Ⅰ 非对称加密技术体现了什么样的数学思维和工程思维
使用非对称加密算法来加密/解密机密文件，那么陌生人先要确定一个加密的密码，然后将加密密码传输给你同时告诉你他使用哪种非对称加密算法，你用加密密码按照指定的非对称加密算法加密机密文件，将加密后的文件传输给陌生人，陌生人收到文件后使用另外一个密码解密文件。 这样即使监听者获得了加密密码和加密后的文件，也解不开机密文件，因为使用非对称加密算法加密的文件必须使用解密密码来解密，使用原来加密密码来解密是无效的。 加密密码和解密密码是相对的，如果用加密密码加密那么只有解密密码才能解密，如果用解密密码加密则只有加密密码能解密，所以它们被称为密码对，其中的一个可以在网络上发送、公布，叫做公钥，而另一个则只有密钥对的所有人才持有，叫做私钥，私钥不以任何形式传播
Ⅱ 非对称加密技术体现了什么样的数学思维和工程思维
大概理解楼主的意思，但是我想说这种体验难道非得需要大神才会有吗？我以为多数人在多数情况下不应该都是通过思考解数学题的么？难道我想错了？我从小就不多做题目练习，遇到任何数学题基本都是当做全新的题目来想的，很少联想以往做过的题目套路，多数从条件推理下去或者从结果倒推自然就成了，所谓难题就是推理逻辑链条比较长，推理过程中稍一分心容易混乱而已。只不过到了高二以后才发现这样干比较费时间，考场上会来不及，这才不得不开始上题海战术摸索套路经验。
但是物理题我是一直这么干的，因为数学题相对物理题细节性的技巧更多，所谓更tricky，推理过程中不少地方你独立思考还真得有几分运气，但是物理题这种请况就少得多，所以我学生时代一直很少做物理题，甚至连课内作业也不太做，每道题都是从头思考，但考试也还不错。
要说体验么，多数题目是看完条件有种“一眼就望到头”的感觉，就是知道从这个方向推理下去一定就是答案，大概因为这种题逻辑链条单一，也比较短。
稍难一些的，往往条件较多，看上去逻辑链条有些分叉，一眼之下看不出着手指出，但是仍然有种“这些条件要推出结论肯定是充分的”感觉，所以并不慌。从条件开始或从需要的结论逆推，把每个可能的逻辑链条和分叉都走一遍，也很快就能得出结论。大概是这种题虽然逻辑链有些分叉，但比较短，有条理有规律地穷举也很快。
高中时给我最大麻烦的就是数学难题，这类题不但条件多逻辑链分叉多，而且每条逻辑链路都比较长。刚开始我仍然用上面一段的办法对付。结果确实做出了不少，但是花费很长时间，因为逻辑链分叉又多又长，穷举起来很慢，往往从一个方向开始推理时，完全看不到这条链路的头，推了很久才发现是个死胡同，只能回溯到上一个分叉换一个方向，虽然勉强能做，但很耗时间，更要命的是有些逻辑支路很隐蔽，没人告诉你就只能靠运气发现。比如若有印象可以回一下圆锥曲线类计算题，如果不套用以往经验全靠自己思考还是比较痛苦的，例如这种题代出一个有参数的二次方程之后往往是不需要直接解的，用根判别式或者韦达定理就够了，但是我一开始自己想的时候肯定是从最直接的解方程思路去做，结果越做越烦，终于算不下去了（其实可以做出来，但是太烦了），才放弃解方程，从解方程之前重新想，然后还真想到用根判别式做。那是我刚开始接触这类题，当时就感觉，这题居然需要用这么tricky的办法，幸亏我运气好居然想到了。后来才明白，几乎多数数学大题都这样。。。
Ⅲ 学习计算机需要太好的数学吗要学编程，想学会加密解密。。听说需要数学逻辑思维
加密解密算法确实需要良好的数学逻辑基础，算法导论这本书对学习加密解密很有用，但里面内容想对你可能比较难，建议先买些相关的加密解密书籍，学会简单的加密解密，提高自己的学习兴趣，然后再去学习更难点的，循序渐进，我感觉对你会有所帮助。
Ⅳ web前端开发需要掌握的几个必备技术
接下来由小编简单的列举出几个前端开发中必须要学会的知识：
第一阶段：
HTML+CSS:
HTML进阶、CSS进阶、div+css布局、HTML+css整站开发、
JavaScript基础：
Js基础教程、js内置对象常用方法、常见DOM树操作大全、ECMAscript、DOM、BOM、定时器和焦点图。
JS基本特效：
常见特效、例如：tab、导航、整页滚动、轮播图、JS制作幻灯片、弹出层、手风琴菜单、瀑布流布局、滚动事件、滚差视图。
JS高级特征：
正则表达式、排序算法、递归算法、闭包、函数节流、作用域链、基于距离运动框架、面向对象基础、
JQuery：基础使用
悬着器、DOM操作、特效和动画、方法链、拖拽、变形、JQueryUI组件基本使用。
第二阶段：
HTML5和移动Web开发
HTML5：
HTML5新语义标签、HTML5表单、音频和视频、离线和本地存储、SVG、WebSocket、Canvas.
