解压视频的心理学原理

① 刮肥皂、切胶带球、修牛蹄……年轻人咋爱看这些“视频”

刮肥皂、切胶带球、修牛蹄……看起来口味独特且似乎没什么意义的活动，却能带给一些年轻人视听愉悦，消减了生活中遇到的压力。由此衍生出五花八门的“解压视频”也流行于各类网络平台。“解压视频”为何会如此火爆？看“解压视频”是否真的能解压？
现象
“视频”五花八门口味独特
手拿一把小刀，把一块完整的肥皂一刀刀刮成小片或碎屑，根据肥皂质地的不同，每刮一刀会发出丝滑或酥脆的声音……这样的“刮皂”视频，今年27岁的白领林凡每天晚上睡前都得看上几个。
“一看就停不下来了，有时候不知不觉就到深夜了，也说不上喜欢，就是觉得很解压，一看视频什么事儿都不想了，时间过得很快。”林凡这样描述着自己的感受。
从事互联网公司的运营工作的林凡说，“时刻紧绷”的职场生活已经给她带来了不小的压力。日常生活中，大到要不要留在北京、父母催婚，小到与室友因生活习惯产生的矛盾，“各种压力让我有时感觉‘喘不过气’”。
无意中刷到的“解压视频”，似乎给林凡的生活打开了一个“减压阀”。不只是“刮皂视频”，她还爱看“修牛蹄”，工作人员用砂轮机、修蹄刀等工具将受伤腐烂的牛蹄角质层切除，之后给伤口上药包扎，“看完之后感觉心里很舒服，仿佛我的身心也被‘修复’了。”林凡说。
像林凡一样爱看这种“解压视频”的年轻人不在少数，记者探访中发现，在视频平台，“刮皂视频”播放量可达百万，“修牛蹄”的视频合集，播放量则达到了7.4亿。
据大数据统计，主流“解压视频”的类型可分为出现切、捏、撕、刮、挤、烫、推、压等动作的“破坏型”和像定格动画、大型装置等的“玩乐型”，而有“顺便解压”效果的视频主要是“劳动生产型”，如以洗地毯、修牛蹄、修复化妆品等为主的“清洁与收纳型”，以烘焙、切割食物等为主的“手工制作型”，以机床切割、各类流水线等为主的“工业生产型”……在某平台上，“解压”相关的搜索行为在晚上11时至凌晨1时为高峰期，而在搜索“解压视频”的人群里，“00后”“90后”“80后”共占比75%，“解压视频”正成为当下年轻人消解压力、获得心理抚慰的一种方式。
现状
新奇体验吸引更多流量
近几年，“如何解压”已经从一种个人的自我调节方式，逐渐成为了一种可以变现的途径，不少“解压视频”的创作者应运而生。这其中，一些创作者最初也是通过看“解压视频”来解压，之后也自己开始尝试创作。
刮肥皂博主“小胖手”是一位小学老师，也是两个孩子的“宝妈”，日常工作和育儿的压力，让她很喜欢在夜深时看一些“刮肥皂”的视频解压。2018年，越看越手痒的她也开始自己尝试“刮皂”，结果一发不可收拾。“那时候国内做‘刮皂博主’的并不多，我发了一些视频之后，吸引了不少粉丝，评论说看了会很爽，经常催我更新。”“小胖手”表示，因为家庭原因，她停更了一段时间，等她2021年重新做回“刮皂博主”时，各个平台上已经有了越来越多类似的创作者，而且“刮皂圈”已经十分“内卷”了。
因为日常生活忙碌，“小胖手”投入时间有限，所以她把“刮皂”仅仅当成了与粉丝之间分享的爱好，并不太在意收入，“很多别的博主不仅会到处搜罗各种颜色、形状、质地的肥皂，还会制作皂花卷、皂丝球、淀粉亮片皂盒等各种花样，带给大家更多新奇的体验，谁的创意多自然也会吸引更多的粉丝和流量，就更容易通过创作变现。”“小胖手”说。
“95后”小熊则是一个“胶带球解压博主”。用专门的卷球胶带缠成一个球，然后用小刀一层层慢慢划开，发出“嘶嘶”的切球声音，就是这样一种独特的方式，让小熊在视频平台上收获了将近6万的粉丝，也获得了远超本职工作的收入。
小熊播放量最高的一条视频有700多万，她因此收入了将近1万元，远远超出了她本职工作的收入，“本来只是凭爱好想做一个副业，没想到副业赚的比正职还多。”小熊说，她现在主要是通过视频平台的创作激励赚钱，“视频播放量、评论量、点赞收藏量越多，获得的收益就越高，平台给的曝光量也会增加。”去年小熊刚开始给视频平台投稿时，1万播放量就有10元的收入，播放量几十万的日常视频通常就会有几百元的收入。
想要获得更高的播放量，则意味着要付出更多努力。为了满足口味越来越高的粉丝，小熊曾花2个月用30多卷胶带做了一个周长45厘米的胶带球，她的手指因此还得了腱鞘炎。每做一个作品，她也需要从各个方面花心思：“每一层要裹什么颜色，切开之后会是什么样子，要卷多厚，里边要放什么填充物，都会提前设计好，日常有了什么创意也会赶紧记在备忘录上，以免灵感枯竭。”小熊说，为了能持续产出视频作品，她基本上每晚都会花一两个小时来“卷球”。
制作“解压视频”的变现途径，除了通过视频的流量直接变现之外，一般还有通过挂账号主页的商品橱窗卖货、直播带货以及接广告商务等，作为“胶带球解压圈”高产的创作者，小熊也接到过护肤品之类的商家广告邀约，“但我一看都是一些‘三无’产品，也不想为了赚钱不负责任地去带货。”
除了创作视频赚钱，小熊现在还在电商平台上开了自己的网店，专卖卷球胶带，平均每天会有四五十单的单量，上新时一天会有200单左右的单量，“来买的大多是喜欢看这些解压视频的粉丝，也想自己尝试一下。”凭借此，小熊每月还会有四五千的收入。
虽然可以凭借“解压视频”变现，但一些创作者坦言，制作视频的投入和收益还是难成正比。“即使是最简单的‘刮皂’，一块刚买来的软皂，要想刮出酥脆的声音，需要晾干，而晾干的时间最起码要4个月起，肥皂块头越大，晾干时间越长，100克以上的肥皂，至少得晾半年，时间成本也很高。”“小胖手”说。

