python编程入门经典pdf

① 《征服python语言基础与典型应用》pdf下载在线阅读全文，求百度网盘云资源

《征服python语言基础与典型应用》网络网盘pdf最新全集下载:
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简介：本书分为5篇，分别是：Python入门、Python语法、系统应用、Web与数据库以及多媒体与其他应用。其中，Python入门篇包括第1章和第2章，主要是Python的基础部分。Python语法篇包括第3章至第7章，主要介绍Python的语法。系统应用篇包括第8章至第15章，主要介绍了Python的系统编程和GUI编程。Web与数据库篇包括第16章至第19章，主要介绍了Python的网络应用、数据库应用以及HTML和XML的处理。多媒体与其他应用篇包括第20章至第23章，主要介绍了Python的多媒体编程、数据结构与算法、科学计算和图片处理。

② 《Python网络编程基础》pdf下载在线阅读全文，求百度网盘云资源

《python网络编程基础》网络网盘pdf最新全集下载:
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简介：25年前，世界和现在是完全不同的。很少人能有机会和大洋彼岸的人谈话。寄一封信需要好几周的时间。收听外国的短波新闻广播除了需要专门的技术和耐心外，还要非常好的气候条件。而今天，收到来自韩国的E-mail、查看加利福尼亚的天气，以及阅读德国当天的头条新闻对我们来说都是很平常的事情，而且都可以在五分钟之内完成。压缩文件在互联网上的传输使得我们可以做很多事情，从管理投资账户到观看远房亲戚的照片。

尽管Internet已经有25年的历史了，但它还是处在幼年阶段。作为一种新技术，它还在逐渐成长。

我写这本书的原因是因为Internet是那么地让人兴奋。在过去的几年中，我们看到了整个行业的增长，而这些是以前没有的。同时互联网也是产生大量发明家的地方。

而且这也是我希望您从本书获得的，我希望这本书能成为您的实验手册--您为了使Internet更美好而进行发明创造的指南。

③ 《Python编程从入门到实践》pdf下载在线阅读，求百度网盘云资源

《Python编程》（[美] 埃里克·马瑟斯）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：Python编程

作者：[美] 埃里克·马瑟斯

译者：袁国忠

豆瓣评分：9.1

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2016-7-1

页数：459

内容简介：

本书是一本针对所有层次的Python 读者而作的Python 入门书。全书分两部分：第一部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等强大的Python 库和工具介绍，以及列表、字典、if 语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D 游戏开发如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web 应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。

作者简介：

Eric Matthes

高中科学和数学老师，现居住在阿拉斯加，在当地讲授Python入门课程。他从5岁开始就一直在编写程序。

④ 《Python程序设计（第3版）》pdf下载在线阅读，求百度网盘云资源

《Python程序设计（第3版）》（[美] John Zelle）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：Python程序设计（第3版）

作者：[美] John Zelle

译者：王海鹏

豆瓣评分：7.3

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2018-1-12

页数：344

内容简介：

本书是面向大学计算机科学专业第一门程的教材。本书以Python语言为工具，采用相当传统的方法，强调解决问题、设计和编程是计算机科学的核心技能。

全书共13章，包含两个附录。第1章到第5章介绍计算机与程序、编写简单程序、数字计算、对象和图形、字符串处理等基础知识。第6章到第8章介绍函数、判断结构、循环结构和布尔值等话题。第9章到第13章着重介绍一些较为高级的程序设计方法，包括模拟与设计、类、数据集合、面向对象设计、算法设计与递归等。附录部分给出了Python快速参考和术语表。每一章的末尾配有丰富的练习，包括复习问题、讨论和编程联系等多种形式，帮助读者巩固该章的知识和技能。

⑤ 求《Python学习手册》（第四版）中文版pdf，万分感谢！

《Python学习手册》网络网盘资源下载链接:

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自个也在学习Python，教程里面有讲Python基础语法、数据类型、字符编码、内置方法、常用模块等。

⑥ 《python宝典宋强》pdf下载在线阅读全文，求百度网盘云资源

《python宝典宋强》网络网盘pdf最新全集下载:
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简介：Python是目前流行的脚本语言之一。《Python宝典》由浅入深、循序渐进地为读者讲解了如何使用Python进行编程开发。《Python宝典》内容共分三篇，分为入门篇、高级篇和案例篇。

入门篇包括Python的认识和安装、开发工具简介、Python基本语法、数据结构与算法、多媒体编程、系统应用、图像处理和GUI编程等内容。高级篇包括用Python操作数据库、进行Web开发、

