爬架pdf

① 人教版语文七年级上册电子教材

人教版小学语文全套12本pdf电子课本

链接:https://pan..com/s/1kiwlQ4IGfcuITq_g2wyatA

人教版小学语文全套12本pdf电子课本网络网盘

② python网络爬虫可以干啥

Python爬虫开发工程师,从网站某一个页面(通常是首页)开始，读取网页的内容，找到在网页中的其它链接地址，然后通过这些链接地址寻找下一个网页，这样一直循环下去，直到把这个网站所有的网页都抓取完为止。如果把整个互联网当成一个网站，那么网络蜘蛛就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来。

网络爬虫(又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者)，是一种按照一定的规则，自动的抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁，自动索引，模拟程序或者蠕虫。爬虫就是自动遍历一个网站的网页，并把内容都下载下来

③ 谁有小升初复习资料

杭城各城区小升初衔接考试资料网络网盘免费资源在线学习

链接: https://pan..com/s/1_XpnF9xxs4J4GPZ0ZP-0iA

杭城各城区小升初衔接考试资料 2014年杭州市下城区初一新生素质统一测试答案解析.pdf 2014年杭州市下城区初一新生素质统一测试.pdf 2014年杭州市西湖区初一新生素质统一测试试卷答案.pdf 2014年杭州市西湖区初一新生素质统一测试试卷(无答案).pdf 2014年杭州市上城区初一新生素质统一测试答案解析.pdf 2014年杭州市上城区初一新生素质统一测试.pdf 2014年杭州市江干区初一新生素质统一测试数学试卷答案.pdf 2014年杭州市江干区初一新生素质统一测试数学试卷(无答案).pdf 2014年杭州市拱墅区初一新生素质统一测试卷答案解析.pdf 2014年杭州市拱墅区初一新生素质统一测试卷.pdf 2014年杭州民办初中新生素质测试模拟试卷答案解析： 2014年杭州民办初中新生素质测试模拟试卷答案解析.pdf 2014年杭州民办初中新生素质测试模拟试卷.pdf

④ 值得收藏的Python第三方库

网络站点爬取

爬取网络站点的库Scrapy – 一个快速高级的屏幕爬取及网页采集框架。cola – 一个分布式爬虫框架。Demiurge – 基于PyQuery 的爬虫微型框架。feedparser – 通用 feed 解析器。Grab – 站点爬取框架。MechanicalSoup – 用于自动和网络站点交互的 Python 库。portia – Scrapy 可视化爬取。pyspider – 一个强大的爬虫系统。RoboBrowser – 一个简单的，Python 风格的库，用来浏览网站，而不需要一个独立安装的浏览器。

交互式解析器

交互式 Python 解析器。

IPython – 功能丰富的工具，非常有效的使用交互式 Python。

bpython- 界面丰富的 Python 解析器。

ptpython – 高搜毕腊级交互式Python解析器， 构建于python-prompt-toolkit 之上。

图像处理

用来操作图像的库.

pillow – Pillow 是一个更加易用版的 PIL。

hmap – 图像直方图映射。

imgSeek – 一个使用视觉相似性搜索一组图片集合的项目。

nude.py – 裸体检测。

pyBarcode – 不借助 PIL 库在 Python 程序中生成条形码。

pygram – 类似 Instagram 的图像滤镜。

python-qrcode – 一个纯 Python 实现的二维码生成器。

Quads – 基于四叉树的计算机艺术。

scikit-image – 一个用于（科学）图像处理的 Python 库。

thumbor – 一数蚂个小型图像服务，具有剪裁，尺寸重设和翻转功能。

wand – MagickWand的Python 绑定。MagickWand 是 ImageMagick的 C API 。

HTTP

使用HTTP的库。

requests – 人性化的HTTP请求库。

grequests – requests 库 + gevent ，用于异步 HTTP 请求.