探因
替代体验起到减压效果
“解压视频”如此火爆，看“解压视频”是否真的能解压呢？
中国心理学会心理咨询师工作委员会副主任林春教授解释称，从心理学层面看，观看这类视频，人的注意力高度集中并沉浸在情境中，随着视频中人物的活动体验控制感、节奏感和成就感，这种替代性的体验能让人放松，情绪欣快，具有解压作用，“也就是说，看过即是体验过。”
“总体来说，‘解压视频’可分为‘破坏型’和‘修复型’两大类，而这两类视频带给人心理作用机制并不相同。”林春分析，“破坏型”视频能起到替代性侵犯的效果，让人放松，减少愤怒，缓解焦虑。刮肥皂、切卷球、捏史莱姆等就像是解压馆里可体验的摔盘子、打拳击等活动，直接把心里的“大坝”摧毁，让情绪瞬间倾泻，消除压力。
“修复型”的“解压视频”的活动结果一般是整洁、秩序和完美的，让人赏心悦目。它更像是修复与整理，让无序的状态恢复到相对正常和有序，给观众带来视觉上的愉悦感。“从心理机制看，这些修复动作让大脑把这些感觉信息关联起来，形成一种稳定的、可预期的秩序感、控制感，抵消了观众因无预期而造成的焦虑和压力，从而起到减压效果。”林春说。
观点
解压因人而异难治根本
“虽然解压视频的确有解压效果，但也仅仅是短时有效，而且解压视频的效果也是因人而异。同样一个解压视频，会让一些人体验畅快，却让另外一些人感觉不适。所以，现实生活中的压力源不解除，或者个体缺乏应对压力的技巧，压力就会‘才下眉头又上心头’。”林春表示。
压力的本质是个体对身体和环境变化的觉察以及因此引起的生理、心理反应。适当的压力会激发人的活力和潜能，有利于个体发展。但压力超出个体的应对能力，或者持续性的面对压力会对人的身心和社会功能产生消极甚至破坏性影响。
“所以，年轻人解压还需科学的解压方式，比如远离压力源，与人倾诉、户外活动、调整认知、学习使用一些情绪管理技巧等。如果压力给身心造成严重困扰，自身又无力缓解，可以求助心理咨询专家。”林春建议。
受访者供图

② 周悦看恐怖片解压，你觉得恐怖片让人解压的原因是什么

你觉得恐怖片让人解压的原因是什么？

恐怖片在我们的日常生活当中很常见，一些人喜欢恐怖片喜欢的不得了，一些人却不敢看丝毫不敢沾边，那么恐怖片真正让人解压的原因其实最主要离不开的一点就是恐怖片能够释放精神压力。我们在生活当中，学习当中，工作当中长期保持一个饱和的心态，不会收什么刺激也不会受什么惊吓，久而久之反而会有些烦躁，而这个时候选择看恐怖片其实就是人们常说的“寻找刺激”。所以这从一定程度上也能够释放精神压力。

综上所述，不知道大家对此都有什么不一样的看法呢？欢迎补充讨论欢迎关注提问！

③ 喜欢看减压视频是压力大吗

是的
喜欢看解压视频的人是善于自己排解压力的人，性格比较温和比较内向。能静下心来看一段舒压的视频说明心态是不错的，也说明解压视频是有效的，有一定的价值。身边有这样的人要善待他们，希望人人都能得到善待，人人都能心想事成，所有的压力都会过去的。

④ 音频视频压缩技术概述

数字技术的出现与应用为人类带来了深远的影响，人们如今已生活在一个几乎数字化的世界之中，而数字音频技术则称得上是应用最为广泛的数字技术之一，CD、 VCD等早已走进千家万户，数字化广播正在全球范围内逐步得到开展，正是这些与广大消费者密切相关的产品及应用成为了本文将要介绍的主题：数字音频压缩技术得以产生和发展的动力。

1、音频压缩技术的出现及早期应用

音频压缩技术指的是对原始数字音频信号流（PCM编码）运用适当的数字信号处理技术，在不损失有用信息量，或所引入损失可忽略的条件下，降低（压缩）其码率，也称为压缩编码。它必须具有相应的逆变换，称为解压缩或解码。音频信号在通过一个编解码系统后可能引入大量的噪声和一定的失真。

数字信号的优势是显而易见的，而它也有自身相应的缺点，即存储容量需求的增加及传输时信道容量要求的增加。以CD为例，其采样率为44.1KHz，量化精度为16比特，则1分钟的立体声音频信号需占约10M字节的存储容量，也就是说，一张CD唱盘的容量只有1小时左右。当然，在带宽高得多的数字视频领域这一问题就显得更加突出。是不是所有这些比特都是必需的呢？研究发现，直接采用PCM码流进行存储和传输存在非常大的冗余度。事实上，在无损的条件下对声音至少可进行4：1压缩，即只用25％的数字量保留所有的信息，而在视频领域压缩比甚至可以达到几百倍。因而，为利用有限的资源，压缩技术从一出现便受到广泛的重视。

对音频压缩技术的研究和应用由来已久，如A律、u律编码就是简单的准瞬时压扩技术，并在ISDN话音传输中得到应用。对语音信号的研究发展较早，也较为成熟，并已得到广泛应用，如自适应差分PCM（ADPCM）、线性预测编码（LPC）等技术。在广播领域，NICAM（Near Instantaneous Companded Audio Multiplex - 准瞬时压扩音频复用）等系统中都使用了音频压缩技术。

2、音频压缩算法的主要分类及典型代表

一般来讲，可以将音频压缩技术分为无损（lossless）压缩及有损（lossy）压缩两大类，而按照压缩方案的不同，又可将其划分为时域压缩、变换压缩、子带压缩，以及多种技术相互融合的混合压缩等等。各种不同的压缩技术，其算法的复杂程度（包括时间复杂度和空间复杂度）、音频质量、算法效率（即压缩比例），以及编解码延时等都有很大的不同。各种压缩技术的应用场合也因之而各不相同。

（1）时域压缩（或称为波形编码）技术是指直接针对音频PCM码流的样值进行处理，通过静音检测、非线性量化、差分等手段对码流进行压缩。此类压缩技术的共同特点是算法复杂度低，声音质量一般，压缩比小（CD音质> 400kbps），编解码延时最短（相对其它技术）。此类压缩技术一般多用于语音压缩，低码率应用（源信号带宽小）的场合。时域压缩技术主要包括 G.711、ADPCM、LPC、CELP，以及在这些技术上发展起来的块压扩技术如NICAM、子带ADPCM（SB-ADPCM）技术如G.721、 G.722、Apt-X等。

（2）子带压缩技术是以子带编码理论为基础的一种编码方法。子带编码理论最早是由Crochiere等于1976年提出的。其基本思想是将信号分解为若干子频带内的分量之和，然后对各子带分量根据其不同的分布特性采取不同的压缩策略以降低码率。通常的子带压缩技术和下面介绍的变换压缩技术都是根据人对声音信号的感知模型（心理声学模型），通过对信号频谱的分析来决定子带样值或频域样值的量化阶数和其它参数选择的，因此又可称为感知型（Perceptual）压缩编码。这两种压缩方式相对时域压缩技术而言要复杂得多，同时编码效率、声音质量也大幅提高，编码延时相应增加。一般来讲，子带编码的复杂度要略低于变换编码，编码延时也相对较短。

