同态加密

Ⅰ 信息安全安全前沿技术有哪些

信息安全基本上都是都是攻与防的对抗，正是这种对抗促使了信息安全的发展，因此攻也属于信息安全非常重要的一块。因而前沿的东西都在攻防这一块儿，这也是为什么各大安全公司都有攻防实验室的原因。由于种种原因，攻击技术远远超前于防护技术，最近几年流行的威胁情报也是为了解决如何更快的发现攻击并做情报共享，堵住同类型攻击。

把信息安全划分为北向和南向，北向偏理论，务虚；南向偏技术，务实。当然本人属于南向。

北向前沿：机器学习和深度学习在信息安全中的运用，威胁情报的识别，大数据和云技术在信息安全领域的运用等。
南向前沿：关注blackhat吧，目前都在研究智能硬件设备的安全，物联网安全，智能家居安全，车联网安全，工控安全等等。这些领域目前还都处于攻击技术领先的状态。
至于代表人物，没有，谁敢来代表一个方向的前沿，有也是吹牛瞎忽悠的人。

Ⅱ 同态加密的介绍

同态加密是基于数学难题的计算复杂性理论的密码学技术。对经过同态加密的数据进行处理得到一个输出，将这一输出进行解密，其结果与用同一方法处理未加密的原始数据得到的输出结果是一样的。

Ⅲ 为保护数据安全，解锁前部分功能不可用为保护数据安全解锁且部分功能不可用

矛与盾：数据的开放应用与数据的隐私安全保护
一系列与“隐私数据”有关的事件在最近接二连三的出现在眼前。

数据计算后所产生的价值是不可估量的。对大数据应用或人工智能企业来说，合理边界和方式使用用户数据，已成为从企业到产业乃至整个社会发展的核心驱动力。
但保护“隐私安全”同样迫切。就像熵增科技创始人杨更曾说的，隐私就是我们故意要保持的信息不对称。一个没有隐私的人，相比一个有隐私的人是处于劣势的。而保护隐私能让个人处于更加公平的大环境中。

要让数据保持隐私安全不难，不收集、不去使用即可做到。但要推动数据作为生产要素产生价值和贡献，看似是盾与矛的关系，该如何化解？

既与又：隐私安全计算成为“唯一技术解”
中国科学院院士鄂维南曾在公开演讲中表示，数据作为一种特殊的资源，需要流动起来才能产生价值。不过，这种流动不是数据本身的共享，而是“数据价值”的流动，实现数据“可用不可见“。既能满足数据流动需求，又能保护数据与隐私安全。

因此需要一个“转换器”来实现数据安全和应用开放的“既与又”。隐私安全计算被认为是当下完成这一使命的“唯一技术解决”,是一门数据提供方不泄露原始数据和不泄露计算算法的前提下，对数据进行分析计算并能验证计算结果的信息技术。

隐私安全计算本身并不是一个单一技术，基于不同的信任假设和应用场景可以选择出适配相应条件的技术，括如基于硬件的 TEE、基于密码学的安全多方计算（MPC）和全同态加密（FHE）、源自人工智能的联邦学习等等，实现“数据价值”的共享。

国内已经涌现出一批以隐私安全计算为核心技术的企业。相关企业正通过隐私安全计算实现数据流通：数据不出平台，只在平台内授权使用，只输出数据的结果。

数据要素市场的建立应该成体系和规模，应该通过生态进行快速搭建。

总的来说，影响“隐私安全计算”转换数据价值共享效率有两大因素——技术和生态。技术是通向“数据价值共享”的工具，生态是繁荣“数据价值共享”的关卡。

Ⅳ 请大神解答一下什么是同态加密，百度的都看不懂。

同态加密是一种特殊的加密方法，将明文加密之后通过特殊的运算处理得出的结果与把明文经过特殊处理再进行加密的结果是一样的。这项技术可以在加密的数据中进行诸如检索、比较等操作而无需对数据先进行解密，从根本上解决将数据委托给第三方时的保密问题。这种专业术语在网络上都是解释地比较深奥的，没有基础很难看懂，推荐你们去看煊凌科技的官网，上面的区块链专业术语都是解释得比较通俗。如果看不懂的话还可以在网站联系客服，请他们解答。