httplib2 – 全面的 HTTP 客户端库。

treq – 类似 requests 的Python API 构建于 Twisted HTTP 客户端之上。

urllib3 – 一个具有线程安全连接池，支持文件 post，清晰友好的 HTTP 库。

数据库

Python实现的数据库。

pickleDB – 一个简单，轻量级键值储存数据库。

PipelineDB – 流式 SQL 数据库。

TinyDB – 一个微型的，面向文档型数据库。

ZODB – 一个 Python 原生对象数据库。一个键值和对象图数据库。

Web 框架

全栈 web 框架。

Django – Python 界最流行的 web 框架。

awesome-django系列

Flask – 一个 Python 微型框架。

https://github.com/humiaozuzu/awesome-flask系列

Pyramid – 一个小巧，快速，接地气的开源Python web 框架。

awesome-pyramid系列

Bottle – 一个快速小巧，轻量级的 WSGI 微型 web 框架。

CherryPy – 一个极简的 Python web 框架，服从 HTTP/1.1 协议且具有WSGI 线程池。

TurboGears – 一个可以扩展为全栈解决方案的微型框架。

web.py – 一个 Python 的 web 框架，既简单，又强大。

web2py – 一个全栈 web 框架和平台，专注于简单易用。

Tornado – 一个web 框架和异步网络库。

HTML处理世滑

处理 HTML和XML的库。

BeautifulSoup – 以 Python 风格的方式来对 HTML 或 XML 进行迭代，搜索和修改。

bleach – 一个基于白名单的 HTML 清理和文本链接库。

cssutils – 一个 Python 的 CSS 库。

html5lib – 一个兼容标准的 HTML 文档和片段解析及序列化库。

lxml – 一个非常快速，简单易用，功能齐全的库，用来处理 HTML 和 XML。

MarkupSafe – 为Python 实现 XML/HTML/XHTML 标记安全字符串。

pyquery – 一个解析 HTML 的库，类似 jQuery。

untangle – 将XML文档转换为Python对象，使其可以方便的访问。

xhtml2pdf – HTML/CSS 转 PDF 工具。

xmltodict – 像处理 JSON 一样处理 XML。

游戏开发

超赞的游戏开发库。

Cocos2d – cocos2d 是一个用来开发 2D 游戏， 示例和其他图形/交互应用的框架。基于 pyglet。

Panda3D – 由迪士尼开发的 3D 游戏引擎，并由卡内基梅陇娱乐技术中心负责维护。使用C++编写, 针对 Python 进行了完全的封装。

Pygame – Pygame 是一组 Python 模块，用来编写游戏。

PyOgre – Ogre 3D 渲染引擎的 Python 绑定，可以用来开发游戏和仿真程序等任何 3D 应用。

PyOpenGL – OpenGL 的 Python 绑定及其相关 APIs。

PySDL2 – SDL2 库的封装，基于 ctypes。

RenPy – 一个视觉小说（visual novel）引擎。

⑤ 现在学习python看什么书比较好

人工智能时代的来临让Python崭露头角，语法简洁、功能强大的特性更是吸引了很多人学习Python。由于某些条件的限制，有部分人选择自学Python，而需要什么书籍资料成为困扰她们的一大难题。Python初学者看什么书？
1、《Python编程：入门到实践》
书中内容分为基础篇和实战篇两部分。基础篇介绍基本的编程概念，实战篇介绍如何利用新学到的知识开发功能丰富的项目：2D游戏《外星人入侵》，数据可视化实战，Web应用程序。

推荐理由：这本书，书中涵盖的内容是比较精简的，没有艰深晦涩的概念，最重要的是每个小结都附带有”动手试一试”环节。理论和实践恰到好处，行文逻辑流畅，不跳跃，手把手教的感觉，却绝不啰嗦，非常适合入门。

2、《Python基础教程》
这本书内容涉及的范围较广，既能为初学者夯实基础，又能帮助程序员提升技能，适合各个层次的Python开发人员阅读参考。最后几章的10各项目更是这本书最大的亮点，不仅实用而且讲解到位。

推荐理由：做为一门语言教程书籍，这本书讲得非常不错！该说的说得清楚，不该说的轻轻点到，读者想要网上查找的时候也有迹可循，轻重把握很好。作者会将不同的理解方式和实现方式放在一个例子中，更多的时候作者会有颇为有趣的幽默来让读者感到轻松愉快。

3、《笨方法学Python》
这是一本Python入门书籍，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。

推荐理由：编程入门的必备书，从一个个的小例子入手，不仅是教你写Python代码，还有编程的技巧。

4、《Python编程快速上手》
本书的首部分介绍了基本Python编程概念，第二部分介绍了一些不同的任务，通过编写Python程序，可以让计算机自动完成它们。同时，每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目，帮助读者巩固所学的知识。