由于在子带压缩技术中主要应用了心理声学中的声音掩蔽模型，因而在对信号进行压缩时引入了大量的量化噪声。然而，根据人类的听觉掩蔽曲线，在解码后，这些噪声被有用的声音信号掩蔽掉了，人耳无法察觉；同时由于子带分析的运用，各频带内的噪声将被限制在频带内，不会对其它频带的信号产生影响。因而在编码时各子带的量化阶数不同，采用了动态比特分配技术，这也正是此类技术压缩效率高的主要原因。在一定的码率条件下，此类技术可以达到“完全透明”的声音质量（EBU音质标准）。

子带压缩技术目前广泛应用于数字声音节目的存储与制作和数字化广播中。典型的代表有着名的MPEG-1层Ⅰ、层Ⅱ（MUSICAM），以及用于Philips DCC中的PASC（Precision Adaptive Subband Coding，精确自适应子带编码）等。

（3）变换压缩技术与子带压缩技术的不同之处在于该技术对一段音频数据进行“线性”的变换，对所获得的变换域参数进行量化、传输，而不是把信号分解为几个子频段。通常使用的变换有DFT、DCT（离散余弦变换）、MDCT等。根据信号的短时功率谱对变换域参数进行合理的动态比特分配可以使音频质量获得显着改善，而相应付出的代价则是计算复杂度的提高。

变换域压缩具有一些不完善之处，如块边界影响、预回响、低码率时声音质量严重下降等。然而随着技术的不断进步，这些缺陷正逐步被消除，同时在许多新的压缩编码技术中也大量采用了传统变换编码的某些技术。

有代表性的变换压缩编码技术有DolbyAC-2、AT&T的ASPEC（Audio Spectral Perceptual Entropy Coding）、PAC（PerceptualAudioCoder）等。

3、音频压缩技术的标准化和MPEG-1

由于数字音频压缩技术具有广阔的应用范围和良好的市场前景，因而一些着名的研究机构和大公司都不遗余力地开发自己的专利技术和产品。这些音频压缩技术的标准化工作就显得十分重要。CCITT（现ITU-T）在语音信号压缩的标准化方面做了大量的工作，制订了如G.711、G.721、G.728等标准，并逐渐受到业界的认同。

在音频压缩标准化方面取得巨大成功的是MPEG-1音频（ISO/IEC11172-3）。在MPEG-1中，对音频压缩规定了三种模式，即层Ⅰ、层Ⅱ（即MUSICAM，又称MP2），层Ⅲ（又称MP3）。由于在制订标准时对许多压缩技术进行了认真的考察，并充分考虑了实际应用条件和算法的可实现性（复杂度），因而三种模式都得到了广泛的应用。VCD中使用的音频压缩方案就是MPEG-1层Ⅰ；而MUSICAM由于其适当的复杂程度和优秀的声音质量，在数字演播室、DAB、DVB等数字节目的制作、交换、存储、传送中得到广泛应用；MP3是在综合MUSICAM和ASPEC的优点的基础上提出的混合压缩技术，在当时的技术条件下，MP3的复杂度显得相对较高，编码不利于实时，但由于MP3在低码率条件下高水准的声音质量，使得它成为软解压及网络广播的宠儿。可以说，MPEG-1音频标准的制订方式决定了它的成功，这一思路甚至也影响到后面将要谈到的MPEG-2和MPEG-4音频标准的制订。

最新进展

1、多声道音频信号压缩与DolbyAC-3

随着技术的不断进步和生活水准的不断提高，原有的立体声形式已不能满足受众对声音节目的欣赏要求，具有更强定位能力和空间效果的三维声音技术得到蓬勃发展。而在三维声音技术中最具代表性的就是多声道环绕声技术。

更准确地说，环绕声应该是一种声音恢复形式，其新技术的含量实际表现在随着这种形式发展起来的一些数字压缩标准上。环绕声技术发展至今已相当成熟，已日渐成为未来声音形式的主流。有鉴于此，1992年CCIR（ITU-R）以建议的形式约定了多声道声音系统的结构及向下兼容变换的标准，即CCIR Recommendation 775。其中主要约定了大家熟知的5.1声道形式及7.1声道形式，而在对环绕声压缩的研究上也产生了许多专利技术，如DolbySurroundPro -Logic、THX、DolbyAC-3、DTS及MPEG-2等。这些技术在不同的场合，尤其是在影剧院、家庭影院系统，及将来的高清晰度电视（HDTV）等系统中得到广泛的应用。

（1）Dolby AC-3技术是由美国杜比实验室主要针对环绕声开发的一种音频压缩技术。在5.1声道的条件下，可将码率压缩至384kbps，压缩比约为10：1。Dolby AC-3最初是针对影院系统开发的，但目前已成为应用最为广泛的环绕声压缩技术之一。

Dolby AC-3是一种感知型压缩编码技术。

在Dolby AC-3中，音频输入以音频块为单位，块长度为512个样值，在48KHz采样率时即为10.66毫秒，各声道单独处理；音频输入在经过3Hz高通滤波器去除直流成分后，通过另一高频带通滤波器以检测信号的瞬变情况，并用它来控制TDAC变换的长度，以期在频域分辨率和时域分辨率之间得到最好的折中效果； TDAC变换的长度一般为512点，而数据块之间的重叠长度为256点，即TDAC每5.33毫秒进行一次；在瞬变条件下，TDAC长度被等分为256 点，这样DolbyAC-3的频域分辨率为93.75Hz，时域最小分辨率为2.67毫秒；在图1中的定点/浮点转换类似于MPEG-1中比例因子计算的作用，主要是为了获得宽的动态范围，而在分离后的指数部分经编码后则构成了整个信号大致的频谱，又被称为频谱包络；比特分配主要是通过计算解码后的频谱包络（视为功率谱密度）和掩蔽曲线的相关性来进行的；由于比特分配中采用了前/后向混合自适应比特分配以及公共比特池等技术，因而可使有限的码率在各声道之间、不同的频率分量之间获得合理的分配；在对尾数的量化过程中，可对尾数进行抖晃处理，抖晃所使用的伪随机数发生器可在不同的平台上获得相同的结果；AC -3的帧结构由同步字、CRC、同步信息（SI）、码流信息（BSI）、音频块和附加数据等组成，帧长度与TDAC变换的长度有关，在长度为512点时，帧长为32毫秒，即每秒31.25帧。

