算法图解pdf

❶ 算法不扎实的程序员，每一个都很慌

初学者经常问这样的问题，然而这些其实是错误的问题。

对于初学者而言，你最应该优先考虑的是，哪些东西构成了程序的基础？

最经典的一句话： 程序 = 数据结构 + 算法 。

如果说编程语言是程序的血肉，那么算法就是程序的灵魂。

人不能没有血肉之躯，但是没有灵魂的人依然只是一个死人。

不能单纯依靠算法衡量一个程序员的好坏，但是面试的时候考算法绝对是简单高效的筛选手段。近些年大厂的面试几乎必考算法也是这个原因。每一个算法学的不扎实的程序员，在面试的时候都很慌。

下面这些书籍应该是算法方面最常见的经典书籍。我有幸都读过，有些读完了，有些半途而废，不过基本上也都算是熟悉。顺序上由易到难，从薄到厚，每本书下面我会简单的介绍一番，希望能对你的学习有所帮助。

首先是两本算法入门书籍，也可以当做算法读物：

《啊哈！算法》

用他的自我介绍的来讲：“这不过是一本有趣的算法书而已，和别的算法书比较，如果硬要说它有什么特点的话，那就是你能看懂它。”

图文并茂，而且画风有趣，适合新手入门，但是代码是C的，看着比较累，文字也略显冗长。

图是非常棒的，启蒙用，非教科书

《算法图解》

和《啊哈》类似，他的介绍是：“像小说一样有趣的算法入门书。”

