数据库系统及应用pdf

Ⅰ 求《深入浅出MySQL数据库开发优化与管理维护第3版》全文免费下载百度网盘资源,谢谢~

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简介：《深入浅出MySQL：数据库开发、优化与管理维护（第3版）》源自网易公司多位资深数据库专家数年的经验总结和MySQL数据库的使用心得，在之前版本的基础之上，基于MySQL 5.7版本进行了内容升级，同时也对MySQL 8.0的重要功能进行了介绍。除了对原有内容的更新之外，本书还新增了作者在高可用架构、数据库自动化运维，以及数据库中间件方面的实践和积累。

《深入浅出MySQL：数据库开发、优化与管理维护（第3版）》分为“基础篇”“开发篇”“优化篇”“管理维护篇”和“架构篇”5个部分，共32章。基础篇面向MySQL的初学者，介绍了MySQL的安装与配置、SQL基础、MySQL支持的数据类型、MySQL中的运算符、常用函数等内容。开发篇面向的是MySQL设计和开发人员，内容涵盖了表类型（存储引擎）的选择、选择合适的数据类型、字符集、索引的设计和使用、开发常用数据库对象、事务控制和锁定语句、SQL中的安全问题、SQL Mode及相关问题、MySQL分区等。优化篇针对的是开发人员和数据库管理人员，内容包括SQL优化、锁问题、优化MySQL Server、磁盘I/O问题、应用优化、PS/SYS数据库、故障诊断等内容。管理维护篇适合数据库管理员阅读，介绍了MySQL高级安装和升级、MySQL中的常用工具、MySQL日志、备份与恢复、MySQL权限与安全、MySQL监控、MySQL常见问题和应用技巧、自动化运维系统的开发等内容。架构篇主要面向高级数据库管理人员和数据库架构设计师，内容包括MySQL复制、高可用架构、MySQL中间件等内容。

Ⅱ [高职数据库课程的改革与实践]数据库在生活中的应用

摘 要：数据库是高职计算机应用技术专业的一门实践课程，以培养学生数据库开发应用能力为目标。本文针对目前高职数据库教学的现状，对数据库课程改革的思路，课程内容的选取，教学的实施，考核方式改革等方面进行探讨。通过对数据库课程的改革与实践，有效提高了学生的实际动手能力，培养学生实践能力、创新能力以及适应就业岗位的能力。
关键词：项目；数据库；课程改革
中图分类号：G250文献标识码： A 文章编号：
数据库课程是高职计算机应用技术专业的一门实践课程。本课程培养学生掌握数据库的基本原理、方法和应用技术；培养学生具有综合运用数据库知识并结合实际需要开发及维护一个信息系统的能力，并形成良好的编程习惯和团队合作精神；培养学生的自主学习和创新能力，为其成长为一名合格程序员奠定良好的基础。传统的数据库课程教学模式单一，主要以课堂教学为中心 ，以知识传播为中心，以教师为中心，偏重于理论教学，导致学生实际动手能力差。如何使学生提高学习的兴趣，掌握课程的基本技能，并能结合实际灵活运用，成为数据库课程改革的重点。
1数据库课程改革思路
根据软件开发市场、软件企业、行业对数据库管理员的需求，确定“职业岗位培养目标。按照数据库应用项目开发流程（生产过程），确定工作任务。归纳出完成工作任务所必须掌握的技能，梳理成课程教学模块所需的知识点、技能点、素质点，最终选取“公司管理数据库”和“学生选课系统数据库”作为教学载体。在教学实施过程中通过“项目导向、任务驱动”教学模式，结合一体化教学、角色扮演、项目训练等教学方法和教学手段，达到培养数据管理员应具备能力的课程目标。
2 课程的改革
2.1教学内容选取
根据IT行业企业发展需要和完成职业岗位实际工作御首兄任务所需要的知识、能力、素质的要求，选取教学内容。这是教学内容选取的流程。首先进行行业企业调研，岗位分析，岗位职责分类，明确岗位能力结构；通过能力分析和教学内容分析，最终确立课程目标，清晰课程内容选取。
本课程的学习内容分为三大阶段，利用学习任务的递进实现教学目标。第一，数据库系统基础知识阶段；第二，项目学习阶段；第三，项目实践阶段。
数据库系统基础知识阶段的教学主要内容有数据库系统基本概念、数据库模型基本概念、关系模型、数据库规范化理论。通过本阶段学习，学生能掌握数据库系统的基本内容和领域内涵，为后面的实际操作技能学习打下理论基础。
项目学习阶段：将一个实际项目“公司管理系统”作为实例贯穿全过程，依据“公司管理系统”的结构和开发过程，将课程内容分为：项目准备，创建数据库、数据表，应用开发，数据库安全管理与维护四个学习情景。
项目实践阶段是以“学生选课系统”为例进行从需求分析到最终系统集成的完整开发过程实践.。学生通过完整的项目的开发，熟悉数据库设计和构建的基本原镇袭则，掌握数据库系统的分析和设计方法，提高学生实际编程能力，为今后从事信息系统开发提供必要的技能。
2.2教学实施
课程设计整合为四个项目，每个学习情境包含若干个工作任务。采用“教学做”一体化的授课方式，在课程教学中，引入案例项目“公司管理数据库”和实践项目“学生选课系统数据库”。
教学实施的流程主要包括5个步骤：
①任务引导：明确该工作任务在这个课程设计中的地位，引入新的工作任务
②案例演示：教师展示工作任务完成后的效果，学生形成感性认识
③任务下达：教师分配任务，学生明确角色职责
④任务实施：学生分组讨论实施
⑤任务展示与评价：从实施过程、实施结果、纪律、创新性、团队合作和文档六个方面考核。
以项目二“创建数据库和数据表”中的任务1为例，通过任务说明、学习目标、角色职责、工作内容、参考资料、教学资源、教学方法、实施过程、课时分配、考核与评价等方面，描述案例的实施。


2.3教学方法改革
在课程芹带的教学过程中，可以采用以下教学方法：
①项目导向教学法：将相关的知识点汇集，以项目为主线，把整个课程的教学演变程连贯的相关的可实际操作的业务训练。
②任务驱动教学法：“任务”存在于课程教学过程的始终，把一个项目分解为若干个大任务，每一个大任务，又分解为若干个小任务，让学生有目标，有方向。
③分组教学法：通过“小组学习法”，形成小组竞争，易于形成学习合力。
④角色扮演教学法：“角色扮演法”能够活跃课堂气氛，引导学生去发现问题，探索问题。
2.4考核方式改革
本课程的考核方式始终“以学生能力为中心”，目的是培养学生分析问题、解决问题和运用知识的能力。以过程考核为重点，突出多元化标准评价。考核的项目包括：过程考核、最终考核、纪律、创新、团队、文档等项目实施的各个方面，他们分别占有不同的比重，突出了企业多元化的评价标准。
3结束语
本文针对目前高职数据库教学的现状，以加强学生实践动手能力、开发能力以及创新能力的培养为目的，进行数据库课程的改革研究与实践。提出了一套相应的教学改革措施，并取得较好的效果。
参考文献
[1] 汪诚强. 高职教学模式及课程改革探讨 [J ]. 教育与职业，2004.（3）:39-40
[2] 李华. 数据库教学浅析[J].计算机教育.2007 （8）：32-36
[3] 陈树平等. 数据库系统原理课程教学方法研究[J].电脑知识与技术，2007，(3).
注：文章内所有公式及图表请以PDF形式查看。