通过以上叙述可见，在Dolby AC-3中，使用了许多先进的、行之有效的压缩技术。如前/后向混合自适应比特分配、公共比特池、TDAC滤波、频谱包络编码、及低码率条件下使用的多声道高频耦合等。而其中许多技术对其它的多声道环绕声压缩技术的发展都产生了一定的影响。

可以说，AC-3的出现是杜比公司几十年来在声音降噪及编码技术方面的结晶（从一定的角度来看，编码技术实际上就是降低编码噪声影响的技术），在技术上它具有很强的优势。因而即使作为一项专利技术，DolbyAC-3仍然在影院系统、HDTV、消费类电子产品（如LD、DVD）及直播卫星等方面获得了广泛的应用，得到了众多厂商的支持，成为业界事实上的标准。

（2）MPEG-2BC（后向兼容方式），即ISO/IEC13818- 3，是另一种多声道环绕声音频压缩技术。早在1992年初，该方面的讨论工作便已初步开展，并于94年11月正式获得通过。MPEG-2BC主要是在 MPEG-1和CCIRRec.775的基础上发展起来的。与MPEG-1相比较，MPEG-2BC主要在两方面做了重大改进。一是支持多声道声音形式，二是为某些低码率应用场合，如多语声节目、体育比赛解说等而进行的低采样率扩展。同时，标准规定的码流形式还可与MPEG-1的第1和第2层做到前、后向兼容，并可依据CCIR Rec.775做到与双声道、单声道形式的向下兼容，还能够与Dolby Surround形式兼容。

在MPEG-2BC中，由于考虑到其前、后向兼容性以及环绕声音形式的新特点，在压缩算法中除承袭了MPEG-1的绝大部分技术外，为在低码率条件下进一步提高声音质量，还采用了多种新技术。如动态传输通道切换、动态串音、自适应多声道预测、中央声道部分编码(Phantom Coding of Center)、预编码(Predistortion)等。

然而，MPEG-2BC的发展和应用并不如MPEG-1那样一帆风顺。通过对一些相关论文的比较可以发现，MPEG-2BC的编码框图在标准化过程中发生了重大的变化，上述的许多新技术都是在后期引入的。事实上，正是与 MPEG-1的前、后向兼容性成为MPEG-2BC最大的弱点，使得MPEG-2BC不得不以牺牲码率的代价来换取较好的声音质量。一般情况下，MPEG -2BC需640kbps以上的码率才能基本达到EBU“无法区分”声音质量要求。由于MPEG-2BC标准化的进程过快，其算法自身仍存在一些缺陷。这一切都成为MPEG-2BC在世界范围内得到广泛应用的障碍。

（3）DVD（DigitalVersatileDisk）是新一代的多媒体数据存储和交换的标准。在视频DVD的伴音方式及音频DVD的声音格式选择上，AC-3和MPEG-2BC之间的争夺十分激烈，最后达成的协议如表1 所示。可见，多声道环绕声音频压缩技术标准亟待统一。

⑤ 为何我们日常生活中,我们浏览完一个视屏时,还要想着看下一个视频,从心理学来考虑，这是什么原理

你嗑瓜子，这是一个动作，拿起一个瓜子用牙咬开，你就得到一粒瓜子仁，吃了这个瓜子仁，你就会感到很快乐，你用一个一秒的动作，得到了快乐就在你的脑子里形成了一种影响，一个嗑瓜子的动作使你感到快乐，再嗑一个瓜子，又会得到快乐，刷视频也是这样，看一个视频，你快乐了，你就会还要想得到快乐，那你就继续翻下一个视频用来得到了快乐

⑥ 刮肥皂、切胶带球、修牛蹄等，为何年轻人爱看这些“解压视频”

刮肥皂，切胶带球，绣牛蹄等等，这些都是一些口味独特的活动，可能很多人认为这是没有意义的，但是却能够给一些年轻人带来视听的愉悦感，同时也能把生活中的压力消减掉，这也是一些五花八门的解压视频，也在各个网络平台流行起来，那么为什么年轻人喜欢看这些“解压视频”呢？我们一起来讨论一下吧。

挂肥皂，切胶带球，修牛蹄，这些视频都是一种口味特殊的活动，但是却能够给年轻人带来视听的愉悦感，从而消除生活中的压力，所以这种解压视频在年轻当中确实非常流行。

⑦ 请高手详细解释一下

首先，传输数字图像所需的带宽远窄于未压缩图像。例如，ntsc图像以大约640 x 480的分辨率，24bits／象素，每秒30帧的质量传输时，其数据率达28m字节／秒或221m位／秒。此外，ntsc声音信号还要使未压缩图像的比特率再增加一些。然而单速cd-rom（1x）驱动器只能以1.2m位／秒的速率传输数据。
第二个原因是以28m字节／秒的速率，15秒的未压缩图像将占用420m字节的内存空间，这对于大多数只能处理小图像片断的台式计算机来说都是不可接受的。
当今把图像加入电子信号的关键问题是压缩方式。有几种不同的压缩方式，但mpeg是最有市场潜力的压缩方式

mpeg的历史和优点

mpeg（即moving picture experts group运动图像专家小组）是个国际标准，即所谓iso11172。它的两个标准—mpeg-1和mpeg-2特别重要。mpeg-1于 1991年引入，用于加速cd-rom中图像的传输。它的目的是把221mbit/秒的ntsc图像压缩到1.2mbit/秒，压缩率为200:1。这是图像压缩的工业认可标准。
mpeg-2用于宽带传输的图像，图像质量达到电视广播甚至hdtv的标准。和mpeg-1相比，mpeg-2支持更广的分辨率和比特率范围，将成为数字图像盘（dvd）和数字广播电视的压缩方式。这些市场将和计算机市场交织在一起，从而使mpeg-2成为计算机的一种重要的图像压缩标准。这一点非常重要，因为将mpeg-1的比特流解压缩时需要用到mpeg-2的解压缩器。另一标准——mpeg-4——正在发展中，它将支持非常低的比特率的数据流的应用，如电视电话，视频邮件和电子报刊等。
对mpeg的广泛接受意味着对它的使用者的投资保护。许多零售商出售mpeg的软件或硬件播放器，这种竞争造成了价格的下降和质量的上升。mpeg-1可以和mpeg-2兼容，因此它是一种尚有发展余地的标准。