书里面讲的很好，python代码也很容易读懂，比之《啊哈！算法》，书中的例子没有那么有趣，但是图很清晰，文字和代码不冗杂。

缺点同样是非教科书，非常浅显，三四个小时就看完了。有一种刚刚热身的感觉。

接下来这几本都是最常见的书了：

《数据结构与算法分析C语言描述》

这本书的作者几乎不浪费笔墨在一些简单的地方。书很薄，但是覆盖面很广很深，作者实在是非常厉害。

不过反过来说，就是有些地方讲的语焉不详……

这本书还有java语言版本的，但是相比之下C的更好一些。

挺好的一本书。

还有一点是翻译不是很给力，好多人都没坚持看完。

《数据结构与算法Python语言实现》

英文版评分非常高，中文版评分非常低……

据说是也翻译的不好。另外就是本书自身错误也不少……几版过后依然很多没有改过来。

书中数学证明和介绍比较简单。因为采用Python语言的原因，比较易读。

浅显易懂，内容上循序渐进，环环相扣。相比于上一本，我会更推荐一些。厚度也不算厚。

《数据结构与算法 Python语言描述》

北大教授裘宗燕的书，这本书前面写的挺好的，尤其是在面向对象还有ADT等思想的阐述，都很不错。

但是读到后来给我一种虎头蛇尾的感觉，前面气势如虹绪论就写了很长，最后三章感觉有点草草收尾的意思。就像编辑在催稿，而作者很忙的样子……

另外就是这本书的编排顺序我个人也不是特别喜欢。

接下来是两本大部头，都是非常厚的书。

他们最大的特点就是：出现率远大于看完率

《算法导论》

算法书中的权威，MIT的6.046J就是按照这个来讲的。

公认最好的算法书，组织结构合理，内容详尽。引导读者从思维方式上对算法进行领悟。

书中对算法的数学结构进行了详尽的阐述。有非常多的数学证明。

这本书我说不出什么缺点，只能说有些内容是因为我还没到大牛的境界，暂时还无法体会理解。

我个人的观点是：不要纠结于详细的伪代码，不用纠结于连篇累牍的讲解。体会其中算法的精髓就好。

《算法》第四版

如果说，《算法导论》是学术上最好书，那这本应该是实际应用最好的书。

它对数学的要求比《算法导论》低很多，摒弃了算法的证明。

书中具体给出了每位程序员应知应会的50个算法，深入浅出，大量图解。非常棒。

java基础的话你能撸出来Hello World基本上就可以开始看这本书了，这本书最大的不友好之处在于它的第一章非常长，没看过的人又不知道哪里可以跳过。

这本书后面的翻译感觉不如前边了，不知道是换人了还是DDL了……

翻开书就会看到很多的图，配套作者在coursera上面的课程学的话事半功倍！

接下来的几本我看的比较少，简单介绍一下，希望大家自己去发现和了解，不要漏下这些好书：

《编程珠玑》

很薄一本啊，但是我放在那还没看完……

这本书被称为： 历史 上最伟大的计算机科学着作之一

融深邃思想、实战技术与趣味轶事于一炉的奇书。

内容不深，但是不是一个知识点一个知识点的给你讲解算法原理的。

这本书的核心思想是让你了解如何正确选择和高效地实现算法。书中还有一些趣闻轶事，看着倒是很有意思~

有兴趣的同学可以看看~

《算法竞赛入门经典》系列

算法竞赛入门经典书，ACM必备书籍吧算是。书中题目对于竞赛来说比较简单，但是对于一般我们平时工程来说偏难。语言用的是C/C++，请好好做例题好好做作业，读书的时候好好思考和复习~

反正我是没读过，捂脸……

《剑指Offer》

这个书很有意思，对于在校生来说我个人觉得是必看的书。没有任何工作经验的同学在面试的时候真的会被问懵的。这本书可以让你了解如何应付考官日常问题，在解答面试问题的时候，书中很多方法和思路会让考官觉得你思考的很全面，给你加不少分。

我面试的时候也曾快速扫过一遍这本书，让我在回答问题的时候条理更清晰。书中代码是C的，emmm，于是代码部分我就没太看……

《用Python解决数据结构与算法问题》

最后给大家推荐一本在线的 免费 的算法书。

https://facert.gitbooks.io/python-data-structure-cn/

不是大部头，也不是读物，新手入门足够用，书中介绍了大多数日常需要的算法，并且讲的比较浅显~转行的新手基本可以通过这本书来快速掌握常用基本算法了~

反正免费，是否适合自己看两页也就get了~

如果需要pdf版，可以在“程序员必修课”公众号后台回复：“Python算法书”获取。

❷ 少儿编程要用什么书籍

核桃编程|少儿编程书籍|等级考试资料网络网盘免费资源在线学习

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❸ 基本排序算法原理

算法原理：每次对相邻的两个元素进行比较，若前者大于后者则进行交换，如此一趟下来最后一趟的就是最大元素，重复以上的步骤，除了已经确定的元素 。

算法原理：每次对相邻的两个元素进行比较，若前者大于后者则进行交换，如此一趟下来最后一趟的就是最大元素，重复以上的步骤，除了已经确定的元素

算法步骤

1)  设置两个变量i、j，排序开始的时候：i=0，j=n-1；

2）第一个数组值作为比较值，首先保存到temp中，即temp=A[0]；

3）然后j-- ,向前搜索,找到小于temp后,因为s[i]的值保存在temp中,所以直接赋值,s[i]=s[j]

4）然后i++,向后搜索,找到大于temp后,因为s[j]的值保存在第2步的s[i]中,所以直接赋值,s[j]=s[i],然后j--,避免死循环

5）重复第3、4步，直到i=j,最后将temp值返回s[i]中

6)  然后采用“二分”的思想,以i为分界线,拆分成两个数组 s[0,i-1]、s[i+1,n-1]又开始排序

排序图解

算法原理：从第一个元素开始，左边视为已排序数组，右边视为待排序数组，从左往右依次取元素，插入左侧已排序数组，对插入新元素的左侧数组重新生成有序数组 。需要注意的是，在往有序数组插入一个新元素的过程中，我们可以采用按 顺序循环 比较，也可以通过 折半查找法 来找到新元素的位置，两种方式的效率 取决于数组的数据量

算法原理：希尔排序也是利用插入排序的思想来排序。希尔排序通过将比较的全部元素分为几个区域来提升插入排序的性能。这样可以让一个元素可以一次性地朝最终位置前进一大步。然后算法再取越来越小的步长进行排序，算法的最后一步就是普通的插入排序，但是到了这步，需排序的数据几乎是已排好的了，插入效率比较高。