Ⅲ 《数据挖掘概念与技术（原书第3版）》pdf下载在线阅读，求百度网盘云资源

《数据挖掘》（（美）Jiawei Han）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：数据挖掘

作者：（美）Jiawei Han

译者：范明

豆瓣评分：7.9

出版社：机械工业出版社

出版年份：2012-8

页数：468

内容简介：数据挖掘领域最具里程碑意义的经典着作

完整全面阐述该领域的重要知识和技术创新

这是一本数据挖掘和知识发现的优秀教材，结构合理、条理清晰。本书既保留了相当篇幅讲述数据挖掘的基本概念和方法，又增加了若干章节介绍数据挖掘领域最新的技术和发展，因此既适合初学者学习又适合专业人员和实践者参考。本书视角广阔、资料翔实、内容全面，能够为有意深入研究相关技术的读者提供足够的参考和支持。总之， 强烈推荐从高年级本科生到专业人员和实践者都来阅读这本书！

—— 美国CHOICE杂志

这是一本非常优秀的数据挖掘教材，最新的第3版反映了数据挖掘领域的最新发展和变化。书中增加了2006年第2版以来最新的引用资料，新增小节讨论可视化、模式挖掘以及最新的聚类方法。本书配有丰富及完善的教辅支持，包括配套网站、大量的习题集以及习题答案等。尽管这是一本数据挖掘的教材，但对于读者没有太高的要求，只需要读者具有少量编程经验并了解基本的数据库设计和统计分析知识。还有两点值得注意：第一，本书的参考书目是关于了解数据挖掘研究的非常好的参考列表；第二，书中的索引非常全面和有效，能够帮助读者很容易地定位相关知识点。其他学科的研究人员和分析人员，例如，流行病学家、金融分析师、心理测量研究人员，也会发现本书非常有用。

—— Computing Reviews

当代商业和科学领域大量激增的数据量要求我们采用更加复杂和精细的工具来进行数据分析、处理和挖掘。尽管近年来数据挖掘技术取得的长足进展使得我们广泛收集数据越来越容易，但技术的发展依然难以匹配爆炸性的数据增长以及随之而来的大量数据处理需求，因此我们比以往更加迫切地需要新技术和自动化工具来帮助我们将这些数据转换为有用的信息和知识。

本书前版曾被KDnuggets的读者评选为最受欢迎的数据挖掘专着，是一本可读性极佳的教材。它从数据库角度全面系统地介绍数据挖掘的概念、方法和技术以及技术研究进展，并重点关注近年来该领域重要和最新的课题——数据仓库和数据立方体技术，流数据挖掘，社会网络挖掘，空间、多媒体和其他复杂数据挖掘。每章都针对关键专题有单独的指导，提供最佳算法，并对怎样将技术运用到实际工作中给出了经过实践检验的实用型规则。如果你希望自己能熟练掌握和运用当今最有力的数据挖掘技术，那本书正是你需要阅读和学习的宝贵资源。本书是数据挖掘和知识发现领域内的所有教师、研究人员、开发人员和用户都必读的一本书。

【本书特色】

引入了许多算法和实现示例，全部以易于理解的伪代码编写，适用于实际的大规模数据挖掘项目。

讨论了一些高级主题，例如挖掘面向对象的关系型数据库、空间数据库、多媒体数据库、时间序列数据库、文本数据库、万维网以及其他领域的应用等。

全面而实用地给出用于从海量数据中获取尽可能多信息的概念和技术。

作者简介：Jiawei Han（韩家炜）伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校计算机科学系Abel Bliss教授。由于在数据挖掘和数据库系统领域卓有成效的研究工作，他曾多次获得各种荣誉和奖励，包括2004年ACM SIGKDD颁发的最佳创新奖，2005年IEEE Computer Society颁发的技术成就奖，2009年IEEE颁发的W. Wallace McDowell奖。他是ACM和IEEE Fellow。

Micheline Kamber 拥有加拿大康考迪亚大学计算机科学硕士学位，她是NSERC Scholar，先后在加拿大麦吉尔大学、西蒙-弗雷泽大学及瑞士从事研究工作。

Jian Pei（裴健）目前是加拿大西蒙-弗雷泽大学计算机科学学院教授。2002年，他在Jiawei Han教授的指导下获得西蒙-弗雷泽大学博士学位。

Ⅳ 《Greenplum企业应用实战》pdf下载在线阅读全文，求百度网盘云资源

《Greenplum企业应用实战》（何勇）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：Greenplum企业应用实战

作者：何勇

豆瓣评分：8.3

出版社：机械工业出版社

出版年份：2014-10-1

页数：348

内容简介：

这是国内首本Greenplum着作，国内最早开始使用Greenplum的企业是阿里巴巴，本书的两位作者是阿里巴巴最早负责使用和维护Greenplum的技术工程师，权威性毋庸置疑。本书完全立足于阿里巴巴的企业应用实践，不仅系统介绍Greenplum的功能特性、使用方法、高级应用，而且还详细讲解Greenplum的系统架构、运维管理、性能优化和各种技巧。最重要的是，包含大量企业级应用案例，每个案例都进行了详尽的讲解和实操指导。

全书一共15章，分为三个部分：基础篇（第1~3章）首先介绍了Greenplum的应用场景、功能特性以及与PostgreSQL的关系，然后讲解了Greenplum的安装配置、语法以及相关操作，最后通过两个具体的数据仓库ETL案例加强读者对Greenplum的功能特性的了解和操作能力；进阶篇（第4~7章）围绕数据字典、执行计划、系统架构、高级特性等主题对Greenplum进行了更深入地讲解，不仅能让读者更深入理解Greenplum的工作原理，也能让读者游刃有余地应对各种日常操作；管理篇（8~15章）从运维和管理的角度讲解了Greenplum的线上部署、数据库管理、脚本维护、监控、权限控制、容灾/扩容、备份恢复、性能调优、常用技巧和常见问题等。

作者简介：

陈晓峰

陈晓峰 资深数据库专家和高级开发工程师，对Greenplum和PostgreSQL等数据库以及Hadoop和Storm等大数据技术有非常深入的研究和丰富的实践经验。曾就职于阿里巴巴数据平台部和数据平台事业部，负责数据仓库Greenplum计算集群、报表集群的维护及调优，担任RTDC项目和天罡项目的技术负责人，以及负责双十一的交易直播间项目；现就职于阿里巴巴小微金服集团保险事业部，负责保险事业部所有险种的核保核赔。熟悉Java、C、C++、python，以及数据挖掘和数据分析相关技术。

何勇

何勇 资深数据库专家和软件架构师，对Greenplum、Oracle、Teradata、MySQL以及各种NoSQL都有非常深入的研究，实战经验丰富。曾就职于阿里巴巴和盛大，从事数据库系统架构、软件架构和数据中心相关的工作。熟悉Perl、Python、Java、C，以及移动开发。杭州遥指科技有限公司联合创始人兼CTO。

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《数据挖掘》（（美）Jiawei Han）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：数据挖掘

