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1. 云计算分为IaaS、PaaS、SaaS，分别是什么

云计算的服务模式分为IaaS、PaaS、SaaS。这三种模式分别代表三种不同的层级。
SaaS面向企业或个人终端用户，通过网络租用的形式提供软件，包括：管理类应用、业务类应用、行业类应用等Saas可以调用Paas层能力，也可以使用laas层资源独立开发。
PaaS面向开发者，提供软件运行的平合环境或以API、sDK的形式被客户应用调用，包括：数据分析、人工智能Docker；推送、通信、语音识别、图像识别、统计、广告等。
面向企业或开发者，提供基础资源支持，包括：计算、存储、网络等。
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希望能给您提供帮助，可以给个大大的赞不。

2. 《奔跑吧，程序员从零开始打造产品、技术和团队》pdf下载在线阅读全文，求百度网盘云资源

《奔跑吧，程序员》（[美]叶夫根尼·布里克曼（Yevgeniy Brikman））电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：奔跑吧，程序员

作者：[美]叶夫根尼·布里克曼（Yevgeniy Brikman）

译者：吴晓嘉

豆瓣评分：8.0

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2018-7

页数：376

内容简介：

本书以软件工程师出身的创业者的角度，全面介绍了创业公司该如何打造产品、实现技术和建立团队，既是为创业者打造的一份实用入门指南，又适合所有程序员系统认识IT行业。书中内容分为三部分——技术、产品和团队，详细描绘创业的原始景象，具体内容包括：创业点子、产品设计、数据与营销、技术栈的选择、整洁的代码、软件交付、创业文化、招兵买马，等等。

作者简介：

叶夫根尼•布里克曼（Yevgeniy Brikman）

程序员出身的创业者，DevOps服务公司Gruntwork联合创始人，在打造产品、技术和团队方面经验丰富，曾先后供职于Linkedln、TripAdvisor、思科和Thomson Financial。

3. 我为什么说 python 是大数据全栈式开发语言 怎样成为数据分析师

就像只要会JavaScript就可以写出完整的Web应用，只要会Python，就可以实现一个完整的大数据处理平台。

云基础设施

这年头，不支持云平台，不支持海量数据，不支持动态伸缩，根本不敢说自己是做大数据的，顶多也就敢跟人说是做商业智能（BI）。

云平台分为私有云和公有云。私有云平台如日中天的 OpenStack

，就是Python写的。曾经的追赶者CloudStack，在刚推出时大肆强调自己是Java写的，比Python有优势。结果，搬石砸脚，2015年
初，CloudStack的发起人Citrix宣布加入OpenStack基金会，CloudStack眼看着就要寿终正寝。

如果嫌麻烦不想自己搭建私有云，用公有云，不论是AWS，GCE，Azure，还是阿里云，青云，在都提供了Python SDK，其中GCE只提供Python和JavaScript的SDK，而青云只提供Python SDK。可见各家云平台对Python的重视。

提到基础设施搭建，不得不提Hadoop，在今天，Hadoop因为其MapRece数据处理速度不够快，已经不再作为大数据处理的首选，但
是HDFS和Yarn——Hadoop的两个组件——倒是越来越受欢迎。Hadoop的开发语言是Java，没有官方提供Python支持，不过有很多第
三方库封装了Hadoop的API接口（pydoop，hadoopy等等）。

Hadoop MapRece的替代者，是号称快上100倍的 Spark ，其开发语言是Scala，但是提供了Scala，Java，Python的开发接口，想要讨好那么多用Python开发的数据科学家，不支持Python，真是说不过去。HDFS的替代品，比如GlusterFS， Ceph 等，都是直接提供Python支持。Yarn的替代者， Mesos 是C++实现，除C++外，提供了Java和Python的支持包。

DevOps

DevOps有个中文名字，叫做 开发自运维 。互联网时代，只有能够快速试验新想法，并在第一时间，安全、可靠的交付业务价值，才能保持竞争力。DevOps推崇的自动化构建/测试/部署，以及系统度量等技术实践，是互联网时代必不可少的。

自动化构建是因应用而易的，如果是Python应用，因为有setuptools, pip, virtualenv, tox,
flake8等工具的存在，自动化构建非常简单。而且，因为几乎所有Linux系统都内置Python解释器，所以用Python做自动化，不需要系统预
安装什么软件。

自动化测试方面，基于Python的 Robot Framework 企业级应用最喜欢的自动化测试框架，而且和语言无关。Cucumber也有很多支持者，Python对应的Lettuce可以做到完全一样的事情。 Locust 在自动化性能测试方面也开始受到越来越多的关注。