排序图解

选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。选择排序的主要优点与数据移动有关。如果某个元素位于正确的最终位置上，则它不会被移动。选择排序每次交换一对元素，它们当中至少有一个将被移到其最终位置上，因此对n个元素的表进行排序总共进行至多n-1次交换。在所有的完全依靠交换去移动元素的排序方法中，选择排序属于非常好的一种。

归并排序，顾名思义就是一种 “递归合并” 的排序方法（这个理解很重要）。对于一个数列，我们把它进行二分处理，依次递归下去，然后将小范围的数进行排序，最后将其合并在一起。就实现了归并排序。

这实际上是运用了 分治思想 ，显然，想要把一个数列排好序，最终达到的目的就是它的任何一部分都是有序的。这样的话，我们可以考虑分别把数列分成N多个部分，让每个部分分别有序，然后再将其统一，变成所有的东西都有序。这样就实现了排序。这个想法就叫分治思想。

排序图解

排序图解

❹ 算法图解 PDF 高清版

像小说集一样趣味的算法新手入门书。
算法是解决困难的一步步步骤，都是电子信息科学行业的关键主题。现如今程序员*常见的算法早已历经了古人的探索、检测及证实。假如你要搞明白这种算法，又不愿困在在繁杂的证实中，这书更是你的不二选择。这部图例丰富多彩、扣人心弦的好用手册将给你轻轻松松懂得怎样在自身的程序流程中高效率应用关键的算法。
这书范例丰富多彩，图片配文字，以令人非常容易了解的方法诠释了算法，致力于协助程序员在平时新项目中充分发挥算法的动能。书中的前三章将协助你奠定基础，陪你学习培训二分查找、大O表示法、二种基础的数据结构及其递归等。剩下的篇数将关键详细介绍运用普遍的算法，主要内容包含：应对实际难题时的处理方法，例如，什么时候选用贪欲算法或动态规划；散列表的运用；图算法；Kzui近邻算法。

目录
前言
致谢
关于本书
第1章 算法简介1
1.1引言1
1.1.1性能方面1
1.1.2问题解决技巧2
1.2二分查找2
1.2.1更佳的查找方式4
1.2.2运行时间8
1.3大O 表示法8
1.3.1算法的运行时间以不同的速度增加9
1.3.2理解不同的大O运行时间10
1.3.3大O 表示法指出了最糟情况下的运行时间12
1.3.4一些常见的大O运行时间12
1.3.5旅行商13
1.4小结15
第2章 选择排序16
2.1内存的工作原理16
2.2数组和链表18
2.2.1链表19
2.2.2数组20
2.2.3术语21
2.2.4在中间插入22
2.2.5删除23
2.3选择排序25
2.4小结28
第3章 递归29
3.1递归29
3.2基线条件和递归条件32
3.3栈33
3.3.1调用栈34
3.3.2递归调用栈36
3.4小结40
第4章 快速排序41
4.1分而治之41
4.2快速排序47
4.3再谈大O表示法52
4.3.1比较合并排序和快速排序53
4.3.2平均情况和最糟情况54
4.4小结57
第5章 散列表58
5.1散列函数60
5.2应用案例63
5.2.1将散列表用于查找63
5.2.2防止重复64
5.2.3将散列表用作缓存66
5.2.4小结68
5.3冲突69
5.4性能71
5.4.1填装因子72
5.4.2良好的散列函数74
5.5小结75
第6章 广度优先搜索76
6.1图简介77
6.2图是什么79
6.3广度优先搜索79
6.3.1查找最短路径82
6.3.2队列83
6.4实现图84
6.5实现算法86
6.6小结93
第7章 狄克斯特拉算法94
7.1使用狄克斯特拉算法95
7.2术语98
7.3换钢琴100
7.4负权边105
7.5实现108
7.6小结116
第8章 贪婪算法117
8.1教室调度问题117
8.2背包问题119
8.3集合覆盖问题121
8.4NP 完全问题127
8.4.1旅行商问题详解127
8.4.2如何识别NP 完全问题131
8.5小结133
第9章 动态规划134
9.1背包问题134
9.1.1简单算法135
9.1.2动态规划136
9.2背包问题FAQ143
9.2.1再增加一件商品将如何呢143
9.2.2行的排列顺序发生变化时结果将如何145
9.2.3可以逐列而不是逐行填充网格吗146
9.2.4增加一件更小的商品将如何呢146
9.2.5可以偷商品的一部分吗146
9.2.6旅游行程最优化147
9.2.7处理相互依赖的情况148
9.2.8计算最终的解时会涉及两个以上的子背包吗148
9.2.9最优解可能导致背包没装满吗149
9.3最长公共子串149
9.3.1绘制网格150
9.3.2填充网格151
9.3.3揭晓答案152
9.3.4最长公共子序列153
9.3.5最长公共子序列之解决方案154
9.4小结155
第10章 K 最近邻算法156
10.1橙子还是柚子156
10.2创建推荐系统158
10.2.1特征抽取159
10.2.2回归162
10.2.3挑选合适的特征164
10.3机器学习简介165
10.3.1OCR165
10.3.2创建垃圾邮件过滤器166
10.3.3预测股票市场167
10.4小结167
第11章 接下来如何做168
11.1树168
11.2反向索引171
11.3傅里叶变换171
11.4并行算法172
11.5MapRece173
11.5.1分布式算法为何很有用173
11.5.2映射函数173
11.5.3归并函数174
11.6布隆过滤器和HyperLogLog174
11.6.1布隆过滤器175
11.6.2HyperLogLog176
11.7SHA 算法176
11.7.1比较文件177
11.7.2检查密码178
11.8局部敏感的散列算法178
11.9Diffie-Hellman 密钥交换179
11.10线性规划180
11.11结语180
练习答案181

