⑴ java中处理JSON的开源工具都有些什么那个比较好用
Java世界中存在许多工具，从Eclipse，NetBeans和IntelliJ IDEA等着名的IDE开始到Java开发人员应该知道的JVM分析和监视工具，如JConsole，VisualVM，Eclipse Memory Analyzer等。
如果你是一位经验丰富的Java开发人员，你可能对这些工具很熟悉，但如果不是，现在就是是开始学习这些工具的好时机。就来介绍下程序员都知道的10款Java开源工具，你知道几个呢？
1. JIRA
Atlassian的JIRA是当前敏捷开发领域最重要的工具之一。它用于错误跟踪，问题跟踪和项目管理。如果你遵循敏捷开发方法，例如Sprint和Scrum，那么你必须了解JIRA。它允许您创建Spring循环并跟踪软件开发的进度。
JIRA 是目前比较流行的基于Java架构的管理系统，由于Atlassian公 司对很多开源项目实行免费提供缺陷跟踪服务，因此在开源领域，其认知度比其他的产品要高得多，而且易用性也好一些。
2. Git
Git是Java程序员的另一个必备工具，它是一个免费的开源分布式版本控制系统，旨在快速高效地处理从很小到非常大的项目版本管理。Git易于学习，占用空间小，具有超强的性能。最初 Git 的开发是为了辅助 Linux 内核开发的过程，但是发现已经在很多其他自由软件项目中也使用了 Git。
3. Jenkins
Jenkins是一个用Java编写的开源自动化服务器。它有助于自动化软件开发，例如编译项目，运行单元测试，集成测试，生成文档以及在本地和远程存储库上载工件。
4. Selenium
Selenium是Web应用程序最好的软件测试框架之一。它提供了一种用于创作测试的回放工具，而无需学习测试脚本语言。Java开发人员可以使用Selenium来测试他们的HTML和JSP文件。
5. Groovy
Groovy 是一种基于 JVM 的敏捷开发语言，它结合了 Python、Ruby 和 Smalltalk 的许多强大的特性。你可以使用它编写构建脚本，测试脚本，甚至可以使用像Gradle和Spock这样的流行框架。
6、Spock
Spock 是适合 Java 和 Groovy 应用程序的一个测试框架。由于其JUnit运行程序，Spock与大多数IDE，构建工具和持续集成服务器兼容。如果你想提高你的单元测试技能，那么多花点时间在学习Spock上总是没错的。
7. Maven
如果你是一位经验丰富的Java开发人员，那么你一定非常了解Maven了，Apache Maven是一个构建和项目管理工具，基于项目对象模型（POM）的概念，Maven可用于管理项目的生成、报告和文档记录。
Maven的另一个有用特性是依赖关系管理，由于我们在Java项目中使用了大量第三方库，因此手动管理每个JAR及其依赖项可能非常麻烦，Maven通过自动为你下载正确的JAR来帮助你解决问题。
8. Gradle
Gradle 是一个基于 Apache Ant 和 Apache Maven 概念的项目自动化构建工具。为什么选择Gradle在Ant或Maven？因为它结合了其他构建工具的最佳特性，例如它具有Ant的灵活性和控制，Ivy的依赖管理，Maven的配置和插件的约定，以及可以在Ant上使用Groovy DSL。这使它成为Java项目的最佳构建工具。
9. Docker
Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。
容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似 iPhone 的 app）。几乎没有性能开销，可以很容易地在机器和数据中心中运行。最重要的是，他们不依赖于任何语言、框架或包装系统。
10. Linux
初学Linux最好从Linux命令行基础知识开始，Linux是一种自由和开放源码的类Unix操作系统，在你的职业生涯中起到重要的作用，每一个Java开发者都应该学Linux。如果以上工具还有你没学会的，那就不要再错过了赶紧学起来。
