编程导论pdf

A. 希望介绍个学python的好网站或者下载资源，或者书本。采纳后追加~！谢谢分享

网络云课堂
http://study.163.com/，里面有很多不光是python的学习。

比如你找到这个地址中就有python的模块。
http://study.163.com/find.htm#/find/courselist?ct=31001&ct2=31013

B. 《系统化思维导论》pdf下载在线阅读，求百度网盘云资源

《系统化思维导论》（[美] Gerald M. Weinberg）电子书网盘下载免费在线阅读

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提取码：ay4g

书名：系统化思维导论

作者：[美] Gerald M. Weinberg

译者：王海鹏

豆瓣评分：8.4

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2015-1

页数：260

内容简介：

本书是软件思想家温伯格 的非凡之作。温伯格作为美国计算机名人堂代表人物，先后着有30多部图书，内容涵盖整个软件开发周期。他的拥趸遍天下，他的书也被奉为必读经典。

这是一本带你读懂思维 的旷世经典，简明的语言，简单的代数，清晰阐明了认识各种项目、产品和组织等系统的新方法。

这是一本极易上手 的思维指南，富有启发性的举例说明、贴切的章后问答与练习，为你提供了面对问题、系统和解决方案时最强大的分析工具。

这是一本适合极广泛人群 阅读的书。无论是科学家、工程师、医生、学生，还是各类组织的领导者、管理者，抑或基层员工，都可以通过本书驱散思考的层层迷雾。

作者简介：

作者简介：

杰拉尔德•温伯格

软件领域最着名的专家之一，美国计算机名人堂代表人物，国际知名的演讲家、作家、顾问。温伯格精力旺盛、思想活跃，从20世纪70年代开始总共撰写了30多本专着和上百篇论文。温伯格在世界各国拥有大量忠实的读者，这些“追星族”阅读了温伯格的每本重要着作，甚至建有专门的组织和网站，讨论和交流大师的重要思想。可以说，温伯格近年来的每本新书都是在万众瞩目中推出的，本书以及《程序开发心理学》《成为技术领导者》《你的灯亮着吗》等多本着作几乎影响了整整一代人。

译者简介：

王海鹏

独立的咨询顾问、培训讲师、译者和软件开发者，1994年毕业于华东师范大学。他拥有20余年编程经验，目前主要的研究领域是算法交易，对各种新技术都有兴趣，已翻译20余本软件开发类图书。

C. 《深入理解计算机系统（原书第3版）》pdf下载在线阅读，求百度网盘云资源

《深入理解计算机系统（原书第3版）》（Randal E.Bryant）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：深入理解计算机系统（原书第3版）

作者：Randal E.Bryant

译者：龚奕利

豆瓣评分：9.8

出版社：机械工业出版社

出版年份：2016-11

页数：737

内容简介：

和第2版相比，本版内容上*大的变化是，从以IA32和x86-64为基础转变为完全以x86-64为基础。主要更新如下：

基于x86-64，大量地重写代码，首次介绍对处理浮点数据的程序的机器级支持。

处理器体系结构修改为支持64位字和操作的设计。

引入更多的功能单元和更复杂的控制逻辑，使基于程序数据流表示的程序性能模型预测更加可靠。

扩充关于用GOT和PLT创建与位置无关代码的讨论，描述了更加强大的链接技术（比如库打桩）。

增加了对信号处理程序更细致的描述，包括异步信号安全的函数等。

采用新函数，更新了与协议无关和线程安全的网络编程。

作者简介：

Randal E. Bryant，1981年于麻省理工学院获得计算机博士学位，1984年至今一直任教于卡内基-梅隆大学。现任卡内基-梅隆大学计算机科学学院院长、教授，同时还受邀任教于电子和计算机工程系。他从事本科生和研究生计算机系统方面课程的教学近40年。他和O’Hallaron教授一起在卡内基梅隆大学开设了15-213课程“计算机系统导论”，那便是本书的基础。他还是ACM院士、IEEE院士、美国国家工程院院士和美国人文与科学研究院院士。其研究成果被Intel、IBM、Fujitsu和Microsoft等主要计算机制造商使用，他还因研究获得过Semiconctor Research Corporation、ACM、IEEE颁发的多项大奖。

