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《操作系统概念（第六版）》（（美）西尔伯斯查兹）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：操作系统概念（第六版）

作者：（美）西尔伯斯查兹

译者：郑扣根

豆瓣评分：7.5

出版社：高等教育出版社

出版年份：2005-11

页数：741

内容简介：

《操作系统概念》(第6版翻译版)是讨论了操作系统中的基本概念和算法，并对大量实例(如Linux系统)进行了研究。全书内容共分七部分。第一部分概要解释了操作系统是什么、做什么、是怎样设计与构造的，也解释了操作系统概念是如何发展起来的，操作系统的公共特性是什么。第二部分进程管理描述了作为现代操作系统核心的进程以及并发的概念。第三部分存储管理描述了存储管理的经典结构与算法以及不同的存储管理方案。第四部分I／O系统对I／O进行了深入的讨论，包括I／O系统设计、接口、内部结构与功能等。第五部分分布式系统介绍了分布式系统的一般结构以及连接它们的网络，讨论了分布存取策略、分布式文件系统及分布式系统中同步、通信等机制。第六部分保护与安全介绍了操作系统中对文件、内存、CPU及其他资源进行操作的安全与保护机制。第七部分案例研究，分析与讨论了Linux系统、Windows 2000、WindowsXP、FreeBSD、Mach及Nachos等实例。

④ 有哪些分布式数据库书籍或论文比较好

Distributed Algorithms An Intuitive Approach.
一个小节的内容就一篇论文至少。作者概括了下算法细节和给了相关举例。有人评价很高，我评价一般，结合具体论文看会效果好，不过略吃力，然而直接看也略吃力，因为作者太高度概括，不好理解，没有大部分原文教材那种怕你不懂的啰嗦的特点。所以书也就挺薄的，才200多页而已。

Distributed Systems concepts and design.
基本上分布式系统的各基本细节都涵盖了。系统级别书籍，略硬，算厚。这本我也还在磕。

Introction to Distributed Algorithms second edition.
这本是祖师爷级别的经典教材。不过我还没读过，评价略高，某些美帝高校课堂参考教材就是这本。没有读是因为网上的pdf都没有索引，所以先读上一本了。

Distributed Computing Principle, Algorithms, and Systems.
第一本算师父带入门，对分布式算法有大致框架和了解的话。这本可以有助于理解得更深。所以建议先读第一本，再这本。

Principles of Distributed Database Systems.
这本是我唯一在America Amazon找到的关于分布式数据库并且评价较高的教材。不过这本还没排上让我读的行程，不知内容如何。

⑤ 分布式计算相较云计算有什么优势

通常来说，分布式计算是研究如何利用分布式系统解决大型计算问题的（计算问题被分解成多个子问题，每个子问题用一个或多个节点解决）。

而云计算，迄今为止都没有统一的定义和标准。目前最为学术界所接受的定义，是美国国家标准与技术研究院给出的（http://csrc.nist.gov/publications/nistpubs/800-145/SP800-145.pdf）：

Cloud computing is a model for enabling ubiquitous, convenient, on-demand network access to a shared pool of configurable computing resources (e.g., networks, servers, storage, applications, and services) that can be rapidly provisioned and released with minimal management effort or service provider interaction.

从以上定义可以看出来，所谓云，就是虚拟的共享资源池（虚拟化的互联的物理资源），当然也是一种分布式系统。所以云计算可以看做分布式计算的一种形式（其他还有网格计算、志愿计算等）。至于云计算包括分布式计算这种说法，是不严谨的。

解决大型计算问题（例如科学计算问题），应该能算一个云计算相较于传统分布式计算的劣势。现在大部分大型科学计算依然在用超级计算机或者网格系统来完成，例如发现希格斯粒子的WLCG（The Worldwide LHC ComputingGrid）。像WLCG这种分布式系统，一般都具有专门用来处理大型计算问题的软硬件和一些内部专用网络，而这些专用资源通常都需要特殊维护，使用（公有）云是做不到这一点的。大部分人可能会觉得，使用云计算进行科学计算应该会提高资源利用率，从而减少开支。但是美国能源部的调查报告（https://www.nersc.gov/assets/StaffPublications/2012/MagellanFinalReport.pdf）显示，用商业化的云完成科学计算，往往要比用专用系统贵三到四倍，而且需要新的安全保障措施。同时，虽然现在用MapRece技术支持科学计算前景比较光明，但是还不够成熟。