MPEG视频压缩算法的基本原理

一般说来，在帧内以及帧与帧之间，众多的视频序列均包含很 大的统计冗余度和主观冗余度。视频源码的最终目标是：通过挖掘 统计冗余度和主观冗余度，来降低存储和传送视频信息所需的比特 率；并采用嫡编码技术，以便编制出“最小信息组”一个实用的 编码方案，是在编码特性(具有足够质量的高压缩)与实施复杂性 之间的一种折衷。对于MPEG压缩算法的开发来讲，计及到这些标 准的寿命周期应考虑到现代超大规模集成电路技术的能力，这一点 是最重要的。 根据应用的要求，我们也许会想到视频数据的“无损失”编码 和“有损失”编码“无损失”编码的目的在于：在保持原图像质 量(即解码后的图像质量等同于编码前的图像质量)情况下，来减 少需要存储和传送的图像或视频数据。与此相反，“有损失”编码 技术(该技术跟MPEG—l和MPEG2视频标准未来的应用有关) 的目的是，去符合给定的存储和传送比特串。重要的一些应用包 括；利用限定的带宽或很窄的带宽，通过通信频道采传送视频信 息；有效地存储视频信息。在这些应用中，高的视频压缩是以降低 视频质量的办法来实施的，即跟编码以前的原始图像相比，解码后 的图像“客观”质量有所降低(也就是取原始图像和再现图像之间 的均方差，作为评定客观图像质量的标准)频道的目标比特率越低；那么视频所必须进行的压缩率就越大，通常可察觉的编码人工 产物也越多。有损失编码技术的最终目的是：在指定的目标比特串 条件下，获取最佳的图像标准。这里应服从“客观”或“主观”上 的最佳标准。这里应该指出，图像的降级程度(指客观降低以及可 察觉到的人工产物的数量)取决于压缩技术的复杂性——对于结构 简单的画面和视频活动少的图像来讲，就是采用简单的压缩技术， 也许能获得根本不带可察觉人工产物的良好的再现图像

(A)MPEG视频编码器源模式

MPEG数字视频编码技术实质上是一种统计方法。在时间和空 间方向上，视频列通常包含统计冗余度。MPEG压缩技术所依赖的 基本统计特性为像素之间(interpel)的相关性，这里包含这样一个 设想：即在各连续帧之间存在简单的相关性平移运动。这里假定： 一个特殊画面上的像素量值，可以(采用帧内编码技术)根据同帧 附近像素来加以预测，或者可以(采用帧间技术)根据附件帧中的 像素来加以预测。直觉告诉我们：在某些场合，如一个视频序列镜 头变化时，各附近帧中像素之间的时间相关性就很小，甚至消失 —这时，该视频镜头就成为一组无相关牲的静止画面的组合。在 这种情况下，可采用帧内编码技术来开发空间相关性，来实现有效 的数据压缩，MPEG压缩算法采用离散余弦变换(DCT)编码技 术，以8×8像素的画面块为单位，有效地开发同一面面各附近像 索之间的空间相关性。然而，若附近帧中各像素间具有较大的相关 性时，也就是说两个连续帧的内容很相似或相同时，就可以采用应 用时间预测(帧间的运动补偿预测)的帧间DPCM编码技术。在多 种MPEG视频编码方案中，若将时间运动补偿预测路剩余空间信息 的变换码自适应地结合起来，就能实现数据的高压缩(视频的 DPCM/DCT混合编码) 图1给出了一个画面的帕内像素问相关性特性的举例，这里采 用了一个非常简单，但很有价值的统计模式。这个假设的简单模式已包括了许多“典型”画面的一些基本的相关特性，也就是指相邻 像素间的高度相关性，以及随着像素间距的增大相关性的单值衰减 特性。我们以后将利用这一模式来展示变换区域编码的一些特性。 图1一些“典型”画面的像素间的空间相关性，是应用具有 高度像素间相关性的AR(1)GaussMarkov画面模式来加以计算 的。变量X和Y分别表示像素之间在画面水平和垂直方向上的距 离

(B)二次取样和内插法

几乎所有本论文中所叙述的视频编码技术，在编码之前，均大 量地进行了二次取样和量化工序。二次取样的基本概念是想减少输 入视频的Dimension 水平Dimension和或垂直Dimension)，并在进 行编码处理之前先对像素进行编号。值得注意的是：在有些应用场 合，在时间方向上也对视频进行二次取样，以便在编码之前降低帧 频。在接收机端，已解码图像是通过内插法来加以显示的。这一方 法可以认为是一种最简单的压缩技术，这种压缩技术利用了人眼特 有的生理特姓，因而去除了视频数据中的含有的主观冗余度—即 与色度信号的变化相比，人眼对亮度信号的变化更灵敏。故众多 MPEG编码方案首先将画面分成YUV与量信号(一个亮度分量和 二个色度分量)接着，相对于亮度分量，对色度分量进行二次取 样，对于一些特殊应用，有一个Y：U：V比率(即对于MPEG—2 标准，采用4：1：1或4：2：2.

(C）运动补偿预测

运动补偿预测是一个有力的工具，以便减小帧间的时间冗余 度；并作为用于时间DPCM编码的预测技术，这一工具在MPEGl 和MPEG2视频编码标准中得到广泛应用。运动补偿概念是以对视 频帧间运动的估算为基础的，也就是说，若视频镜头中所有物体均在空间上有一位移，那么用有限的运动参数(如对于像素的平移运 动，可用运动矢量来描述)来对帧间的运动加以描述。在这一简单 例子中，一个来自前编码帧的运动补偿预测像素，就能给出一个有 效像素的最佳预测。通常，预测误差和运动矢量均传送至接收机。 然而，将一个运动信息对每一个编码画面像素进行编码，这既不值 得也没有这个必要。由于一些运动矢量之间的空间相关性通常较 高，有时可以这样认为：一个运动矢量代表一个相邻像素块的运 动。为了做到这一点，画面一般划分成一些不连接的像素块(在 MPEGl和MPEG2标准中一个像素块为16×16像素)，对于每一个 这样的像素块，只对一个运动矢量进行估算、编码和传送(图2)。 在MPEG压缩算法中，运动补偿预测技术用来减少帧间的时间 冗余度，只对预测误差画面(原始画面与运动补偿预测画面之间的 差别)加以编码。总的来说，由于采用依据于前编码帧的预测，与 图l中所示的帧内相关性相比较，待编码的运动补偿帧间误差图像 中像素之间的相关性就差了。 图2用于运动补偿的块匹配法：在待编码的第N有效帧中，为 每一个画面块估算一个运动矢量(mv)该运动矢量针对前已编码 的第N—l帧中同样大小的一个参照画面块。运动补偿预测误差是 这样计算的：在带有前帧参照块中运动飘移对应物的面面块中，减 去一个像素。

