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《Python学习手册(第4版)》([美] Mark Lutz)电子书网盘下载免费在线阅读
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书名:Python学习手册(第4版)
作者:[美] Mark Lutz
译者:李军
豆瓣评分:7.9
出版社:机械工业出版社
出版年份:2011-4
页数:889
内容简介:
Google和YouTube由于Python的高可适应性、易于维护以及适合于快速开发而采用它。如果你想要编写高质量、高效的并且易于与其他语言和工具集成的代码,《Python学习手册:第4 版》将帮助你使用Python快速实现这一点,不管你是编程新手还是Python初学者。本书是易于掌握和自学的教程,根据作者Python专家Mark Lutz的着名培训课程编写而成。
《Python学习手册:第4版》每一章都包含关于Python语言的关键内容的独立的一课,并且包含了一个独特的“练习题”部分,其中带有实际的练习和测试,以便你可以练习新的技能并随着学习而测试自己的理解。你会发现众多带有注释的示例以及图表,它们将帮助你开始学习Python 3.0。
《Python学习手册:第4版》包括以下内容:
学习Python的主要内建对象类型:数字、列表和字典。
使用Python语句创建和处理对象,并且学习Python的通用语法模型。
使用函数构造和重用代码,函数是Python的基本过程工具。
学习Python模块:封装语句、函数以及其他工具,从而可以组织成较大的组件。
Python的面向对象编程工具,用于组织程序代码。
学习异常处理模型,以及用于编写较大程序的开发工具。
了解包括装饰器、描述器、元类和Unicode处理等高级Python工具。
作者简介:
作为全球Python培训界的领军人物,《Python学习手册:第4版》作者Mark Lutz是Python最畅销书籍的作者,也是Python社区的先驱。
Mark 是O'Reilly出版的《Programming Python》和《Python Pocket Reference》的作者,这两本书于2009年都已经出版了第3版。Mark自1992年开始接触Python,1995年开始撰写有关Python的书籍,从1997年开始教授Python课程。截止到2009年,他已经开办了225个Python短期培训课程,教授了大约3500名学习者,销售了大约25万册有关Python的书籍。许多书被翻译成十多种语言。
此外,Mark拥有威斯康星大学计算机科学学士和硕士学位,在过去的25年中,他主要从事编译器、编程工具、脚本程序以及各种客户端/服务器系统方面的工作。你也可以通过访问http://www.rmi.net/~lutz与他取得联系。
② 《Python机器学习预测分析核心算法Python语言编程教程书籍》pdf下载在线阅读,求百度网盘云资源
《Python机器学习》([美] Michael Bowles)电子书网盘下载免费在线阅读
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书名:Python机器学习
作者:[美] Michael Bowles
译者:沙嬴
豆瓣评分:6.4
出版社:人民邮电出版社
出版年份:2016-12
页数:320
内容简介:
在学习和研究机器学习的时候,面临令人眼花缭乱的算法,机器学习新手往往会不知
所措。本书从算法和Python 语言实现的角度,帮助读者认识机器学习。
书专注于两类核心的“算法族”,即惩罚线性回归和集成方法,并通过代码实例来
展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7 章,详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。
本书主要针对想提高机器学习技能的Python 开发人员,帮助他们解决某一特定的项
目或是提升相关的技能。
作者简介:
Michael Bowles 在硅谷黑客道场教授机器学习,提供机器学习项目咨询,同时参与了多家创业公司,涉及的领域包括生物信息学、金融高频交易等。他在麻省理工学院获得助理教授教职后,创建并运营了两家硅谷创业公司,这两家公司都已成功上市。他在黑客道场的课程往往听者云集并且好评颇多。
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《Python机器学习实践指南》(库姆斯 (Alexander T.Combs))电子书网盘下载免费在线阅读
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书名:Python机器学习实践指南
作者:库姆斯 (Alexander T.Combs)
译者:黄申
豆瓣评分:7.0
出版社:人民邮电出版社
出版年份:2017-5-1
页数:251
内容简介:
机器学习是近年来渐趋热门的一个领域,同时Python 语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python 语言两个热门的领域,通过利用两种核心的机器学习算法来将Python 语言在数据分析方面的优势发挥到极致。
全书共有10 章。第1 章讲解了Python 机器学习的生态系统,剩余9 章介绍了众多与机器学习相关的算法,包括各类分类算法、数据可视化技术、推荐引擎等,主要包括机器学习在公寓、机票、IPO 市场、新闻源、内容推广、股票市场、图像、聊天机器人和推荐引擎等方面的应用。
本书适合Python 程序员、数据分析人员、对算法感兴趣的读者、机器学习领域的从业人员及科研人员阅读。
作者简介:
Alexander T. Combs 是一位经验丰富的数据科学家、策略师和开发人员。他有金融数据抽取、自然语言处理和生成,以及定量和统计建模的背景。他目前是纽约沉浸式数据科学项目的一名全职资深讲师。
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《Python基础教程(第2版)》MagnusLieHetland电子书网盘下载免费在线阅读
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书名:Python基础教程(第2版)
作者名:MagnusLieHetland
豆瓣评分:8.0
出版社:人民邮电出版社
出版年份:2010-7
页数:471
内容介绍:
本书是经典教程的全新改版,作者根据Python 3.0版本的种种变化,全面改写了书中内容,做到既能“瞻前”也能“顾后”。本书层次鲜明、结构严谨、内容翔实,特别是在最后几章,作者将前面讲述的内容应用到了10个引人入胜的项目中,并以模板的形式介绍了项目的开发过程。本书既适合初学者夯实基础,又能帮助Python程序员提升技能,即使是 Python方面的技术专家,也能从书里找到令你耳目一新的东西。
作者介绍:
Magnus Lie Hetland是挪威科技大学副教授,教授算法。喜欢钻研新的编程语言,是Python语言的坚定支持者。他写过很多Python方面的书和在线教程,比如深受大家欢迎的网上教程Instant Python。
⑤ Python核心编程(第二版)PDF和Python基础教程(第二版)PDF
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Python介绍:
Python(英国发音:/ˈpaɪθən/ 美国发音:/ˈpaɪθɑːn/), 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明,第一个公开发行版发行于1991年。
Python是纯粹的自由软件,源代码和解释器CPython遵循GPL(GNUGeneral Public License)协议。Python语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。
Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题,某些可能不提供跨平台的实现。
Python基本算法:
Python的设计目标之一是让代码具备高度的可阅读性。它设计时尽量使用其它语言经常使用的标点符号和英文单字,让代码看起来整洁美观。它不像其他的静态语言如C、Pascal那样需要重复书写声明语句,也不像它们的语法那样经常有特殊情况和意外。
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《Python参考手册(第4版)》(David M.Beazley)电子书网盘下载免费在线阅读
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书名:Python参考手册(第4版)
作者:David M.Beazley
译者:谢俊
豆瓣评分:7.4
出版社:人民邮电出版社
出版年份:2010-12
页数:540
内容简介:
本书是权威的Python语言参考指南,内容涉及核心Python语言和Python库的最重要部分。本书内容简洁扼要、可读性强,书中还包括了一些没有在Python官方文档或其他资料中出现过的一些高级的主题。
这一版在内容上进行了全面更新,介绍了Python 2.6和Python 3新引入的编程语言特性和库模块,同时还分析了Python程序员面临的如下难题:是应继续使用现有的Python代码,还是应制定计划将其移植到Python 3?
作者简介:
David M. Beazley 早在1996年就开始使用Python编程。在洛斯阿莫斯国家实验室工作期间,他教会很多志愿者用Python编写科学计算软件。他创办的Dabeaz 公司提供软件开发、培训和咨询服务,专长于Python、Ruby、Perl等动态编程语言的实际应用。他是Python软件基金会的会员。
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自个也在学习Python,教程里面有讲Python基础语法、数据类型、字符编码、内置方法、常用模块等。
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《Python编程》([美] 埃里克·马瑟斯)电子书网盘下载免费在线阅读
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书名:Python编程
作者:[美] 埃里克·马瑟斯
译者:袁国忠
豆瓣评分:9.1
出版社:人民邮电出版社
出版年份:2016-7-1
页数:459
内容简介:
本书是一本针对所有层次的Python 读者而作的Python 入门书。全书分两部分:第一部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等强大的Python 库和工具介绍,以及列表、字典、if 语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的Python 2D 游戏开发如何利用数据生成交互式的信息图,以及创建和定制简单的Web 应用,并帮读者解决常见编程问题和困惑。
作者简介:
Eric Matthes
高中科学和数学老师,现居住在阿拉斯加,在当地讲授Python入门课程。他从5岁开始就一直在编写程序。
⑨ 跪求《python学习手册》第5版 pdf
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