

关于软件开发方面的经典着作有《程序员修炼之道》《代码大全》《重构》《设计模式》，在任何一个编程论坛的推荐表里，这些都是程序员必看图书。

还有一本书叫《计算机程序的构造和解释》，神一样的着作，它可以颠覆你的编程思维。

当然，计算机算法的顶尖之作要算knuth的《计算机程序设计艺术》（1-4卷），其内容极深极广极难，那真是如浩瀚之海洋，叹为观止了。

所谓术业有专攻，每个领域都有其经典的着作，这就要根据你个人的兴趣去进一步探究了。例如程序设计语言与编译器、操作系统内核、硬件设计、人工智能与机器学习、自然语言处理、信息论与信号处理、网络编程、机器人等等。

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⑥ 有没有数据结构(C语言版)的资料

数据结构复习重点归纳笔记[清华严蔚敏版]

数据结构复习重点归纳[适于清华严版教材]
一、数据结构的章节结构及重点构成
数据结构学科的章节划分基本上为：概论，线性表，栈和队列，串，多维数组和广义表，树和二叉树，图，查找，内排，外排，文件，动态存储分配。
对于绝大多数的学校而言，“外排，文件，动态存储分配”三章基本上是不考的，在大多数高校的计算机本科教学过程中，这三章也是基本上不作讲授的。所以，大家在这三章上可以不必花费过多的精力，只要知道基本的概念即可。但是，对于报考名校特别是该校又有在试卷中对这三章进行过考核的历史，那么这部分朋友就要留意这三章了。
按照以上我们给出的章节以及对后三章的介绍，数据结构的章节比重大致为：
概论：内容很少，概念简单，分数大多只有几分，有的学校甚至不考。
线性表：基础章节，必考内容之一。考题多数为基本概念题，名校考题中，鲜有大型算法设计题。如果有，也是与其它章节内容相结合。
栈和队列：基础章节，容易出基本概念题，必考内容之一。而栈常与其它章节配合考查，也常与递归等概念相联系进行考查。
串 ：基础章节，概念较为简单。专门针对于此章的大型算法设计题很少，较常见的是根据KMP进行算法分析。
多维数组及广义表
：基础章节，基于数组的算法题也是常见的，分数比例波动较大，是出题的“可选单元”或“侯补单元”。一般如果要出题，多数不会作为大题出。数组常与“查找，排序”等章节结合来作为大题考查。
树和二叉树
：重点难点章节，各校必考章节。各校在此章出题的不同之处在于，是否在本章中出一到两道大的算法设计题。通过对多所学校的试卷分析，绝大多数学校在本章都曾有过出大型算法设计题的历史。
图 ：重点难点章节，名校尤爱考。如果作为重点来考，则多出现于分析与设计题型当中，可与树一章共同构成算法设计大题的题型设计。
查找
：重点难点章节，概念较多，联系较为紧密，容易混淆。出题时可以作为分析型题目给出，在基本概念型题目中也较为常见。算法设计型题中可以数组结合来考查，也可以与树一章结合来考查。
排序
：与查找一章类似，本章同属于重点难点章节，且概念更多，联系更为紧密，概念之间更容易混淆。在基本概念的考查中，尤爱考各种排序算法的优劣比较此类的题。算法设计大题中，如果作为出题，那么常与数组结合来考查。
二、数据结构各章节重点勾划：
第0章 概述
本章主要起到总领作用，为读者进行数据结构的学习进行了一些先期铺垫。大家主要注意以下几点：数据结构的基本概念，时间和空间复杂度的概念及度量方法，算法设计时的注意事项。本章考点不多，只要稍加注意理解即可。
第一章 线性表