David R. O’Hallaron卡内基梅隆大学电子和计算机工程系教授。在弗吉尼亚大学（University of Virginia）获得计算机科学的博士学位，2007年-2010年为Intel匹兹堡实验室主任。他教授本科生和研究生的计算机系统方面的课程已有20余年，并和Bryant教授一起开设了“计算机系统导论”课程。曾获得CMU计算机学院颁发的Herbert Simon杰出教学奖。他主要从事计算机系统领域的研究，与Quake项目成员一起获得过高性能计算领域中的*高国际奖项——Gordon Bell奖。他目前的工作重点是研究自动分级（autograding）概念，即评价其他程序质量的程序。

D. 寻找计算机编程入门的书或电子书

首先可以先选择自己想学习的语言。如果想速成的简单的java比较适合你。但是想系统的学习编程的话我推荐你选择C和C++。
C的话，清华大学出版社的谭浩强出的那本《C语言程序设计》有很多人选用，因为比较基础，很多大学也是用来当做教科书来用的。
C++的话，基础的有那本《C++ primer》 那本很有名的，深入点有机械工业出版社的《C++语言设计语言》是C++设计者自己写的书。
JAVA的话我看的也很杂，没什么特别好的推荐给你，不好意思。
其实只要掌握好1门语言，其他的自然而然的就触类旁通了。
但是如果你真心的想选择编程的话，语言什么的都是其次，算法设计及数据结构才是编程的精华，建议你多看看算法类的书，《算法导论》是我推荐的书。

E. 请问自学电脑编程那些科目书本最重要，《软件工程》最不重要吗

软件工程是计算机下的一个专业，也可以是一门课。
如果以后想从事软件开发，《软件工程》极为重要。
自学的话建议直接挑一门最已上手的编程语言开始学，比如python，如果按科班那样一层一层慢慢学的话，耗时很长，短期也得不到回报，很容易打击自信，难以坚持。不过还是吧科目列出来吧。
《计算机导论》
《c语言程序设计》
《模电》《数电》
《高等数学》
《线性代数》
《离散数学》
《c++面向对象编程》/《c#编程》/《java程序设计》
《数据结构》
《操作系统》
《计算机网络》
《数据库原理》
《概率论与数理统计》
《计算机组成原理》
《汇编语言》
这些大概就是编程的基础了，也是最重要的东西。它决定了你以后的上限。

F. 《编程珠玑》pdf下载在线阅读全文，求百度网盘云资源

《编程珠玑》（[美] Jon Bentley）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：编程珠玑

作者：[美] Jon Bentley

译者：黄倩

豆瓣评分：9.1

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2008-10

页数：228

内容简介：

本书是计算机科学方面的经典名着。书的内容围绕程序设计人员面对的一系列实际问题展开。作者Jon Bentley 以其独有的洞察力和创造力，引导读者理解这些问题并学会解决方法，而这些正是程序员实际编程生涯中至关重要的。本书的特色是通过一些精心设计的有趣而又颇具指导意义的程序，对实用程序设计技巧及基本设计原则进行了透彻而睿智的描述，为复杂的编程问题提供了清晰而完备的解决思路。本书对各个层次的程序员都具有很高的阅读价值。.

多年以来，当程序员们推选出最心爱的计算机图书时，《编程珠玑》总是位列前列。正如自然界里珍珠出自细沙对牡蛎的磨砺，计算机科学大师Jon Bentley以其独有的洞察力和创造力，从磨砺程序员的实际问题中凝结出一篇篇不朽的编程“珠玑”，成为世界计算机界名刊《ACM通讯》历史上最受欢迎的专栏，最终结集为两部不朽的计算机科学经典名着，影响和激励着一代又一代程序员和计算机科学工作者。本书为第一卷，主要讨论计算机科学中最本质的问题：如何正确选择和高效地实现算法。..