自动化配置管理工具，老牌的如Chef和Puppet，是Ruby开发，目前仍保持着强劲的势头。不过，新生代 Ansible 和 SaltStack ——均为Python开发——因为较前两者设计更为轻量化，受到越来越多开发这的欢迎，已经开始给前辈们制造了不少的压力。

在系统监控与度量方面，传统的Nagios逐渐没落，新贵如 Sensu 大受好评，云服务形式的New Relic已经成为创业公司的标配，这些都不是直接通过Python实现的，不过Python要接入这些工具，并不困难。

除了上述这些工具，基于Python，提供完整DevOps功能的PaaS平台，如 Cloudify 和 Deis ，虽未成气候，但已经得到大量关注。

网络爬虫

大数据的数据从哪里来？除了部分企业有能力自己产生大量的数据，大部分时候，是需要靠爬虫来抓取互联网数据来做分析。

网络爬虫是Python的传统强势领域，最流行的爬虫框架Scrapy，HTTP工具包urlib2，HTML解析工具beautifulsoup，XML解析器lxml，等等，都是能够独当一面的类库。

不过，网络爬虫并不仅仅是打开网页，解析HTML这么简单。高效的爬虫要能够支持大量灵活的并发操作，常常要能够同时几千甚至上万个网页同时抓取，传统的
线程池方式资源浪费比较大，线程数上千之后系统资源基本上就全浪费在线程调度上了。Python由于能够很好的支持协程（ Coroutine ）操作，基于此发展起来很多并发库，如Gevent，Eventlet，还有Celery之类的分布式任务框架。被认为是比AMQP更高效的ZeroMQ也是最早就提供了Python版本。有了对高并发的支持，网络爬虫才真正可以达到大数据规模。

抓取下来的数据，需要做分词处理，Python在这方面也不逊色，着名的自然语言处理程序包NLTK，还有专门做中文分词的Jieba，都是做分词的利器。

数据处理

万事俱备，只欠东风。这东风，就是数据处理算法。从统计理论，到数据挖掘，机器学习，再到最近几年提出来的深度学习理论，数据科学正处于百花齐放的时代。数据科学家们都用什么编程？

如果是在理论研究领域，R语言也许是最受数据科学家欢迎的，但是R语言的问题也很明显，因为是统计学家们创建了R语言，所以其语法略显怪异。而且
R语言要想实现大规模分布式系统，还需要很长一段时间的工程之路要走。所以很多公司使用R语言做原型试验，算法确定之后，再翻译成工程语言。

Python也是数据科学家最喜欢的语言之一。和R语言不同，Python本身就是一门工程性语言，数据科学家用Python实现的算法，可以直
接用在产品中，这对于大数据初创公司节省成本是非常有帮助的。正式因为数据科学家对Python和R的热爱，Spark为了讨好数据科学家，对这两种语言
提供了非常好的支持。

Python的数据处理相关类库非常多。高性能的科学计算类库NumPy和SciPy，给其他高级算法打了非常好的基础，matploglib让
Python画图变得像Matlab一样简单。Scikit-learn和Milk实现了很多机器学习算法，基于这两个库实现的 Pylearn2 ，是深度学习领域的重要成员。 Theano 利用GPU加速，实现了高性能数学符号计算和多维矩阵计算。当然，还有 Pandas ，一个在工程领域已经广泛使用的大数据处理类库，其DataFrame的设计借鉴自R语言，后来又启发了Spark项目实现了类似机制。

对了，还有 iPython ，这个工具如此有用，以至于我差点把他当成标准库而忘了介绍。iPython是一个交互式Python运行环境，能够实时看到每一段Python代码的结果。默认情况下，iPython运行在命令行，可以执行 ipython notebook 在网页中运行。用matplotlib绘制的图可以直接嵌入式的显示在iPython Notebook中。

iPython Notebook的笔记本文件可以共享给其他人，这样其他人就可以在自己的环境中重现你的工作成果；如果对方没有运行环境，还可以直接转换成HTML或者PDF。

为什么是Python

正是因为应用开发工程师、运维工程师、数据科学家都喜欢Python，才使得Python成为大数据系统的全栈式开发语言。

对于开发工程师而言，Python的优雅和简洁无疑是最大的吸引力，在Python交互式环境中，执行 import this

，读一读Python之禅，你就明白Python为什么如此吸引人。Python社区一直非常有活力，和NodeJS社区软件包爆炸式增长不
同，Python的软件包增长速度一直比较稳定，同时软件包的质量也相对较高。有很多人诟病Python对于空格的要求过于苛刻，但正是因为这个要求，才
使得Python在做大型项目时比其他语言有优势。OpenStack项目总共超过200万行代码，证明了这一点。