⑵ 可以对response返回的json进行压缩吗
可以，每个语言有对应的处理办法，主要是gzip压缩方式，如果您是通过对方的Nginx之类的，会自带压缩，只要开启即可，代码返回压缩要自己处理，在IO流输出的时候开启gzip压缩。
但是压缩有一个问题，就是对方需要解压缩，要不然容易乱码。
在线对JSON压缩转义的工具给您推荐一个。
JSON压缩转义:http://www.sojson.com/yasuo.html
⑶ json字符串可以压缩么
这个和你的客户端处理相关联，如果服务端对标准json串进行了修改和压缩，那你客户端的处理需要解压和对应的处理，这样的话标准的库可能直接使用会有问题，需要进行客户端解析库的定制
如果客户端服务端都是你定制的序列化和反序列化，那你可以任意控制这个格式，修改json串，如果要和标准兼容最好不要这样定制，如果你是想减少网络流量，建议使用web服务的http压缩
⑷ java 如何把一个ZIP的压缩包转换String然后用json报文上传，接收到json报文后再还原这个zip到指定目录
转BASE64吧，这样的数据量略一一些
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⑸ java怎么把object转成json
1、json-lib是一个java类库，提供将Java对象，包括beans, maps, collections, java arrays and XML等转换成JSON，或者反向转换的功能。
⑹ JSON的zip文件怎么解压缩
安卓手机可以对zip.、.rar后缀的压缩包文件进行解压，具体步骤如下： 在网站上查找“安卓解压软件”，下载并安装解压apk程序。 安装后，在手机“文件管理”中找到需解压的文件，点击后进行解压或长按需解压的文件，选择解压软件进行解压。 压缩软件...
⑺ java中如何将对象转成json格式字符串
用Gson转换就行了，需要下载jar包
例子：
Personperson=newPerson();
Gsongson=newGson();
Stringjson=gson.toJson(person);
⑻ java怎么处理json格式数据
json数据：sTotalString = {"message":"success","result":[{"surveyid":"1","surveyname":"B"}{surveyid":"2","surveyname":"C"}]};
json数据：sTotalString = {"message":"success","result":[{"surveyid":"1","surveyname":"B"}{surveyid":"2","surveyname":"C"}]};
⑼ 如何压缩json数据结构的大小
1，开启gzip，压缩率很高，即便是很长的文本，在网络中传输量也很小
2，不建议分次请求，除非是业务需要。连接次数过多，加大了并发的压力。
3，提醒用户点击的做法可以通过按钮反馈或loading条来做
4，如果有可能，考虑提前预读
你可以这样，在一个隐藏的 iframe 里面请求服务器，返回值是这样的：
<script>
parent.notifyDataArrive(YOURS_JSON_DATA);
</script>
⑽ 如何在java REST API中用GZip和Jersey压缩相应
有许多情景当你的REST api提供的相应是非常长的，并且我们都知道传递速度和贷款在移动设备/网络上是多重要。当开发支持REST apis的移动app的时候，我认为首要的性能最优化的点就是需要解决。猜猜是什么？因为响应式文本，因此我们能压缩这些文本。而且随着当前的只能手机和平板的能力，在客户端解压文本应该不是个大问题...因此在这篇文章中，如果你使用java的Jersey构建它，我将介绍你怎么能有选择性的压缩REST API响应，这个Jersey事JAX-RS的映射实现(还有更多)...