在书中，作者选取许多具有典型意义的复杂编程和算法问题，生动描绘了历史上众大师们在探索解决方案中发生的轶事、走过的弯路和不断精益求精的历程，引导读者像真正的程序员和软件工程师那样富于创新性地思考，并透彻阐述和总结了许多独特而精妙的设计原则、思考和解决问题的方法以及实用程序设计技巧。解决方案的代码均以C/C++语言编写，不仅有趣，而且有很大的实战示范意义。每章后所附习题极具挑战性和启发性，书末给出了简洁的解答。...

作者简介：

Jon Bentley 世界着名计算机科学家，被誉为影响算法发展的十位大师之一。他先后任职于卡内基-梅隆大学（1976~1982）、贝尔实验室（1982~2001）和Avaya实验室（2001年至今）。在卡内基-梅隆大学担任教授期间，他培养了包括Tcl语言设计者John Ousterhout、Java语言设计者James Gosling、《算法导论》作者之一Charles Leiserson在内的许多计算机科学大家。2004年荣获Dr.Dobb's程序设计卓越奖。

G. python教程哪里下载

一、Python入门到进阶的 廖雪峰 Python & JS & Git 教程PDF版 链接：

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密码：3t84 Python Cookbook(第3版) 中文PDF版 链接：

密码：g758 深入Python 3 中文PDF版 链接：

密码：oud4 二、关于Python Web开发的 《Python Web开发指南》中文PDF版 链接：https://pan..com/s/1d3zRT6GyhLNtOU_NhZJeCg 密码：acp Django Web开发指南 中文PDF版 链接：

密码：0w6h Flask Web开发：基于python的web应用开发实战(狗书) 中、英文PDF版 链接：

密码：hi18 Python web接口开发与测试 PDF版 链接：

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密码：xodi Python数据挖掘入门与实践 中文PDF版 链接：

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密码：o3tz Python数据可视化编程实战 中文PDF版 链接：

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密码：bcv9 四、其他 机器学习 周志华 PDF版 链接：

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H. 求C++ 网络编程最好的书籍 谢谢了

学习编程基础也很重要的，路要一步一步地走。不要老是想到看一本书就成为高手。我给你推荐一些书吧，你可以选一些看。其中很多都是经典之作。C++是以C为基础的，所以你最好看一下C语言，网络方面，《计算机网络》和《TCP/IP详解》是必看的。望采纳。
1、算法
计算机程序设计艺术-------Donald.E.Knuth----------算法“倚天屠龙”双剑
算法导论-----------------Thomas H. Cormen--------算法“倚天屠龙”双剑
离散数学及其应用----------Kenneth H.Rosen
具体数学—计算机科学基础--------Donald.E.Knuth
2、数据结构
数据结构 C++
数据结构算法与应用
3、C语言
C程序设计语言（第2版·新版）---C语言“倚天屠龙双剑”---Brian W.Kernighan“C语言之父”
C Primer Plus中文版（第五版）--------C语言“倚天屠龙双剑”---Stephen Prata
C程序设计（第三版）---------------------------谭浩强
C语言大全（第四版）---------------------------HERBERT SCHILDT
C语言接口与实现：创建可重用软件的技术-------------DAVID R.HANSON
C语言参考手册(原书第5版)--------------------------Samuel P.Harbison
C程序设计教程---------------------------------H.M.Deitel/P.J.Deitel
C陷阱与缺陷-----------------------------------Andrew Koenig
5、C++
C++程序设计语言（特别版)---c++八大金刚----Bjarne Stroustrup“C++之父”
C++ Primer (第3版)中文版----c++八大金刚---Stanley B.Lippman
C++ Primer (第4版)中文版----c++八大金刚---Stanley B.Lippman
C++标准程序库—自修教程与参考手册--c++八大金刚--Nicolai M.Josuttis
C++语言的设计和演化-----c++八大金刚----Bjarne Stroustrup“C++之父”
深度探索C++对象模型---c++八大金刚----Stanley B.Lippman
Essential C++中文版---c++八大金刚---Stanley B.Lippman
Effective C++中文版 2nd Edition-----c++八大金刚------Scott Meyers
More Effective C++中文版----c++八大金刚------Scott Meyers
C++编程思想（第2版） 第1卷：标准C++导引--------Bruce Eckel
C++编程思想（第2版）第2卷：实用编程技术 --------Bruce Eckel
C++程序设计--------------------------谭浩强
C++ 程序设计教程(第2版)--------------钱能
C++ Primer Plus(第五版)中文版---Stephen Prata