推荐理由：本书尤其适合缺乏编程基础的初学者，语法使用Python 3，书中不仅介绍了Python语言的基础知识，而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。有其它编程语言经验的同学，也可以直接看着本书快速了解Python可以做什么，语法问题可以边做东西边查！

5、《Python核心编程》
书中内容总共分为3部分。

第1部分为讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程等。第2部分讲解了与Web开发相关的主题，包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、Django Web框架等。第3部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。

推荐理由：它仔细、深入地剖析了一些重要的Python主题，而且读者无需大量的相关经验也能看懂。与所有其他Python入门类图书不同的是，它不会用隐晦、难以理解的文字来折磨读者，而是始终立足于帮助读者牢固掌握Python的语法和结构。

想要快速入门Python开发，仅靠看书怎么够，毕竟编程最重要的就是练习。

⑥ 抓取了《大秦赋》所有数据，我发现了这些秘密

前言

最近大火的电视剧《大秦赋》，给朋友圈的小伙伴都拉回到那个风云激荡的春秋战国时期，大家都在热情的讨论着大秦一统，秦始皇嬴政、商人吕不韦的那些尔虞我诈、恩怨情仇。那到底小伙伴们都在讨论什么，对 历史 人物有什么看法，对《大秦赋》这部电视剧剧情和角色有什么点评？于是我用Python爬取了《大秦赋》下所有的评论数据，进行了一波分析。

1、 数据抓取

巧妇难为无米之炊，我们首先要做的第一步是想办法抓取到评论数据。这里我们抓取的是豆瓣网上关于《大秦赋》的所有评论数据，选择豆瓣网原因很简单，首先是数据比较齐全，其次反爬难度并不大。

其次来说下技术栈，用的是Scrapy+JSON的方式实现的。Scrapy框架有脚手架功能，帮我们实现了一个爬虫大部分的功能，我们只要专心于数据解析和存储即可，也是我做爬虫的首选框架。

第一步是通过`Scrapy`命令创建一个项目和爬虫：

在开始编写爬虫之前，先来看下请求的url，这里我们找到《大秦赋》的评论链接是：

https://movie.douban.com/subject/26413293/comments?start=60&limit=20&status=P&sort=time

，其中start是获取评论的起始位置，limit代表获取多少条评论数据。

在获取完一页数据后，只要再获取下一页的url，然后旦侍或重复发送请求即可。

了解以上两点后，就可以开始写代码了。当然前提是要对数据的提取比较熟悉，数据提取常用的有BeautifulSoup/Xpath/正则等方式，这里我们用性能和可阅读性都比较好的提取规则——xpath来进行解析。爬虫部分代码如下：

关于提取规则，这里不再赘述，感兴趣的小伙伴，后台回复："

大秦赋 "，可以获取完整代码。

爬取规则写好后，会构建一个item对象，这个item对象在yield过去后会发送给pipeline，然后我们在pipeline中把他保存到起来即可。相关代码如下：

这样，我们通过在命令行输入：scrapy crawl qin，即可运行我们的代码了。

2、数据分析：

抓取了评论数据后，我们开始来进行一些分析。

首先说一下技术栈，这里我们用的是Anaconda中的Jupyter Notebook来做，然后用到了Pandas+Seaborn做数据处理和可视化。

首先将谈友之前保存的JSON格式数据，处理成DataFrame对象。相关代码如下：

数据处理好以后，就可以进行分析了。这里我们从几个维度来分析，第一个是评论时间，第二个是评分，第三个是评论内容（您也可以自己再多从几个维度来分析）。

2.1. 时间分析：

时间我们分成两点来做，分别是发布日期、发布时间。分析发布日期我们能知道评论的走势，分析发布时间我们可以知道《大秦赋》在什么时间点播放量是最高的。

先来看看发布时间，《大秦赋》是在12月1日首播，到目前为止已经半个月了。我们来看看这半个月时间的播放情况。以下是分析代码：

可以看到评论数量在12月4日之前都是一直处于上升趋势，在12月4日达到顶峰。前面4天属于观众期待期，所以评论量会越来越多，但是在12月4日后出现断崖式下降，说明本剧可能不是很受大家喜爱。