作为线性结构的开篇章节，线性表一章在线性结构的学习乃至整个数据结构学科的学习中，其作用都是不可低估的。在这一章，第一次系统性地引入链式存储的概念，链式存储概念将是整个数据结构学科的重中之重，无论哪一章都涉及到了这个概念。
总体来说，线性表一章可供考查的重要考点有以下几个方面：
1.线性表的相关基本概念，如：前驱、后继、表长、空表、首元结点，头结点，头指针等概念。
2.线性表的结构特点，主要是指：除第一及最后一个元素外，每个结点都只有一个前趋和只有一个后继。
3.线性表的顺序存储方式及其在具体语言环境下的两种不同实现：表空间的静态分配和动态分配。静态链表与顺序表的相似及不同之处。
4.线性表的链式存储方式及以下几种常用链表的特点和运算：单链表、循环链表，双向链表，双向循环链表。其中，单链表的归并算法、循环链表的归并算法、双向链表及双向循环链表的插入和删除算法等都是较为常见的考查方式。此外，近年来在不少学校中还多次出现要求用递归算法实现单链表输出（可能是顺序也可能是倒序）的问题。
在链表的小题型中，经常考到一些诸如：判表空的题。在不同的链表中，其判表空的方式是不一样的，请大家注意。
5.线性表的顺序存储及链式存储情况下，其不同的优缺点比较，即其各自适用的场合。单链表中设置头指针、循环链表中设置尾指针而不设置头指针以及索引存储结构的各自好处。
第二章 栈与队列
栈与队列，是很多学习DS的同学遇到第一只拦路虎，很多人从这一章开始坐晕车，一直晕到现在。所以，理解栈与队列，是走向DS高手的一条必由之路，。
学习此章前，你可以问一下自己是不是已经知道了以下几点：
1.栈、队列的定义及其相关数据结构的概念，包括：顺序栈，链栈，共享栈，循环队列，链队等。栈与队列存取数据（请注意包括：存和取两部分）的特点。
2.递归算法。栈与递归的关系，以及借助栈将递归转向于非递归的经典算法：n!阶乘问题，fib数列问题，hanoi问题，背包问题，二叉树的递归和非递归遍历问题，图的深度遍历与栈的关系等。其中，涉及到树与图的问题，多半会在树与图的相关章节中进行考查。
3.栈的应用：数值表达式的求解，括号的配对等的原理，只作原理性了解，具体要求考查此为题目的算法设计题不多。
4.循环队列中判队空、队满条件，循环队列中入队与出队算法。
如果你已经对上面的几点了如指掌，栈与队列一章可以不看书了。注意，我说的是可以不看书，并不是可以不作题哦。
第三章 串
经历了栈一章的痛苦煎熬后，终于迎来了串一章的柳暗花明。
串，在概念上是比较少的一个章节，也是最容易自学的章节之一，但正如每个过来人所了解的，KMP算法是这一章的重要关隘，突破此关隘后，走过去又是一马平川的大好DS山河了，呵呵。
串一章需要攻破的主要堡垒有：
1.串的基本概念，串与线性表的关系（串是其元素均为字符型数据的特殊线性表），空串与空格串的区别，串相等的条件
2.串的基本操作，以及这些基本函数的使用，包括：取子串，串连接，串替换，求串长等等。运用串的基本操作去完成特定的算法是很多学校在基本操作上的考查重点。
3.顺序串与链串及块链串的区别和联系，实现方式。
4.KMP算法思想。KMP中next数组以及nextval数组的求法。明确传统模式匹配算法的不足，明确next数组需要改进之外。其中，理解算法是核心，会求数组是得分点。不用我多说，这一节内容是本章的重中之重。可能进行的考查方式是：求next和nextval数组值，根据求得的next或nextval数组值给出运用KMP算法进行匹配的匹配过程。