网络编程、科学计算、多线程编程等内容。案例篇选择了3个案例演示了Python在Windows系统优化、大数据处理和游戏开发方面的应用。

《Python宝典》针对Python的常用扩展模块给出了详细的语法介绍，并且给出了典型案例，通过对《Python宝典》的学习，读者能够很快地使用Python进行编程开发。

《Python宝典》适合Python初学者、程序设计人员、编程爱好者、本科及大专院校学生，以及需要进行对科学的计算的工程人员阅读。

⑦ Python核心编程（第二版）PDF和Python基础教程（第二版）PDF

相关链接：网页链接点击进入然后下载即可。

Python介绍：

Python（英国发音：/ˈpaɪθən/ 美国发音：/ˈpaɪθɑːn/）, 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。

Python是纯粹的自由软件，源代码和解释器CPython遵循GPL(GNUGeneral Public License)协议。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。

Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。

Python基本算法：

Python的设计目标之一是让代码具备高度的可阅读性。它设计时尽量使用其它语言经常使用的标点符号和英文单字，让代码看起来整洁美观。它不像其他的静态语言如C、Pascal那样需要重复书写声明语句，也不像它们的语法那样经常有特殊情况和意外。

⑧ 《Python编程第4版》pdf下载在线阅读，求百度网盘云资源

《Python编程第4版》卢茨(MarkLutz)电子书网盘下载免费在线阅读

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密码：irlj

书名：Python编程第4版
作者名：卢茨(MarkLutz)
豆瓣评分：7.9
出版社：中国电力出版社
出版年份：2015-1-1
页数：1487
内容介绍：
Mark Lutz是Python培训的世界领导者，同时也是最早且最畅销的Python书籍的作者，并且是1992年以来Python社区的开拓者。25年来，Mark一直是一名软件开发人员，并且是《Programming Python》前一版的作者，也是O’Reilly公司出版的 《Learning Python》和《Python Pocket Reference》的作者。

⑨ 《Python面向对象编程指南豆瓣》pdf下载在线阅读全文，求百度网盘云资源

《Python面向对象编程指南豆瓣》网络网盘pdf最新全集下载:
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简介：Python是一种面向对象、解释型的程序设计语言，它已经被成功应用于科学计算、数据分析以及游戏开发等诸多领域。

本书深入介绍Python语言的面向对象特性，全书分3个部分共18章。第1部分讲述用特殊方法实现Python风格的类，分别介绍了__init__()方法、与Python无缝集成—基本特殊方法、属性访问和特性及修饰符、抽象基类设计的一致性、可调用对象和上下文的使用、创建容器和集合、创建数值类型、装饰器和mixin—横切方面；第2部分讲述持久化和序列化，分别介绍了序列化和保存、用Shelve保存和获取对象、用SQLite保存和获取对象、传输和共享对象、配置文件和持久化；第3部分讲述测试、调试、部署和维护，分别介绍了Logging和Warning模块、可测试性的设计、使用命令行、模块和包的设计、质量和文档。

本书深入剖析Python，帮助读者全面掌握Python并构建出更好的应用程序，非常适合对Python语言有一定了解并想要深入学习Python的读者，也适合有一定开发经验并且想要尝试使用Python语言进行编程的IT从业人员。

⑩ 《Python机器学习经典实例》pdf下载在线阅读，求百度网盘云资源

《Python机器学习经典实例》（[美] Prateek Joshi）电子书网盘下载免费在线阅读

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密码：08r5

书名：Python机器学习经典实例

作者：[美] Prateek Joshi

译者：陶俊杰

豆瓣评分：5.8

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2017-8

页数：264

内容简介：

在如今这个处处以数据驱动的世界中，机器学习正变得越来越大众化。它已经被广泛地应用于不同领域，如搜索引擎、机器人、无人驾驶汽车等。本书首先通过实用的案例介绍机器学习的基础知识，然后介绍一些稍微复杂的机器学习算法，例如支持向量机、极端随机森林、隐马尔可夫模型、条件随机场、深度神经网络，等等。

本书是为想用机器学习算法开发应用程序的Python 程序员准备的。它适合Python 初学者阅读，不过熟悉Python 编程方法对体验示例代码大有裨益。

作者简介：

作者简介：

Prateek Joshi

人工智能专家，重点关注基于内容的分析和深度学习，曾在英伟达、微软研究院、高通公司以及硅谷的几家早期创业公司任职。

译者简介：

陶俊杰

长期从事数据分析工作，酷爱Python，每天都和Python面对面，乐此不疲。本科毕业于北京交通大学机电学院，硕士毕业于北京交通大学经管学院。曾就职于中国移动设计院，目前在京东任职。

陈小莉

长期从事数据分析工作，喜欢Python。本科与硕士毕业于北京交通大学电信学院。目前在中科院从事科技文献与专利分析工作。