算法心得pdf

‘壹’ 汽车厂商数字化转型-如何构建与经销商、消费者的三角生态联盟体系

近几年来，我们经历了一场速度惊人的创新革命，数字化风潮裹挟一切，传统工业的既往路径正在被抛弃，汽车产业也无法独善其身。那么这场数字化变革将如何驱动汽车研发、生产、渠道到终端的升级裂变？对于大型主机厂和经销商而言，又该如何转型实现数字化生存？今天我们就来聊一聊这个话题。
那么什么是数字化？如何定义汽车数字化？

1、数字化转型需要以战略为引领、客户为核心、构建数字化BI分析、重构业务运营体系及组织体系。
2、汽车厂商需要通过数字化体系，重构与经销商和消费者之间的三角关系，搭建一个生态和联盟体系。
汽车厂商数字化的定义

数字化这个概念本身，在业界已经有非常明确的定义，我们来看看全球知名的某IT咨询公司对数字化的解释。Digitalization is the use of digitaltechnologies to change a business model and provide new revenue andvalue-procing opportunities; it is the process of moving to a digitalbusiness.（数字化是通过数字技术改变商业模式，提供新的营收点与价值创造机会）
在中文里面的“数字化”，在英语语境下，有两种定义，分别是Digitization，和Digitalization，相关的解释也非常清晰，前者是狭义的定义，后者是广义的定义。

广义上的数字化，强调的是数字技术对商业的重塑，信息技术能力（更高级和流行的叫法应该是数字技术能力）不再只是单纯的解决汽车企业的降本增效问题，而应该成为赋能汽车行业商业模式创新和突破的核心力量。

数字技术如何赋能汽车产业，解读的视角非常多。除了技术本身，企业自身的组织形态、企业文化等等都需要产生相应的调整和变化，才能在企业内部产生自发性的创新驱动力量，促进技术驱动的变革发生。而这个特点，数字化和互联网化运作的本质具有高度的相通性。

所以，理解了互联网化的特点，就理解了数字化建设得要旨，因为互联网化本身正是以技术驱动商业变革和创新的典范，这和数字化建设的目标一脉相承。

对企业内部，数字化通过技术驱动内部业务模式的升级和重构。一方面，新技术让企业的业务、运营发生了显着变化，另一方面，全新的管理模式，让技术带来的变化发生的更加迅速，并且可以自下而上的发起变革。全新的管理模式，简单而言，就是融合技术、商业、创新能力的复合型团队组织和体系。全新的数字化驱动体系，帮助我们构建基于数字管理+数字运营+数字营销+数字交易的数字化流程体系。首先，数字化不是革命，是重构。所谓的重构就是重新构建和优化原有的流程和逻辑，构建一个新的、更适应未来发展的以战略为引领、客户为核心、构建数字化BI分析、重构业务运营体系及组织体系。

数字化对汽车产业链生态的重塑

汽车厂商想要赢得用户的认同和好感，保持用户黏性，进而创造新的商业价值，需要在用户洞察、用户体验、用户运营三个方面有所作为。而建立用户洞察、用户体验、用户运营体系的关键法则，就是要建立一套基于“用户为核心”的数字化体系，来重塑产业链和服务体系。

“重塑产业体系”，用曾鸣教授的C2B商业逻辑来解释，就是以“用户C驱动生产端B”，来重塑过去数十上百年来的汽车生产逻辑。传统的汽车厂商和经销商的特许授权代理模式暴露了很多弊端，比如：更多的年轻消费群体对于汽车个性化和服务品质的追求，由于厂商和消费者中间隔离了4S店，厂商无法直接与消费者建立连接，厂商并没有那么快速的建立对消费者的深刻洞察，以致造出来的汽车，市场和消费者用户并不认可。那么在这种状况下，我们汽车厂商如何去保持竞争力，更好的进行消费者的洞察，如何造更懂消费者的汽车，如何重构与用户的连接和服务关系，对汽车厂商而言是生死攸关的问题。

未来的体系重构，是厂商赋能经销商，厂商和经销商共同服务于消费者。以C2B的逻辑，反向推动厂商的汽车设计和生产制造流程。厂商通过建立自有的生态体系，重构与经销商、消费者之间的关系，由过去的立体关系，转变为更稳固的三角关系。通关践行连接·共赢·赋能的价值，重构产业体系和服务体系。无论是新车、二手车、售后业务体系，都需要数字化重构服务体系。
厂商、经销商、消费者关系重构
汽车厂商的数字化挑战