Ⅳ 秘密同态和同态加密有什么关系

同态加密是从秘密同态发展起来的，其核心思想是一样的，就是在实现对密文直接操作而不泄露信息。

Ⅵ 准备在全同态加密方向写篇硕士论文，有哪些切入点

我和很多同学的毕业论文都是在国涛期刊网写的。感觉这里写的不错，文笔挺好的。

毕业论文，泛指专科毕业论文、本科毕业论文（学士学位毕业论文）、硕士研究生毕业论文（硕士学位论文）、博士研究生毕业论文（博士学位论文）等，即需要在学业完成前写作并提交的论文，是教学或科研活动的重要组成部分之一。

Ⅶ 同态加密的实现原理是什么在实际中有何应用

同态加密是一种加密形式，它允许人们对密文进行特定的代数运算得到仍然是加密的结果，将其解密所得到的结果与对明文进行同样的运算结果一样。换言之，这项技术令人们可以在加密的数据中进行诸如检索、比较等操作，得出正确的结果，而在整个处理过程中无需对数据进行解密。其意义在于，真正从根本上解决将数据及其操作委托给第三方时的保密问题，例如对于各种云计算的应用。

这一直是密码学领域的一个重要课题，以往人们只找到一些部分实现这种操作的方法。而2009年9月克雷格·金特里（Craig Gentry）的论文 从数学上提出了“全同态加密”的可行方法，即可以在不解密的条件下对加密数据进行任何可以在明文上进行的运算，使这项技术取得了决定性的突破。人们正在此基础上研究更完善的实用技术，这对信息技术产业具有重大价值。

Ⅷ 请问除了同态加密算法适合用于电子投票还有什么算法适合电子投票跪求大神提议

曾经看到过一种基于区块链技术的电子投票算法，不知道是否满足要求。

Ⅸ 同态加密的同态加密的相关概念

同态加密的思想起源于私密同态，代数同态和算术同态是私密同态的子集。
R 和 S 是域，称加密函数 E：R→S 为：
加法同态，如果存在有效算法⊕，E(x+y)=E(x)⊕E(y)或者 x+y=D(E(x)⊕E(y))成立，
并且不泄漏 x 和 y。
乘法同态，如果存在有效算法 ，E(x×y)=E(x) E(y)或者 xy=D(E(x) E(y))成立，
并且不泄漏 x 和 y。
混合乘法同态，如果存在有效算法 ，E(x×y)=E(x) y 或者 xy=D(E(x) y)成立，并
且不泄漏 x。
减法同态，如果存在有效算法○- ，E(x-y)=E(x)○- E(y)或者 x-y=D(E(x)○- E(y))成立，
并且不泄漏 x 和 y，则称 E 为减法同态。
除法同态，如果存在有效算法○/ ，E(x/y)=E(x)○/ E(y)或者 x/y=D(E(x)○/ E(y))成立，
并且不泄漏 x 和 y，则称 E 为减法同态。
代数同态，如果 E 既是加法同态又是乘法同态。
算术同态，如果 E 同时为加法同态、减法同态、乘法同态和除法同态。

Ⅹ 全同态加密和部分同态的加密有什么区别

区别：

1、部分同态既能做乘法又能做加法，但是不能同态计算任意的函数；全同态加密可以对密文进行无限次数的任意同态操作，也就是说它可以同态计算任意的函数。

2、部分同态加密能做的事情，全同态加密也能做；但是全同态加密一般计算开销比较大，所以部分同态加密方案够用的时候没必要选用全同态加密；

3、设计出全同态加密的协议是比设计部分同态加密的算法要难的。

同态加密规定

如果有一个加密函数f，把明文A变成密文A’,把明文B变成密文B’，也就是说f(A)=A’，f(B)=B’。另外还有一个解密函数，能够将f加密后的密文解密成加密前的明文。

对于一般的加密函数，如果我们将A’和B’相加，得到C’。我们用对C’进行解密得到的结果一般是毫无意义的乱码。

但是，如果f是个可以进行同态加密的加密函数， 我们对C’使用进行解密得到结果C， 这时候的C = A + B。这样，数据处理权与数据所有权可以分离，这样企业可以防止自身数据泄露的同时，利用云服务的算力。