(D)变换或编码

二十年来，人们已对变换编码进行了大量的研究，它已成为用 于静止画面编码和视频编码的一种非常流行的压缩方法。变换编码 的目的在于去掉帧内或帧间误差图像内容的相关性，对变换系数进 行编码，不是对画面的原始像素进行编码。为此，输入画面被分成 不连接的b像素的画面块(即N×N像素)。以一个线性、可分离的 和单元前向变换为基础，本变换可表示为一个矩阵操作，采用一个N×N变换矩阵A，采获取N×N变换系数C。 C＝AbAt 这里AT表示变换矩阵A的一种移项式。注意：这种变换是可逆的， 原因是，采用线性和可分离的反向变换，可以再现原始的N×N个 b像素的画面块. b=AtCa 利用许多可能的方法，应用于较小的由8×8像素组成的画面 块的离散余弦变换(DCT)已成为一种最佳的变换，用于静止画面 和视频编码。事实上，由于基于DCT的方法具有较高的抗相关性 能，并能获得快速DCT算法，适用于实时应用，已在大多数画面 和视频编码标准中加以使用。VLSI技术的运行速率适合较广泛的 视频应用范围，故已商业化。 变换编码的主要目的是使尽量多的变换系数足够的小，使它仍 无效(从统计和主观测量角度来看)。同时，应尽量减小系数之间 的统计相关性，目的在于减少对剩余系数进行编码所需的比特数 量。 图3示出了帧内DCT系数8×8像素块的方差(能量)，这里是 以图1中已讨论过的简单的统计模式设想为基础的。此处，每一个 系数的方差，表示了系数(大量帧的乎均值)的可变性。与方差大 的系数相比，方差小的系数在画面像素块再现时意义就不大了。如 图3中所示，一般来说，为了获得画面像素块的有用的近似再现， 只要将少量DCT系数传送给接收机就行。然而，那些最高有效位 DCT系数集中在左上角(低DCT系数)，面随着距离的增加，系数 的有效牲就逐步下降。这意味着：与较低位的系数相比，较高位的 DCT系数在画面像素块再现时的重要性就差一些。采用运动补偿预测，DCT变换的结果是，使DCT定义域中的时间DPCM信号实现 筒单的再现—这实质上继承了这种相似的统计相关性，如以DCT 定义域中的这个DPCM信号来再现图2中的帧内信号(虽然能量有 所减少)—这就是为什么为了使帧间压缩获得成功MPEG算法要采用DCT编码的原因 图3图示了DCT系数的方差分布情况，典型地计算了大量的画 面块而获得的平均值。DCT系数方差计算是以图1中的统计模式为 基础的。U和V分别该8×8块中水平和垂直画面变换域变量。大 多数总方差集中在DCDC了系数周围(U＝0，v＝0) DCT跟离散傅里叶变换很接近，而认识到以下这点是重要的， 即可以对DCT系数加以频率说明，使其更接近于DFTo在画面块 内，低位的Dcr系数与较低的空间频率有关而高位的DCT系数 与较高的频率有关。这一特性在MPEG编码方案中被加以应用，以 便去除画面数据中所包含的主观冗余度，这一切是以人类视觉系统 标准为基础的。由于跟较高空间频率有关的再现误差比较，观众对 较低空间频率的再现误差更加敏感，故在给定比特率情况后，为了 要改进解码画面的视觉质量往往根据视觉(感觉量化)对系数进 行频率自适应加权(量化) 上述两种技术—时间运动补偿预测和变换域编码—的结 合，被认为是MPEG编码标准的关键点 MPEG算法的第三个特 点是这两种技术的处理是较小的画面块(典型情况是：在16×16 像素上进行运动补偿，在8×8像素上进行DCT编码)。由于这个原 因，MPEG编码算法通常又叫作基于画面块的DPCM/DCT混合算法.

MPEG-1：一个通用标准-一个应用于数字存储媒体
（最高速率达1．5Mb／s)的活动图像和伴音的编码标准

由MPEG—1开发出来的视频压缩技术的应用范围很广，包 括从CD—ROM上的交互系统，到电信网络上的视频传送 MPEG1视频编码标准被认为是一个通用标准。为了支持多种应用， 可有用户来规定多种多样的输人参数，包括灵活的图像尺寸和帧 频。MPEG推荐了一组系统规定的参数：每一个MPEG—l兼容解码器至少必须能够支持视频源参数，最佳可达电视标准：包括每行 最小应有720个像素，每个图像起码应有576行，每秒最少不低于 30帧，及最低比特率为1．86Mb／s，标准视频输入应包括非隔行扫 描视频图像格式。应该指出：但并不是说，MPEGl的应用就限制 于这一系统规定的参数组。 根据JPiG和H。261活动，已开发出MPEG—l视频算法。当 时的想法是：尽量保持与CCITT H．261标准的共同性，这样，支 持两个标准的做法就似乎可能。当然，MPEGl主要目标在于多媒 体CD—ROM的应用，这里需要由编码器和解码器支持的附加函数 牲。由MPEGl提供的重要特性包括：基于帧的视频随机存取，通 过压缩比特流的快进/快退搜索，视频的反向重放，及压缩比特流 的编辑能力。