作者：（美）Jiawei Han

译者：范明

豆瓣评分：7.9

出版社：机械工业出版社

出版年份：2012-8

页数：468

内容简介：

数据挖掘领域最具里程碑意义的经典着作

完整全面阐述该领域的重要知识和技术创新

引入了许多算法和实现示例，全部以易于理解的伪代码编写，适用于实际的大规模数据挖掘项目。

讨论了一些高级主题，例如挖掘面向对象的关系型数据库、空间数据库、多媒体数据库、时间序列数据库、文本数据库、万维网以及其他领域的应用等。

全面而实用地给出用于从海量数据中获取尽可能多信息的概念和技术。

作者简介：

Jiawei Han（韩家炜）伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校计算机科学系Abel Bliss教授。由于在数据挖掘和数据库系统领域卓有成效的研究工作，他曾多次获得各种荣誉和奖励，包括2004年ACM SIGKDD颁发的最佳创新奖，2005年IEEE Computer Society颁发的技术成就奖，2009年IEEE颁发的W. Wallace McDowell奖。他是ACM和IEEE Fellow。

Micheline Kamber 拥有加拿大康考迪亚大学计算机科学硕士学位，她是NSERC Scholar，先后在加拿大麦吉尔大学、西蒙-弗雷泽大学及瑞士从事研究工作。

Jian Pei（裴健）目前是加拿大西蒙-弗雷泽大学计算机科学学院教授。2002年，他在Jiawei Han教授的指导下获得西蒙-弗雷泽大学博士学位。

Ⅵ python数据分析与应用-Python数据分析与应用 PDF 内部全资料版

给大家带来的一篇关于Python数据相关的电子书资源，介绍了关于Python方面的内容，本书是由人民邮电出版社出版，格式为PDF，资源大小281 MB，黄红梅 张良均编写，目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为：7.8。