6、操作系统
深入理解计算机系统（修订版）-------RANDAL E.BRYANT
计算机操作系统（第六版）
7、编译原理
跟我一起写makefile
《编译原理技术和工具》------- Alfred ------- 龙书
《现代编译原理-C语言描述》 ----------- Andrew W. Appel ----------- 虎书
《高级编译器设计与实现》 ----------- Steven S.Muchnick ----------- 鲸书
8、网络
计算机网络第四版中文版-----------Andrew S.Tanenbaum -------网络编程三剑客
TCP/IP详解3卷本--------------------Richard Stevens----网络编程三剑客
UNIX网络编程2卷本--------------------Richard Stevens----网络编程三剑客
用TCP/IP进行网际互联-----------Douglas E. Comer
高级TCP/IP编程-------------------Jon C. Snader
C++网络编程-----------------------Douglas Schmidt
UNIX环境高级编程（第2版)--------------------Richard Stevens
9、Linux
Linux内核设计与实现
Linux内核完全注释
LINUX内核分析及编程

I. 有哪些 Python 经典书籍

【Python从入门到精通经典书籍推荐】

• Python入门
  目的：了解Python，学会用Python编程。
  Python入门书众多，没必要全部阅读，根据介绍挑选合适自己的。PS：排名不分先后。
  

《Python编程入门：从入门到实践》
【同时使用Python 2.X和3.X讲解】

Amazon编程入门类榜首图书，最值得关注的Python入门书

从基本概念到完整项目开发，帮助零基础读者迅速掌握Python编程，开发实际项目

这本书分两部分：
第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；
第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D游戏开发，如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。

《Python基础教程（第2版·修订版）》
【Python 2.5讲解，Python 3上也能运行】

各大网店最畅销的Python入门书

全书分为三部分。
第一部分讲述Python语法，没有废话，还掺入了一些Python 3.0要注意的细节。
第二部分介绍了常用的GUI、框架等应用，点到即止，算是为第三部分做铺垫了，从数目众多的应用中可以了解到Python的强大。
第三部分是Project，全书最大的亮点，大家肯定喜欢。
作者将前面讲述的内容应用到10个引人入胜的项目中，并以模板的形式介绍了项目的开发过程，手把手教授Python开发。

《Python语言及其应用》
【Python 3.X】

语言风格轻松诙谐，讲解多种Python工具和第三方库

实例涉及商业、科研以及艺术领域使用Python开发各种应用

亚马逊最受欢迎的Python编程书之一，评分4.5

书中首先介绍了Python的基础知识，然后逐渐深入多种主题，结合教程和攻略式风格来讲解Python 3中的概念。每章结尾的练习可以帮助你巩固所学的知识。
本书会为你学习Python打下坚实的基础，包括测试、调试、代码复用的最佳实践以及其他开发技巧。