CSS3:
CSS3新选择器、伪元素、脸色表示法、边框、阴影、background系列属性改变、Transition、动画、景深和深透、3D效果制作、Velocity.js框架、元素进场、出场策略、炫酷CSS3网页制作。
Bootstrap:
响应式概念、媒体查询、响应式网站制作、删格系统、删格系统原理、Bootstrap常用模板、LESS和SASS。
移动Web开发：
跨终端WEB和主流设备简介、视口、流式布局、弹性盒子、rem、移动终端JavaScript事件、手机中常见JS效果制作、Zepto.js、手机聚划算页面、手机滚屏。
第三阶段：
HTTP服务和AJAX编程
WEB服务器基础：
服务器基础知识、Apache服务器和其他WEB服务器介绍、Apache服务器搭建、HTTP介绍。
PHP基础：
PHP基础语法、使用PHP处理简单的GET或者POST请求、
AJAX上篇：
Ajax简介和异步的概念、Ajax框架的封装、XMLHttpRequest对象详细介绍方法、兼容性处理方法、Ajax框架的封装、Ajax中缓存问题、XML介绍和使用。
AJAX下篇：
JSON和JSON解析、数据绑定和模板技术、JSONP、跨域技术、图片预读取和lazy-load技术、JQuery框架中的AjaxAPI、使用Ajax实现爆布流案例额。
第四阶段：
面向对象进阶
面向对象终极篇：
从内存角度到理解JS面向对象、基本类型、复杂类型、原型链、ES6中的面向对象、属性读写权限、设置器、访问器。
面向对象三大特征：
继承性、多态性、封装性、接口。
设计模式：
面向对象编程思维、单例模式、工厂模式、策略模式、观察者模式、模板方法模式、代理模式、装饰者模式、适配器模式、面向切面编程。
第五阶段：
封装一个属于自己的框架
框架封装基础：
事件流、冒泡、捕获、事件对象、事件框架、选择框架。
框架封装中级：
运动原理、单物体运动框架、多物体运动框架、运动框架面向对象封装。
框架封装高级和补充：
JQuery框架雏形、可扩展性、模块化、封装属于传智自己的框架。
第六阶段：
模块化组件开发
面向组件编程：
面向组件编程的方式、面向组件编程的实现原理、面向组件编程实战、基于组件化思想开发网站应用程序。
面向模块编程：
AMD设计规范、CMD设计规范、RequireJS，LoadJS、淘宝的SeaJS。
第七阶段：
主流的流行框架
Web开发工作流：
GIT/SVN、Yeoman脚手架、NPM/Bower依赖管理工具、Grunt/Gulp/Webpack。
MVC/MVVM/MVW框架：
Angular.js、Backbone.js、Knockout/Ember。
常用库：
React.js、Vue.js、Zepto.js。
第八阶段：
HTML5原生移动应用开发
Cordova：
WebApp/NativeApp/HybirdApp简介、Cordova简介、与PhoneGap之间的关系、开发环境搭建、Cordova实战(创建项目，配置，编译，调试，部署发布)。
Ionic：
Ionic简介和同类对比、模板项目解析、常见组件及使用、结合Angular构建APP、常见效果(下拉刷新，上拉加载，侧滑导航，选项卡)。
ReactNative：
ReactNative简介、ReactNative环境配置、创建项目，配置，编译，调试，部署发布、原生模块和UI组件、原生常用API。
HTML5+：
HTML5+中国产业联盟、HTML5PlusRuntime环境、HBuilder开发工具、MUI框架、H5+开发和部署。
第九阶段：
Node.js全栈开发：
快速入门：
Node.js发展、生态圈、Io.js、Linux/Windows/OSX环境配置、REPL环境和控制台程序、异步编程，非阻塞I/O、模块概念，模块管理工具、开发流程，调试，测试。
核心模块和对象：
全局对象global，process，console，util、事件驱动，事件发射器、加密解密，路径操作，序列化和反序列化、文件流操作、HTTP服务端与客户端。
Web开发基础：
HTTP协议，请求响应处理过程、关系型数据库操作和数据访问、非关系型数据库操作和数据访问、原生的Node.js开发Web应用程序、Web开发工作流、Node.js开发Blog案例。