自取： https://url80.ctfile.com/f/32319880-518802548-9892a0
（访问密码：3284）

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《我的第一本算法书》（[日]石田保辉）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：我的第一本算法书

作者：[日]石田保辉

译者：张贝

豆瓣评分：7.6

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2018-11

页数：204

内容简介：

本书采用大量图片，通过详细的分步讲解，以直观、易懂的方式展现了7个数据结构和26个基础算法的基本原理。第1章介绍了链表、数组、栈等7个数据结构；从第2章到第7章，分别介绍了和排序、查找、图论、安全、聚类等相关的26个基础算法，内容涉及冒泡排序、二分查找、广度优先搜索、哈希函数、迪菲 - 赫尔曼密钥交换、k-means 算法等。

作者简介：

石田保辉

自由职业工程师，现居日本东京。2011年毕业于日本京都大学研究生院。辗转于几个创新型企业后独立，成为自由职业者。2016年，个人制作的面向工程师的学习型App“算法动画图解”上架，不到1年时间全球下载量即达到50万次，并入选了“App Store日本区2016年度最佳应用”榜单。

宫崎修一

日本京都大学学术信息媒体中心副教授。1998年从日本九州大学博士生院工学专业毕业后，开始担任日本京都大学研究生院信息学研究科助手，2002年起担任现职。主要研究算法和计算复杂性理论。近期的重点研究对象为相似算法和在线算法。主要着作有《图论入门：基本知识和算法》（日本森北出版社，2015年）。

❻ 《算法图解》pdf

本书示例丰富，图文并茂，以让人容易理解的方式阐释了算法，旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量。书中的前三章将帮助你打下基础，带你学习二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法，具体内容包括：面对具体问题时的解决技巧，比如，何时采用贪婪算法或动态规划；散列表的应用；图算法；Kzui近邻算法。