内容介绍

目录

第1章Python数据分析概述1

任务1.1认识数据分析1

1.1.1掌握数据分析的概念2

1.1.2掌握数据分析的流程2

1.1.3了解数据分析应用场景4

任务1.2熟悉Python数据分析的工具5

1.2.1了解数据分析常用工具6

1.2.2了解Python数据分析的优势7

1.2.3了解Python数据分析常用类库7

任务1.3安装Python的Anaconda发行版9

1.3.1了解Python的Anaconda发行版9

1.3.2在Windows系统中安装Anaconda9

1.3.3在Linux系统中安装Anaconda12

任务1.4掌握Jupyter Notebook常用功能14

1.4.1掌握Jupyter Notebook的基本功能14

1.4.2掌握Jupyter Notebook的高 级功能16

小结19

课后习题19

第2章NumPy数值计算基础21

任务2.1掌握NumPy数组对象ndarray21

2.1.1创建数组对象21

2.1.2生成随机数27

2.1.3通过索引访问数组29

2.1.4变换数组的形态31

任务2.2掌握NumPy矩阵与通用函数34

2.2.1创建NumPy矩阵34

2.2.2掌握ufunc函数37

任务2.3利用NumPy进行统计分析41

2.3.1读/写文件41

2.3.2使用函数进行简单的统计分析44

2.3.3任务实现48

小结50

实训50

实训1创建数组并进行运算50

实训2创建一个国际象棋的棋盘50

课后习题51

第3章Matplotlib数据可视化基础52

任务3.1掌握绘图基础语法与常用参数52

3.1.1掌握pyplot基础语法53

3.1.2设置pyplot的动态rc参数56

任务3.2分析特征间的关系59

3.2.1绘制散点图59

3.2.2绘制折线图62

3.2.3任务实现65

任务3.3分析特征内部数据分布与分散状况68

3.3.1绘制直方图68

3.3.2绘制饼图70

3.3.3绘制箱线图71

3.3.4任务实现73

小结77

实训78

实训1分析1996 2015年人口数据特征间的关系78

实训2分析1996 2015年人口数据各个特征的分布与分散状况78

课后习题79

第4章pandas统计分析基础80

任务4.1读/写不同数据源的数据80

4.1.1读/写数据库数据80

4.1.2读/写文本文件83

4.1.3读/写Excel文件87

4.1.4任务实现88

任务4.2掌握DataFrame的常用操作89

4.2.1查看DataFrame的常用属性89

4.2.2查改增删DataFrame数据91

4.2.3描述分析DataFrame数据101

4.2.4任务实现104

任务4.3转换与处理时间序列数据107

4.3.1转换字符串时间为标准时间107

4.3.2提取时间序列数据信息109

4.3.3加减时间数据110

4.3.4任务实现111

任务4.4使用分组聚合进行组内计算113

4.4.1使用groupby方法拆分数据114

4.4.2使用agg方法聚合数据116

4.4.3使用apply方法聚合数据119

4.4.4使用transform方法聚合数据121

4.4.5任务实现121

任务4.5创建透视表与交叉表123

4.5.1使用pivot_table函数创建透视表123

4.5.2使用crosstab函数创建交叉表127

4.5.3任务实现128

小结130

实训130

实训1读取并查看P2P网络贷款数据主表的基本信息130

实训2提取用户信息更新表和登录信息表的时间信息130

实训3使用分组聚合方法进一步分析用户信息更新表和登录信息表131

实训4对用户信息更新表和登录信息表进行长宽表转换131

课后习题131

第5章使用pandas进行数据预处理133

任务5.1合并数据133

5.1.1堆叠合并数据133

5.1.2主键合并数据136

5.1.3重叠合并数据139

5.1.4任务实现140

任务5.2清洗数据141

5.2.1检测与处理重复值141

5.2.2检测与处理缺失值146

5.2.3检测与处理异常值149

5.2.4任务实现152

任务5.3标准化数据154

5.3.1离差标准化数据154

5.3.2标准差标准化数据155

5.3.3小数定标标准化数据156

5.3.4任务实现157

任务5.4转换数据158

5.4.1哑变量处理类别型数据158

5.4.2离散化连续型数据160

5.4.3任务实现162

小结163

实训164

实训1插补用户用电量数据缺失值164

实训2合并线损、用电量趋势与线路告警数据164

实训3标准化建模专家样本数据164

课后习题165

第6章使用scikit-learn构建模型167

任务6.1使用sklearn转换器处理数据167

6.1.1加载datasets模块中的数据集167

6.1.2将数据集划分为训练集和测试集170

6.1.3使用sklearn转换器进行数据预处理与降维172

6.1.4任务实现174

任务6.2构建并评价聚类模型176

6.2.1使用sklearn估计器构建聚类模型176

6.2.2评价聚类模型179

6.2.3任务实现182

任务6.3构建并评价分类模型183

6.3.1使用sklearn估计器构建分类模型183

6.3.2评价分类模型186

6.3.3任务实现188

任务6.4构建并评价回归模型190

6.4.1使用sklearn估计器构建线性回归模型190

6.4.2评价回归模型193

6.4.3任务实现194

小结196

实训196

实训1使用sklearn处理wine和wine_quality数据集196

实训2构建基于wine数据集的K-Means聚类模型196

实训3构建基于wine数据集的SVM分类模型197

实训4构建基于wine_quality数据集的回归模型197

课后习题198

第7章航空公司客户价值分析199

任务7.1了解航空公司现状与客户价值分析199

7.1.1了解航空公司现状200

7.1.2认识客户价值分析201

7.1.3熟悉航空客户价值分析的步骤与流程201

任务7.2预处理航空客户数据202

7.2.1处理数据缺失值与异常值202

7.2.2构建航空客户价值分析关键特征202

7.2.3标准化LRFMC模型的5个特征206

7.2.4任务实现207

任务7.3使用K-Means算法进行客户分群209

7.3.1了解K-Means聚类算法209

7.3.2分析聚类结果210

7.3.3模型应用213

7.3.4任务实现214

小结215

实训215

实训1处理信用卡数据异常值215

实训2构造信用卡客户风险评价关键特征217

实训3构建K-Means聚类模型218

课后习题218

第8章财政收入预测分析220

任务8.1了解财政收入预测的背景与方法220

8.1.1分析财政收入预测背景220

8.1.2了解财政收入预测的方法222

8.1.3熟悉财政收入预测的步骤与流程223

任务8.2分析财政收入数据特征的相关性223

8.2.1了解相关性分析223

8.2.2分析计算结果224

8.2.3任务实现225

任务8.3使用Lasso回归选取财政收入预测的关键特征225

8.3.1了解Lasso回归方法226

8.3.2分析Lasso回归结果227

8.3.3任务实现227

任务8.4使用灰色预测和SVR构建财政收入预测模型228

8.4.1了解灰色预测算法228

8.4.2了解SVR算法229

8.4.3分析预测结果232

8.4.4任务实现234

小结236

实训236

实训1求取企业所得税各特征间的相关系数236

实训2选取企业所得税预测关键特征237

实训3构建企业所得税预测模型237

课后习题237

第9章家用热水器用户行为分析与事件识别239

任务9.1了解家用热水器用户行为分析的背景与步骤239

9.1.1分析家用热水器行业现状240

9.1.2了解热水器采集数据基本情况240

9.1.3熟悉家用热水器用户行为分析的步骤与流程241

任务9.2预处理热水器用户用水数据242

9.2.1删除冗余特征242

9.2.2划分用水事件243

9.2.3确定单次用水事件时长阈值244

9.2.4任务实现246

任务9.3构建用水行为特征并筛选用水事件247

9.3.1构建用水时长与频率特征248

9.3.2构建用水量与波动特征249

9.3.3筛选候选洗浴事件250

9.3.4任务实现251

任务9.4构建行为事件分析的BP神经网络模型255

9.4.1了解BP神经网络算法原理255

9.4.2构建模型259

9.4.3评估模型260

9.4.4任务实现260

小结263

实训263

实训1清洗运营商客户数据263

实训2筛选客户运营商数据264

实训3构建神经网络预测模型265

课后习题265

附录A267

附录B270

参考文献295

学习笔记

Jupyter Notebook（此前被称为 IPython notebook）是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。 Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown。 用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等 。 定义 （推荐学习：Python视频教程） 用户可以通过电子邮件，Dropbox，GitHub 和 Jupyter Notebook Viewer，将 Jupyter Notebook 分享给其他人。 在Jupyter Notebook 中，代码可以实时的生成图像，视频，LaTeX和JavaScript。 使用 数据挖掘领域中最热门的比赛 Kaggle 里的资料都是Jupyter 格式 。 架构 Jupyter组件 Jupyter包含以下组件： Jupyter Notebook 和 ……

本文实例讲述了Python实现的微信好友数据分析功能。分享给大家供大家参考，具体如下： 这里主要利用python对个人微信好友进行分析并把结果输出到一个html文档当中，主要用到的python包为 itchat ， pandas ， pyecharts 等 1、安装itchat 微信的python sdk，用来获取个人好友关系。获取的代码 如下： import itchatimport pandas as pdfrom pyecharts import Geo, Baritchat.login()friends = itchat.get_friends(update=True)[0:]def User2dict(User): User_dict = {} User_dict["NickName"] = User["NickName"] if User["NickName"] else "NaN" User_dict["City"] = User["City"] if User["City"] else "NaN" User_dict["Sex"] = User["Sex"] if User["Sex"] else 0 User_dict["Signature"] = User["Signature"] if User["Signature"] else "NaN" ……

基于微信开放的个人号接口python库itchat，实现对微信好友的获取，并对省份、性别、微信签名做数据分析。 效果： 直接上代码，建三个空文本文件stopwords.txt，newdit.txt、unionWords.txt，下载字体simhei.ttf或删除字体要求的代码，就可以直接运行。 #wxfriends.py 2018-07-09import itchatimport sysimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#绘图时可以显示中文plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#绘图时可以显示中文import jiemport jieba.posseg as psegfrom scipy.misc import imreadfrom wordcloud import WordCloudfrom os import path#解决编码问题non_bmp_map = dict.fromkeys(range(0x10000, sys.maxunicode + 1), 0xfffd) #获取好友信息def getFriends():……

Python数据分析之双色球基于线性回归算法预测下期中奖结果示例

本文实例讲述了Python数据分析之双色球基于线性回归算法预测下期中奖结果。分享给大家供大家参考，具体如下： 前面讲述了关于双色球的各种算法，这里将进行下期双色球号码的预测，想想有些小激动啊。 代码中使用了线性回归算法，这个场景使用这个算法，预测效果一般，各位可以考虑使用其他算法尝试结果。 发现之前有很多代码都是重复的工作，为了让代码看的更优雅，定义了函数，去调用，顿时高大上了 #!/usr/bin/python# -*- coding:UTF-8 -*-#导入需要的包import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport operatorfrom sklearn import datasets,linear_modelfrom sklearn.linear_model import LogisticRegression#读取文件d……