《Python编程入门（第3版）》
【Python 3.X 】

从算术运算、字符串、变量，到函数、数据结构、输入输出和异常处理，应有尽有

《父与子的编程之旅：与小卡特一起学Python》
【Python 2.X 】

原版Amazon 最受欢迎的青少年编程图书

最简单易学的内容组织方式，老少皆宜

第一版获Jolt大奖

本书中，Warren和Carter父子以亲切的笔调、通俗的语言，透彻全面地介绍了计算机编程世界。
他们以简单易学的Python语言为例，通过可爱的漫画、有趣的例子，生动地介绍了变量、循环、输入和输出、数据结构以及图形用户界面等编程的基本概念。
只要懂得计算机的基本操作，如启动程序、保存文件，任何人都可以跟随本书，由简入难，学会编写程序，甚至制作游戏。
本书内容经过教育专家的评审，经过孩子的亲身检验，并得到了家长的认可。

《编程导论》
【Python 2.7】

以麻省理工学院开放式课程（OpenCourseWare）中最受欢迎的计算机科学课程为基础，旨在培养读者的编程思维，使读者拥有计算机科学家的视野

本书涵盖了Python的大部分特性，重点介绍如何使用Python这门语言，共包含编程基础、Python程序设计语言、理解计算的关键概念、计算问题的解决技术等四个方面。
本书将Python语言特性和编程方法贯穿全书，目的是帮助读者在学习Python的同时掌握如何使用计算来解决有趣的问题。

• Python进阶
  需要一定Python基础。
  
  
  

《流畅的Python》
【兼顾Python 3和Python 2】

PSF研究员、知名PyCon演讲者心血之作

Python核心开发人员担纲技术审校

全面深入，对Python语言关键特性剖析到位

大量详尽代码示例，并附有主题相关高质量参考文献和视频链接

本书致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性，避免重复劳动，同时写出简洁、流畅、易读、易维护，并且具有地道Python风格的代码。本书尤其深入探讨了Python语言的高级用法，涵盖数据结构、Python风格的对象、并行与并发，以及元编程等不同的方面。

《Python项目开发实战（第2版）》
【Python 2.7】

网罗Python项目开发中的流程，让你的编程事半功倍

Python项目与封装/团队开发环境/问题驱动开发/源码管理（Mercurial） Jenkins持续集成（CI）/环境搭建与部署的自动化（Ansible）/Django框架……

这是一本偏工程的图书，没怎么讲Python语言基础知识，直接告诉你怎么搭建开发环境，做好代码管理和文档管理以及缺陷管理等工作。

《Python网络编程攻略》
【Python 2.7】

可作为任何一门网络编程课程中培养实践技能的补充材料

需要读者对Python语言及TCP/IP等基本的网络概念有了解，但即使不精通也能通过本书理解相关概念

本书全面介绍了Python网络编程涉及的重要问题，包括网络编程、系统和网络管理、网络监控以及Web应用开发。作者通过70多篇攻略，清晰简明地描述了各种网络任务和问题，提出了可用于多种场景的解决方案，并细致地分析了整个操作过程。

《Python网络编程（第3版）》
【Python 3.X】

涵盖网络编程所有经典话题，提供大量代码清单及示例

从应用开发角度介绍网络编程基本概念、模块以及第三方库

本书针对想要深入理解使用Python来解决网络相关问题或是构建网络应用程序的技术人员，结合实例讲解了网络协议、网络数据及错误、电子邮件、服务器架构和HTTP及Web应用程序等经典话题。
具体内容包括：全面介绍Python3中最新提供的SSL支持，异步I/O循环的编写，用Flask框架在Python代码中配置URL，跨站脚本以及跨站请求伪造攻击网站的原理及保护方法，等等。