第四章 数组与广义表
学过程序语言的朋友，数组的概念我们已经不是第一次见到了，应该已经“一回生，二回熟”了，所以，在概念上，不会存在太大障碍。但作为考研课程来说，本章的考查重点可能与大学里的程序语言所关注的不太一样，下面会作介绍。
广义表的概念，是数据结构里第一次出现的。它是线性表或表元素的有限序列，构成该结构的每个子表或元素也是线性结构的，所以，这一章也归入线性结构中。
本章的考查重点有：
1.多维数组中某数组元素的position求解。一般是给出数组元素的首元素地址和每个元素占用的地址空间并组给出多维数组的维数，然后要求你求出该数组中的某个元素所在的位置。
2.明确按行存储和按列存储的区别和联系，并能够按照这两种不同的存储方式求解1中类型的题。
3.将特殊矩阵中的元素按相应的换算方式存入数组中。这些矩阵包括：对称矩阵，三角矩阵，具有某种特点的稀疏矩阵等。熟悉稀疏矩阵的三种不同存储方式：三元组，带辅助行向量的二元组，十字链表存储。掌握将稀疏矩阵的三元组或二元组向十字链表进行转换的算法。
4.广义表的概念，特别应该明确表头与表尾的定义。这一点，是理解整个广义表一节算法的基础。近来，在一些学校中，出现了这样一种题目类型：给出对某个广义表L若干个求了若干次的取头和取尾操作后的串值，要求求出原广义表L。大家要留意。
5.与广义表有关的递归算法。由于广义表的定义就是递归的，所以，与广义表有关的算法也常是递归形式的。比如：求表深度，复制广义表等。这种题目，可以根据不同角度广义表的表现形式运用两种不同的方式解答：一是把一个广义表看作是表头和表尾两部分，分别对表头和表尾进行操作；二是把一个广义表看作是若干个子表，分别对每个子表进行操作。
第五章 树与二叉树
从对线性结构的研究过度到对树形结构的研究，是数据结构课程学习的一次跃变，此次跃变完成的好坏，将直接关系到你到实际的考试中是否可以拿到高分，而这所有的一切，将最终影响你的专业课总分。所以，树这一章的重要性，已经不说自明了。
总体来说，树一章的知识点包括：
二叉树的概念、性质和存储结构，二叉树遍历的三种算法（递归与非递归），在三种基本遍历算法的基础上实现二叉树的其它算法，线索二叉树的概念和线索化算法以及线索化后的查找算法，最优二叉树的概念、构成和应用，树的概念和存储形式，树与森林的遍历算法及其与二叉树遍历算法的联系，树与森林和二叉树的转换。
下面我们来看考试中对以上知识的主要考查方法：
1.二叉树的概念、性质和存储结构
考查方法可有：直接考查二叉树的定义，让你说明二叉树与普通双分支树的区别；考查满二叉树和完全二叉树的性质，普通二叉树的五个性质：第i层的最多结点数，深度为k的二叉树的最多结点数，n0=n2+1的性质，n个结点的完全二叉树的深度，顺序存储二叉树时孩子结点与父结点之间的换算关系（左为：2*i，右为：2*i+1）。
二叉树的顺序存储和二叉链表存储的各自优缺点及适用场合，二叉树的三叉链表表示方法。
2.二叉树的三种遍历算法
这一知识点掌握的好坏，将直接关系到树一章的算法能否理解，进而关系到树一章的算法设计题能否顺利完成。二叉树的遍历算法有三种：先序，中序和后序。其划分的依据是视其每个算法中对根结点数据的访问顺序而定。不仅要熟练掌握三种遍历的递归算法，理解其执行的实际步骤，并且应该熟练掌握三种遍历的非递归算法。由于二叉树一章的很多算法，可以直接根据三种递归算法改造而来（比如：求叶子个数），所以，掌握了三种遍历的非递归算法后，对付诸如：“利用非递归算法求二叉树叶子个数”这样的题目就下笔如有神了。我会在另一篇系列文章（http://bbs.kaoyan.com/ibbs.dll?bbsdisp?t_id=301583&bp=2&bt=0）里给出三种遍历的递归和非递归算法的背记版，到时请大家一定熟记。
3.可在三种遍历算法的基础上改造完成的其它二叉树算法：
求叶子个数，求二叉树结点总数，求度为1或度为2的结点总数，复制二叉树，建立二叉树，交换左右子树，查找值为n的某个指定结点，删除值为n的某个指定结点，诸如此类等等等等。如果你可以熟练掌握二叉树的递归和非递归遍历算法，那么解决以上问题就是小菜一碟了。
4.线索二叉树：
线索二叉树的引出，是为避免如二叉树遍历时的递归求解。众所周知，递归虽然形式上比较好理解，但是消耗了大量的内存资源，如果递归层次一多，势必带来资源耗尽的危险，为了避免此类情况，线索二叉树便堂而皇之地出现了。对于线索二叉树，应该掌握：线索化的实质，三种线索化的算法，线索化后二叉树的遍历算法，基本线索二叉树的其它算法问题（如：查找某一类线索二叉树中指定结点的前驱或后继结点就是一类常考题）。
5.最优二叉树（哈夫曼树）：
最优二叉树是为了解决特定问题引出的特殊二叉树结构，它的前提是给二叉树的每条边赋予了权值，这样形成的二叉树按权相加之和是最小的。最优二叉树一节，直接考查算法源码的很少，一般是给你一组数据，要求你建立基于这组数据的最优二叉树，并求出其最小权值之和，此类题目不难，属送分题。
6.树与森林：
