spark快速数据处理pdf

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⑵ spark快速大数据分析怎么样

大讲台spark 培训为你解答：很好，Hadoop和Spark两者都是大数据框架，但是各自存在的目的不尽相同。Hadoop实质上更多是一个分布式数据基础设施: 它将巨大的数据集分派到一个由普通计算机组成的集群中的多个节点进行存储，意味着您不需要购买和维护昂贵的服务器硬件。

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⑷ 什么是Spark，如何使用Spark进行数据分析

Spark是UCBerkeleyAMPlab(加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类HadoopMapRece的通用并行框架，Spark，拥有HadoopMapRece所具有的优点；但不同于MapRece的是Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark

⑸ 有什么关于 Spark 的书推荐

《大数据Spark企业级实战》本书共包括14章，每章的主要内容如下。

第一章回答了为什么大型数据处理平台都要选择SPARK

第二章回答了如何从头构建Hadoop集群的问题。

附录从spark的角度解释了Scala，并详细解释了Scala函数编程和面向对象编程。

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《Spark大数据分析实战》（高彦杰/倪亚宇）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名:Spark大数据分析实战

豆瓣评分:5.2

作者:高彦杰/倪亚宇

出版社:机械工业出版社

出版年:2016-1-1

页数:213

内容简介

本书一共11章：其中第1～3章，主要介绍了Spark的基本概念、编程模型、开发与部署的方法；第4～11章，详细详解了热点新闻分析系统、基于云平台的日志数据分析、情感分析系统、搜索引擎链接分析系统等的应用与算法等核心知识点。

作者简介

高彦杰，毕业于*国人民大学，就职于微软亚洲研究院。开源技术爱好者，对spark及其他开源大数据系统与技术有较为深入的认识和研究，实践经验丰富。较早接触并使用spark，对spark应用开发、spark系统的运维和测试比较熟悉．深度阅读了spark的源代码，了解spark的运行机制，擅长spark的查询优化。

曾着有畅销书《spark大数据处理：技术、应用与性能优化》。

倪亚宇，清华大学自动化系在读博士研究生，曾于微软亚洲研究院、IBM研究院实习。对大规模的推荐系统和机器学习算法有较为深入的研究和丰富的实践经验。

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《Spark快速大数据分析》（[美] Holden Karau）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：Spark快速大数据分析

作者：[美] Holden Karau

译者：王道远

豆瓣评分：7.9

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2015-10

页数：232

作者简介：

Holden Karau是Databricks的软件开发工程师，活跃于开源社区。她还着有《Spark快速数据处理》。

Andy Konwinski是Databricks联合创始人，Apache Spark项目技术专家，还是Apache Mesos项目的联合发起人。

Patrick Wendell是Databricks联合创始人，也是Apache Spark项目技术专家。他还负责维护Spark核心引擎的几个子系统。

Matei Zaharia是Databricks的CTO，同时也是Apache Spark项目发起人以及Apache基金会副主席。

⑻ 如何使用spark处理数据集

：感遇·其一张九龄：

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《Spark高级数据分析》（[美] Sandy Ryza）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：Spark高级数据分析

作者：[美] Sandy Ryza

译者：龚少成

豆瓣评分：8.1

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2015-11

页数：244

内容简介：

本书是使用Spark进行大规模数据分析的实战宝典，由着名大数据公司Cloudera的数据科学家撰写。四位作者首先结合数据科学和大数据分析的广阔背景讲解了Spark，然后介绍了用Spark和Scala进行数据处理的基础知识，接着讨论了如何将Spark用于机器学习，同时介绍了常见应用中几个最常用的算法。此外还收集了一些更加新颖的应用，比如通过文本隐含语义关系来查询Wikipedia或分析基因数据。

作者简介：

Sandy Ryza

是Cloudera公司资深数据科学家，Apache Spark项目的活跃代码贡献者。最近领导了Cloudera公司的Spark开发工作。他还是Hadoop项目管理委员会委员。

Uri Laserson

是Cloudera公司资深数据科学家，专注于Hadoop生态系统中的Python部分。

Sean Owen

是Cloudera公司EMEA地区的数据科学总监，也是Apache Spark项目的代码提交者。他创立了基于Spark、Spark Streaming和Kafka的Hadoop实时大规模学习项目Oryx（之前称为Myrrix）。

Josh Wills

是Cloudera公司的高级数据科学总监，Apache Crunch项目的发起者和副总裁。