Ⅰ matlab神经网络43个案例分析.pdf
哥们, 这书还真没搜到PDF电子版的, 估计人家就是想用来卖钱的,版权意识特么强。 这么厚的书,又全是干货,才32块,很便宜了,真想要学习,推荐买一本,亚马逊,当当,京东上都有卖。不过就算没买,到神经网络之家、matlabsky、数学中国、matlab中文论坛等一些免费论坛看看贴,一样学习。希望对你有帮助。
Ⅱ 如何用matlab软件实现神经网络应用
给你一个实例,希望通过该例子对实现神经网络应用有一定的了解。
%x,y分别为输入和目标向量
x=1:5;
y=[639 646 642 624 652];
%创建一个前馈网络
net=newff(minmax(x),[20,1],{'tansig','purelin'});
%仿真未经训练的网络net并画图
y1=sim(net,x);plot(x,y1,':');
%采用L-M优化算法
net.trainFcn='trainlm';
%设置训练算法
net.trainParam.epochs=500;net.trainParam.goal=10^(-6);
%调用相应算法训练BP网络
[net,tr,yy]=train(net,x,y);
%对BP网络进行仿真
y1=sim(net,x);
%计算仿真误差
E=y-y1;MSE=mse(E)
hold on
%绘制匹配结果曲线
figure;
plot(x,y1,'r*',x,y,'b--')
执行结果
Ⅲ MATLAB神经网络编程的内容简介
《MATLAB神经网络编程》结合神经网络的概念、理论和应用,以MATLAB为平台,系统地介绍了神经网络工具箱中的前向型神经网络、局部型神经网络、反馈型神经网络、竞争型神经网络、神经网络控制的综合应用、神经网络在Simulink中的应用、神经网络的模糊控制及其自定义网络等内容。《MATLAB神经网络编程》重点是运用MATLAB神经网络工具箱介绍神经网络分析研究中的各种概念、理论、方法、算法及其实现。《MATLAB神经网络编程》内容安排合理,理论结合实际,同时作者列举了其总结的大量应用实例。《MATLAB神经网络编程》讲述的各种统计理论和方法浅显易懂,并均能在实际生活中找到应用对象。《MATLAB神经网络编程》可以作为广大在校本科生和研究生的学习用书,也可以作为广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。