pdf爬虫

A. nodejs读取pdf并翻转内容保存pdf

nodejs读取pdf并翻转内容保存pdf需以下几个步骤。
1、启动windows命令行工具（windows下启巧坦动系统搜索功能，输入cmd回车就出来了）。穗没
2、查看环境变量是否已经自动配置，在命令行工具中输入node-v，如果出现v10字段，则说明成功安装Node.js。
3、在第三步发现输入node-v还是没有出现对应的字段，那么重启电脑即可。
4、打开本项目文件夹，打开命令行工具（孝族桐windows系统中直接在文件的url地址栏输入cmd就可以打开了），输入npmicnpmnodemon-g。
5、下载puppeteer爬虫包，在完成第五步后，使用cnpmipuppeteer--save命令下载。
6、完成第六步下载后，打开本项目的url.js，将您需要爬虫爬取的网页地址替换上去。
7、在命令行中输入nodemonindex.js即可爬取对应的内容，并且自动输出到当前文件夹下面的index.pdf文件中。

B. 急需《自己动手写网络爬虫》PDF电子版，或其下载地址也行。。

这个不好找，建议在你自己机器上装Heritrix，跑一下，网络上Heritrix的资料就比较多了。

C. 如何分析网站网页爬虫爬取规则

不管是自己写不写代码，都可以试一试前嗅的ForeSpider爬虫。因为ForeSpider数据采集系统是可视化的通用性爬虫，如果不想写代码，可以通过可视化的方式爬取数据。 对于一些高难度的网站，反爬虫措施比较多，可以使用ForeSpider内部自带的爬虫脚本

D. 爬虫如何爬PDF文件啊，在线求解

PDF和一般文档转化，有专门的文件转换器，下载后就可以了

E. 如何解决Python读取PDF内容慢的问题

1，引言

晚上翻看《Python网络数据采集》这本书，看到读取PDF内容的代码，想起来前几天集搜客刚刚发布了一个抓取网页pdf内容的抓取规则

如果PDF文件在你的电脑里，那就把urlopen返回的对象pdfFile替换成普通的open()文件对象。

3，展望

这个实验只是把pdf转换成了文本，但是没有像开头所说的转换成html标签，那么在Python编程环境下是否有这个能力，留待今后探索。


4，集搜客GooSeeker开源代码下载源

1.GooSeeker开源Python网络爬虫GitHub源

5，文档修改历史

2016-05-26：V2.0，增补文字说明
2016-05-29：V2.1，增加第六章：源代码下载源，并更换github源的网址

F. Python写爬虫都用到什么库

Python爬虫，全称Python网络爬虫，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或脚本，主要用于抓取证券交易数据、天气数据、网站用户数据和图片数据等，Python为支持网络爬虫正常功能实现，内置了大量的库，主要有几种类型。下面本篇文章就来给大家介绍。
一、Python爬虫网络库
Python爬虫网络库主要包括：urllib、requests、grab、pycurl、urllib3、httplib2、RoboBrowser、MechanicalSoup、mechanize、socket、Unirest for Python、hyper、PySocks、treq以及aiohttp等。
二、Python网络爬虫框架
Python网络爬虫框架主要包括：grab、scrapy、pyspider、cola、portia、restkit以及demiurge等。
三、HTML/XML解析器?
●lxml：C语言编写高效HTML/ XML处理库。支持XPath。
●cssselect：解析DOM树和CSS选择器。
●pyquery：解析DOM树和jQuery选择器。
●BeautifulSoup：低效HTML/ XML处理库，纯Python实现。
●html5lib：根据WHATWG规范生成HTML/ XML文档的DOM。该规范被用在现在所有的浏览器上。
●feedparser：解析RSS/ATOM feeds。
●MarkupSafe：为XML/HTML/XHTML提供了安全转义的字符串。
●xmltodict：一个可以让你在处理XML时感觉像在处理JSON一样的Python模块。
●xhtml2pdf：将HTML/CSS转换为PDF。
●untangle：轻松实现将XML文件转换为Python对象。
四、文本处理
用于解析和操作简单文本的库。
●difflib：（Python标准库）帮助进行差异化比较。
●Levenshtein：快速计算Levenshtein距离和字符串相似度。
●fuzzywuzzy：模糊字符串匹配。
●esmre：正则表达式加速器。
●ftfy：自动整理Unicode文本，减少碎片化。
五、特定格式文件处理
解析和处理特定文本格式的库。
●tablib：一个把数据导出为XLS、CSV、JSON、YAML等格式的模块。
●textract：从各种文件中提取文本，比如 Word、PowerPoint、PDF等。
●messytables：解析混乱的表格数据的工具。
●rows：一个常用数据接口，支持的格式很多（目前支持CSV，HTML，XLS，TXT：将来还会提供更多！）。