以上就是本次介绍的Python数据电子书的全部相关内容，希望我们整理的资源能够帮助到大家，感谢大家对鬼鬼的支持。

注·获取方式：私信（666）

Ⅶ 系统架构设计师考试知识点有哪些

系统架构设计师考试包含综合知识、案例分析以及论文共三个科目，各科目考试知识点有所不同。综合知识考试为客观选择题，案例分析考试为主观问答题，论文考试为写作题。
系统架构设计师属于软考高级资格考试，系统架构设计师考试大纲中各科目的考试知识点范围如下：
考试科目 1：信息系统综合知识
1.计算机软件与网络基础知识
1.1 操作系统
操作系统的类型和结构
操作系统基本原理
网络操作系统及网络管理
嵌入式操作系统与实时操作系统
1.2 数据库系统
数据库管理系统的类型、结构和性能评价
常用的关系型数据库管理系统
数据库模式
数据库规范化
分布式数据库系统，并行数据库系统
数据仓库与数据挖掘技术
数据库工程
备份恢复
1.3 嵌入式系统
嵌入式系统的特点
嵌入式系统的硬件组成与设计
嵌入式系统应用软件及开发平台
嵌入式系统网络
嵌入式系统数据库
1.4 数据通信与计算机网络
数据通信的基本知识
开放系统互连参考模型
常用的协议标准
网络互连与常用网络设备
计算机网络的分类与应用
1.5 多媒体
多媒体的类型、特点及数据格式
多媒体数据的压缩编码
1.6 系统配置与性能评价
多层结构、分布式系统
系统配置方法（双份、双重、热备份、容错、集群）
性能计算（响应时间、吞吐量、TAT）性能设计（系统调整、Amdahl 解决方案、响应特性、负载均衡）
性能指标（SPEC-Int、SPEC-Fp、TPC、Gibsonmix、响应时间）
性能评估
2.信息化基础知识
2.1 信息系统工程总体规划
总体规划目标、范围
总体规划的方法论
信息系统的组成
信息系统的实现
2.2 政府信息化与电子政务
电子政务的概念、内容和技术形式
中国政府信息化的策略和历程
电子政务建设的过程模式和技术模式
2.3 企业信息化与电子商务
企业信息化的概念、目的、规划、方法
ERP 的主要模块和主要算法
企业业务流程重组（BPR）CRM、PDM 在企业的应用
知识管理
企业应用集成
全程供应链管理的思想
商业智能
电子商务的类型、标准
2.4 信息资源管理
2.5 国际和国内有关信息化的标准、法律和规定
3.系统开发基础知识
3.1 开发管理
项目的范围、时间、成本
文档管理工作、配置管理
软件开发的质量与风险
软件的运行与评价
3.2 需求管理
需求变更
需求跟踪
需求变更风险管理
3.3 软件开发方法
软件开发生命周期
软件开发模型（瀑布模型、演化模型、增量模型、螺旋模型、原型，构件组装模型、RUP，敏捷方法）
构件与软件重用
逆向工程
形式化方法
3.4 软件开发环境与工具
集成开发环境
开发工具（建模工具、分析设计工具、编程工具、测试工具、项目管理工具等）
3.5 设计方法
分析设计图示（DFD、ERD、UML、流程图、NS 图、PAD）结构化分析与设计
模块设计
面向对象的分析与设计
I/O 设计、人机界面设计
设计模式
3.6 基于构件的开发
构件的概念与分类
中间件技术
典型应用架构（J2EE、.NET）
3.7 应用系统构建
应用系统设计与开发（分析与设计方法的使用、外部设计、内部设计、程序设计、测试）
软件包的使用（开发工具、运行管理工具、业务处理工具、ERP、群件、OA工具）
3.8 测试与评审
测试评审方法
验证与确认（V&V）测试自动化
测试设计和管理方法
4.软件架构基础知识
软件架构的概念
软件架构的风格
特定领域软件架构
基于架构的软件开发方法
软件架构评估
软件产品线
设计模式
5.安全性与可靠性技术
4.1 信息安全与保密
加密和解密
身份认证（数字签名、密钥、口令）
访问控制
安全保密管理（防泄漏、数字水印）
安全协议（SSL、PGP、IPSec）系统备份与恢复
防治病毒
4.2 系统可靠性
可靠性设计（容错技术、避错技术）
可靠性指标与评估
4.3 安全性规章与保护私有信息规则
信息系统安全法规与制度
计算机防病毒制度
保护私有信息规则
6.标准化与知识产权
标准化意识，标准化的发展，标准的的生命周期
国际标准、美国标准、标准、行业标准、地方标准、企业标准
代码标准、文件格式标准、安全标准、软件开发规范和文档标准
标准化机构
知识产权
7.应用数据
概率统计应用
图论应用
组合分析
算法（数值算法与非数值算法）的选择与应用
运筹方法（网络计划技术、线性规划、预测、决策、库存管理、模拟）
数学建模
8.专业英语
具有高级工程师所要求的英文阅读水平
掌握本领域的英语术语
考试科目 2：系统架构设计案例分析
1.系统规划
系统项目的提出与可行性分析
系统方案的制定、评价和改进
新旧系统的分析和比较
现有软件、硬件和数据资源的有效利用
2.软件架构设计
软件架构设计
XML 技术
基于架构的软件开发过程
软件质量属性
架构模型（风格）
特定领域软件架构
基于架构的软件开发方法
架构评估
软件产品线
系统演化
3.设计模式
设计模式的概念
设计模式的组成
模式和软件架构
设计模式分类
设计模式的实现
4.系统设计
处理流程设计
人机界面设计
文件设计、存储设计
数据库设计
网络应用系统的设计
系统运行环境的集成与设计
中间件、应用服务器
性能设计与性能评估
系统转换计划
5.软件系统建模
系统需求
建模的作用和意义
定义问题（目标、功能、性能等）与归结模型（静态结构模型、动态行为模型、物理模型）
结构化系统建模、数据流图
面向对象系统建模
统一建模语言（UML）数据库建模、E-R 图逆向工程
6.分布式系统设计
分布式通信协议的设计
基于对象的分布式系统设计
基于 Web 的分布式系统设计
基于消息和协同的分布式系统设计
异构分布式系统的互操作性设计
7.嵌入式系统设计
实时系统和嵌入式系统特征
实时任务调度和多任务设计
中断处理和异常处理
嵌入式系统开发设计
8.系统的可靠性分析与设计
系统的故障模型和可靠性模型
系统的可靠性分析和可靠度计算
提高系统可靠性的措施
系统的故障对策和系统的备份与恢复
9.系统的安全性和保密性设计
系统的访问控制技术
数据的完整性
数据与文件的加密
通信的安全性
系统的安全性设计
考试科目 3：系统架构设计论文
根据给出的系统架构设计有关的若干个专题，选择其中一个专题，按照规定的要求撰写论文。
1. 系统建模
定义问题与归结模型
结构化系统建模
面向对象系统建模
数据库建模
2.软件架构设计
软件架构设计
特定领域软件架构
基于架构的软件开发方法
软件演化
3.系统设计
处理流程设计
系统人机界面设计
文件设计、存储设计
数据库设计
网络应用系统的设计
系统运行环境的集成与设计
系统性能设计
中间件、应用服务器
4.分布式系统设计
分布式通信协议的设计
基于对象的分布式系统设计
基于 Web 的分布式系统设计
基于消息和协同的分布式系统设计
异构分布式系统的互操作性设计
5.系统的可靠性分析与设计
系统的故障模型和可靠性模型
提高系统可靠性的措施
系统的故障对策和系统的备份与恢复
6.系统的安全性和保密性设计
系统的访问控制技术
数据的完整性
数据与文件的加密
通信的安全性
系统的安全性设计

