❶ 通过小波变换怎么样能够改进图像压缩的质量和大小
1.如果你要找论文，请到到中国知网数据库http://dlib.cnki.net/kns50/
或者维普数据库http://202.120.203.253:8088/index.asp，数据库里多的是。
2. 图像的小波变换的提出的其中一个原因是，JPEG在低码率下存在方块效应等缺点，为了克服这些缺点而提出了图像经过小波变换后压缩。而且相对于DCT变换，DWT变换后压缩的效果更佳，因为在小波域不仅有频域还有空域信息。
3. 三言两语很难说清的，找本教科书看看就明白了
❷ 为什么说小波的消失矩越高，小波在信号压缩中对信号的压缩效果就更好
小波的消失矩的大小决定了用小波逼近光滑函数时的收敛率。从数学分析的方面，一般光滑函数f(x)都能用多项式来刻画(Taylor展开)，因此小波的消失距越高，光滑函数在小波展开式中的零元就越多(实际小波变换中，严格为零的小波系数也很少，但大多数小波系数都在零元附近，显然消失距越高，零元附近的元素比例就越大)。这样从数值计算的角度看，消失矩的作用体现在压缩矩阵上，高的消失矩可使矩阵变得更加稀疏，使函数在小波展开时消去了其高阶平滑部分，小波系数仅反映函数的高阶变化部分，而这些部分通常恰恰表现信号中重要信息的部分，说白了就是高的消失矩可以更好更多地消去平滑的无用信息数据，保留和突出高阶变化的数据。
但消失矩的阶数也不能太高，过高的阶数将使结果模糊。另外，从计算量的角度考虑，消失矩的阶数与紧支撑区间相关，消失矩越高，支撑区间的长度也越长，计算量也越大。因此，在
支撑长度和消失矩选择上，要折衷处理。