图像压缩的必要性

Ⅰ 数字图像压缩的必要性与可行性

必要性：多媒体数据的显着特点就是数据量非常大。例如，一张彩色相片的数据量可达10MB；视频影像和声音由于连续播放，数据量更加庞大。这对计算机的存储以及网络传输都造成了极大的负担。

Ⅱ 图像数据压缩的目的是什么

电脑里的数据压缩其实类似于美眉们的瘦身运动，不外有两大功用。第一，可以节省空间。拿瘦身美眉来说，要是八个美眉可以挤进一辆出租车里，那该有多省钱啊！第二，可以减少对带宽的占用。例如，我们都想在不到 100Kbps 的 GPRS 网上观看 DVD 大片，这就好比瘦身美眉们总希望用一尺布裁出七件吊带衫，前者有待于数据压缩技术的突破性进展，后者则取决于美眉们的恒心和毅力

Ⅲ 压缩图片一般是改变了什么

压缩图片主要是减少了图像数据中的冗余信息。

图像压缩是数据压缩技术在数字图像上的应用，它的目的是减少图像数据中的冗余信息从而用更加高效的格式存储和传输数据。

图像数据之所以能被压缩，就是因为数据中存在着冗余。图像数据的冗余主要表现为：图像中相邻像素间的相关性引起的空间冗余；图像序列中不同帧之间存在相关性引起的时间冗余；不同彩色平面或频谱带的相关性引起的频谱冗余。

压缩的目的就是通过去除这些数据冗余来减少表示数据所需的比特数。由于图像数据量的庞大,在存储、传输、处理时非常困难，因此图像数据的压缩就显得非常重要。

(3)图像压缩的必要性扩展阅读：

图像压缩基本方法有两种：

1. 有损压缩。有损压缩是利用了人类对图像或声波中的某些频率成分不敏感的特性，允许压缩过程中损失一定的信息；虽然不能完全恢复原始数据，但是所损失的部分对理解原始图像的影响缩小，却换来了大得多的压缩比。

有损方法的一个优点就是在有些情况下能够获得比任何已知无损方法小得多的文件大小，同时又能满足系统的需要。

常见格式有：JPEG。

2. 无损数据压缩是指使用压缩后的数据进行重构（或者叫做还原、解压缩），重构后的数据与原来的数据完全相同，但通常压缩比小于有损数据压缩的压缩比。

无损压缩用于要求重构的信号与原始信号完全一致的场合。也就是说数据经过压缩后信息不受损失，还能完全恢复到压缩前的原样。它和有损数据压缩相对。这种压缩通常压缩比小于有损数据压缩的压缩比。

常见格式有：Gif、PNG、TIFF。

网络-图像压缩

网络-有损数据压缩

网络-无损数据压缩

Ⅳ 人们为什么要发明图像的各种压缩算法压缩算法有哪些特征

图像、声音等媒体信息的记录、存储正朝着数字化的方向发展。而这些被数字化了的图像、音频等信号的数据量之大是非常惊人的。通常媒体信号经过数字化处理之后形成的数据量非常庞大，这些大容量的数据无疑对存储器容量、计算机的速度都造成极大的压力。解决这一问题，如果单纯用扩大存储器容量，在存储和处理的时候不仅因图像数据量大而造成大量问题，同时在图像数据的传输过程中也因为网络带宽的限制而极大的制约着网络多媒体技术的发展。网络通信技术的飞速发展，使得网络上传输的数据量将越来越多，数据的复杂度也越来越大。单纯靠增加通信干线的传输率的办法是不现实的。但是如果能通过数据压缩手段把信息数据量压缩下来，以压缩的形式存储和传输，即节约了存储空间，又提高了通信干线的传输效率，同时也使计算机能实时处理高质量的音频、视频信息。通过压缩图像数据，最直接的后果就是减少了传输图像所需的带宽，同时不需要额外的物理设备和存储容量，便可达到传输更多，更精确的信息，从而减少了一系列问题。使用图形、声音、动画、活动图像等多媒体信息时，特别是具有较高的质量要求时，不仅需要占用相当大的存储空间，而且需要相当高的数据传输率。因此可以看出，对静态图像进行压缩是绝对必要的。