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Ⅷ 求~数据库图书馆管理系统

图书馆管理系统
摘 要
图书管理系统是典型的信息管理系统(MIS),其开发主要包括后台数据库的建立和维护以及前端应用程序的开发两个方面。对于前者要求建立起数据一致性和完整性强、数据安全性好的库。而对于后者则要求应用程序功能完备,易使用等特点。
因此本人结合开入式图书馆的要求，对MS SQL Server2000数据库管理系统、SQL语言原理、Delphi应用程序设计，Delphi数据库技术进行了较深入的学习和应用，主要完成对图书管理系统的需求分析、功能模块划分、数或弊据库模式分析，并由此设计了数据库结构和应用程序。系统运行结果证明，本文所设计的图书管理系统可以满足借阅者、图书馆工作人员和高级管理员三方面的需要。
第一章对数据库应用系统开发和图书管理系统进行了简明的介绍，并分析了开发图书管理系统所应进行的工作。
第二章对数据库的设计和SQL语言的使用进行了系统分析，为深入理解数据库应用打下了基础。
第三章学习了具体的开发工具Delphi 6.0，对其数据库组件，SQL语言在Delphi中的应用等数据库编程关键技术进行了系统的介绍。
第四章分析了图书管理信息系统的应用需求，按照数据库设计理论一步一步地给出了系统需求说明书、局部ER图、全局ER图、系统关系模式，子模式，利用MS SQL Server2000建立了数据库
第五章进行了具体的程序设计，具体划分了三类用户的操作权限，设计了了三个操作界面。实现了数据库表的浏览，记录的添加、删除和修改，报表的生成，实现了多数据库表的连接操作，实现了多条件查询和模糊查询，并灵活实现了对不可更新查询结果集的更新操作，实现了主从表操作，实现了密码维护功能，最后，系统还可以导入数据库以对任意同结构的数据库进行操作。
设计充分利用Delphi 6、MS SQL Server2000数据库技术的强大力量，提高了编程效率和可靠性。
关键词：数据库，SQL语言，MS SQL Server，Delphi6，
数据库组件，图书管理，窗体，listview组件
24
37
§5.2 数据模块窗体的设置 ……………………………………………………… 第一章 绪 论
§1.1 数据库应用系统开发简介
在数据库应用系统开发之前，对开发数据库的基本概念应当了解，对数据库的结构、开发数据库应用程序的步骤、开发体系及方法都应当有相当清晰的了解和认识。
数据库应用系统开发的目标是建立一个满足用户长期需求的产品。开发的主要过程为：理解用户的需求，然后，把它们转变为有效的数据库设计。把设计转变为实际的数据库，并且这些数据库带有功能完备、高效能的应用。
数据库技术在计算机软件邻域研究中一直是非常重要的主题，产生于60年代，30多年来数据库技术得到了迅速发展，并已形成较为完整的理论体系和一大批实用系统。并且，近年来，随着World Wide Web(WWW)的猛增及Internet技术的迅速发展，使得数据库技术之时成为最热门技术之一。
1.1.1 数据库
如图1.1显示了数据库系统的主要组件。数据库由DBMS（数据库管理系统）处理，DBMS则由开发人员和用户通过应用程序直接或间接地使用。它主要包括四个要素：用户数据、元数据、索引和应用元数据。
1.1.1.1 用户数据
目前，大多数主流数据库管理系统把用户数据表示为关系。现在把关系看作数据表。表的列包含域或属性，表的行包含对应业务环境中的实体的记录。并非所有的关系都同样符合要求，有些关系比其它关系更结构化一些。第二章描述了一个用以产生良好结构关系的过程，称作规范化。
为了对比结构差的关系和结构好的关碰雀系之间的差别，以本文所设计的图书管理系统中的图书和图书借阅者关系为例来说明，假若设计关系R1（借书证号，姓名，性别，身份编号，身份证，联系电话，图书编号,图书名称，图书类别，作者，出版社，出版日期，备注，价格，数量）；这个关系的问题出在它有关于两个不同主题的数据，就是图书借阅者和图书。用这种方式构成的关系在进行修改时，会出现问题。因为一个图书借阅者可能借阅多本书，如果某个图书借阅者的某个字段（如联系电话）出现变更，它所借阅的图书记录（可能多个）也就必须变化，这是不好的。因此数据用两个关系表示更好。现在如果某图书借阅者改变了它的联系电话，只有关系（表）user的对应行需要改变。当然，要想产生一个，显示图笑团早书名称及其借阅者联系电话的报表，就需要将这两个表的行结合起来。结果表明，将关系分别存储，在生成报表的时候将它们结合起来，比把它们存储在一个合成的表中更好。
user（借书证号，姓名，性别，身份编号，身份证，联系电话，）
book（图书编号,图书名称，图书类别，作者，出版社，出版日期，备注，价格，数量）
1.1.1.2 元数据
数据库是自描述的，这就意味着它自身包含了它的结构的描述，这种结构的描述称作元数据。因为DBMS产品是用来存储和操纵表的，所以大多数产品把元数据以表的形式存储，有时称作系统表。这些系统表存储了数据库中表的情况，指出每一个表中有多少列，那一列是主关键字，每一列的数据类型的描述，它也存储索引、关键字、规则和数据库结构的其他部分。
在表中存储元数据不仅对DBMS是有效的，对用户也是方便的，因为他们可以使用与查询用户数据同样的查询工具来查询元数据。本文第二章所介绍的SQL语言可以同时用于元数据和用户数据。
1.1.1.3 索引
第三种类型的数据改进了数据库的性能和可访问性，这种数据经常称作开销数据，尽管有时也采用其他类型的数据结构，如链表，但它主要还是索引。索引可以用来排序和快速访问数据。下面以本人的图书管理信息系统中的book表为例来说明。
假定数据在磁盘上是按’图书编号’的递增顺序排列的，用户想打印一个按’图书名称’排序的图书数据报表。为此，所有的数据都需要从源表中提取出来并排序，除非表很小，否则这是一个很费时的过程。或者，可以在‘图书名称’字段上创建一个索引，该索引的条目按照‘图书名称’排序，这样，该索引的条目可以读出来，并用来按顺序访问book数据。
索引用于快速访问数据。例如，一个用户只想访问book表中‘图书类别’值为‘01’的那些学生。如果没有索引，则必须搜索整个源表；但有了索引之后，可以找到索引条目，并使用它来挑选所有合适的行。
索引对排序和查找是有帮助的，但要付出代价。book表中的行每次改变时，索引也必须改变，这意味着索引并非随意的，应该在真正需要时保存。
1.1.1.4 应用元数据
存储在数据库中的第四种数据是应用元数据，它用来存储用户窗体、报表、查询和其他形式的查询组件。并非所有的DBMS都支持应用组件，支持组件的DBMS也不一定把全部组件的结构作为应用元数据存储在数据库中。然而，大多数现代的DBMS产品存储这种数据作为数据库的一部分。一般来说，数据库开发人员和用户都不直接访问应用元数据，想反，他们通过DBMS中的工具来处理这些数据。
MS SQL Server2000中就支持窗体、存储过程等应用元数据。
1.1.2 数据库管理系统
数据库管理系统（DBMS）是指数据库系统中管理数据的软件系统。DBMS是数据库系统的核心组成部分。对数据库的一切操作，包括定义、更新及各种控制,都是通过DBMS进行的。DBMS总是基于某种数据模型，可以把DBMS看成是某种数据模型在计算机系统上的具体实现。根据数据模型的不同，DBMS可以分成层次型、网状型、关系型、面向对象型等。MS SQL Server2000就是一种关系型数据库管理系统。
关系模型。关系模型主要是用二维表格结构表达实体集，用外键表示实体间联系。关系模型是由若干个关系模式组成的集合。关系模式相当于前面提到的记录类型，它的实例称为关系，每个关系实际上是一张二维表格。
关系模型和层次、网状模型的最大判别是用关键码而不是用指针导航数据，表格简单用户易懂，编程时并不涉及存储结构，访问技术等细节。关系模型是数学化模型。SQL语言是关系数据库的标准化语言，已得到了广泛的应用。
如图1.1所示，DBMS的特点和功能可以分为三个子系统：设计工具子系统、运行子系统和DBMS引擎。
设计子系统有一个方便数据库及其应用创建的工具集。它典型地包含产生表、窗体、查询和报表的工具。DBMS产品还提供编程语言和对编程语言的接口。
运行子系统处理用设计子系统开发的应用组件。它所包含的运行处理器用来处理窗体和数据库的数据交互，以及回答查询和打印报表等。
DBMS引擎从其他两个组件接受请求，并把它们翻译成对操作系统的命令，以便读写物理介质上的数据。DBMS引擎还涉及事务管理、锁、备份和恢复。
1.1.3 创建数据库
1.1.3.1 数据库模式
数据库模式定义了数据库的结构、表、关系、域和业务规则。数据库模式是一种设计，数据库和应用正是建立在此基础上的。
域是一列可能拥有的值的集合。必须为每一个表的每一列确定域。除了数据的物理格式外，还需要确定是否有些域对表来说是唯一的。
数据库模式的最后一个要素是业务规则，它是对需要反映在数据库和数据库应用程序中的业务活动的约束。业务规则是模式的一个重要部分，因为他们指定了无论什么数据变化到达DBMS引擎，允许的数据值必须满足的约束。不管无效的数据变化请求是来自窗体的用户、查询/修改请求还是应用程序，DBMS都应该拒绝。
遗憾的是，不同的DBMS产品用不同的方法实施业务规则。在某些情况下，DBMS产品不具备实施必要业务规则的能力，必须以代码形式把它们编入应用程序。
1.1.3.2 创建表
1.1.3.3 定义联系