对于运维工程师而言，Python的最大优势在于，几乎所有Linux发行版都内置了Python解释器。Shell虽然功能强大，但毕竟语法不够优雅，写比较复杂的任务会很痛苦。用Python替代Shell，做一些复杂的任务，对运维人员来说，是一次解放。

对于数据科学家而言，Python简单又不失强大。和C/C++相比，不用做很多的底层工作，可以快速进行模型验证；和Java相比，Python语法简
洁，表达能力强，同样的工作只需要1/3代码；和Matlab，Octave相比，Python的工程成熟度更高。不止一个编程大牛表达过，Python
是最适合作为大学计算机科学编程课程使用的语言——MIT的计算机入门课程就是使用的Python——因为Python能够让人学到编程最重要的东西——
如何解决问题。

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《DevOps实践指南》（[美] Gene Kim）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：DevOps实践指南

作者：[美] Gene Kim

译者：刘征

豆瓣评分：8.5

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2018-4

页数：328

内容简介：

本书共分为6个部分：第一部分概述DevOps的历史和三个基本原则，即“三步工作法”；第二部分介绍开启DevOps转型的过程；第三到五部分深入探讨“三步工作法”的各个要素；第六部分关注如何将安全性和合规性正确集成到日常工作中。全书涵盖40余个DevOps案例，以谷歌、亚马逊、Facebook等全球知名企业和组织的实际调查结果为依据，展示如何通过现代化的运维管理提升管理效率，进而为企业赢得更大市场、创造更多利润。

作者简介：

作者简介：

Gene Kim

Tripwire创始人、前CTO，IT Revolution创始人，DevOps企业峰会主办人，畅销书《凤凰项目》合着者。

Jez Humble

DevOps Research and Assessment公司CTO，加州大学伯克利分校信息学院讲师；曾任ThoughtWorks首席顾问。《精益企业》和Jolt大奖图书《持续交付》的合着者。

Patrick Debois

DevOps之父，致力于通过在开发、项目管理和系统管理之中应用敏捷技术来填补项目和运维之间的鸿沟。

John Willis

Chain Bridge System创始人，曾任Docker公司布道师，现就职于SJ Technologies公司。

5. 《第一本Docker书》pdf下载在线阅读，求百度网盘云资源

《第一本Docker书》（[澳]詹姆斯•特恩布尔（James Turnbull））电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：第一本Docker书

作者：[澳]詹姆斯•特恩布尔（James Turnbull）

译者：李兆海

豆瓣评分：7.3

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2014-12

页数：252

内容简介：

全球第一本Docker技术图书中文版，Docker中文社区鼎力支持！

Docker核心团队成员权威着作，在技术圈中很有影响力。

既是第一本Docker书，也非常适合作为学习Docker的第一本入门书。

Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以将他们的应用和依赖包打包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。容器完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。几乎没有性能开销，可以很容易地在机器和数据中心中运行。最重要的是，它不依赖于任何语言、框架或包装系统。

Docker 是一个开源的应用容器引擎，开发者可以利用Docker 打包自己的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux 机器上，也可以实现虚拟化。

本书由Docker 公司前服务与支持副总裁James Turnbull 编写，是权威的Docker 开发指南。本书会指导读者完成Docker 的安装、部署、管理和扩展，带领读者经历从测试到生产的整个开发生命周期，让读者了解Docker 适用于什么场景。书中先介绍Docker 及其组件的基础知识，然后用Docker 构建容器和服务来完成各种任务：利用Docker 为新项目建立测试环境，演示如何使用持续集成的工作流集成Docker，如何构建应用程序服务和平台，如何使用Docker 的API，如何扩展Docker。

本书适合对Docker 或容器开发感兴趣的系统管理员、运维人员和开发人员阅读。

作者简介：

James Turnbull是一位技术作家，还是一名开源极客。他最近的大作是一本讲述流行开源日志工具的书——The LogStash Book。James还写了两本关于Puppet的书，一本是Pro Puppet以，另一本是较早的Pulling Strings with Puppet: Configuration Management Made Easy。此外，James还写了Pro Linux System Administration、Pro Nagios 2.0和Hardening Linux这三本书。

James真正的工作是Kickstarter的工程副总裁。之前，James曾担任Docker公司服务与支持副总裁、Venmo公司工程副总裁和Puppet Labs的技术运维副总裁。James热爱美食、美酒、阅读、摄影，还很喜欢猫咪，但对在海滩上手牵手散步却并不热衷。

译者简介

李兆海 网名Googol Lee。使用Googol这个名字真的是因为“10的100次方”这个意思，和后来的Google公司没有一点儿关系。多年后端程序员，早期以C、C++为主，后来转向Python，现在以Go为生。曾写过《Golang初探》发表于2011年2月号《程序员》。Docker早期使用者。平时喜欢乱翻书，遇到感兴趣的都会研究一番。Twitter账户@googollee。