Ⅳ 长期使用图片压缩工具有什么好处

很多伙伴可能不经常使用图片压缩工具，只是偶尔使用一下，那么经常使用图片压缩工具有什么好处呢？

1、扩大磁盘存储量

我们打开电脑会发现，电脑中除了文件、文档、应用就是图片，那么我们经常使用图片压缩工具可以将图片容量压缩减半，原先能保存100张的容量现在可以保存200张。

2、节约网络空间

在互联网中我们可能会经常使用一些网盘类型的软件来存储图片，这样的软件一般都有容量限制，如果保存的图片经过压缩后再存储，就会大大节约网络中的空间。

图片压缩原理：

图像数据之所以能被压缩，就是因为数据中存在着冗余。图像数据的冗余主要表现为：图像中相邻像素间的相关性引起的空间冗余；图像序列中不同帧之间存在相关性引起的时间冗余；不同彩色平面或频谱带的相关性引起的频谱冗余。

转录网络知道网友回答： raindayhui

现在的图片压缩技术经过压缩的图片虽然有损一些图片质量来压缩空间，但是肉眼几乎看不出变化，能做到高质量压缩图片大小，对于互联网新兴行业如新媒体、电商工作者来说是完全够使用的。

腾鹿在线图片压缩工具：http://yasuo.tenglu.cn/

Ⅵ 为什么数字图像可以被压缩 数字图像可以被压缩的原理

1、图像数据之所以能被压缩，就是因为数据中存在着冗余。图像数据的冗余主要表现为：图像中相邻像素间的相关性引起的空间冗余；图像序列中不同帧之间存在相关性引起的时间冗余；不同彩色平面或频谱带的相关性引起的频谱冗余。数据压缩的目的就是通过去除这些数据冗余来减少表示数据所需的比特数。比如一张天空和雪的图片，天空和雪的色彩却非常单调，天空与雪所代表的每个小格颜色的数值应该非常接近，由于两个相邻格子的数据差异很小，所以可以用第一个格子的数据来表达第二个格子数据的预测值。

2、用差值来记录色彩,只是简单地进行了很多个减法运算,在还原时再加回来,数据并没有一丁点的损失,因此被称为无损压缩。如果把很少的差值彻底丢弃,在还原时让一个格子的色彩信息代表了周围很多格子的色彩,则压缩率更高,但这样一来格子之间的微小差别就丢失了,这种方法属于有损压缩。

Ⅶ 图像为什么可以被压缩

图像数据之所以能被压缩，就是因为数据中存在着冗余。图像数据的冗余主要表现为：图像中相邻像素间的相关性引起的空间冗余；图像序列中不同帧之间存在相关性引起的时间冗余；不同彩色平面或频谱带的相关性引起的频谱冗余。数据压缩的目的就是通过去除这些数据冗余来减少表示数据所需的比特数。由于图像数据量的庞大,在存储、传输、处理时非常困难,因此图像数据的压缩就显得非常重要。
图像压缩的种类：
图像压缩可以是有损数据压缩也可以是无损数据压缩。对于如绘制的技术图、图表或者漫画优先使用无损压缩，这是因为有损压缩方法，尤其是在低的位速条件下将会带来压缩失真。如医疗图像或者用于存档的扫描图像等这些有价值的内容的压缩也尽量选择无损压缩方法。有损方法非常适合于自然的图像，例如一些应用中图像的微小损失是可以接受的（有时是无法感知的），这样就可以大幅度地减小位速。

Ⅷ 图像压缩原理

图像压缩编码的必要性和可能性

图像的数据量非常大。为了有效地传输和存储图像，有必要压缩图像的数据量。随着现代通信技术的发展，要求传输的图像信息的种类和数据量愈来愈大。若不对此进行数据压缩，便难以推广应用。