目录
前言
致谢
关于本书
第1章 算法简介1
1．1引言1
1．1．1性能方面1
1．1．2问题解决技巧2
1．2二分查找2
1．2．1更佳的查找方式4
1．2．2运行时间8
1．3大O 表示法8
1．3．1算法的运行时间以不同的速度增加9
1．3．2理解不同的大O运行时间10
1．3．3大O 表示法指出了最糟情况下的运行时间12
1．3．4一些常见的大O运行时间12
1．3．5旅行商13
1．4小结15
第2章 选择排序16
2．1内存的工作原理16
2．2数组和链表18
2．2．1链表19
2．2．2数组20
2．2．3术语21
2．2．4在中间插入22
2．2．5删除23
2．3选择排序25
2．4小结28
第3章 递归29
3．1递归29
3．2基线条件和递归条件32
3．3栈33
3．3．1调用栈34
3．3．2递归调用栈36
3．4小结40
第4章 快速排序41
4．1分而治之41
4．2快速排序47
4．3再谈大O表示法52
4．3．1比较合并排序和快速排序53
4．3．2平均情况和最糟情况54
4．4小结57
第5章 散列表58
5．1散列函数60
5．2应用案例63
5．2．1将散列表用于查找63
5．2．2防止重复64
5．2．3将散列表用作缓存66
5．2．4小结68
5．3冲突69
5．4性能71
5．4．1填装因子72
5．4．2良好的散列函数74
5．5小结75
第6章 广度优先搜索76
6．1图简介77
6．2图是什么79
6．3广度优先搜索79
6．3．1查找最短路径82
6．3．2队列83
6．4实现图84
6．5实现算法86
6．6小结93
第7章 狄克斯特拉算法94
7．1使用狄克斯特拉算法95
7．2术语98
7．3换钢琴100
7．4负权边105
7．5实现108
7．6小结116
第8章 贪婪算法117
8．1教室调度问题117
8．2背包问题119
8．3集合覆盖问题121
8．4NP 完全问题127
8．4．1旅行商问题详解127
8．4．2如何识别NP 完全问题131
8．5小结133
第9章 动态规划134
9．1背包问题134
9．1．1简单算法135
9．1．2动态规划136
9．2背包问题FAQ143
9．2．1再增加一件商品将如何呢143
9．2．2行的排列顺序发生变化时结果将如何145
9．2．3可以逐列而不是逐行填充网格吗146
9．2．4增加一件更小的商品将如何呢146
9．2．5可以偷商品的一部分吗146
9．2．6旅游行程最优化147
9．2．7处理相互依赖的情况148
9．2．8计算最终的解时会涉及两个以上的子背包吗148
9．2．9最优解可能导致背包没装满吗149
9．3最长公共子串149
9．3．1绘制网格150
9．3．2填充网格151
9．3．3揭晓答案152
9．3．4最长公共子序列153
9．3．5最长公共子序列之解决方案154
9．4小结155
第10章 K 最近邻算法156
10．1橙子还是柚子156
10．2创建推荐系统158
10．2．1特征抽取159
10．2．2回归162
10．2．3挑选合适的特征164
10．3机器学习简介165
10．3．1OCR165
10．3．2创建垃圾邮件过滤器166
10．3．3预测股票市场167
10．4小结167
第11章 接下来如何做168
11．1树168
11．2反向索引171
11．3傅里叶变换171
11．4并行算法172
11．5MapRece173
11．5．1分布式算法为何很有用173
11．5．2映射函数173
11．5．3归并函数174
11．6布隆过滤器和HyperLogLog174
11．6．1布隆过滤器175
11．6．2HyperLogLog176
11．7SHA 算法176
11．7．1比较文件177
11．7．2检查密码178
11．8局部敏感的散列算法178
11．9Diffie-Hellman 密钥交换179
11．10线性规划180
11．11结语180
练习答案181

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❽ 马前课12指算法图解

马前课12指算法图解如下：

动左手拇指，依次顺时针点击其余3指上所布大安、留连、速喜、赤口、小吉、空亡6神位。例五月初四，午时占。

小六壬天气秘法：

大安阴晴日，清风送爽杨柳枝。

留连雨绵绵，旱苗喜雨在禾田。

速喜霓虹现，艳阳高照在人间。

赤口冷如刀，雷雨霜雪兼冰雹。

小吉星月稀，阴阳天里阴阳期。

空亡雾茫茫，不见日月海天长。