《Python性能分析与优化》
【Python 2.X】

全面掌握Python代码性能分析和优化方法

消除性能瓶颈，迅速改善程序性能

本书首先介绍什么是性能分析，性能分析如何在项目开发周期中发挥作用，以及通过在项目中进行性能分析实践能够取得的效果。
紧接着介绍分析性能所需的核心工具（性能分析器和可视化性能分析器）。
然后介绍一系列性能优化技术，最后一章会介绍一个具有实际意义的优化案例。

《精通Python设计模式》
【Python 3.X】

用现实例子展示各模式的关键特性

16种基本设计模式，轻松解决软件设计常见问题

本书分三部分，共16章介绍一些常用的设计模式。
第一部分介绍处理对象创建的设计模式，包括工厂模式、建造者模式、原型模式；
第二部分介绍处理一个系统中不同实体（类、对象等）之间关系的设计模式，包括外观模式、享元模式等；
第三部分介绍处理系统实体之间通信的设计模式，包括责任链模式、观察者模式等。

《Flask Web开发：基于Python的Web应用开发实战》
【Python 2.7和3.3】

从安装与环境设置讲起，一步一步搭建服务器端Web应用

全流程讲解Web应用开发，给出最佳实践

本书共分三部分，全面介绍如何基于Python微框架Flask进行Web开发。
第一部分是Flask简介，介绍使用Flask框架及扩展开发Web程序的必备基础知识。
第二部分则给出一个实例，真正带领大家一步步开发完整的博客和社交应用Flasky，从而将前述知识融会贯通，付诸实践。
第三部分介绍了发布应用之前必须考虑的事项，如单元测试策略、性能分析技术、Flask程序的部署方式等。

《Python Web开发：测试驱动方法》
【（Django、Selenium）相关部分使用Python 3.3讲解】

亚马逊4.8星评好书

实战式TDD开发指南，使用Django等流行框架开发现代Web应用！

学习Django、Selenium、Git、jQuery和Mock，以及其他当前流行Web开发技术

“这本书很棒、很有趣，所讲的全都是重点知识。如果有人想用Python做测试、学习Django或者想使用Selenium，我极力推荐这本书。要使开发者保持头脑清醒，测试可谓至关重要。Harry完成了一项不可思议的工作，他不仅吸引了我们对测试的关注，而且还探索了切实可行的测试实践方案。”

——Michael Foord，Python核心开发者，unittest维护者

• Python应用
  用Python数据分析，数据处理，机器学习等等。
  

《数据科学入门》
【Python 2.7】

Google数据科学家、软件工程师Joel Grus作品

用Python从零开始讲解数据科学的重量级读本

数据科学、机器学习、模式识别领域必备

本书从零开始讲解数据科学。
具体内容包括Python简介，可视化数据，线性代数，统计，概率，假设与推断，梯度下降法，如何获取数据，k近邻法，朴素贝叶斯算法等。
作者借助大量具体例子以及数据挖掘、统计学、机器学习等领域的重要概念，通过讲解基础数据科学工具和算法实现，带你快速跨入数据科学大门。
书中含大量数据科学领域的库、框架、模块和工具包。

《机器学习实战》
【Python 2.7】

最畅销机器学习图书

介绍并实现机器学习的主流算法

面向日常任务的高效实战内容

全书通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统计数据，进行数据分析及可视化。
通过各种实例，读者可从中学会机器学习的核心算法，并能将其运用于一些策略性任务中，如分类、预测、推荐。另外，还可用它们来实现一些更高级的功能，如汇总和简化等。

《机器学习系统设计》
【Python 2.7及以上】

微软Bing核心团队成员推出

聚焦算法编写和编程方式

结合大量实例学会解决实际问题

本书将向读者展示如何从原始数据中发现模式，首先从Python与机器学习的关系讲起，再介绍一些库，然后就开始基于数据集进行比较正式的项目开发了，涉及建模、推荐及改进，以及声音与图像处理。通过流行的开源库，我们可以掌握如何高效处理文本、图片和声音。同时，读者也能掌握如何评估、比较和选择适用的机器学习技术。

