推荐系统pdf

6. 高清晰pdf电子书

专业意见：不是不能，是需要转换成其他格式，虽然比较麻烦，但是效果还不错，找个软件，是把TXT文件转换成JPG格式的软件，就可以把图片看做电子书了`

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《数据科学入门》（[美] Joel Grus）电子书网盘下载免费在线阅读

资源链接：

链接：https://pan..com/s/13UnWxb2ecRvrgdSqFpXI5A

书名：数据科学入门

作者：[美] Joel Grus

译者：高蓉

豆瓣评分：7.0

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2016-3

页数：304

内容简介：

数据科学是一个蓬勃发展、前途无限的行业，有人将数据科学家称为“21世纪头号性感职业”。本书从零开始讲解数据科学工作，教授数据科学工作所必需的黑客技能，并带领读者熟悉数据科学的核心知识——数学和统计学。

作者选择了功能强大、简单易学的Python语言环境，亲手搭建工具和实现算法，并精心挑选了注释良好、简洁易读的实现范例。书中涵盖的所有代码和数据都可以在GitHub上下载。

通过阅读本书，你可以：

学到一堂Python速成课；

学习线性代数、统计和概率论的基本方法，了解它们是怎样应用在数据科学中的；

掌握如何收集、探索、清理、转换和操作数据；

深入理解机器学习的基础；

运用k-近邻、朴素贝叶斯、线性回归和逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等各种数据模型；

探索推荐系统、自然语言处理、网络分析、MapRece和数据库。

作者简介：

Joel Grus

是Google的一位软件工程师，曾于数家创业公司担任数据科学家。目前住在西雅图，专注于数据科学工作并乐此不疲。偶尔在joelgrus.com发表博客，长期活跃于Twitter @joelgrus。

8. 电子商务个性化推荐系统和电子商务系统什么关系

电子商务中的推荐系统是利用数据挖掘等技术，分析访问者在电子商务网站的访问行为，产生能帮助访问顾客访问感兴趣的产品信息的推荐结果.

电子商务系统规划与建设本来就包括数据库系统的建立，技术含量不是特高的电子商务推荐系统就是在原有的数据库系统上新添的利用数据挖掘技术对动态的客户访问所返回的数据加以分析并调出客户可能感兴趣的的产品目录。

看这里----就知道它只是在原有的系统上加了些技术模块
根据系统功能设计的要求以及功能模块的划分，数据库的设计相对较简单。除用于销售
商品的电子商务网站中所必须的基本数据库表，如商品信息、用户信息、网站信息等外，还
应包括：用于初始化数据设置的参数表、仅对有评分商品推荐起作用的顾客商品评分表、顾
客商品购买记录表、商品聚类表、顾客聚类表、商品推荐表

专业上的问题你还真上网络知道来问。你肯定是研究生。看下我的链接http://www.autocontrol.com.cn/magazine/pdf/08.08.03/29.pdf，有很全的资料分析--网上的

9. 如何玩转百度知道

网络知道和网络文库是两个不同的体系，财富也是不通用的！
具体情况下面：
1.新用户+20；
2.成为知道之星+1500
3.答案被网友推荐＋20；
4.满意答案，+20＋悬赏分+悬赏追加；
5.当回答被选为“精彩回答” 每题＋10；
6.任务也可以获得一部分财富，包括管理员日常
7.参加知道的活动（如知道团队活动），也可以获得一定的财富值；
8.如果有不错的文采加上人际关系，加入了知道记着团队，那有更可观的财富收入；
9.您的某回答被赞同10次可以加+5财富值、某回答被赞同20次+5财富值、具体参考知道积分规则；
网络知道财富主要来源于（高质量的大量回答）（一题最高可得290，推荐+满意）外加自动推荐系统，只要你回答可靠、字数够、被推荐的概率很高，完成200个满意，知道答人的任务就奖励1350哦。坚持回答，财源滚滚来
附：7周年的金钥匙抽奖，一不小心就会获50财富。
网络文库下载需要财富是上传者自己设定的，没有财富是不能直接下载。部分文档在地址栏wenku前面加上wap是可以复制的；一切格式都可以用软件下载不过是PDF格式的，如“冰点文库下载器”
网络文库财富值的获得方法：
1、注册并完成激活+10；
2、上传文档+2，每天上限10分；
3、创建文辑+2，每天上限10分；
4、评价文档+1，每天评价文档得分上限5分，每个文档只能评价一次；
5、评价文辑+1，每天评价文辑得分上5分，每个文辑只能评价一次；
6、目前正在活动，登录就奖励财富，【7月31日前，每天登录文库可以+1分
7、自己免费的文档被下载一次+1，上限200，标价了则按标价的等值收益；
8、“网络hi积分”兑换“文库财富值”200个网络HI积分可以兑换网络文库财富值10分，
9、如果急用，可以注册马甲下载，或者在网络知道上付出知道财富值提问请别人你下载，通过邮箱传给你。
网络知道升级经验来源：
①每天登录+2；
②每天签到+2；
③每天只要回答最高可得20经验；
④回答被推荐，+20经验（双倍无效）；
⑤处理自己的提问，每天最高可得20经验；
⑥回答被选为满意，+20+悬赏分+悬赏追加（最高270）；
⑦回答被赞同也能得到经验值，也与等级有关，具体看知道帮助。
升级所需经验最主要来源于（高质量的大量回答），辅以【双倍经验卡】，一题最高可得（20+270*2）每天经验没上限。

10. 《用户网络行为画像大数据中的用户网络行为画像分析与内容推荐应用》pdf下载在线阅读，求百度网盘云资源

《用户网络行为画像》（牛温佳）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：用户网络

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行为画像

作者：牛温佳

豆瓣评分：6.7

出版社：电子工业出版社

出版年份：2016-3-1

页数：223

内容简介：

如何能牢牢地黏住老用户、吸引新用户、读懂用户的偏好兴趣和喜怒哀乐，这都是对企业发展至关重要甚至关乎生死存亡的问题，解决这个问题的方法就是推荐系统。本书分为上中下三篇，共13章，上篇为用户画像知识工程基础，包括表征建模、画像计算、存储及各种更新维护等管理操作；中篇为推荐系统与用户画像，包括传统协同过滤等经典推荐算法的介绍，以及涉及用户画像的推荐方法；下篇为应用案例分析，包括Netflix、阿里等数据竞赛的经典数据案例，以及在具体工程开发过程的具体案例，分别从系统需求、总体结构、算法设计、运行流程及测试结果等五个方面提供详细案例指导。

作者简介：

牛温佳，男，博士，中国科学院信息工程研究所副研究员。主持国家自然科学基金青年基金项目和广西可信软件重点实验室开放课题各一项，作为骨干先后参与了多个重要项目，包括工信部重大专项、973、863和中科院战略先导专项等。