再来看下评论的时间，看看大家一般在几点刷剧。这里我从0点到24点，2个小时为一个时间段统计评论数量。相关代码如下：

可以看到在晚上8点到10点是评论量最多的，也正是电视剧播出时间段。紧接着是22-24，以及0-2点，有一部分晚上很晚才下班的小伙伴，可能会在这段时间追剧。然后又是上午10-12，以及14，16点，这段时间课时工作的最佳时间呀，怎么会用来追剧呢。说明有相当一部分小伙伴，平时工作在摸鱼呀，哈哈。

2.2. 评分分析：

想要知道一部剧好不好模伍，最直接的就是看观众给的评分，通过以下代码分析：

其中1，2分的最多。说明《大秦赋》真的没有被观众所认可呀。

2.3. 分析人物评分

剧中演员的演技，以及故事情节，会对剧的评分产生较大影响，那么《大秦赋》中各个角色的演技，以及这个角色所产生的故事情节如何，我们接下来做一个简单分析。

这里我们的算法比较简单（不是很严谨，但是也能说明问题）。举个例子，观众给了1星，然后这个评论内容中出现了几次”秦始皇“，说明观众对”秦始皇“这个角色是比较反感的。这里我们对内容进行分词，然后提取”秦始皇“，”吕不韦“，”赵姬“，”嫪毐“，”李斯“等人进行分析。代码如下：

只要你爬虫玩得溜，抓到更多的数据，还有更多有趣好玩的细节等着你来 探索 ！

福利

入门Python的最强三件套《ThinkPython》、《简明Python教程》、《Python进阶》的PDF电子版已打包提供给大家，“ P3 ”即可获取。

⑦ Python编程网页爬虫工具集介绍

【导语】对于一个软件工程开发项目来说，一定是从获取数据开始的。不管文本怎么处理，机器学习和数据发掘，都需求数据，除了通过一些途径购买或许下载的专业数据外，常常需求咱们自己着手爬数据，爬虫就显得格外重要，那么Python编程网页爬虫东西集有哪些呢?下面就来给大家一一介绍一下。

1、 Beautiful Soup

客观的说，Beautifu Soup不完满是一套爬虫东西，需求协作urllib运用，而是一套HTML / XML数据分析，清洗和获取东西。

2、Scrapy

Scrapy相Scrapy, a fast high-level screen scraping and web crawling framework
for
Python.信不少同学都有耳闻，课程图谱中的许多课程都是依托Scrapy抓去的，这方面的介绍文章有许多，引荐大牛pluskid早年的一篇文章：《Scrapy
轻松定制网络爬虫》，历久弥新。

3、 Python-Goose

Goose最早是用Java写得，后来用Scala重写，是一个Scala项目。Python-Goose用Python重写，依靠了Beautiful
Soup。给定一个文章的URL, 获取文章的标题和内容很便利，用起来非常nice。

以上就是Python编程网页爬虫工具集介绍，希望对于进行Python编程的大家能有所帮助，当然Python编程学习不止需要进行工具学习，还有很多的编程知识，也需要好好学起来哦，加油!

⑧ 文件类型

DOC：是WORD文件的扩展名。
BMP：BMP是一种与硬件设备无关的图像文件格式，使用非常广。它采用位映射存储格式，除了图像深度可选以外，不采用其他任何压缩，因此，BMP文件所占用的空间很大。BMP文件的图像深度可选lbit、4bit、8bit及24bit。BMP文件存储数据时，图像的扫描方式是按从左到右、从下到上的顺序。

由于BMP文件格式是Windows环境中交换与图有关的数据的一种标准，因此在Windows环境中运行的图形图像软件都支持BMP图像格式。

TXT：txt文件是微软在操作系统上附带的一种文本格式，是最常见的一种文件格式 ，早在DOS时代应用就很多，主要存文本信息，即为文字信息，在微软在操作系统等于直接存，就是它了，现在多用的操作系统得使用记事本等程序保存，大多数软件可以查看，记事本，浏览器等等。