A.汽车厂商数字化需要脚踏实地

我们谈了数字化的定义，要赋能商业；我们也讲了数字化的特点，要重塑产业链；这些目标，让数字化承受了沉重的压力和负担，仿佛如果没有颠覆，或者技术不高大上，就不是数字化。
很多人陷入了焦虑，要搞数字化，要上云，要搞AI，要搞中台；如果只是为了噱头或填补心中的不安，去做这一类所谓的数字化建设，那么就是不接地气，脱离实际的高高在上。
数字化建设，不应该做成“放卫星项目”，如何能够真正通过信息技术、数字技术赋能业务，才是需要深刻思考的问题。

b.汽车厂商数字化为什么需要第三方服务商

如何通过数字技术真正赋能业务？如何产生更加可执行可落地的、有价值的、自下而上发起的、来自一线的各种微创新？这些工作，可能对企业实际运作来讲更有帮助。而实现以上诉求，就需要企业中有着优秀的复合型人才，精通业务，并且也懂得数字技术的基本逻辑。实际上来讲，在传统企业内部，复合型人才并不那么容易建立。

在互联网企业中，产品部门和产品经理正是这样一种复合型岗位角色，完成商业和技术的融合。在传统企业中，则是IT部门承担了这个任务，但是传统的IT部门，更偏重于技术，且倚重的技术更偏向于满足企业内部的应用，在传统企业内部的IT部门，绝大部分的IT部门是不需要进行技术创新，只需要满足内部业务系统的运行，因此必然会造成视野和角度有所狭窄的问题。

第三方的数字服务公司的优势，是他们通常是IT和业务的复合型团队，所拥有的技术、产品、认知、业务的复合型能力要求，要远高于传统企业内部的IT团队。且服务、见识、落地过更多类似的企业的各种数字化挑战，有更丰富的经验来应对各种问题。通常思维角度和视野会更宽，对系统架构和未来扩展性方面，考虑问题的前瞻性更强。同时，他们更站在业务的赋能角度，去帮助客户更好的创造商业价值。因为，只有这样，他们才会赢得客户和市场，才能在竞争中胜出。当然，前提条件是，第三方服务商也有很多是那种不接地气、一锤子买卖没有服务、只靠包装不靠谱的公司。因此，只有足够专业的第三方公司，才能够真正帮助企业客户创造商业价值。

丰车作为国内领先的汽车产业数字化服务商，服务上汽、通用、丰田、长城等全球知名的汽车厂商和全国2万多家经销商。作为一家创业公司，之所以受到这么多厂商和经销商客户的认可，与我们的专业能力和价值观有很大关系。首先，从专业程度上来说，我们是汽车数字化细分领域的头部企业，95%的团队拥有互联网和汽车产业的双重背景，懂技术产品和创新，更懂商业和客户场景。从价值观上来说，我们的第一使命和职责是，通过数字技术帮助客户成功。如果我们的服务和产品让客户无法成功，哪怕我们短期赚了很多钱，我们也是一家彻彻底底失败的公司，迟早被用户唾弃，被市场淘汰。因此，专业+创造价值是我们坚守的两条最重要的价值观。

后记：丰车的创始和产品、服务团队中有90%具备汽车和互联网的双重背景，有来自知名汽车厂商，也有来自知名互联网公司，也有来自于传统的世界五百强企业，如果您想了解更多关于《数字驱动、用户经营、超级增长》相关的话题、PDF/PPT资料、分析报告以及我们的汽车厂商、经销商服务的成功案例，请关注我们的公众号：fengchechina 或扫描以下二维码，我们也期待与您进一步分享、探讨更多的心得和经验，以帮您用创新的方式创造更大价值。