快速开发框架：
Express简介+MVC简介、Express常用API、Express路由模块、Jade/Ejs模板引擎、使用Express重构Blog案例、Koa等其他常见MVC框架。
Ⅳ 现代密码学加密原理
密码学是在区块链技术中承担着非常重要的角色，但其实，在互联网中，也大量的使用着密码学的技术，本文将介绍现代密码学中的早期加密方法，这将有助于我们理解区块链中的复杂算法。
第二次大战之后，从军方演化而来的互联网慢慢的进入了寻常百姓家，我们能够将一切事物都电子化处理，交易也不例外，于是电子银行也出现了，所有交易都可以通过网络进行。随着互联网用户越来越多，新的问题产生了，加密需要双方共享一个秘密的随机数，也就是秘钥，但从未谋面的两个人，如何就此共享密钥达成一致，而又不让第三方监听这知道呢？这将是现代密码学的目标。
1976年，维特菲尔德和马丁赫尔曼找到了一种巧妙的解决方法，让我们用颜色为比喻来讲解该技巧是如何实现的：
首先，明确我们的目标，发送者和接受者就秘密颜色达成一致，而不让窃听者知道，于是需要采用一种技巧，该技巧基于两点：
一、混合两种颜色得到第三种颜色很容易；
二、得到这种混合色后，想在此基础上知道原来的颜色就很难了， 这就是锁的原理。
朝一个方向容易，朝反方向难，这被称作是单向函数。解决方案是这样的，首先，他们公开对某种颜色达成一致，假设是黄色，然后发送者和接收者随机选取私有颜色，混到公共的黄色中，从而掩饰掉他们的私有颜色，并且将混合颜色发给接收者，接收者知道自己的私有颜色，并将它的混合颜色发给发送者，
然后就是技巧的关键了，发送者和接收者将各自私有颜色加入到另一个人的混合色中，然后得到一种共享秘密颜色，此时，窃听者无法确定这种颜色，她必须有一种私有颜色才能确定，技巧就是这样，对密码学的世界中， 我们需要一个数值的运算过程，这个过程向单一方向很容易，反方向会很难。
我们需要一种朝一方向易，反方向难的数值过程，于是密码学家找到了模算数，也就是取余的函数，（比如46除12的余数是10）。
假设我们考虑用质数做模型，比如17，我们找到17的一个原根，这里是3，它具有如下重要性质，取不同幂次时，结果会在时钟上均匀分布，3是一个生成元，取3的X次方，结果会等可能地出现在0和17中间任何整数上。
但相反的过程就难了，比如给定12，要求这是3的多少次方，这被称为离散对数问题，这样我们就有了单向函数，一个方向计算很容易，但反方向就很难了，已知12，我们只能采用试错法，求出匹配的质数。
这有多难呢？如果数字很小，这还很容易，但模数是长达数百位的质数，那么，想解密是不切实际的，即便借助世界上最强大的计算机，要遍历所有可能的情况，也需要上千年的时间，单向函数的强度取决于反向过程所需要的时间。
解决方案是这样的，首先，发送者和接收者公开质模数和生成元，这里的例子中也就是17和3，然后发送者选择一个私有的随机数，比如15，计算315 mod 17（结果为6），然后公开将此结果发送给接收者，之后接收者选择自己的私有随机数，比如13，计算313mod 17（结果为12），然后公开将此结果发送给对方。
关键在于，将接收者的公开结果，取她的私有数字次方，以获得共享密钥，这里是10，接收者将发送者的公开结果，取她的私有数字次方，结果得到相同的共享密钥，可能大家还不好理解，但他们实际上进行了相同的运算。
考虑发送者，她从接收者接收到的是12，来自313 mod 17，所以她的计算实际上是3∧13∧15 mod 17，而接收者，他从发送者那里接收6，来自315mod17，所以他的计算实际上是3∧15∧13mod17，两种计算结果是相同的，只是指数的顺序不同，调换指数顺序，结果不会改变，他们的结果都是，3取两人私有数字次幂，没有这些私有数字，15或13，第三方将无法求出结果。
第三方会被困在离散对数问题之中，数字足够大时，实践中，她在合理时限内，几乎不可能破解，这就解决了交换密钥的问题，这可以同伪随机数生成器结合使用，为从未谋面的人提供通信加密。
现在区块链常用的算法，如sha256，都是继承单向函数的设计思维，一个方向计算容易，反过来几乎不能破解，来保证安全。