图像数据可以进行压缩有几方面的原因。首先，原始图像数据是高度相关的，存在很大的冗余。数据冗余造成比特数浪费，消除这些冗余可以节约码字，也就是达到了数据压缩的目的。大多数图像内相邻像素之间有较大的相关性，这称为空间冗余。序列图像前后帧内相邻之间有较大的相关性，这称为时间冗余。其次，若用相同码长来表示不同出现概率的符号也会造成比特数的浪费，这种浪费称为符号编码冗余。如果采用可变长编码技术，对出现概率高的符号用短码字表示，对出现概率低的符号用长码字表示，这样就可大大消除符号编码冗余。再次，有些图像信息（如色度信息、高频信息）在通常的视感觉过程中与另外一些信息相比来说不那么重要，这些信息可以认为是心里视觉冗余，去除这些信息并不会明显地降低人眼所感受到的图像质量，因此在压缩的过程中可以去除这些人眼不敏感的信息，从而实现数据压缩。

图像压缩编码的分类
图像压缩编码技术从不同的角度出发，有不同的分类方法。根据压缩过程有无信息损失，可分为有损编码和无损编码。根据压缩原理进行划分，可以分为预测编码、变换编码、统计编码等。

有损编码
有损编码又称为不可逆编码，是指对图像进行有损压缩，致使解码重新构造的图像与原始图像存在一定的失真，即丢失了了部分信息。由于允许一定的失真，这类方法能够达到较高的压缩比。有损压缩多用于数字电视、静止图像通信等领域

无损编码
无损压缩又称可逆编码，是指解压后的还原图像与原始图像完全相同，没有任何信息的损失。这类方法能够获得较高的图像质量，但所能达到的压缩比不高，常用于工业检测、医学图像、存档图像等领域的图像压缩中。

预测编码
预测编码是利用图像信号在局部空间和时间范围内的高度相关性，以已经传出的近邻像素值作为参考，预测当前像素值，然后量化、编码预测误差。预测编码广泛应用于运动图像、视频编码如数字电视、视频电话中。

变换编码
变换编码是将空域中描述的图像数据经过某种正交变换（如离散傅里叶变换DFT、离散余弦变换DCT、离散小波变换DWT等）转换到另一个变换域（频率域）中进行描述，变换后的结果是一批变换系数，然后对这些变换系数进行编码处理，从而达到压缩图像数据的目的。

统计编码
统计编码也称为熵编码，它是一类根据信息熵原理进行的信息保持型变字长编码。编码时对出现概率高的事件（被编码的符号）用短码表示，对出现概率低的事件用长码表示。在目前图像编码国际标准中，常见的熵编码方法有哈夫曼（Huffman）编码和算术编码。

Ⅸ 实现视频图像数据压缩的主要理论依据是什么

实现视频图像数据压缩的主要理论依据是香农提出的信息论。

随着计算机技术和网络通信技术的飞速发展，实时可视化通信、多媒体通信、网络电视、视频监控等业务越来越受到大家的关注。这样，图像压缩技术就成为急需解决的问题。

数字图像需要大量数据来表示，因此必须对其进行数据压缩，但在压缩的过程中，也会对传输介质、传输方法和存储介质等提出较高要求。常用的图像数据压缩方法主要有哈夫曼编码、行程编码、算术编码、离散余弦变换编码以及混合编码等。

(9)图像压缩的必要性扩展阅读：

图像压缩是图像存储、处理和传输的基础，它是用尽可能少的数据来进行图像的存储和传输。图像数据是可以被压缩的，支持这一理论的依据，允许图像编码有一定的失真；图像数据的冗余性。

大多数情况下，并不要求经压缩后的图像和原图完全相同，而允许有少量失真，只要这些失真不被人眼察觉就可以接受。这给压缩比的提高提供了有利的条件，可允许的失真愈多，可实现的压缩效率就愈高。

因为图像数据具有可压缩性，有大量的所谓统计性质的多余度，从而产生生理视觉上的多余度，去掉这部分图像数据并不影响视觉上的图像质量，甚至去掉一些图像细节对于实际图像的质量也无致命的影响。

Ⅹ 图像为什么可以被压缩

JPEG的压缩率比起无损压缩格式的PNG或者PCX来说，其文件大小通常只有后者的1/10或更小。JPG的图像压缩原理是利用了空间领域转换为频率领域的概念， 因为人类的眼睛对高频的部份较不敏感，因此，这个部份就可以用大幅压缩、较粗略的方式来处理，以达到让文件更小的目的。