(A)基本的MPEG—1帧间编码方案

基本MPEGl(及MPEG2)视频压缩技术的基础为：宏模块结 构、运动补偿及宏模块的有条件再补给。如图49所示，MPEG—1 编码算法以帧内编码模式(I图像)对视频序列的第一帧进行编码。 每一个下一帧采用帧间预测法(P图像)进行编码——仅仅采用来 自前面最近的已编码I或P帧的数据，来进行预测，MPEG—l算 法对基于画面块视频序列的帧加以处理。视频序列中的每一个彩色 输入帧被分割成多个非重迭的“宏模块”，如图4b所示。每一个宏 模块包含4个亮度块(Y1，Y2，Y3，Y4)及两个色度块(U，V)， 每个宏模块的尺寸为8*8像素，这些数据块来自于亮度带和共址 的色度带。在Y：U：V亮度与色度像素之间的取样比为4：1：1 以最近的前帧为基础，采用运动补偿预测法来对P图像加以编 码。每一帧被分割成不连接的“宏模块”(MB)。 图4b对于每一个宏模块，对有关4个亮度块(Y 3，Y2，Y3， Y4)和两个彩色决(U，V)的信总均加以编码。每个包含8×8个 像素。 基本的混合型DPCM/DCT MPEGl编码器和解码器结构的方 块图示于图5之中。视频序列第1帧(I图像)以帧内(INTRA) 模式加以编码不参照任何一个过去帧或未来帧。在编码器处，DCT 被加到每一个8×8亮度块和色度块上，在DC了输出之后，该64个 DCT系数中的每一个系数被均匀量化(Q)，在宏模块中被用来对 DCT系数进行量化的量化器步长，传送给接收机。‘量化之后，最低 位DO系数(DC系数)的处理方法跟保留(remaining)系数 (AC系数)的处理方法是不一样的，DC系数表示分量模块的平均 亮度，可用微分DC预测法对DC系数加以编码。保留DCT系数及 它们位置的非零量化器值被Z字形扫描，并采用可变长度编码 (VLC)表对其进行扫描宽度嫡编码。 图5一个基本混合型DC了／DPCM 编码器和解码器结构的方决图 图6中表示出了系数Z字形扫描的概念。因为要利用系数将这 个两维的画面信号变换成一个单维的比特流，故在量化DCT域二 维信号扫描之后，进行的是可变长度码—字分配工序。并沿着扫描 行和两个连续非零系数之间的距离(行程)，对这些非零AC系数量 化器值(长度)加以检测。采用仅传送—个VLC码字的方法，对 每一个连续(行程、长度)对进行编码，Z字形扫描的目的在于： 在跟踪高频系数之前先去跟踪低频DCT系数(包含最大的能量) 图6在8×8块内，已量化DCT系数的Z字形扫描。仅仅对非 零量化DCT系数加以编码。图中指出了非零DCT系数可能的位置 Z字形扫描的做法要想做到按系数的有效性去跟踪DCT系数 参看图3，最低位的DCT系数(0，0)包含了这些决中的最大部分 的能量，这些能量集中在较低位的DCT系数周围 解码器执行反向操作，首先从比特流中提取可变长度编码字 (VLD)并加以解码，以便为每一个画面块获取非零DCT系数的位 置和量化器值。随着一个画面块所有非零DCT系数的再现(Q) 及随后获得的反DCT(DCT—1)，就得到量化块像素值。通过对整 个比特流的处理，就对所有的画面块进行了解码，并加以了再现。 为了对P图像进行编码，前面的I图像的第N—l帧，存储在 设置在编码器和解码器内的帧存储器中。在宏模块中执行运动补偿 (MC)—对于即将进行编码的那个宏模块，在第N帧与第N—1 帧之间，仅对一个运动矢量进行估算。这些运动矢量被编码及传送 至接收机。运动补偿预测误差是这样计算的：即在带有前帧运动飘 移对应物的宏模块中减去一个像素。然后是将8×8DCT加入到包 含在该宏模块内的每一个8×8块中，接着是对DCT系数进行量化 (Q)，并进行扫描宽度编码和炳编码(VLC)o这里需用一个视频缓 冲器；以确保编码器能产生一个常量的目标比特率输出。对于帧内 每一个宏模块来讲，量化步进(SZ)是可以调整的，以便获得给定 的目标比特率，并避免缓冲器出现溢流和下溢现象。 解码器采用反向处理，以便在接收机中再生第N帧的一个宏模 块。对包含在视频解码器缓冲器(VB)中的可变长度字(VLD) 进行解码之后，就能再现(Q和DCT—1操作)预测误差像素值。 来自包含在帧存储器(FS)中的前第N—1曲的运动补偿像素，被 加入到预测误差之中，以恢复第N帧的那一宏模块。 在图7a一图7d中9采用了一个典型的测试序列，描述了采用 运动补偿预测编码视频的好处，而该预测是以MPEG编码器中的前 第N—1再现帧为依据的。用7a示出在N时间上将要进行编码的一 个帧，图7b示出了在N—1时间上的再现帧，其存储在设置在编码器和解码器中的帧存储器(FS)内。采用编码器运动估算方法已对 图7b中所示的块运动矢量(mv，参照图2)加以估算，并能预测第 N帧中每个宏模块的平移运动的位移(参照第N—1帧)。图7b出 示了这个纯帧差信号(第N帧减去第N—1帧)，若在编码过程根本 不采用运动补偿预测，那么就能获得这个帧差信号——即假定所有 运动矢量为零。图7d出示了：当采用图7b的运动矢量来进行预测 时的运动补偿帧差信号。很明显，跟图7c中的纯帧差编码相比，采 用运动补偿，大大减缩了这个将要被编码的残差信号。 图7：(a)在N时间上将要被编码的帧：(b)在P4—1时间上 的帧，用来预测第N帧的内容(注意：四面中所示的运动矢量，并 不是存储在编码器和解码器内的再现画面的一部分；(c)没采用运 动补偿所获取的预测误差画面——假设所有的运动矢量均为零； (d)若采用运动补偿预测，将要进行编码的预测误差画面.

mpeg如何工作

mpeg-1的特点是它是一种有损的，非平衡编码。有损意味着为达到低比特率，一些图像和伴音信息将丢失。通常这些信息是人眼和人耳最不敏感的信息，因此即使以1x cd-rom的速率压缩也能达到vhs的图像质量和高保真立体声的效果。mpeg采用非平衡编码意味着压缩一幅图像比解压缩慢的多。

mpeg-1的数据流包含3种成分：图像流，伴音流和系统流。图像流仅仅包含画面信息，伴音流包含声音信息，系统流实现图像和伴音的同步。所有播放mpeg图像和伴音数据所需的时钟信息都包含在系统流中。

mpeg用复杂的数学和心理学技术达到它的压缩结果。mpeg伴音压缩编码利用了人耳灵敏度的研究结果，图像编码利用人眼对亮度，颜色，运动的灵敏度的一些有利结果。

mpeg伴音

cd伴音两个通道共包含1.4mbit/秒的数据流。听觉心理学研究表明，采用适当的压缩技术，此数据流可以压缩到256kbit/秒而不会感觉到任何失真。mpeg伴音利用这个结果，尽管一些mpeg压缩器不支持高质量图像。

mpeg伴音编码可以实现3种压缩等级。等级i是简单压缩，它是一种听觉心理学模型下的亚抽样编码。等级ii加入了更高的精度，等级iii加入了非线性量化，huffman编码和其他实现低速率高保真图像的先进技术。依次下去的等级提供了高质量和越来越高的压缩率，但要求计算机有越来越强的压缩能力。mpeg等级ii可以把一个1.4mbit/秒的立体声数据流压缩到32kbit/秒-384kbit/秒而保持高保真的声音。典型数据为，等级i的目标是每个通道192kbit/秒，等级ii的目标是每个通道128kbit/秒，等级iii的目标是每个通道64kbit/秒。目标ii要达到64kbit/通道时不如等级iii效果好，而在128kbit/通道，等级ii和等级iii的效果一样，而且都比等级i效果好。正如上面所说的，每通道128kbit/秒或者说两通道256kbit/秒可以达到很好的保真度。因此，等级ii对于高保真立体声音响是必要的，但也已足够了。

mpeg-1支持设置为单声道，双声道，立体声或联合立体声的两个声音通道，等级ii的联合立体声把声音信号的高频部分（高于2khz）结合起来，立体图像整个保存下来，但仅传输瞬时包络。等级i不支持两和立体声。有些mpeg压缩器不能产生等时ii的伴音流，从而声音保真度较低而且没有联合立体声功能。