二叉树是一种特殊的树，这种特殊不仅仅在于其分支最多为2以及其它特征，一个最重要的特殊之处是在于：二叉树是有序的！即：二叉树的左右孩子是不可交换的，如果交换了就成了另外一棵二叉树，这样交换之后的二叉树与原二叉树我们认为是不相同的两棵二叉树。但是，对于普通的双分支树而言，不具有这种性质。
树与森林的遍历，不像二叉树那样丰富，他们只有两种遍历算法：先根与后根（对于森林而言称作：先序与后序遍历）。在难度比较大的考试中，也有基于此二种算法的基础上再进行扩展要求你利用这两种算法设计其它算法的，但一般院校很少有这种考法，最多只是要求你根据先根或后根写出他们的遍历序列。此二者的先根与后根遍历与二叉树中的遍历算法是有对应关系的：先根遍历对应二叉树的先序遍历，而后根遍历对应二叉树的中序遍历。这一点成为很多学校的考点，考查的方式不一而足，有的直接考此句话，有的是先让你求解遍历序列然后回答这个问题。二叉树、树与森林之所以能有以上的对应关系，全拜二叉链表所赐。二叉树使用二叉链表分别存放他的左右孩子，树利用二叉链表存储孩子及兄弟（称孩子兄弟链表），而森林也是利用二叉链表存储孩子及兄弟。
树一章，处处是重点，道道是考题，大家务必个个过关。
第六章 图
如果说，从线性结构向树形结构研究的转变，是数据结构学科对数据组织形式研究的一次升华，那么从树形结构的研究转到图形结构的研究，则进一步让我们看到了数据结构对于解决实际问题的重大推动作用。
图这一章的特点是：概念繁多，与离散数学中图的概念联系紧密，算法复杂，极易被考到，且容易出大题，尤其是名校，作为考研课程，如果不考查树与图两章的知识，几乎是不可想象的。
下面我们看一下图这一章的主要考点以及这些考点的考查方式：
1.考查有关图的基本概念问题：
这些概念是进行图一章学习的基础，这一章的概念包括：图的定义和特点，无向图，有向图，入度，出度，完全图，生成子图，路径长度，回路，（强）连通图，（强）连通分量等概念。与这些概念相联系的相关计算题也应该掌握。
2.考查图的几种存储形式：
图的存储形式包括：邻接矩阵，（逆）邻接表，十字链表及邻接多重表。在考查时，有的学校是给出一种存储形式，要求考生用算法或手写出与给定的结构相对应的该图的另一种存储形式。
3.考查图的两种遍历算法：深度遍历和广度遍历
深度遍历和广度遍历是图的两种基本的遍历算法，这两个算法对图一章的重要性等同于“先序、中序、后序遍历”对于二叉树一章的重要性。在考查时，图一章的算法设计题常常是基于这两种基本的遍历算法而设计的，比如：“求最长的最短路径问题”和“判断两顶点间是否存在长为K的简单路径问题”，就分别用到了广度遍历和深度遍历算法。
4.生成树、最小生成树的概念以及最小生成树的构造：PRIM算法和KRUSKAL算法。
考查时，一般不要求写出算法源码，而是要求根据这两种最小生成树的算法思想写出其构造过程及最终生成的最小生成树。
5.拓扑排序问题：
拓扑排序有两种方法，一是无前趋的顶点优先算法，二是无后继的顶点优先算法。换句话说，一种是“从前向后”的排序，一种是“从后向前”排。当然，后一种排序出来的结果是“逆拓扑有序”的。
6.关键路径问题：
这个问题是图一章的难点问题。理解关键路径的关键有三个方面：一是何谓关键路径，二是最早时间是什么意思、如何求，三是最晚时间是什么意思、如何求。简单地说，最早时间是通过“从前向后”的方法求的，而最晚时间是通过“从后向前”的方法求解的，并且，要想求最晚时间必须是在所有的最早时间都已经求出来之后才能进行。这个问题拿来直接考算法源码的不多，一般是要求按照书上的算法描述求解的过程和步骤。
在实际设计关键路径的算法时，还应该注意以下这一点：采用邻接表的存储结构，求最早时间和最晚时间要采用不同的处理方法，即：在算法初始时，应该首先将所有顶点的最早时间全部置为0。关键路径问题是工程进度控制的重要方法，具有很强的实用性。
7.最短路径问题：
与关键路径问题并称为图一章的两只拦路虎。概念理解是比较容易的，关键是算法的理解。最短路径问题分为两种：一是求从某一点出发到其余各点的最短路径；二是求图中每一对顶点之间的最短路径。这个问题也具有非常实用的背景特色，一个典型的应该就是旅游景点及旅游路线的选择问题。解决第一个问题用DIJSKTRA算法，解决第二个问题用FLOYD算法。注意区分。
第七章 查找
在不少数据结构的教材中，是把查找与排序放入高级数据结构中的。应该说，查找和排序两章是前面我们所学的知识的综合运用，用到了树、也用到了链表等知识，对这些数据结构某一方面的运用就构成了查找和排序。
现实生活中，search几乎无处不在，特别是现在的网络时代，万事离不开search，小到文档内文字的搜索，大到INTERNET上的搜索，search占据了我们上网的大部分时间。
在复习这一章的知识时，你需要先弄清楚以下几个概念：
关键字、主关键字、次关键字的含义；静态查找与动态查找的含义及区别；平均查找长度ASL的概念及在各种查找算法中的计算方法和计算结果，特别是一些典型结构的ASL值，应该记住。
在DS的教材中，一般将search分为三类：1st，在顺序表上的查找；2nd，在树表上的查找；3rd，在哈希表上的查找。下面详细介绍其考查知识点及考查方式：
1.线性表上的查找：