另外，一篇非常着名的云计算综述文章“Above the Clouds: A Berkeley View of Cloud Computing”，提出了云计算所面临的十大问题和相应的机遇，如下图：

其中十大问题就体现了云计算的一些缺点。从这些问题也可以看出，抛弃传统分布式计算系统，而用云计算取而代之，还需要解决很多问题。

⑥ 分布式系统领域有哪些经典论文

补充三篇论文:

1. Sinfonia: A New Paradigm for Building Scalable Distributed Systems，这篇论文是SOSP2007的Best Paper，阐述了一种构建分布式文件系统的范式方法，个人感觉非常有用。淘宝在构建TFS、OceanBase和Tair这些系统时都充分参考了这篇论文。
2. The Chubby lock service for loosely-coupled distributed systems，http://static.googleusercontent.com/external_content/untrusted_dlcp/research.google.com/zh-CN//archive/chubby-osdi06.pdf，这篇论文详细介绍了Google的分布式锁实现机制Chubby。Chubby是一个基于文件实现的分布式锁，Google的Bigtable、Maprece和Spanner服务都是在这个基础上构建的，所以Chubby实际上是Google分布式事务的基础，具有非常高的参考价值。另外，着名的zookeeper就是基于Chubby的开源实现，但是根据在Google工作的朋友讲，zookeeper跟Chubby在性能和功能上都还有差距。
3. Spanner: Google's Globally-Distributed Database，这个是第一个全球意义上的分布式数据库，也是Google的作品。其中介绍了很多一致性方面的设计考虑，为了简单的逻辑设计，还采用了原子钟，同样在分布式系统方面具有很强的借鉴意义。

另外，还有一本书:
刚出的，读了一下样章，感觉还不错，一起推荐给大家——《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》华章图书 - 大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战

⑦ 求 分布式对象存储 原理 架构及Go语言实现 pdf

分布式对象存储系统的书，代码是用 GO 实现的，书上当然写的不全。不知道视频会全否？但是大体的思路和应该实现的功能都讲到了。还是不错的。至少在思路指导上。还有这种系统业界的标准是亚马逊的 AWS s3 那么参考它们的 SDK API 来实现是有必要了。兼容标准嘛。

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《并行算法的设计与分析》（陈国良）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：并行算法的设计与分析

作者：陈国良

出版年份：2009-8

页数：813

内容简介：第3版在修订版的基础上进行了大幅度的修订，新增加3章、重写3章，改写8章。《普通高等教育十一五国家级规划教材·并行算法的设计与分析(第3版)》系统深入地讨论了计算机领域中诸多计算问题的并行算法的设计和分析方法。在着重介绍各种并行计算模型上的常用和典型的并行算法的同时，也力图反映本学科的最新成就、学科前沿和发展趋势。

全书共分二十章，包括基础篇4章(绪论、设计技术、前缀计算、排序和选择网络)，并行算法篇9章（排序和选择算法、分布式算法、并行搜索、选路算法、串匹配、表达式求值、上下文无关语言、图论算法、计算几何），数值并行算法篇3章（矩阵运算、数值计算、快速傅氏变换），理论篇4章（组合搜索、随机算法、VLSI计算理论、并行计算理论）。

《普通高等教育十一五国家级规划教材·并行算法的设计与分析(第3版)》取材丰富，内容系统深入，可作为高等学校计算机及其他信息类有关专业高年级本科生和研究生的教材，也可供从事计算机科学理论和并行算法研究的科技人员阅读参考。

《普通高等教育十一五国家级规划教材·并行算法的设计与分析(第3版)》初版曾获1994年度教育部高等学校优秀教材一等奖和1997年度国家级教学成果二等奖。