关注丰车获取最新的PDF/PPT行业报告

关于丰车
丰车（上海）信息技术有限公司-是国内领先的汽车产业互联网服务商，是国内“数字驱动、用户经营、超级增长”体系的开创者，为国内外超过15家汽车厂商和近3万家经销商提供数字化一站式管理、运营、营销、交易解决方案和增长体系。丰车不断在汽车产业互联网领域创新深耕，通过践行以“用户价值为核心”的经营理念，助力客户为消费者提提供全生命周期的服务；通过大数据、云计算、人工智能技术，助力厂商、赋能经销商降低运营成本,提升运营效率和盈利能力。
About FengChe
FengChe is a leading online service innovator in China automotive instry that creates an ecosystem service platform for OEMs, car dealers and used car trading markets. FengChe helps OEMs, car distributors and used car markets to digitalize their business via online technology, big data and intelligence technology. The FengChe SaaS system integrates car appraisal, auto financing and auto insurance resources to the car instry chain, which enhances efficiently sales and transactions; The FengChe strategic consulting services enable manufacturers, car distributors, used car markets to enlarge their market shares. The cross-regional trading platform maximizes the value of OEMs, car dealers and consumers

‘贰’ 自学Java如何入门

自学Java看这一篇就够啦！Java学习路线图分享给你，跟着学习吧！

一、Java基础

‘叁’ 会计信息管理的发展规划是什么

主要是从传统会计岗位角度进行的职业规划，其中也不乏真知灼见，但很可惜，传统财会岗位正在面临边缘化与逐步被淘汰的危机。对于有志于从事会计职业的年轻人，我觉得职业规划必须着眼于未来、紧跟发展大势、适度前瞻，否则就是刻舟求剑，等你辛辛苦苦投入大量时间和精力学到的却是过时的“往圣之绝学”，肠子都悔青也来不及了。我不认为传统财会职业的成功经验对信息化时代的会计职业规划有多大借鉴意义，事实上，“风起于青萍之末”，职业变革从来都是悄悄发生的，这里结合本人从企业会计实务中察觉到的一些迹象，说一个和其他高点赞答案不太一样的视角吧！以下方案是本人在总结管理会计心得及同事高人之经验，针对企业会计人员提供的职业规划建议
1、考下cicpa或评上高级会计师职称。
不管有多少黑注会的，注册会计师仍然是在中国展示你会计功底、会计智商等方面个人素质的硬证明，本人既接触过cpa持证会计师也接触过无cpa证书会计师，感觉cpa会计师的素质明显高于无cpa证书会计师，无论是知识功底还是对业务的理解，都很不错。cpa难考，所以才成为区分会计人才水平高低的“试金石”，尤其对于那些学历出身不高或出身非名校的朋友，持有cpa证书是你给用人方传达强信号、获得职业认可的最简便快捷、性价比最高的途径。另外，参加cpa考试也是快速、全面、系统掌握财会管理知识的最佳方式——对于半道参加财会队伍的朋友而言尤其如此。如果实在没时间、精力考下cicpa，退而求其次，可以参评高级会计师职称。不主张考cma，因为高会职称就是中国的管理会计师资质，而cma目前在国内认可度太低，事实上，就目前国内大多数企业特别是国有企业而言，高会人数还是被卡得很死，其难度比cicpa低不了多少，有高会职称在很多企业仍然被设定为竞聘总会计师/cfo的基本条件。

2、取得sap财务模块认证。
会计全面信息化已经是现实而不仅仅只是趋势，sap作为全球最大、最具实力的ais和erp提供商，其在会计信息系统标准制定、会计决策支持、会计数据分析挖掘、会计信息可视化等方面都是业内标杆，通过参加sap财务模块认证，可很快掌握会计信息系统的核心模块，有助于你很好地适应信息化环境下的会计信息处理、加工模式，更好地利用sap强大的账务自动处理能力，把你从并表、会计调整等脏活、累活中拯救出来，让你有精力做更重要的工作。即便你供职企业购买的是本土软件如用友、金蝶或浪潮套件，或者干脆有实力自行开发(in-house development)，你扎实的sap功底也有助于你更好地理解这些外购软件、深度参与会计信息化建设，打造趁手的会计管理系统，以实质性提高你和你团队的会计信息加工处理生产率。