主要分为三种线性结构：顺序表，有序顺序表，索引顺序表。对于第一种，我们采用传统查找方法，逐个比较。对于及有序顺序表我们采用二分查找法。对于第三种索引结构，我们采用索引查找算法。考生需要注意这三种表下的ASL值以及三种算法的实现。其中，二分查找还要特别注意适用条件以及其递归实现方法。
2.树表上的查找：
这是本章的重点和难点。由于这一节介绍的内容是使用树表进行的查找，所以很容易与树一间的某些概念相混淆。本节内容与树一章的内容有联系，但也有很多不同，应注意规纳。树表主要分为以下几种：二叉排序树，平衡二叉树，B树，键树。其中，尤以前两种结构为重，也有部分名校偏爱考B树的。由于二叉排序树与平衡二叉树是一种特殊的二叉树，所以与二叉树的联系就更为紧密，二叉树一章学好了，这里也就不难了。
二叉排序树，简言之，就是“左小右大”，它的中序遍历结果是一个递增的有序序列。平衡二叉树是二叉排序树的优化，其本质也是一种二叉排序树，只不过，平衡二叉树对左右子树的深度有了限定：深度之差的绝对值不得大于1。对于二叉排序树，“判断某棵二叉树是否二叉排序树”这一算法经常被考到，可用递归，也可以用非递归。平衡二叉树的建立也是一个常考点，但该知识点归根结底还是关注的平衡二叉树的四种调整算法，所以应该掌握平衡二叉树的四种调整算法，调整的一个参照是：调整前后的中序遍历结果相同。
B树是二叉排序树的进一步改进，也可以把B树理解为三叉、四叉....排序树。除B树的查找算法外，应该特别注意一下B树的插入和删除算法。因为这两种算法涉及到B树结点的分裂和合并，是一个难点。B树是报考名校的同学应该关注的焦点之一。
键树也称字符树，特别适用于查找英文单词的场合。一般不要求能完整描述算法源码，多是根据算法思想建立键树及描述其大致查找过程。
3.基本哈希表的查找算法：
哈希一词，是外来词，译自“hash”一词，意为：散列或杂凑的意思。哈希表查找的基本思想是：根据当前待查找数据的特征，以记录关键字为自变量，设计一个function，该函数对关键字进行转换后，其解释结果为待查的地址。基于哈希表的考查点有：哈希函数的设计，冲突解决方法的选择及冲突处理过程的描述。
第八章 内部排序
内排是DS课程中最后一个重要的章节，建立在此章之上的考题可以有多种类型：填空，选择，判断乃至大型算法题。但是，归结到一点，就是考查你对书本上的各种排序算法及其思想以及其优缺点和性能指标（时间复杂度）能否了如指掌。
这一章，我们对重点的规纳将跟以上各章不同。我们将从以下几个侧面来对排序一章进行不同的规纳，以期能更全面的理解排序一章的总体结构及各种算法。
从排序算法的种类来分，本章主要阐述了以下几种排序方法：插入、选择、交换、归并、计数等五种排序方法。
其中，在插入排序中又可分为：直接插入、折半插入、2路插入、希尔排序。这几种插入排序算法的最根本的不同点，说到底就是根据什么规则寻找新元素的插入点。直接插入是依次寻找，折半插入是折半寻找。希尔排序，是通过控制每次参与排序的数的总范围“由小到大”的增量来实现排序效率提高的目的。
交换排序，又称冒泡排序，在交换排序的基础上改进又可以得到快速排序。快速排序的思想，一语以敝之：用中间数将待排数据组一分为二。快速排序，在处理的“问题规模”这个概念上，与希尔有点相反，快速排序，是先处理一个较大规模，然后逐渐把处理的规模降低，最终达到排序的目的。
选择排序，相对于前面几种排序算法来说，难度大一点。具体来说，它可以分为：简单选择、树选择、堆排。这三种方法的不同点是，根据什么规则选取最小的数。简单选择，是通过简单的数组遍历方案确定最小数；树选择，是通过“锦标赛”类似的思想，让两数相比，不断淘汰较大（小）者，最终选出最小（大）数；而堆排序，是利用堆这种数据结构的性质，通过堆元素的删除、调整等一系列操作将最小数选出放在堆顶。堆排序中的堆建立、堆调整是重要考点。树选择排序，也曾经在一些学校中的大型算法题中出现，请大家注意。
归并排序，故名思义，是通过“归并”这种操作完成排序的目的，既然是归并就必须是两者以上的数据集合才可能实现归并。所以，在归并排序中，关注最多的就是2路归并。算法思想比较简单，有一点，要铭记在心：归并排序是稳定排序。
基数排序，是一种很特别的排序方法，也正是由于它的特殊，所以，基数排序就比较适合于一些特别的场合，比如扑克牌排序问题等。基数排序，又分为两种：多关键字的排序（扑克牌排序），链式排序（整数排序）。基数排序的核心思想也是利用“基数空间”这个概念将问题规模规范、变小，并且，在排序的过程中，只要按照基排的思想，是不用进行关键字比较的，这样得出的最终序列就是一个有序序列。
本章各种排序算法的思想以及伪代码实现，及其时间复杂度都是必须掌握的，学习时要多注意规纳、总结、对比。此外，对于教材中的10.7节，要求必须熟记，在理解的基础上记忆，这一节几乎成为很多学校每年的必考点。
至此，数据结构所有章节的章节重点问题，我们已经规纳完毕，使用清华严版教材的同学，在复习的同时，可以参照本贴给出的重点进行复习。但是，由于作者本人水平有限，可能有很多考点没有规纳出来，也可能有些考点规纳有误，在此，作者本人诚恳希望诸位朋友直面提出，我会不断完善和发布新的关于数据结构复习的总结以及笔记