mpeg图像

mpeg图像编码包含3个成分：i帧，p帧和b帧。mpeg编码过程中，一些图像压缩成i帧，一些压缩成p帧，另一些压缩成b帧。i帧压缩可以得到6；1的压缩比而不产生任何可觉察的模糊现象。i帧压缩的同时使用p帧压缩，可以达到更高的压缩比而无可觉察的模糊现象。b帧压缩可以达到200：1的压缩比，其文件尺寸一般为i帧压缩尺寸的15%，不到p帧压缩尺寸的一半。i帧压缩去掉图像的空间冗余度，p帧和b帧去掉时间冗余度，下文将进一步解释。

i帧压缩采用基准帧模式，只提供帧内压缩，即把帧图像压缩到i帧时，仅仅考虑了帧内的图像。i帧压缩不能除去帧间冗余度。帧内压缩基于离散余弦变换（dct），类似于jpeg和h.261图像中使用dct的压缩标准。

p帧采用预测编码，利用相邻帧的一般统计信息进行预测。也就是说，它考虑运动特性，提供帧间编码。p帧预测当前帧与前面最近的i帧或p帧的差别。
b帧为双向帧间编码。它从前面和后面的i帧或p帧中提取数据。b帧基于当前帧与前一帧和后一帧图像之间的差别进行压缩。

mepg数据流开始时对ccir-601规定的sif分辨率的未压缩数字图像进行抽样。sif分辨率，对于ntsc制，就是亮度信号为352＊240各像素，每个色度信号都为176＊120个象素。各信号都是每秒30帧。mpeg压缩器决定了当前帧以i帧，p帧还是b帧。帧确定之后就采用dct变换，对结果进行量化，舍入，行程编码即变长编码。编码后的典型图像帧序为：ibbpbbpbbpbbibbpbbpbbpbbi…

b帧和p帧要求计算机有更强的功能。有些压缩器不能产生b帧或者连p帧也不能产生，则图像的压缩结果将有很明显的间断。

其他形式的图像压缩

当然，mpeg不是仅有的图像压缩标准。h.261，运动jpeg，cinepak和indeo是最优的替代标准。

h.261和motion-jpeg与mepg采用相似的技术,即都采用离散余弦变换(dct)。然而，jpeg就象mpeg i帧压缩一样，是一种帧内压缩，而且要想不产生可觉察的模糊现象，压缩比不能超过10。因此，要用cd-rom或internet传输图像，jpeg不是一种好的选择，因为它们的压缩比要求达到200：1。h.261可以提供很高的压缩比,然而它不太适用于有大量运动的图像，而最适用于有静态背景的谈话图像。尽管h.261支持通过p帧的帧间压缩，但它不支持b帧压缩。因此，高压缩率的获得是以部分牺牲图像质量为代价的。当图像质量和运动很重要时，h.261将不再是好的选择。

indeo3.2和4.0是专卖的,采用不同的压缩技术。indeo 4.0压缩是两者中较复杂的一种,允许双向预测(b帧)和缩放。一般,indeo4.0压缩用软件实现,速度很慢,尤其是使用b帧编码时尤其如此。indeo的b帧压缩还会造成帧丢失。缩放功能还会造成突变边缘有可觉察的象素化现象及帧的丢失。不用b帧压缩和缩放功能时,320x240分辨率,每秒15帧的图像可以压缩到每秒200kbytes。相比之下,mpeg提供了更高的压缩率,即将352x240分辨率,每秒30帧的图像压缩到每秒150kbyte。
cinepak是由radius公司发展的一种压缩技术，它也是专卖的，压缩速度很慢。一般它提供每秒15帧的cd而不象mpeg为每秒30帧。

⑧ 怎样解压

首先我们要下载一个解压软件，因为如果你下载了一个文件是以压缩文件的形式保存的，那么没有解压软件就没办法打开这类文件。下载之后可以找到你所下载的这个文件，我们可以发现它现在已经成了多个书捆在一起的样子了，说明这时候你就可以直接打开这个文件了。

当然你也可以通过另一种方法来打开你的压缩文件，直接将软件下载后安装并打开，我们可以看到在软件下面的文件管理器中会有一些电脑中的磁盘或者所有的电脑中的压缩文件，我们可以在这里查找。

现在我们找到一个压缩文件来试着解压，点击选定一个以后用鼠标左键双击此压缩文件。

然后软件将会直接打开此压缩文件，我们可以看到这个压缩文件的内容，如图所示。

我们要做的就是要解压这些文件，因为如果你不解压会存在放多问题，你要直接地使用它们，必须将它们解压。选中这些文件，然后右键点击，再选择解压到某个文件夹选项。

现在我们来选择一下将这些文件要解压到哪里，比如我放到Z盘的新建文件夹这个文件夹里，点击此文件夹，然后点击确定，然后就可以开始解压了，如果你下载的压缩文件较大，那么解压是比较耗费时间的，也会很占用资源。

解压完成，我们可以打开刚才保存解压文件的文件夹，我们可以看到刚才在压缩包中的那些文件已经全部被解压到这里了

⑨ 喜欢看被虐待或很恐怖的电影觉得很解压的人,心理是怎样的

一般喜欢这样影片的人，都喜欢刺激，要么压力太大。寻找刺激也是为了解压..
看到结尾，就能把压力都释放了！
不可谓是一种很好的解压方式！
不能说心里有毛病！

⑩ nlp解压是什么意思

nlp解压技术指N，人脑神经L，语言P，方程式是一种从心理学治疗发展过来的心理学。

NLP解压技术方程式是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。 自然语言处理又叫做自然语言理解。nlp方程式。

是一种从心理学治疗发展过来的心理学，现在广泛运用于商业领域，尤其是营销领域。NLP主要是研究人脑的科学。现在广泛运用于商业领域，尤其是营销领域。NLP主要是研究人脑的科学。

NLP技巧NLP的两种解压方法

1、深呼吸法

呼吸必须均匀，没有高低快慢，要缓慢绵长一致，特别是呼气时，注意保持恒一的速度。呼气的时间应比吸气长，并且尝试每次呼气都比上一次再长一点。

呼气时把注意力放在双肩上，你会觉得双肩在呼气时很放松，而且每次呼气时都会更加放松一点。数分钟之内就能令情绪平静下来。如果不行，继续深呼吸，直到情绪平静下来。

2、抽离法

每当恶劣情绪上升，心中想要平复时，想象自己在空中往下看现场，看到自己和现场所有的人，就像从飞机上看现场，正在拍摄录像，有自己在内。

只要在这个景象里看到有一个自己的形象，情绪很快就会快速地下降。看到的自己形象，无需容貌清楚，只要一个人形，知道这个人形是自己就可以。这个方法最好预先练习，数次便可掌握。要想效果更好，想象飞机上升，光线变暗，如此，看到的景象在缩小和变暗。