⑴ 求哪位发一下R语言初学者指南这本书的pdf。。。谢谢您
你好,很高兴回答您的问题。
⑵ 可以不学习stata,只学习r语言吗
AnintroctiontoR:全面系统地介绍R语言,适合作为初步的参考资料。该资料是一份pdf文档,也是R语言官方手册。TryR:强烈推荐,非常简短地课程,可以在网页上进行简短的操作。该网站提供R的网页操作,所以你无需安装R,从最基本的R语言开始学期,通过实际操作掌握R的相关知识。ComputingforDataAnalysis:大约四周的视频课程。IntroctiontoRforDataMining:R进行数据挖掘方面的材料,包括一些ppt和视频资料Rstudio:R语言的集成操作环境,强烈建议安装。Rstudio会让你的工作效率指数提高。GettingstartedwithRandHadoop,关于R和Hadoop项目的资料。ggplot2:R绘图神器,该网站提供所有关于ggplot2的命令分解和介绍,同时配有大量的案例。LearningTimeSerieswithR:关于R的时间序列分析的资料。
⑶ 麻烦哪位发一下《R语言初学者指南》《数据挖掘导论》或《R语言实战-机器学习与数据分析》的PDF,谢谢您!
⑷ 以前只学过vb,但是不爱学习,啥也不会,现在要学习r语言,请问什么课本最好,可以有习题答案教学视频
An introction to R:全面系统地介绍R语言,适合作为初步的参考资料。该资料是一份pdf文档,也是R语言官方手册。
Try R: 强烈推荐,非常简短地课程,可以在网页上进行简短的操作。该网站提供R的网页操作,所以你无需安装R,从最基本的R语言开始学期,通过实际操作掌握R的相关知识。
Computing for DataAnalysis:大约四周的视频课程。
Introction to R for Data Mining: R进行数据挖掘方面的材料,包括一些ppt和视频资料
Rstudio: R语言的集成操作环境,强烈建议安装。Rstudio会让你的工作效率指数提高。
Getting started withR and Hadoop, 关于R和Hadoop项目的资料。
ggplot2: R绘图神器,该网站提供所有关于ggplot2的命令分解和介绍,同时配有大量的案例。
Learning Time Serieswith R:关于R的时间序列分析的资料。
⑸ 如何系统的学习R语言的各种packages
R语言学习成本较大,主要是每每考虑使用一个未用过的package,最好详读对应package的技术文档(pdf)。另外,package的可靠性也是一个问题,没办法,R是开源的非商业统计软件,开发的各种package乱七八糟,慎用陌生的package!若要用,请详读源码。
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《R语言实战(第2版)》([美] Robert I. Kabacoff)电子书网盘下载免费在线阅读
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链接:https://pan..com/s/1LGgzzjw4XSz159P0dCubFA
书名:R语言实战(第2版)
作者:[美] Robert I. Kabacoff
译者:王小宁
豆瓣评分:9.1
出版社:人民邮电出版社
出版年份:2016-5
页数:556
内容简介:
本书注重实用性,是一本全面而细致的R指南,高度概括了该软件和它的强大功能,展示了使用的统计示例,且对于难以用传统方法处理的凌乱、不完整和非正态的数据给出了优雅的处理方法。作者不仅仅探讨统计分析,还阐述了大量探索和展示数据的图形功能。新版做了大量更新和修正,新增了近200页内容,介绍数据挖掘、预测性分析和高级编程。
作者简介:
作者简介:
Robert I. Kabacoff
R语言社区着名学习网站Quick-R的维护者,现为全球化开发与咨询公司Management研究集团研发副总裁。此前,Kabacoff博士是佛罗里达诺瓦东南大学的教授,讲授定量方法和统计编程的研究生课程。Kabacoff还是临床心理学博士、统计顾问,擅长数据分析,在健康、金融服务、制造业、行为科学、政府和学术界有20余年的研究和统计咨询经验。
译者简介:
王小宁
中国人民大学统计学院14级硕士,16级博士,统计之都副主编,中国人民大学数据挖掘中心分布式计算负责人,研究兴趣包括统计机器学习和缺失数据。
刘撷芯
中国人民大学统计学院13级硕士,爱荷华大学商学院16级博士,中国人民大学数据挖掘中心核心成员之一,研究兴趣包括统计机器学习和文本分析。
黄俊文
2014年毕业于中山大学数学系,2016年毕业于加州大学圣地亚哥分校统计学专业,统计之都成员,易易网创始人之一,目前关注计算机科学和统计学的结合与应用,包括机器学习方法等。他致力于成为一个有趣的人。
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《图灵程序设计丛书:学习R》([美] Richard Cotton)电子书网盘下载免费在线阅读
资源链接:
链接:https://pan..com/s/1QkRuAshdzlxJ4-3tgepcGQ
书名:图灵程序设计丛书:学习R
作者:[美] Richard Cotton
译者:刘军
豆瓣评分:7.7
出版社:人民邮电出版社
出版年份:2014-6
页数:360
内容简介:本书分为上下两部分,旨在指导你如何使用R,并提供练习的机会。上半部分主要介绍R的技术细节和使用技巧。每章都简要介绍了一组不同的数据类型(例如第4章介绍向量、矩阵和数组)或概念(例如第8章介绍分支和循环)。下半部分更侧重实践,展示了从输入数据到发布结果这一标准的数据分析流程。
即使你没有任何编程基础,也能顺利阅读本书。
编写简单的R程序,知道R语言能做什么
使用向量、数组、列表、数据框和字符串等数据类型
掌握条件语句以及分支和循环控制语句
应用R的扩展包,将你自己的工作成果打包发给其他人
清理从各种来源导入的数据
通过可视化和汇总统计理解数据
使用统计模型传递关于数据的定量判断并进行预测
了解编写数据分析代码时出现错误的应对措施
作者简介:Richard Cotton
是一位通晓化学安全及健康的数据科学家,开发过很多能让非专业用户访问统计模型的工具。他开发了很多R包,如assertive(用于检查变量的状态)和sig(用于确保功能具有合理的API)。他也是The Damned Liars公司的统计学顾问。
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链接:
书名:R语言实战
作者:卡巴科弗 (Robert I.Kabacoff)
译者:高涛
豆瓣评分:8.8
出版社:人民邮电出版社
出版年份:2013-1
页数:388
内容简介:
数据时代已经到来,但数据分析、数据挖掘人才却十分短缺。由于“大数据”对每个领域的决定性影响,相对于经验和直觉,在商业、经济及其他领域中基于数据和分析去发现问题并作出科学、客观的决策越来越重要。开源软件R是世界上最流行的数据分析、统计计算及制图语言,几乎能够完成任何数据处理任务,可安装并运行于所有主流平台,为我们提供了成千上万的专业模块和实用工具,是从大数据中获取有用信息的绝佳工具。 本书从解决实际问题入手,尽量跳脱统计学的理论阐述来讨论R语言及其应用,讲解清晰透澈,极具实用性。作者不仅高度概括了R语言的强大功能、展示了各种实用的统计示例,而且对于难以用传统方法分析的凌乱、不完整和非正态的数据也给出了完备的处理方法。通读本书,你将全面掌握使用R语言进行数据分析、数据挖掘的技巧,并领略大量探索和展示数据的图形功能,从而更加高效地进行分析与沟通。想要成为倍受高科技企业追捧的、炙手可热的数据分析师吗?想要科学分析数据并正确决策吗?不妨从本书开始,挑战大数据,用R开始炫酷的数据统计与分析吧! 本书内容: R安装与操作
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