严蔚敏数据结构为主的笔记二

第二章：线性表(包括习题与答案及要点)
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本章的重点是掌握顺序表和单链表上实现的各种基本算法及相关的时间性能分析，难点是使用本章所学的基本知识设计有效算法解决与线性表相关的应用问题。
要求达到<识记>层次的内容有:线性表的逻辑结构特征；线性表上定义的基本运算，并利用基本运算构造出较复杂的运算。
要求达到<综合应用>层次的内容有：顺序表的含义及特点，顺序表上的插入、删除操作及其平均时间性能分析，解决简单应用问题。
链表如何表示线性表中元素之间的逻辑关系；单链表、双链表、循环链表链接方式上的区别；单链表上实现的建表、查找、插入和删除等基本算法及其时间复杂度。循环链表上尾指针取代头指针的作用，以及单循环链表上的算法与单链表上相应算法的异同点。双链表的定义和相关算法。利用链表设计算法解决简单应用问题。
要求达到<领会>层次的内容就是顺序表和链表的比较，以及如何选择其一作为其存储结构才能取得较优的时空性能。

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线性表的逻辑结构特征是很容易理解的，如其名，它的逻辑结构特征就好象是一条线，上面打了一个个结，很形象的，如果这条线上面有结，那么它就是非空表，只能有一个开始结点，有且只能有一个终端结点，其它的结前后所相邻的也只能是一个结点(直接前趋和直接后继)。
关于线性表上定义的基本运算，主要有构造空表、求表长、取结点、查找、插入、删除等。

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线性表的逻辑结构和存储结构之间的关系。在计算机中，如何把线性表的结点存放到存储单元中，就有许多方法，最简单的方法就是按顺序存储。就是按线性表的逻辑结构次序依次存放在一组地址连续的存储单元中。在存储单元中的各元素的物理位置和逻辑结构中各结点相邻关系是一致的。
在顺序表中实现的基本运算主要讨论了插入和删除两种运算。相关的算法我们通过练习掌握。对于顺序表的插入和删除运算，其平均时间复杂度均为O(n)。

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线性表的链式存储结构。它与顺序表不同，链表是用一组任意的存储单元来存放线性表的结点，这组存储单元可以分布在内存中任何位置上。因此，链表中结点的逻辑次序和物理次序不一定相同。所以为了能正确表示结点间的逻辑关系，在存储每个结点值的同时，还存储了其后继结点的地址信息(即

⑦ 在哪能下载到WORD格式或PDF格式的C语言教学用的教案要全的，帮帮忙！！谢谢！！！

推荐一个不错的网站，这是一个国家级精品课程网站，在这个网站里不仅有电子教案，还有演示课件，另外还配有各章的练习。http://jpkc.szpt.e.cn/cyy/
如果你是教师的话，也给你推荐一些教学论文，这吵圆些论文可以在线阅读，可以提高教师的教学水平和科研能力。希望我的回答能帮助你，也希望不要被封ID。我真雹氏的是诚心诚意的。
软件开发方法与C语言课程教学的融合：（在线阅读）
http://www.cqvip.com/asp/userlink.asp?re=39113
摘 要:
C语言课程教学中不仅是教会学生课程的基本知识，也是培养学生建立运用软件开发方法的思想；可以加强学生的团队合作意识，提高学生之间的沟通协调能力，为学生成为企业所需求的程序员或软件测试员应具备的职业技能奠定基础。 (共2页)

《C语言程序设计》教学模式创新探析: ：（在线阅读）
http://www.cqvip.com/asp/userlink.asp?re=39114
摘 要:
针对《C语言程序设计》教学过程中，学生学习积极性不高，编程思维欠缺，上机实践盲目等问题，采用从总体到细节的教学模式．以一个大型程学贯穿整个教学过程，以兴趣引导来提高学生的求知欲望，以任务驱动来培养学生动机和自学能力．通过上机实验和课程设计来培养学生综合应用语言能力。 (共2页)

C语言中的指针和指针教学: ：（在线阅读）
http://www.cqvip.com/asp/userlink.asp?re=39115
摘 要:
指针是C语言中的重要概念和重要特色。指针教学中，教师可以通过抓住数据在内存中的存储和变化这条教学主升肆塌线。进行合理的教学设计、选用合适的教学方法，从而帮助学生理解指针的概念，掌握指针的应用。 (共2页)

C语言中随机函数的分析与使用: ：（在线阅读）
http://www.cqvip.com/asp/userlink.asp?re=39116
摘 要:
文章分析了C语言中产生随机数的随机函数rand（），指出了其使用中的缺陷，并提出了一种解决办法。 (共2页)

《C语言程序设计》教学中存在问题及解决方法: ：（在线阅读）
http://www.cqvip.com/asp/userlink.asp?re=39118
摘 要:
《C语言程序设计》是高校计算机专业基础必修课程。该文根据C语言程序设计课程教学中出现的问题，提出几个解决方案和建议。 (共2页)

C语言在嵌入式系统开发中的代码优化: ：（在线阅读）
http://www.cqvip.com/asp/userlink.asp?re=39119
摘 要:
C语言是嵌入式系统开发中常用的一种程序设计语言．本文结合嵌入式系统的特点，从变量定义、算法优化和存储器分配三个方面．阐述了C语言在嵌入式软件开发中的代码优化方法。 (共2页)

