水务行业数据库加密技术原理

❶ 数据库透明加密是什么

数据库透明加密系统是一款基于透明加密技术的安全加密系统，该产品能够实磨镇现对数据库数据的加密存储、访问控制增强、应用访问安全、权限隔离以及三权分立等功能。数据库加密系统基于主动防御机制，有效防止明文存储引起的数据泄密、突破边界防护的外部黑客攻击、来自于内部高权限用户的数据窃取、防止绕开合法应用系统直接访问数据库，从根本上解决数据库敏感数据泄漏问题，真正实现了数据高度安全、应用完全透明、密文高效访问等技术特点。

目前美创数据库加密系统支持Windows、AIX、Linux、HP等多个平台，提供软硬件一体化加密设备和纯软件加密的不同选择孝吵，满足用户的多种部署需求。该加密系统适用于大企业、政府、军队、军工、电信、电力、医疗、金融瞎慎粗、互联网等各个领域，同时针对国家等级保护、分级保护、军队保密规定均具有很强的政策合规性。

❷ 透明数据加密的技术原理怎样实现

后置代理加密过于依赖数据库自身所具备的扩展机制，且数据在数据库共享内存中也是密文，导致在部分场景下的数据库性能表现不佳。因此，基于后置代理加密技术又发展出了透明数据加密技术，目的是在保持后置代理加密优势的同时，降低对数据库自身扩展机制的依赖性，从而让数据库系统性能保持在相对合理的水平之上。。。。透明数据加密，全称为Transparent Data Encryption（TDE），是一种对应用系统完全透明的数据库端存储加密技术，通常由数据库厂商在数据库引擎中实现——在数据库引擎的存储管理层增加一个数据处理过程，当数据由数据库共享内存写入到数据文件时对其进行加密；当数据由数据文件读取到数据库共享内存时对其进行解密。也就是说，数据在数据库共享内存中是以明文形态存在的，而在数据文件中则以密文形态存在。同时，由于该技术的透明性，任何合法且有权限的数据库用户都可以访问和处理加密表中的数据。

❸ 请问应用系统加密的技术原理怎样实现

应用系统加密技术被认为是最早的数据库加密形式。但严格来讲，应用系统加密实际上是针对数据而非数据库进行的加密。在应用系统层的源代码中对敏感数据进行加密，加密后将密文存储到数据库中。可以直接在应用系统的源代码中以独立的函数或模块形式完成加密；也可以通过源代码的方式封装出应用系统相关业务专用的加密组件或定制的加密API来完成加密。安华金和做加密产品很在行，推荐你了解下。

❹ 数据库加密的方式有哪几种

数据库加密的方式有多种，不同场景下仍在使用的数据库加密技术主要有：前置代理加密、应用系统加密、文件系统加密、后置代理加密、表空间加密和磁盘加密等，这些你找安策工程师帮你，都是可以做到的网络里面也有详细介绍。

❺ 如何对数据库进行加密和解密

数据库账号密码加密详解及实例
数据库中经常有对数据库账号密码的加密，但是碰到一个问题，在使用UserService对密码进行加密的时候，spring security 也是需要进行同步配置的，因为spring security 中验证的加密方式是单独配置的。如下：
<authentication-manager>
<authentication-provider user-service-ref="userDetailService">
<password-encoder ref="passwordEncoder" />
</authentication-provider>
</authentication-manager>

<beans:bean class="com.sapphire.security.MyPasswordEncoder" id="passwordEncoder">
<beans:constructor-arg value="md5"></beans:constructor-arg>
</beans:bean>

如上述配置文件所示，passwordEncoder才是在spring security对账号加密校验的地方。
spring security在拦截之后，会首先对用户进行查找，通过自己定义的userDetailService来找到对应的用户，然后由框架进行密码的匹配验证。
从userDetailService得到user以后，就会进入到DaoAuthenticationProvider中，这是框架中定义的 ，然后跳入其中的authenticate方法中。
该方法会进行两个检查，分别是
* preAuthenticationChecks : 主要进行的是对用户是否过期等信息的校验，调用的方法在userDetail中有定义的。
* : 这个就是用户名密码验证的过程了。
而PasswordEncoder是我们xml中注入的bean，所以了，我们调用的则是我们自己完成的passwordEncoder
public class MyPasswordEncoder extends MessageDigestPasswordEncoder {
public MyPasswordEncoder(String algorithm) {
super(algorithm);
}

@Override
public boolean isPasswordValid(String encPass, String rawPass, Object salt) {
return encPass.equals(DigestUtils.md5DigestAsHex(rawPass.getBytes()));
}
}

这是我对其实现的一个简单版本，调用的就是spring自带的加密算法，很简单了，当然也可以使用复杂的加密方法，这个就靠自己了
感谢阅读，希望能帮助到大家，谢谢大家对本站的支持！

❻ 文件系统加密的技术原理是什么，简单解释下就行

在数据库加密技术中，除了从前端应用及数据库自身角度实现数据库加密外，基于数据库底层依赖的文件系统或存储硬件，也可以实现数据库加密。文件系统加密技术是在操作系统的文件管理子系统层面上对文件进行加密，大多是通过对与文件管理子系统相关的操作系统内核驱动程序进行改造实现的。不同于文件加密只对单个文件设置访问口令，或对单个文件的内容进行加密转换，文件系统加密提供了一种加密文件系统格式（类似于ext4、xfs等文件系统格式），通过把磁盘存储卷或其上的目录设置为该文件加密系统格式，达到对存储于卷或卷上目录中文件进行加密的目的。文件系统加密技术本质上并不是数据库加密技术，但可以用于对数据库的数据文件进行存储层面的加密。关于加密产品你咨询安华金和就可以了，业内权威的加密厂商。

❼ druid数据库密码加密原理

现针对数据库密码加密方面，利用druid进行数据库加密，实现项目配置文件中数据库密码密文存储，一定程度上保证了数据安全。

配置方法：

1、数据源配置[spring-mybatis.xml文件]

<!-- 配置数据源 -->
<bean name="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
init-method="init" destroy-method="close">
<property name="driverClassName" value="${jdbc.driver}" />
<property name="url" value="${jdbc.url}" />
<property name="username" value="${jdbc.username}" />
<property name="password" value="${jdbc.password}" />

<!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
<property name="initialSize" value="${jdbc.pool.init}" />
<property name="minIdle" value="${jdbc.pool.minIdle}" />
<property name="maxActive" value="${jdbc.pool.maxActive}" />
<!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
<property name="maxWait" value="60000" />

<!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />

<!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />

<property name="validationQuery" value="${jdbc.validation.query}" />
<property name="testWhileIdle" value="true" />
<property name="testOnBorrow" value="false" />
<property name="testOnReturn" value="false" />
<!-- 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小（Oracle使用）
<property name="poolPreparedStatements" value="true" />
<property name="" value="20" /> -->
<!-- 配置监控统计拦截的filters -->
<!--<property name="filters" value="stat" /> -->
<property name="filters" value="${jdbc.filters}" />
<property name="connectionProperties"
value="${jdbc.connectionProperties}"/>
</bean>