数理统计与数据分析pdf

㈠ 计量经济学如何学习

一般大学读理工科的话，概率论与数理统计基本都过关了，计量经济学可以直接上手。改革比较早的财经院校（上财，西财，外经贸，首经贸实验班等等），数学课开数分，高代，数理统计的学校，计量应该学起来很轻松啦。如果概率统计基础不好的，建议先补充一下概率统计的知识。比较推荐华东师大的概率统计教材，貌似是高教出版社的。洪永淼老师的概率统计学也很好，还有视频教程更新，强推！

入门推荐伍德里奇的导论，国内的话李子奈老师的教材也不错，还有他在清华大学授课的视频，讲得很好。进一步的话，可以看洪永淼老师的高级计量经济学，在网易&bilibili上有洪老师的视频，强烈推荐。进阶课程分方向了，这应该就是研究生阶段啦。时间序列，面板，非参数，微观计量等等。每个方向都有很好的教材，知乎大神都有推荐。不过高级计量是基础。

当然，还需要配套学计量软件。本科生大多是eviews吧。推荐东北财大高铁梅老师的eviews书。不过还是建议学stata，这个比较流行，对你以后的学习很有帮助。stata的话，山东大学陈强老师呀！中山大学连玉君老师的stata视频也很推荐，网上有资源。祝学业进步快乐！2. 动手去做课题

课题可以是老师布置的，也可以是你自己感兴趣的。这个过程会让你更加明白“原来书本上讲的东西是这么一回事”。这个过程，不要偷懒去放过任何细节，因为在各种细节上你都可以学到意想不到的计量知识。

而且你会发现，做课题的过程中，你会针对性地学很多内容，甚至有些是书本上没有的（更多可能是被你忽略的）。同时，你的编程能力和你数据处理能力会有质的飞跃。

最后，计量经济学学习的过程是漫长的，需要大量对社会现象的观察，以及人生经历的增长对计量建模也至关重要。千万不要想一蹴而就，不可能的。或是说，计量知识可以一学期精通，但计量本领却是长期积累来的。

㈡ 如何自学数据分析

第一方面是数学基础，第二方面是统计学基础，第三方面是计算机基础。要想在数据分析的道路上走得更远，一定要注重数学和统计学的学习。数据分析说到底就是寻找数据背后的规律，而寻找规律就需要具备算法的设计能力，所以数学和统计学对于数据分析是非常重要的。

而想要快速成为数据分析师，则可以从计算机知识开始学起，具体点就是从数据分析工具开始学起，然后在学习工具使用过程中，辅助算法以及行业致死的学习。学习数据分析工具往往从Excel工具开始学起，Excel是目前职场人比较常用的数据分析工具，通常在面对10万条以内的结构化数据时，Excel还是能够胜任的。对于大部分职场人来说，掌握Excel的数据分析功能能够应付大部分常见的数据分析场景。

在掌握Excel之后，接下来就应该进一步学习数据库的相关知识了，可以从关系型数据库开始学起，重点在于Sql语言。掌握数据库之后，数据分析能力会有一个较大幅度的提升，能够分析的数据量也会有明显的提升。如果采用数据库和BI工具进行结合，那么数据分析的结果会更加丰富，同时也会有一个比较直观的呈现界面。

数据分析的最后一步就需要学习编程语言了，目前学习Python语言是个不错的选择，Python语言在大数据分析领域有比较广泛的使用，而且Python语言自身比较简单易学，即使没有编程基础的人也能够学得会。通过Python来采用机器学习的方式实现数据分析是当前比较流行的数据分析方式。

对大数据分析有兴趣的小伙伴们，不妨先从看看大数据分析书籍开始入门！B站上有很多的大数据教学视频，从基础到高级的都有，还挺不错的，知识点讲的很细致，还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看，下载学习试试。