小组教学模式在高职院校C语言教学中的实践与成果: ：（在线阅读）
http://www.cqvip.com/asp/userlink.asp?re=39120
摘 要:
“C语言程序设计”是计算机相关专业和其他有志从事计算机技术的人员的一门重要的专业基础课程。对于培养目标是实用型技术人才的高职院校的学生来说，学好C语言课程非常重要，但学习该课程有相当的难度。本文抓住高职院校学生的特点，并以实际教改过程为依据，详细阐述了小组教学模式在课堂教学中的意义及实施过程，在实际运用中，取得了明显的效果。 (共2页)

《程序逻辑和C语言实现》教学方法探讨: ：（在线阅读）
http://www.cqvip.com/asp/userlink.asp?re=39121
摘 要:
针对“软件技术”专业本身特点，总结了《程序逻辑和C语言实现》课程教学中的一些经验，重点结合实例探讨了C语言教学中的基础知识和某些重难点问题教学的方法和技巧。 (共3页)

C语言中循环的应用: ：（在线阅读）
http://www.cqvip.com/asp/userlink.asp?re=39122
摘 要:
一、引言 C语言是近年来在国内外得到迅速推广应用的一种计算机语言，它功能丰富，数据结构丰富，表达能力强，使用灵活方便。目标程序效率高，可移植性好应用面广，集高级语言和低级语言的优点于一身，因此特别适合于编写系统软件。但由于C语言牵涉到的概念比较复杂，规则繁多。所以很多初学者感到困难，尤其在循环结构、函数递归调用、数组的理解与使用、指针的定义和使用上更是一头雾水。下面我就结合在教学和实践中切身体会和经验，主要谈谈循环在C语言中的应用。 (共2页)

浅析C语言程序设计的教学方法: ：（在线阅读）
http://www.cqvip.com/asp/userlink.asp?re=39123
摘 要:
作者通过三个教学法浅析了C语言程序设计的教学过程中的一些具体运用,使学生掌握结构化设计语言的基本思想,自顶向下,逐步细化地将复杂问题用语句编写出程序。 (共2页)

构建培养应用型程序设计人才的教学机制——C语言程序设计的教学改革与实践: ：（在线阅读）
http://www.cqvip.com/asp/userlink.asp?re=39124
摘 要:
C语言程序设计是一门传统的课程，从开设这门课以来就进行教学改革，改革围绕“以课程知识点为核心，以提高学生程序设计能力为主线，培养解决实际问题的应用型人才为目标”的思想，抓好课程理论、实践、考核、评测、监督和反馈的每一个环节，重点突出理论与实践相结合，技术与应用相结合，探索出程序设计型人才培养及提高教学质量的新机制． (共4页)

《C语言程序设计》教学探讨: ：（在线阅读）
http://www.cqvip.com/asp/userlink.asp?re=39125
摘 要:
C语言功能强大,几乎所有高校都开设了《C语言程序设计》这门课程。本文就C语言的教学方法进行了探讨,并提出了几种可供借鉴的方法。 (共2页)

浅谈C语言实践教学改革: ：（在线阅读）
http://www.cqvip.com/asp/userlink.asp?re=39126
摘 要:
“C语言程序设计”是计算机专业一门重要的专业基础课,同时也是“数据结构”、“面向对象程序设计语言C＋＋”等课程的先修课。学生通过学习C语言,主要是掌握程序设计的一些基本方法和技巧。因此,在重视理论教学的同时,必须加强实验环节。本文在分析C语言实验中普遍存在问题后,探讨了C语言实验教学改进,并提出了具体的改进方法。 (共2页)

浅谈高职院校C语言课程的教学改革: （在线阅读）
http://www.cqvip.com/asp/userlink.asp?re=39127
摘 要:
分析了目前高职院校C语言程序设计教学中存在的问题，文章从教学内容、教学方法和教学手段三个方面探讨了C语言课程的教学改革方法与措施。 (共3页)

《C语言程序设计》实验教学的探讨: （在线阅读）
http://www.cqvip.com/asp/userlink.asp?re=39129

C语言教学方法初探: （在线阅读）
http://www.cqvip.com/asp/userlink.asp?re=39131
摘 要:
C语言是计算机程序设计的入门课程，是学习计算机后续课程的基础。从如何提高C语言课程教学质量，增强教学效果，培养和提高学生分析问题和解决问题能力等方面进行了探讨。 (共2页)

C语言教学之我见: （在线阅读）
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摘 要:
C语言作为计算机语言中最基本的一种语言，在各种程序设计中有着广泛的应用，也是学习其他语言的基础。它独特的结构化程序设计方式能带给学生一种崭新的思维方法，学好这门课程，必将提高学生分析问题、解决问题的能力，为将来学习更高级的语言作好铺垫。 (共2页)

C语言实验教学探讨——实例教学: （免费下载、在线阅读）
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C语言教学谈: （免费下载、在线阅读）
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基于C语言编程思路的实践与探索: （在线阅读）
http://www.cqvip.com/asp/userlink.asp?re=39136
摘 要:
本文从编程的角度梳理了C语言为程序员所提供的语法元素，从变量、数组、结构体到指针所提供的编程功能．让学生理解C语言为程序员提供的操作功能及控制功能，然后通过对现实生活的分析、类比，一步一步地理清编程的思路。使编程不再枯燥无味。 (共2页)