1.Jersey过滤器和拦截器
啊，感谢Jersey的强大的过滤器和拦截器特性，这个实现是相当容易的。然后过滤器是主要打算来维护像HTTP headers，URIs和/或HTTP methods的request和response的参数，拦截器是维护实体，通过维护实体的输入/输出流。
但是对于压缩将使用一个GZip WriterInterceptor，一个写拦截器被用于这种情况，在那个类里，实体被写到"wire"，当在这种情况中时，它在服务器这边，这就意味着输出一个响应实体。
1.1GZip Writer Interceptor
那让我们来看看我们的GZip Writer Interceptor吧：
GZip Writer Interceptor
package org.codingpedia.demo.rest.interceptors;
import java.io.IOException;
import java.io.OutputStream;
import java.util.zip.GZIPOutputStream;
import javax.ws.rs.WebApplicationException;
import javax.ws.rs.core.MultivaluedMap;
import javax.ws.rs.ext.WriterInterceptor;
import javax.ws.rs.ext.WriterInterceptorContext;
@Provider
@Compress
public class GZIPWriterInterceptor implements WriterInterceptor {
@Override
public void aroundWriteTo(WriterInterceptorContext context)
throws IOException, WebApplicationException {
MultivaluedMap<String,Object> headers = context.getHeaders();
headers.add("Content-Encoding", "gzip");
final OutputStream outputStream = context.getOutputStream();
context.setOutputStream(new GZIPOutputStream(outputStream));
context.proceed();
}
}
注意：
它实现了WriterInterceptor，这是一个写拦截器的消息体的接口，这个接口包装调用javax.ws.rs.ext.MessageBodyWriter.writeTo
供应商实现WriterInterceptor协议必须要么以编程方式注册进一个JAX-RS运行环境，要么必须用@Provider注解来注解在一个提供商扫描语句期间自动的被JAX-RS运行环境发现。
@Compress是绑定注解的名称，在接下来的段落中我们将更详细的讨论它
“拦截器从WriterInterceptorContext中获得一个输出流并且设置一个新的用原始的GZIP包装器包装的输出流。在所有的拦截器被执行以后，输出流最终设置WriterInterceptorContext将用于序列化实体。在上面的例子中，实体字节将被写到GZIPOutputStream中，这个类将压缩流数据，然后把他们写到原始输出流。原始流总是把数据写到wire中。当拦截器被用在服务器上时，原始输出流会把数据写到底层服务器容器的流中，然后发送响应给客户端。”
“重载方法aroundWriteTo()获取WriterInterceptorContextz作为参数。这个上下文包括请求头参数getters和setters，请求属性，实体，实体流和其它属性；当你压缩你的响应时，你应当设置'Content-Encoding'头位gzip”
1.2 压缩注解
过滤器和拦截器能被绑定名字。名称绑定是一种概念，这种概念就是允许告诉一个JAX-RS的运行时，一个只为特定资源方法的特定的过滤器或者拦截器将被执行。当一个过滤器或者拦截器只对一些特定的资源方法限制，那我们就认为它是名称绑定。过滤器和拦截器没有这样的限制就被称作global。在我们的例子中我们已经构建了@Compress注解：
Compress annotation
package org.codingpedia.demo.rest.interceptors;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import javax.ws.rs.NameBinding;
//@Compress annotation is the name binding annotation
@NameBinding
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface Compress {}
而且用它来标记在资源上的方法，这个方法应该是被压缩的(eg:当GET-ing的时候，所有的博客用PodcastsResource)
@Compress annotation在资源方法上的使用
@Component
@Path("/podcasts")
public class PodcastsResource {
@Autowired
private PodcastService podcastService;
...........................
/*
* *********************************** READ ***********************************
*/
/**
* Returns all resources (podcasts) from the database
*
* @return
* @throws IOException
* @throws JsonMappingException
* @throws JsonGenerationException
* @throws AppException
*/
@GET
@Compress
@Proces({ MediaType.APPLICATION_JSON, MediaType.APPLICATION_XML })
public List<Podcast> getPodcasts(
@QueryParam("orderByInsertionDate") String orderByInsertionDate,
@QueryParam("numberDaysToLookBack") Integer numberDaysToLookBack)
throws IOException,AppException {
List<Podcast> podcasts = podcastService.getPodcasts(
orderByInsertionDate, numberDaysToLookBack);
return podcasts;
}
...........................
}
2.测试
2.1SOAPui
好了，如果你正在用SOAPui测试，你能使用下面的请求违反PodcastsResource
Reqest:
请求例子：
GET http://localhost:8888/demo-rest-jersey-spring/podcasts/?orderByInsertionDate=DESC HTTP/1.1
Accept-Encoding: gzip,deflate
Accept: application/json, application/xml
Host: localhost:8888
Connection: Keep-Alive
User-Agent: Apache-HttpClient/4.1.1 (java 1.5)
Response:
被压缩的json响应，通过SOAPui自动的解压缩
HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: application/json
Content-Encoding: gzip
Content-Length: 409
Server: Jetty(9.0.7.v20131107)
[
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"title": "Quarks & Co - zum Mitnehmen",
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}
]
SOAPui接受Content-type:gzip头，我们在GZIPWriterIntercepter中添加了并且自动的解压了响应并且用人眼可读的方式展示出来。
好了，就这些了。你已经了解了Jersey如何让它直接压缩REST api响应了。