㈠ 用pdf卡片进行物相定性分析的二要素
卡片编号、分析试样。
可查出卡片编号，如待分析试样为单相，在物相未知的情况下可用Hanawalt索引或Fink索引进行分析。
RD标准数据库包括JCPDS(即PDF卡片)，ICSD，CCDC等，分析XRD谱图的软件包括Jade,Xpert Highscore等。
㈡ python解析PDF表格——PDFPlumber vs Camelot
题图来自 Camelot: List o’ 10 Intriguing Mythical Places
为获取LEED认证项目的评分表明细，可念带以从USGBC的项目页面上爬取，或者从pdf格式的项目评分表中解析得到。以 重庆某LEED EM:OB v2009 Gold项目 为例，USGBC上公布的 LEED项目得分表 其格式并不统一，利用XPath爬取后需要进一步清洗处理。相对而言，LEED项目所对应的 项目评分表PDF文件 的数据更为规范完整。因此考虑尝试解析出PDF文件中的表格，以便后续分析。
Python 处理PDF文件的程序包，pdfminer、tabula、型高缺pdfplumber、camelot……查询资料表明，似乎普遍认为pdfminer的效果不怎么好，而tabula需要java支卜辩持 ，想偷懒于是只试了pdfplumber和camelot。
安装过程不赘述，直接来看运行结果。
pdfplumber无法直接解析出Scorecard.pdf文件中的表格，但实际上要解决此问题也并非难事。调整下思路，可先解析出pdf文件中的文本，让后通过分列来得到表格。
利用pdfplumber的extract_text()命令可解析出pdf文件中的文本，但由于本次需要解析的得分表pdf文件的排版的原因，左右两个表格的文本行并未完全对齐，因此如果直接解析完整页面上的文本的话，文字会出错。先用corp()命令指定识别范围，然后再extract_text()，识别得到的文本列表如下所示。
对于类似本例中Scorecard.pdf表格排版有错位的情况，也可以按照表格在页面中所处的位置，指定表格识别的范围。所用到的指令：camelot.plot()可以绘制出页面的略图，table_area参数可以指定表格识别的范围。
又及，Camelot原来是亚瑟王和圆桌骑士们的宫殿所在地，和Asgard的Valhalla一样，也是传说中的圣域。搜索camelot程序安装包时无意中学到的，涨知识了。
[1] Python：解析PDF文本及表格——pdfminer、tabula、pdfplumber 的用法及对比
[2] 用Python提取pdf文件中的表格数据
[3] python读取pdf文件
[4] Github: pdfplumber
[5] Camelot: PDF Table Extraction for Humans
[6] ImageMagick Installation
[7] ImageMagick之PDF转换成图片（image）
[8] LEED 2009 for Existing Buildings: Operations & Maintenance
[9] Camelot - Wikipedia
[10] List o’ 10 Intriguing Mythical Places
[11] Camelot识别pdf表格时的参数设置补充