mongodb实战pdf

Ⅰ 《MongoDB权威指南第二版》pdf下载在线阅读全文，求百度网盘云资源

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Ⅱ mongodb怎么存储pdf，word等文件

使用虚拟打印机来处理：
方法一：使用虚拟打印机pdf factory即可，而且其他格式文件只要是能够打印，选择这个虚拟打印机，都可以做成PDF文件，很简单实用；
方法二：用其他虚拟打印机转成PDF文件。
方法三：使用专门的转换软件，把文件转成PDF文件。

Ⅲ 学大数据，需要学什么课程吗兄弟请具体点。

IT时代逐渐开始向大数据DT时代迈进，很多企业和个人纷纷开始向大数据靠拢，希望在岗起步的道路上能占有一个属于自己的数据空间，迎接以后更激烈的竞争环境。企业向大数据靠拢的方法就是招揽一些大数据方面的人才，而个人向大数据靠拢的方式就是去学习大数据。想学习大数据的人越来越多，但是，大数据到底学的课程是什么呢？大数据学习的知识点都有哪些呢？下面给大家好好普及一下，这样学起来才会有的放矢。

首先我们要了解java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。

Java ：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于有学习大数据。基础

Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。

好说完基础了，再说说还需要学习哪些大数据技术，可以按我写的顺序学下去。

Hadoop：这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的。Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapRece和YARN，HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面，MapRece是对数据进行处理计算的，它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完，但是时间可能不是很快所以它叫数据的批处理。

记住学到这里可以作为你学大数据的一个节点。

Zookeeper：这是个万金油，安装Hadoop的HA的时候就会用到它，以后的Hbase也会用到它。它一般用来存放一些相互协作的信息，这些信息比较小一般不会超过1M，都是使用它的软件对它有依赖，对于我们个人来讲只需要把它安装正确，让它正常的run起来就可以了。

Mysql：我们学习完大数据的处理了，接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库，因为一会装hive的时候要用到，mysql需要掌握到什么层度那?你能在Linux上把它安装好，运行起来，会配置简单的权限，修改root的密码，创建数据库。这里主要的是学习SQL的语法，因为hive的语法和这个非常相似。

Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。当然你也可以不用这个，直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的，当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。

Hive：这个东西对于会SQL语法的来说就是神器，它能让你处理大数据变的很简单，不会再费劲的编写MapRece程序。有的人说Pig那?它和Pig差不多掌握一个就可以了。

Oozie：既然学会Hive了，我相信你一定需要这个东西，它可以帮你管理你的Hive或者MapRece、Spark脚本，还能检查你的程序是否执行正确，出错了给你发报警并能帮你重试程序，最重要的是还能帮你配置任务的依赖关系。我相信你一定会喜欢上它的，不然你看着那一大堆脚本，和密密麻麻的crond是不是有种想屎的感觉。

Hbase：这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库，他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的，所以它能用来做数据的排重，它与MYSQL相比能存储的数据量大很多。所以他常被用于大数据处理完成之后的存储目的地。

Kafka：这是个比较好用的队列工具，队列是干吗的?排队买票你知道不?数据多了同样也需要排队处理，这样与你协作的其它同学不会叫起来，你干吗给我这么多的数据(比如好几百G的文件)我怎么处理得过来，你别怪他因为他不是搞大数据的，你可以跟他讲我把数据放在队列里你使用的时候一个个拿，这样他就不在抱怨了马上灰流流的去优化他的程序去了，因为处理不过来就是他的事情。而不是你给的问题。当然我们也可以利用这个工具来做线上实时数据的入库或入HDFS，这时你可以与一个叫Flume的工具配合使用，它是专门用来提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如Kafka)的。

Spark：它是用来弥补基于MapRece处理数据速度上的缺点，它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘。特别适合做迭代运算，所以算法流们特别稀饭它。它是用scala编写的。Java语言或者Scala都可以操作它，因为它们都是用JVM的。

Ⅳ mongodb 能储存pdf吗

能存成二进制，然后转换成pdf

Ⅳ 软件测试包含哪些知识

软件测试相关免费下载

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软件测试（英语：Software Testing），描述一种用来促进鉴定软件的正确性、完整性、安全性和质量的过程。换句话说，软件测试是一种实际输出与预期输出之间的审核或者比较过程。软件测试的经典定义是：在规定的条件下对程序进行操作，以发现程序错误，衡量软件质量，并对其是否能满足设计要求进行评估的过程。