㈢ 统计学经典教材推荐

威廉·G·科克伦《抽样调查》
逻辑思路特别清晰，同时对提升统计思想能力很有帮助。
pdf版：抽样技术(经典译本)[美]科克伦着 统计1985.pdf
习题解答：美国着名的统计学家威廉·G·科克伦的《抽样技术》习题解答 - 计量经济学与统计软件 - 经管之家(原人大经济论坛)
当代市场调研(原书第8版) 小卡尔•麦克丹尼尔 (Carl Mcdaniel Jr.) (作者), 罗杰•盖茨 (Roger Gates) (作者), 李桂华 (译者), 等 (译者)
本书是国外最为流行的市场调研教科之一，两位作者均为国际知名的市场调研专家，既有很高的理论水平，又有丰富的实践经验。本书特色鲜明，语言生动，以“集中于调研客户”为宗旨，从管理者使用或购买市场调研信息的角度介绍市场调研的思想，内容涵盖市场调研在管理决策中的作用、调研方案的设计、利用统计工具对数据资料进行分析，以及市场调研的实际应用等诸多方面。 本书适用于营销学专业本科生、研究生及MBA的教学，也可供企业营销管理人员参考之用。
亚马逊：《当代市场调研(原书第8版)》 小卡尔•麦克丹尼尔 (Carl Mcdaniel Jr.), 罗杰•盖茨 (Roger Gates), 李桂华, 等【摘要 书评 试读】图书
软件类：

Introction to Statistical Learning
R语言的重要性就不用赘述了....而且这本书还给你讲了很多统计工具...作为实践入门非常够用。

如果你是第一种...那我把我们学校的本科生培养计划放出来给你参考吧~每本书都有仔细看过....虽然没学好.....

你唯一需要注意的是，开始学习的时候，数理基础很重要！但到后来，统计思想方法更重要。

数学类：

103315 数学分析I 103316 数学分析Ⅱ 105309 数学分析III
简单：《面向21世纪课程教材:数学分析(上册)(第四版)》 华东师范大学数学系【摘要 书评 试读】图书
难：《面向21世纪课程教材:数学分析(上册)(第二版)》 陈纪修, 于崇华, 金路【摘要 书评 试读】图书
100399 概率论
《华章教育·华章数学译丛:概率论基础教程(原书第9版)》 罗斯 (Sheldon M. Ross), 童行伟, 梁宝生【摘要 书评 试读】图书
103246 数理统计【超级重要】
简单：《概率论与数理统计教程（第2版）》 茆诗松、程依明、濮晓龙【摘要 书评 试读】图书
推荐1：《21世纪统计学系列教材:数理统计学(第2版)》 茆诗松, 吕晓玲【摘要 书评 试读】图书
推荐2：《数理统计学导论(英文版•第7版)》 霍格(Robert V.Hogg), Joseoh W.McKean, Allen T.Craig【摘要 书评 试读】图书
翻译版：《统计学精品译丛:数理统计学导论(原书第7版)》 霍格 (Robert V.Hogg), Joseph W.McKean, Allen T.Craig, 王忠玉, 卜长江【摘要 书评 试读】图书
推荐3（我们学校研究生高等数理统计学教材）：《时代教育•国外高校优秀教材精选•统计推断(翻译版•原书第2版)》 George Casella, Roger L.Berger, 张忠占, 傅莺莺【摘要 书评 试读】图书
推荐4（保研复习的时候看的，结构比较好，内容精简，适合复习）：《"十二五"普通高等教育本科国家级规划教材:数理统计学讲义(第3版)》 陈家鼎, 孙山泽, 李东风, 刘力平【摘要 书评 试读】图书
101375 运筹学、高级运筹学
简单：《面向21世纪课程教材•信息管理与信息系统专业教材系列:运筹学(第4版)》 《运筹学》教材编写组【摘要 书评 试读】图书
参考书（Youtube上有Boyd的授课视频，听完觉得不错）：《凸优化(英文)》 鲍迪 (Stephen Boyd)【摘要 书评 试读】图书
103298 高等代数I 103299 高等代数Ⅱ
强烈推荐：《高等代数(上册):大学高等代数课程创新教材》 丘维声【摘要 书评 试读】图书《高等代数(下册):大学高等代数课程创新教材》 丘维声【摘要 书评 试读】图书《高等代数学习指导书(上)》 丘维声【摘要 书评 试读】图书
102110 数理综合课（常微分方程&复变函数）
100982 实变函数
101658 泛函分析