1.1.4 应用组件
数据库应用包括窗体、查询、报表、菜单和应用程序。
§1.2 图书管理系统
当今时代是飞速发展的信息时代。在各行各业中离不开信息处理，这正是计算机被广泛应用于信息管理系统的环境。计算机的最大好处在于利用它能够进行信息管理。使用计算机进行信息控制，不仅提高了工作效率，而且大大的提高了其安全性。
尤其对于复杂的信息管理，计算机能够充分发挥它的优越性。计算机进行信息管理与信息管理系统的开发密切相关，系统的开发是系统管理的前提。本系统就是为了管理好图书馆信息而设计的。
图书馆作为一种信息资源的集散地，图书和用户借阅资料繁多，包含很多的信息数据的管理，现今，有很多的图书馆都是初步开始使用，甚至尚未使用计算机进行信息管理。根据调查得知，他们以前对信息管理的主要方式是基于文本、表格等纸介质的手工处理，对于图书借阅情况（如借书天数、超过限定借书时间的天数）的统计和核实等往往采用对借书卡的人工检查进行，对借阅者的借阅权限、以及借阅天数等用人工计算、手抄进行。数据信息处理工作量大，容易出错；由于数据繁多，容易丢失，且不易查找。总的来说，缺乏系统，规范的信息管理手段。尽管有的图书馆有计算机，但是尚未用于信息管理，没有发挥它的效力，资源闲置比较突出，这就是管理信息系统的开发的基本环境。
数据处理手工操作，工作量大，出错率高，出错后不易更改。图书馆采取手工方式对图书借阅情况进行人工管理，由于信息比较多，图书借阅信息的管理工作混乱而又复杂；一般借阅情况是记录在借书证上，图书的数目和内容记录在文件中，图书馆的工作人员和管理员也只是当时对它比较清楚，时间一长，如再要进行查询，就得在众多的资料中翻阅、查找了，造成查询费时、费力。如要对很长时间以前的图书进行更改就更加困难了。
基于这此问题，我认为有必要建立一个图书管理系统，使图书管理工作规范化，系统化，程序化，避免图书管理的随意性，提高信息处理的速度和准确性，能够及时、准确、有效的查询和修改图书情况。
§1.1 系统所做工作
1) 了解应用开发工具的现状
2) DelPHi6.0编程基础
3) MS SQL Server基础
4) 设计数据库；设计界面
5) 开发数据库。数据库实现的一些功能有
l 数据和数据说明的醒目显示；
l 多条件的查询、多条记录的检索、模糊查询；
l 数据文件某种存储格式导入数据窗体，经过数据完整性校验存入数据库；
l 数据库安全性的设计；
l 数据库的设计、数据接口、界面的设计。
§1.3 本文所作工作
绪论部分对数据库应用系统的结构、开发进行了简要介绍，分析了图书管理信息系统设计的特点和任务。
第二章介绍了数据库的设计和范式分析，并系统介绍了SQL语言，为设计和理解应用程序做了铺垫。
第三章对系统介绍了Delphi 6.0的数据库编程技术、SQL语言在Delphi 6.0中的应用、MS SQL Server基础。
第四章分析了图书管理系统的应用需求，设计了系统的数据库结构，并根据需求对系统功能进行了划分和细化。
第五章根据第四章的设计结果利用MSSQL Server2000和Delphi 6.0进行了具体的应用程序设计。
总结部分介绍了设计体会和编程体会，并指出了系统设计中的不足和改进的方向。
第二章 数据库理论基础
一个成功的信息管理系统，是建立在许多条件之上的，而数据库是其中一个非常重要的条件和关键技术。
信息管理系统所涉及的数据库设计分五个步骤：数据库需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计与加载测试。
（1） 数据库需求分析的任务是将业务管理单证流化为数据流，划分主题之间的边界，绘制出DFD图，并完成相应的数据字典。
（2） 概念设计的任务是从DFD出发，绘制出本主题的实体－关系图，并列出各个实体与关系的纲要表。
（3） 逻辑设计的任务是从E-R图与对应的纲要表出发，确定各个实体及关系的表名属性。
（4） 物理设计的任务是确定所有属性的类型、宽度与取值范围，设计出基本表的主键，将所有的表名与字段名英文化（现在很多软件能支持中文字段，如MS SQL Server，我就是用的中文字段名），实现物理建库，完成数据库物理设计字典。
（5） 加载测试工作贯穿于程序测试工作的全过程，整个录入、修改、查询、处理工作均可视为对数据库的加载测试工作。
要设计出一个好的信息管理系统数据库，除满足系统所要求的功能外，还必须遵守下列原则：
² 基本表的个数越少越好。
² 主键的个数越少越好。键是表间连接的工具，主键越少，表间的连接就越简单。
² 字段的个数越少越好。
² 所有基本表的设计均应尽量符合第三范式。
数据库的设计中，如何处理多对多的关系和如何设计主键，是两个有着较大难度、需要重点考虑的问题。下面我们着重从SQL应用、数据库设计范式和查询优化等方面来分析本课题的系统关键技术和实现难点并加以解决。
§2.1 数据库系统设计及范式分析
信息系统的主要任务是通过大量的数据获得管理所需要的信息，这就必须存储和管理大量的数据。因此建立一个良好的数据组织结构和数据库，使整个系统都可以迅速、方便、准确地调用和管理所需的数据，是衡量信息系统开发工作好坏的主要指标之一。
2.1.1 数据库系统设计
数据库设计主要是进行数据库的逻辑设计，即将数据按一定的分类、分组系统和逻辑层次组织起来，是面向用户的。数据库设计时需要综合企业各个部门的存档数据和数据需求，分析各个数据之间的关系，按照DBMS提供的功能和描述工具，设计出规模适当、正确反映数据关系、数据冗余少、存取效率高、能满足多种查询要求的数据模型。
数据库设计的步骤是：
（1） 数据库结构定义：目前的数据库管理系统（DBMS）有的是支持联机事务处理CLTP（负责对事务数据进行采集、处理、存储）的操作型DBMS，有的可支持数据仓库、有联机分析处理CLAP（指为支持决策的制定对数据的一种加工操作）功能的大型DBMS，有的数据库是关系型的、有的可支持面向对象数据库。针对选择的DBMS，进行数据库结构定义。
（2） 数据表定义：数据表定义指定义数据库中数据表的结构，数据表的逻辑结构包括：属性名称、类型、表示形式、缺省值、校验规则、是否关键字、可否为空等。关系型数据库要尽量按关系规范化要求进行数据库设计，但为使效率高，规范化程度应根据应用环境和条件来决定。数据表设计不仅要满足数据存储的要求，还要增加一些如反映有关信息、操作责任、中间数据的字段或临时数据表。
（3） 存储设备和存储空间组织：确定数据的存放地点、存储路径、存储设备等，备份方案，对多版本如何保证一致性和数据的完整性。
（4） 数据使用权限设置：针对用户的不同使用要求，确定数据的用户使用权限，确保数据安全。
（5） 数据字典设计：用数据字典描述数据库的设计，便于维护和修改。
为了更好地组织数据和设计出实际应用数据库，应该注意如下问题：
规范化地重组数据结构：对数据进行规范化表达，这在后面将会具体讨论。
关系数据结构的建立：在进行了数据基本结构的规范化重组后，还必须建立整体数据的关系结构。这一步设计完成后数据库和数据结构设计工作基本完成，只待系统实现时将数据分析和数据字典的内容代入到所设计的数据整体关系结构中，一个规范化数据库系统结构就建立起来了。
建立关系数据结构涉及三方面内容：确定关联的关键指标项并建立关联表；确定单一的父系记录结构；建立整个数据库的关系结构。
（1）链接关系的确定
在进行了上述数据规范化重组后，已经可以确保每一个基本数据表(我们简称为表)是规范的，但是这些单独的表并不能完整地反映事物，通常需要通过指标体系整体指标数据才能完整全面地反映问题。也就是说在这些基本表的各宇段中，所存储的是同一事物不同侧面的属性。那么计算机系统如何能知道哪些表中的哪些记录应与其它表中的哪些记录相对应，它们表示的是同一个事物呢?这就需要在设计数据结构时将这种各表之间的数据记录关系确定下来。这种表与表之间的数据关系一般都是通过主或辅关键词之间的连接来实现的。因为在每个表中只有主关键词才能唯一地标识表中的这一个记录值(因为根据第三范式的要求，表中其它数据字段函数都依赖于主关键词)，所以将表通过关键词连接就能够唯一地标识出某一事物不同属性在不同表中的存放位置。
（2）确定单一的父子关系结构
所谓确定单一的父系关系结构就是要在所建立的各种表中消除多对多（以下用M:N来表示）的现象，即设法使得所有表中记录之间的关系呈树状结构(只能由一个主干发出若干条分支，而不能有若干条主干交错发出若干条分支状况)。所谓的“父系”就是指表的上一级关系表。消除多对多关系可以借助于E-R图的方法来解决，也可以在系统分析时予以注意，避免这种情况的发生。
消除这种M:N情况的办法也很简单，只需在二表之间增加一个表，则原来M:N的关系就改成了M:1，1:N的关系了。
确定数据资源的安全保密属性：
一般DBMS都提供给我们自己定义数据安全保密性的功能。系统所提供的安全保密功能一般有8个等级(0-7级)，4种不同方式(只读、只写、删除、修改)，而且允许用户利用这8个等级的4种方式对每一个表自由地进行定义。
定义安全保密性的方法一般有如下几种：
a．原则上所有文件都定义为4级，个别优先级特别高的办公室(终端或微机的入网账号)可定义高于4级的级别，反之则定义为低于4的级别。
b．统计文件(表)和数据录入文件一般只对本工作站定义为只写方式，对其它工作站则定义为只读方式。
c．财务等保密文件一般只对中工作站(如财务科等)定义为可写、可改、可删除方式，对其它工作站则定义为只读方式，而且不是每个人都能读，只有级别相同和高级别者才能读