《Python数据处理》
【Python 2.7】

将数据处理过程自动化！

全面掌握用Python进行爬虫抓取以及数据清洗与分析的方法，轻松实现高效数据处理！

本书采用基于项目的方法，介绍用Python完成数据获取、数据清洗、数据探索、数据呈现、数据规模化和自动化的过程。
主要内容包括：Python基础知识，如何从CSV、Excel、XML、JSON和PDF文件中提取数据，如何获取与存储数据，各种数据清洗与分析技术，数据可视化方法，如何从网站和API中提取数据。

《Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》
【Python 2.7】

NumPy中文入门教程，Python数据分析首选

从最基础的知识讲起，手把手带你进入大数据挖掘领域

囊括大量具有启发性与实用价值的实战案例

本书从NumPy安装讲起，逐渐过渡到数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数、质量控制等内容，致力于向初中级Python编程人员全面讲述NumPy及其使用。
另外，通过书中丰富的示例，你还将学会Matplotlib绘图，并结合使用其他Python科学计算库（如SciPy和Scikits），让工作更有成效，让代码更加简洁而高效。

《Python数据挖掘入门与实践》
【Python 3.4】

全面释放Python的数据分析能力

掌握大数据时代核心技术，轻松入门数据挖掘技术并将其应用于实际项目

本书使用简单易学且拥有丰富第三方库和良好社区氛围的Python语言，由浅入深，以真实数据作为研究对象，真刀实枪地向读者介绍Python数据挖掘的实现方法。通过本书，读者将迈入数据挖掘的殿堂，透彻理解数据挖掘基础知识，掌握解决数据挖掘实际问题的最佳实践！

《Python科学计算基础教程》
【Python 2.7及以上】

精彩案例展示Numpy等科学计算模块的强大功能和广泛应用

剖析Python关于并行与大数据计算的方法

总结科学计算的任务、难点以及最佳实践经验

本书是将Python用于科学计算的实用指南，既介绍了相关的基础知识，又提供了丰富的精彩案例，并为读者总结了最佳实践经验。
其主要内容包括：科学计算的基本概念与选择Python的理由，科学工作流和科学计算的结构，科学项目相关数据的各个方面，用于科学计算的API和工具包，如何利用Python的NumPy和SciPy包完成数值计算，用Python做符号计算，数据分析与可视化，并行与大规模计算，等等。

《Python数据分析实战》
【Python 2.X】

了解Python在信息处理、管理和检索方面的强大功能

学会如何利用Python及其衍生工具处理、分析数据

三个真实Python数据分析案例，将理论付诸实践

《Python数据分析实战》展示了如何利用Python 语言的强大功能，以最小的编程代价进行数据的提取、处理和分析，主要内容包括：数据分析和Python 的基本介绍，NumPy 库，pandas 库，如何使用pandas 读写和提取数据，用matplotlib 库和scikit-learn 库分别实现数据可视化和机器学习，以实例演示如何从原始数据获得信息、D3 库嵌入和手写体数字的识别。

《Python网络数据采集》
【Python 3.X】

原书4.6星好评，一本书搞定数据采集

涵盖数据抓取、数据挖掘和数据分析

提供详细代码示例，快速解决实际问题

本书介绍网络数据采集，并为采集新式网络中的各种数据类型提供了全面的指导。
第一部分重点介绍网络数据采集的基本原理：如何用Python从网络服务器请求信息，如何对服务器的响应进行基本处理，以及如何以自动化手段与网站进行交互。
第二部分介绍如何用网络爬虫测试网站，自动化处理，以及如何通过更多的方式接入网络。

《Python计算机视觉编程》
【Python 2.6及以上】

亚马逊计算机视觉类图书No.1

详细剖析多种计算机视觉工具

大量示例极易上手

本书是计算机视觉编程的权威实践指南，通过Python语言讲解了基础理论与算法，并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、3D重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。