ceph分布式存储实战pdf

❶ 《OpenStack从零开始学》pdf下载在线阅读全文，求百度网盘云资源

《OpenStack从零开始学》（卢万龙）电子书网盘下载免费在线阅读

链接:

书名：OpenStack从零开始学

作者：卢万龙

豆瓣评分：4.2

出版社：电子工业出版社

出版年份：2016-11

页数：352

内容简介：

OpenStack作为开源云计算技术首当其冲，有着广泛的受众、活跃的社区和良好的传播，尊为云计算技术的领导者。

《OpenStack从零开始学》由浅入深，从设计理论到实际操作，带领读者认识OpenStack云计算的全貌，轻松步入OpenStack云计算的世界。其内容涵盖了OpenStack云计算设计理论，虚拟化技术KVM和Xen的原理与应用，4种OpenStack网络架构（Flat、Local、GRE和VXLAN）模式和网络OSI 7层模型介绍，Ceph分布式存储， OpenStack安装配置（Nova、Cinder、Neutron、Horizon、Swift和Keystone等服务组件）、应用场景和实际操作（卷管理、创建网络和实例、实例热迁移和冷迁移）等多个方面，使读者读后如沐春风，真正喜欢云计算这项技术。

《OpenStack从零开始学》适合刚刚或者计划进入云计算领域的初级读者学习，也适合已经进入云计算领域并且有一定相关知识或认识的中级读者阅读。对于一些从事售前工作的读者，《OpenStack从零开始学》也非常适用。

作者简介：

卢万龙

现就职于联想集团，近十年来一直专注于虚拟化、云计算和基础设施架构方面，参与建设企业众多重要项目的可行性研究、设计、实施和运维等工作，学习和积累了丰富的技术和项目管理经验，对KVM虚拟化、OpenStack云计算、分布式文件系统和IBM PowerVM有深入研究

周萌

2007年加入中油瑞飞，现任部门经理、技术架构师。拥有10多年行业从业经验，作为技术负责人参与了中石油多个统建项目的实施，对云计算有深入的理解，发表了多篇文章，研究领域包括分布式计算、项目管理和系统架构，积累了深厚的技术专业知识和丰富的管理经验。

❷ ceph原理

Ceph的原理简单来说就是一个既聪明又可靠的分布式存储大管家，它的工作原理可以分为以下几点：

1. 多才多艺的存储方式：

   
   
   
   
   
   • 对象存储：就像一个大仓库，里面放着各种各样的“箱子”，每个“箱子”都有自己的标签，方便查找。
   
   
   • 块设备存储：想象成一块块硬盘，可以直接挂载到虚拟机上使用，就像给虚拟机装上了自己的硬盘一样。
   
   
   • 文件系统服务：提供了一个文件管理的平台，可以在上面创建、删除、移动文件，就像电脑里的文件管理器。
   
   




2. 自动均衡与恢复：

   
   
   
   
   
   • Ceph是个勤奋的“家政服务员”，它会定期检查家里的“东西”是否放整齐了，如果发现不平衡，就会自动调整。
   
   
   • 如果某个“东西”坏了，Ceph还会利用其它“备份”来恢复，确保家里一切如初。
   
   




3. 智能存储决策：

   
   
   
   
   
   • Ceph不仅是个存储系统，还是个“智者”。在存储每个数据时，它都会通过“思考”来决定数据应该放在哪里，以确保数据分布得既均匀又安全。
   
   
   • 采用了先进的CRUSH算法和HASH环技术，就像给数据设计了一套复杂的“藏宝图”，让数据能够高效地存储和检索，同时避免了传统的单点故障问题。
   
   




4. 性能不受规模影响：

   
   
   
   
   
   • 无论家里是添置了新“家具”，还是减少了些“摆设”，Ceph都能灵活应对，保持家里的“运作效率”不受影响。
   
   

这就是Ceph这个聪明可靠的存储大管家的工作原理啦！

❸ 很多人吐槽,ceph分布式存储不如磁盘阵列稳定,那么三副本的

首先，三副本分布式存储在性能方面可能遇到的问题包括性能不稳定和延迟增加。以Ceph为例，其将多个存储基本单元，即Placement Group（PG），封装为一个OSD，每个OSD直接对应一个机械硬盘HDD。主流的7200转HDD，受限于机械臂寻址限制，单盘读写性能仅为120 IOPS左右。由于数据在OSD上随机分布，导致单个硬盘的IO负载呈现正态分布，部分HDD的负载可能远超平均值和性能阀值，引起拥堵。为了保证数据完整性，分布式存储需要进行数据校验操作，这些额外的IO负载可能会加剧磁盘阻塞。根据木桶效应，系统性能受最差磁盘限制，慢盘可能导致大延迟、OSD假死和数据重建，从而影响整体性能。

其次，稳定性问题是三副本分布式存储面临的另一大挑战。存储扩容、硬盘或节点损坏、网络故障、OSD假死、数据校验操作等因素的叠加，可能导致多个OSD同时重建，引发重建风暴。重建任务消耗系统资源，如内存、CPU和网络，同时增加IO工作负载，挤占用户存储资源。这种情况可能导致系统IO延迟大、响应迟钝，甚至业务中断和系统不稳定，OSD反复死机重启，潜在风险是数据丢失和系统崩溃。

此外，数据丢失风险也是三副本分布式存储的另一关注点。三副本设计能抵抗两个HDD同时损坏，但当系统处于扩容状态或节点维护时，一个HDD故障可能导致紧急状态，两个HDD故障则可能引发数据丢失。随着硬件老化，大规模故障发生概率增加，特别在系统运行两三年后。同时，大规模掉电或存储节点意外宕机会导致多个机械硬盘同时损坏，威胁数据安全。总之，三副本分布式存储虽提供了数据冗余，但其性能、稳定性和数据安全性仍需谨慎考虑。