3、深入研究管理会计。
与企业对财务管理那点微不足道的需求相比，企业对管理会计的需求越来越大。不是说财务管理不重要，而是因为企业中有资格做资本预算、投资与筹资决策的财务人员永远是极少数中高层——当然，初创小公司除外——而且企业中财务管理决策的频率也远低于管理会计决策。相对来说，管理会计则可以深入到企业经营、管理的各个神经末梢，有些管理会计技术比如服务于流程管理的(TD)ABC，甚至已直接成为企业生产力的一部分，现如今企业高层越来越感受到管理会计对企业流程优化、成本节约、资源优化配置、定价决策、客户管理与产品管理、业绩评价、战略实施、预算控制、营运资本（现金、应收付账款、存货/应付账款、短期借款）优化等的重要意义，企业对管理会计的需求非常大而且以后只会更大。精通管理会计可以让你基于量化分析结论为任何层级的领导提供管理决策建议，这种基于管理会计分析的高质量决策能力恰恰是你日后走上领导岗位的必备素质，也是你为公司增值的重要技术。必须说明的是，之所以说要“深入研究”而不是“深入学习”管理会计，原因是无论国际还是国内，管理会计目前发展得并不成熟，而且因企业而异，模式极为灵活。所以，管理会计水平高低完全取决于你结合本单位业务深入研究后所能达到的深度，并无现成标准范式可学。当然，好消息是管理会计在国内方兴未艾，大家都处于同一起跑线，谁越早着手研究，谁的“童子功”就越扎实。

4、掌握excel vba或python语言。
出色的数据处理、分析能力是你作为一名优秀财务人员的重要加分项，如今，绝大部分企业领导越来越不满足于传统会计信息呈报模式，如果你能对既有会计信息进行深度挖掘分析并提取决策有用信息、以一种校正决策主观偏误的格式加以呈报的话，将极大提升你在领导心目中的位置，逐渐成为领导的左膀右臂，这也是你摆脱低层次会计账务处理、提升自己附加值的重要手段。至于如何选择数据分析软件， excel应该是会计人必备神器，实际上excel vba就能满足绝大多数的数据分析处理需求(如果数据量不大且单张sheet数据条数不超过2万条——千万别挑战条目上限，宏运算会慢的让你绝望——excel就是最佳数据分析工具，因为excel天然具备“所见即所得”的过程可视化特性)，当然，若能掌握python编程(或r语言、matlab或sql语言之任一)、甚至还能摆弄mysql之类数据库的话，那么你的数据处理能力又将提升好几个量级，而且你还可以进行数据挖掘，部署机器学习算法，提升会计信息分析的智能化水平（这方面展开说就是另一个专题了，兹不赘述）。

5.最后但并非最不重要的是，学好英语。
据说李嘉诚老爷子、任正非老伯这二位每天都有学英语、读英文资料的日课，我不大相信他们这样做只是为自我包装，因为学英语这么多年，让我越来越明白英语的意义在于帮助我们最先获取国际新兴资讯，而绝非电影里演的那样为了酷酷的大飚英语、谈笑风生，如果会计人学英文只为装逼，精通英语就没那么重要。英语对于会计人的最大意义在于可以让你第一时间掌握会计发展的国外最新前沿，不需要老等着别人翻译才能获取最新技术资讯。地球银都知道，美国、英国是制定会计国际标准的唯二强权，精通英语才能帮助你看懂在aaa、fasb和aicpa等官网发布的财务会计、审计、管理会计、会计信息化等方面的最新进展，有助于你结合工作实际随时吸收消化，进而创新你的工作内容与方法，这也是确保你知识活水源源不绝、永葆创新活力的根本出路。至于英语需要掌握到什么程度？对于会计人来说，书面英语远比口语、听力重要——听、说、读、写，以“读”为先，英语阅读能力的重要性再怎么强调也不为过。所以，你至少应该达到借助谷歌翻译、有道词典等工具，流畅理解长篇英文资讯与研究性材料的程度。在提高阅读速度方面还有一个小技巧可以分享：安装chrome浏览器，在搜索框右端有一个谷歌翻译按钮，点击即可翻译成中文(个人感觉准确率已达85%以上)。如果是PDF文稿，下载后全选、复制英文全文，粘贴到谷歌翻译，译成很粗糙的中文，快速扫一下中文大意，看是否有精读必要，没有就放弃，有就一段段精读细抠弄明白。

至于有答案中提到的性格软实力，尽管也很重要、有时候甚至更重要，但这里就不说了，主要是这种技术太灵活，很难总结出标准规则，全看个人悟性。