2.1.2 数据库设计范式分析
建立起一个良好的数据指标体系，是建立数据结构和数据库的最重要的一环。一个良好的数据指标体系是建立DB的必要条件，但不是充分条件。我们完全可以认为所建指标体系中的一个指标类就是关系数据库中的一个基本表，而这个指标类下面的一个个具体指标就是这个基本表中的一个字段。但如果直接按照这种方式建库显然还不能算最佳。对于指标体系中数据的结构在建库前还必须进行规范化的重新组织。
a. 数据组织的规范化形式
在数据的规范化表达中，一般将一组相互关联的数据称为一个关系(relation)，而在这个关系下的每个数据指标项则被称为数据元素(data element)，这种关系落实到具体数据库上就是基本表，而数据元素就是基本表中的一个字段(field)。规范化表达还规定在每一个基本表中必须定义一个数据元素为关键字(key)，它可以唯一地标识出该表中其它相关的数据元素。在规范化理论中表是二维的，它有如下四个性质：
l 在表中的任意一列上，数据项应属于同一个属性(如图中每一列都存放着不同合同记录的同一属性数据)。
l 表中所有行都是不相同的，不允许有重复组项出现(如图中每一行都是一个不同的合同记录)。
l 在表中，行的顺序无关紧要(如图中每行存的都是合同记录，至于先放哪一个合同都没关系)。
l 在表中，列的顺序无关紧要，但不能重复(如图中合同号和合同名谁先谁后都没关系，但二者不可重复或同名)。
在对表的形式进行了规范化定义后，数据结构还有五种规范化定义，定名为规范化模式，称为范式。在这五种范式中，一般只用前三种，对于常用系统就足够了。而且这五种范式是“向上兼容”的，即满足第五范式的数据结构自动满足一、二、三、四范式，满足第四范式的数据结构自动满足第一、二、三范式，……，依此类推。
第一范式(first normal form，简称1st NF)就是指在同一表中没有重复项出现，如果有则应将重复项去掉。这个去掉重复项的过程就称之为规范化处理。在本文所讨论的开发方法里，1st NF实际上是没有什么意义的。因为我们按规范化建立的指标体系和表的过程都自动保证了所有?/div>
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【英文篇名】 Modeling Design and Realization of Library Management System Based on UML
【作者】 于淑香;
【英文作者】 YU Shu-xiang （Shazhou Polytechnical Institute of Technology; Zhangjiagang 215600）;
【机构】 沙洲职业工学院;
【刊名】 沙洲职业工学院学报 , 编辑部邮箱 2005年 02期 ASPT来源刊 CJFD收录刊
【英文刊名】 Journal of Shazhou Vocational Institute of Technology
【中文关键词】 统一建模语言; 面向对象; 图书馆管理系统; 建模设计;
【英文关键词】 UML; object-oriented; library management system; modeling design;
【中文摘要】 以图书馆管理系统的开发为背景,探讨了UML在软件体系结构建模中的应用。以用例图表达系统需求, 以设计类图、顺序图、活动图表达系统的结构逻辑及行为逻辑,并详细介绍了基于UML的图书馆管理系统的建模设计及实现过程。
【英文摘要】 Based on the development of library management system, this paper discusses the application of UML to the modeling in the system structure of software, and illustrates in a detailed way the modeling design and the realizing process in the library management system based on UML, with the case picture to express the demand of the system, and the class diagram, the sequence diagram and the activity diagram to express the structural logic and behavioral logic in the system.
【DOI】 cnki:SCN:32-1525.0.2005-02-006