Ⅵ 《MongoDB实战》epub下载在线阅读全文，求百度网盘云资源

《MongoDB实战》（[美] Kyle Banker）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：MongoDB实战

作者：[美] Kyle Banker

译者：丁雪丰

豆瓣评分：8.1

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2012-10

页数：244

内容简介：

内容简介：

MongoDB是为处理大数据而生的一款面向文档的数据库，由10gen公司开发和维护。本书作者Kyle Banker曾在该公司负责MongoDB驱动程序的维护，对各方面技术细节都了如指掌，本书也是在大量第一手资料的基础上形成的，其权威性毋庸置疑。

本书基于MongoDB 2.0+，全面系统地讲解了设计、实现、安装和维护MongoDB的各方面内容。全书分三部分，第一部分从基于文档的数据与传统关系型数据库的差别讲起，介绍了MongoDB的基本概念及安装使用。第二部分是一个实战式教程，结合示例讲解了MongoDB的CRUD操作，以及实现系统安全、灵活和高效的设计原则及模式。第三部分侧重数据库的维护和管理，深入到MongoDB背后的技术细节，给出了对管理员和开发者都极有价值的建议。

本书篇幅适中，内容深浅得当，文字通俗易懂，再配以直观形象的插图和贴近实战的代码示例，非常适合MongoDB学习者、开发人员及管理员学习参考。

本书内容：

MongoDB介绍及其优劣势

MongoDB的Shell界面

使用MongoDB的简单应用

如何通过以文档为中心的方式看待数据

编写查询，以MapRece方式聚合数据

更新和删除数据及相关性能考量

寻找和改进慢查询

MongoDB的复制与分片

MongoDB的监控、备份及恢复

作者简介：

作者介绍：

Kyle Banker 软件工程师，曾工作于10gen公司，负责维护Ruby及C语言的官方MongoDB驱动、领导MongoDB文档项目并开发培训课程，且为客户提供咨询、商业支持和培训；现任职于Snapjoy（为用户提供默认私有的在线照片备份和自动管理服务）。个人网站http://kylebanker.com/blog。

译者介绍：

丁雪丰 一线“攻城师”一枚，InfoQ中文站小编，满江红翻译组核心成员，常年混迹于各种社区，业余时间写作、翻译、汉化软件，《RESTful Web Services Cookbook中文版》、《Spring攻略》等多部书的译者。

Ⅶ 《大数据存储mongodb实战指南》pdf下载在线阅读全文，求百度网盘云资源

《大数据存储mongodb实战指南》网络网盘pdf最新全集下载:
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简介：这是一本针对MongoDB的学习电子书，作者以将复杂的事情化为简单的方式进行讲解，帮助学习者能够更快的理解整个特点及应用。

Ⅷ 《MongoDB大数据处理权威指南第二版》pdf下载在线阅读全文，求百度网盘云资源

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简介：MongoDB大数据处理权威指南(第2版)针对MongoDB 3做了精细更新，呈现MongoDB的所有最新特性，涵盖2.2版引入的聚集框架、2.4版引入的哈希索引以及3.2版本的WiredTiger，还新纳入Node.js和Python

Ⅸ 《nodejs开发实战详解电子式》pdf下载在线阅读全文，求百度网盘云资源

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简介：本书共分为11章。涵盖的主要内容有：Node.js的概念、应用场景、环境搭建和配置、异步编程；Node.js的模块概念及应用、Node.js的设计模式；简单服务的搭建、Node.js静态资源管理、文件处理、Cookie和Session实践、Crypto模块加密、Node.js与Nginx配合；UDP服务器的搭建、Node.js与PHP之间合作；Node.js的实现机制、Node.js的原生扩展与应用；Node.js的编码习惯；Node.js操作MySQL和MongoDB；基于Node.js的Myweb框架的基本设计架构及实现；利用Myweb框架实现一个简单的Web聊天室；在线聊天室案例和在线中国象棋案例的实现；Node.js的日志模块、curl模块、crontab模块、forever模块、xml模块和邮件发送模块等应用工具。

本书非常适合从事编程开发的学生、教师、广大科研人员和工程技术人员研读。建议阅读本书的读者对的语法和PHP的相关知识有的了解。当然，如果你是初学者，本书也是一本难得的参考书。

Ⅹ mongodb设计，要不要“分表”

推荐一本书《mongoDB 实战》,这个里面讲解了一些关于创建非结构化数据视图的方法和规则技巧。