刘斌 具有10余年软件开发经验，关注后台开发技术和各种编程语言。做过电子商务、金融、企业系统以及Android手机开发；写过Delphi，也兼做系统管理员和DBA（现在都改叫DevOps了）；既做后台应用，也要调用前台CSS和JavaScript，可还是不敢自称Full Stack；今又舶来Growth Hacker，我想我要做一个Growth Engineer。

巨震 北京大学软件工程硕士，服务器端开发者。目前就职于创业公司，使用Node.js、Golang进行服务器端开发。2013年底开始研究Docker，是Docker中文社区的活跃贡献者，负责Docker技术文章和视频的翻译、校对工作。生活中喜欢美食、骑行，热衷于PC硬件，喜爱折腾，热爱一切计算机相关的技术，坚信技术改变世界。最崇拜的技术传奇人物是前id Software首席程序员、现Oculus VR首席技术官John Carmack。

6. 如何用python制作个人简历

程序员的简历，一般通过Markdown或LaTex生成PDF，比较特别的是前端程序员会用JavaScript实现更加炫酷的网页版本简历。

作为一个Python程序员，可以通过下面的代码，在命令行生成一份独一无二的Pythonic的简历。

望采纳谢谢

希望能帮助你

7. 《Redis开发与运维》pdf下载在线阅读，求百度网盘云资源

《Redis开发与运维》（付磊）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：Redis开发与运维

作者：付磊

豆瓣评分：8.9

出版社：机械工业出版社

出版年份：2017-3-1

内容简介：本书全面讲解Redis基本功能及其应用，并结合线上开发与运维监控中的实际使用案例，深入分析并总结了实际开发运维中遇到的“陷阱”，以及背后的原因， 包含大规模集群开发与管理的场景、应用案例与开发技巧，为高效开发运维提供了大量实际经验和建议。本书不要求读者有任何Redis使用经验,对入门与进阶DevOps的开发者提供有价值的帮助。主要内容包括：Redis的安装配置、API、各种高效功能、客户端、持久化、复制、高可用、内存、哨兵、集群、缓存设计等，Redis高可用集群解决方案，Redis设计和使用中的问题，最后提供了一个开源工具：Redis监控运维云平台CacheCloud。

作者简介：付磊 搜狐视频高级研发工程师，CacheCloud项目联合创始人。拥有多年Redis开发运维经验，为公司多个核心业务提供Redis服务，同时热衷于技术传播和分享，撰写了大量关于Redis开发运维的技术文章。微博号carlosfl，博客地址是http://carlosfu.iteye.com。

张益军 搜狐视频资深研发工程师，CacheCloud项目联合创始人，曾就职于美团、阿里巴巴等公司。搜狐视频投放组负责人，目前从事投放平台、反作弊等系统的架构设计和优化工作。研究兴趣包括海量峰值访问、分布式存储等。微博号益军YJ, 博客地址是http://hot66hot.iteye.com。

8. 《Linux集群和自动化运维》pdf下载在线阅读，求百度网盘云资源

《Linux集群和自动化运维》（余洪春）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：Linux集群和自动化运维

作者：余洪春

出版社：机械工业出版社

出版年份：2016-8

页数：357

内容简介：

本书是Linux运维领域公认的经典畅销书《构建高可用Linux服务器》的姊妹篇，是积笔者多年的经验结晶和*佳实践，也是笔者多年以来的一线运维工作的总结和心血。

本书最大的特点就是与实践紧密结合，所有理论知识、方法、技巧和案例都来自实际环境，涵盖了生产环境下的Shell和Python脚本、Pupet自动化配置管理及Python自动化运维（Fabric及Ansible）、高可用Linux集群构建及亿级PV网站架构设计等主题。笔者在传统运维的基础上，结合了现阶段最流行的AWS云计算运维技术，跟大家分享了流行的Linux集群和自动化运维知识体系，方便大家结合自己的实际工作场景来设计自己网站的系统架构。

作者简介：

余洪春（抚琴煮酒），高级运维架构师、资深运维工程师，在电子商务领域及云计算领域工作10多年，在Linux集群、自动化运维、DevOps及高并发高流量网站架构设计等方面进行了深入的研究；在大量一线实践中积累了丰富的经验。精通负载均衡高可用和Python自动化运维技术，擅长高流量高性能网站架构设计。51CTO和ChinaUnix等知名社区特邀专家，ChinaUnix论坛“集群和高可用”及“监控及自动化运维技术”版版主，在社区内发表了大量技术文章，深受社区网友好评。