高校C语言课程教学的创新和研究: （在线阅读）
http://www.cqvip.com/asp/userlink.asp?re=39138
摘 要:
针对C语言课程教学中存在的主要问题，在增加实践的环节、提供生动有趣的素材、充分运用类比的教学手段、设计良好的教学案例、提高多媒体交互性、对考试和成绩评定等方面进行相应的探索和研究。 (共1页)

高职《C语言程序设计》课程教学: （在线阅读）
http://www.cqvip.com/asp/userlink.asp?re=39140
摘 要:
本文从专科院校开设C语言程序设计课程的目标着手，结合程序设计和语言之间的关系，分析了C语言程序设计教学中存在的问题，并从目标定位、教材整合、逻辑能力培养等方面提出了改进C语言程序设计教学的几点建议。 (共2页)

关于高职院校C语言教学改革的探讨: （在线阅读）
http://www.cqvip.com/asp/userlink.asp?re=39141

关于C语言教学方法的探索和研究: （在线阅读）
http://www.cqvip.com/asp/userlink.asp?re=39142
摘 要:
本文以《C语言程序设计》课程教学中存在的问题为出发点，结合本校学生的实际情况在优化组织教学内容，改进课堂教学方法，加强实践教学，合理利用多媒体教学等方面进行了一些尝试性研究工作，以促进C语言教学。实践证明，改进了教学方法后，在培养学生的动手能力，思维能力以及创新能力方面取得了较好的效果。 (共4页)

项目驱动教学法在《C语言程序设计》中的应用: （在线阅读）
http://www.cqvip.com/asp/userlink.asp?re=39144
摘 要:
《C语言程序设计》作为计算机专业以及相关专业的重要专业基础课，旨在提高学生的逻辑思维能力教学媒体和编程技能，但学生普遍对这门课感到难学、枯燥、兴趣不大。因此，应从项目递进驱动教学法的理论依据出发，在《C语言程序设计》中进行实践与应用，激发学生的学习兴趣，增强学生的自信心。 (共3页)

C语言中递归调用的教学设计: （在线阅读）
http://www.cqvip.com/asp/userlink.asp?re=39145
摘 要:
递归是C语言教学中的重点和难点，其教学方法对学生正确理解和应用递归解决实际问题是一个关键。借助做游戏的方式展开递归的教学，可使教学难点变得有趣和易于被学生接受。 (共3页)

谈高职高专C语言教学改革: （在线阅读）
http://www.cqvip.com/asp/userlink.asp?re=39146
摘 要:
本文揭示了现阶段C语言课程教学中遇到的一些问题，并在分析的基础上，提出了如下教学方法：分模块的理论教学法，在实践教学中引入“大作业”环节，改革考试方法。实践证明，这些教学改革效果良好，不仅有利于培养学生学习兴趣，而且有利于培养学生分析问题与解决问题的能力。 (共2页)

⑧ 学python以后可以做什么

Python是一款流行的计算机编程语言，具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入以及面向对象等特点，拥有强大的库，简洁的几行代码即可实现强大的功能，应用范围广泛，可广泛应用于以下领域：
1. Web开发
最火的Python
web框架Django，支持异步高并发的Tornado框架，短小精悍的flask，bottle，Django官方的标语把Django定义为the
framework for perfectionist with deadlines(大意是一个为完全主义者开发的高效率web框架)
2. 网络编程
支持高并发的Twisted网络框架，py3引入的asyncio使异步编程变的非常简单
3. 爬虫开发
爬虫领域，Python几乎是霸主地位，Scrapy/Request/BeautifuSoap/urllib等，想爬啥就爬啥
4. 云计算开发
目前最火最知名的云计算框架就是OpenStack，Python现在的火，很大一部分就是因为云计算市场近几年的爆发
5. 人工智能
MASA和Google早期大量使用Python，为什么Python积累了丰富的科学运算库，当AI时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，由其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确立!
6. 自动化运维
问问中国的每个运维人员，运维人员必须会的语言是什么?10个人详细会给你一个相同的答案，它的名字叫Python
7. 金融分析
金融公司使用的很多分析程序、高频交易软件就是用的Python，目前，Python是金融分析、量化交易领域里用的最多的语言
8. 科学运算
97年开始，NASA就在大量使用Python在进行各种复杂的科学运算，随着NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthought
librarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python是一门通用的程序设计语言，比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛
9. 游戏开发
在网络游戏开发中Python也有很多应用。相比Lua or
C++，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，与Lua相比，Python更适合作为一种Host语言，即程序的入口点是在Python那一端会比较好，然后用C/C++在非常必要的时候写一些扩展。Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。
10. 桌面软件
虽然大家很少使用桌面软件了，但是Python在图形界面开发上也很强大，你可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件!