同时TXT格式的小说作为现在最流行，最通用的阅读格式，可以用在传统的PC机上，也可以用在手机上阅读，PSP,MP3.MP4等上阅读。
JPG：jpg格式是一种图片格式，使一种比较常见的图画格式，如果你的图片是其他格式的话，你可以通过以下方法转化：
1、photoshop ，打开图画以后，按另存为，下面格式那里选择JPG格式就是了，这个方法比较简单，而且适合画质比较好的，要求比较高的图片转换。
2、如果你要求不高，你直接通过windows附带的图画程序，选择JPG格式就行了，这个来转换的话，画质嘛，马马虎虎，不过在网上嘛，过得去了！
如果JPG格式转其他格式，这样的方法同样适用。

MP3：MP3的全称是Moving Picture Experts Group Audio Layer III。简单的说，MP3就是一种音频压缩技术，由于这种压缩方式的全称叫MPEG Audio Layer3，所以人们把它简称为MP3。MP3是利用 MPEG Audio Layer 3 的技术，将音乐以1:10 甚至 1:12 的压缩率，压缩成容量较小的file，换句话说，能够在音质丢失很小的情况下把文件压缩到更小的程度。而且还非常好的保持了原来的音质。正是因为MP3体积小，音质高的特点使得MP3格式几乎成为网上音乐的代名词。每分钟音乐的MP3格式只有1MB左右大小，这样每首歌的大小只有3-4兆字节。使用MP3播放器对MP3文件进行实时的解压缩(解码)，这样，高品质的MP3音乐就播放出来了。

MP3格式缺点就是为了压缩而破坏了音乐的质量，不过似乎广大的听众不在乎这个(音乐发烧友可能例外)，我们从他的普及速度和面就可以得出。

MP3音频格式

MP3(MPEG Audio LayerⅢ)音频格式诞生于20世纪80年代，是伴随着MPEG-1而开发的。在MPEG-1标准中，音频压缩标准按复杂性和压缩质量分为三个独立层次：

(1)MPEG Audio LayerⅠ，它最为简单，码流为每通道384kb/s，主要用于数字卡座(Digital Compact Cassette，DCC)。
(2)MPEG Audio Layer Ⅱ，它具有中等复杂度，码流为每通道192kb/s，主要用于数字音频广播、数字演播室和VCD等方面数字音频的制作、交流、存储和传送。
(3)MPEG Audio Layer Ⅲ，它最为复杂，是综合了MPEG Audio LayerⅡ和ASPEC优点的一种混合压缩技术，其音频质量最好，主要用于MP3音频压缩，码流为每通道64kb/s。MP3编码虽不适用于实时传送，但能在低编码速率下提供较高的音质，所以成为网上音乐的宠儿。
ICO： ICO是个独一无二的、不朽的游戏艺术品。其实这个游戏的本质，只是一个类似”推箱子“的游戏而已，但上田文人非凡的文艺气质和他对玩家游戏体验的深刻理解，加上这个游戏中感人至深的情节，使这部三无作品（无体力槽，无能力槽，无物品栏）成了一首余音绕梁的优雅诗篇。可以说，纵观游戏业内，多少制作人都是想把自己的作品做成小说，恨不得做成长篇巨着；而能把游戏当作诗歌来创作的，仅上田文人一人而已。
游戏的情节很简单：一个头上长角的孩子ICO被村里的人视为异类，于是被送到魔女的城堡里充当祭祀物。可是ICO从囚住他的石棺里凑巧逃了出来。这时候他看见一个笼子里关着一个小女孩Yorda，他于是就要想方设法和这个小女孩离开这个处处是机关陷阱的城堡。但是当他们跑到城堡大门的时候却看见了城堡的主人：魔女。她带走了Yorda。从断桥上掉下去的ICO大难不死，他一不留神得到了一把威力无比有神力的宝剑，于是他决定再回到城堡去，把Yorda再带出来。
整个游戏里对话加起来不超过20句。你控制的ICO能做的动作也非常少：跑，跳，爬，拿东西和丢东西，用一根木棍打人，都是些基本动作，完全没有常规动作游戏里的“超杀”之类的东西。整个游戏里只有三个角色：ICO，Yorda和魔女。他们三人分别是谁？Yorda和魔女到底什么关系？为什么魔女要把ICO 关在石棺里，把Yorda关在笼子里？这些关于身世背景的疑点游戏本身都没有说明。有人认为上田文人只是做了一个架空的幻想框架，让我们在重重的解谜中体会思维的乐趣；更重要的是，在这个勇士和公主的故事中体会最纯洁的爱。