图像压缩解压缩质量评价主要指标

1. 衡量压缩技术好坏的标准不包括

衡量压缩技术好坏的标准不包括：去除噪声。

评价一种数据压缩技袜枣尺术的性能好坏主要有3个关键的指标：压缩比、图像质量、压缩和解压的速度。希望压缩比要大，即压缩前后所需的信息存储量之比要大；

恢复效果要好，尽可能地恢复原始数据；实现压缩的算法要简单，压缩、解压速度快，尽可能地做到实时压缩解压。除此之外还要考虑压缩算法所需要的软件和硬件。
一般而言，多媒体数据中存在的数据冗余类型主要有以下几种。

（1）空间冗余
在同一幅图像中告高，规则物体和规则背景的表面物理特性具有相关性，这些相关性的光成像结果在数字化图像中就表现为数据冗余。

（2）时间冗余
时间冗余反映在图像序列中就是相邻帧图像之间有较大的相关性，一帧图像中的某物体或场景可以由其他帧图像中的物体或场景重构出来。音频的前后样值之间也同样有时间冗余。

（3）信息熵冗余
信源编码时，当分配给第i个码元类的比特数b（yi）=.lgpi时，才能使编码后单位数据量等于其信源熵，即达到其压缩极限。但实岩败际中各码元类的先验概率很难预知，比特分配不能达到最佳。实际单位数据量d>H（S），即存在信息冗余熵。

（4）视觉冗余
人眼对于图像场的注意是非均匀的，人眼并不能察觉图像场的所有变化。事实上人类视觉的一般分辨能力为26灰度等级，而一般图像的量化采用的是28灰度等级，即存在着视觉冗余。

（5）听觉冗余
人耳对不同频率的声音的敏感性是不同的，并不能察觉所有频率的变化，对某些频率不必特别关注，因此存在听觉冗余。

（6）其他冗余
包括结构冗余、知识冗余等。

2. 什么不是评价压缩编码方法优劣的主要指标

图像分辨率大小。图像的数据压缩方法很多，图梁空像分辨率大小不是评价压缩编码方法优劣的主要指标。图像分数雀辨率指图像中存储的信息量，是每英寸图像内有多少个像素点，分辨率的单位为PPI，通常叫做像素每英寸。图像分辨率一般被用于ps中，用来改变图薯渣早像的清晰度。

3. 图片压缩的性能指标有哪些

这个多了 包括失真 色差 边缘锐化 压缩比 你可以到photoshop的帮助里找到

4. 评价压缩的主要指标有哪些

数据压缩技术有三个主要指标，一是压缩前后所需的信息存储量之比要大；二是实现压缩的算法要简单，压缩、解压缩速度快，尽可能地做到实时压缩和解压缩知亩激；三是恢复效果要好耐物，要尽可能地搭袜完全恢复原始数据。 ..

5. 衡量压缩技术性能的重要指标

衡量压缩技术性能的重要指标是压缩比、速度、恢复效果。

数据压缩的应用：

一种非常简单的压缩方法是行程长度编码，这种方法使用数据及数据长度这样简单的编码代替同样的连续数据，这是无损数据压缩的一个实例。这种方法经常用于办公颂型计算机以更好地利用磁盘顷樱滑空间、或者更好地利用计算机网络中的带宽。

对于电子表格、文本、可执行文件等这样的符号数据来说，无损是一个非常关键的要求，因为除了一些有限的情况，大多数情况下即使是一个数据位的变化都是无法接受的。对于视频和音频数据，只要不损失数据的重要部分一定程度的质量下降是可以接受的。

6. 衡量数据压缩方法的指标有哪些

衡量数据压缩方法的指标：压缩比、速度、效果。
数据压缩是指在不丢失信息的前提下，缩减数据量以减少存储空间，提高其传输、存储和处理效率的一种技术方法。或按照一定的算法对数据进行重新组织，减少数据的冗余和存储的空间。数据压缩包括有损压缩和无损压缩。
数据压缩分为两类，有三种分法：
1、即时压缩和非即时压缩
即时压缩是将语音信号转化为数字信号，同时进行压缩，然后即时通过Internet传送出去。即时压缩一般应用在影像、声音数据的传送中。
非即时压缩是在需要的情况下才进行，没有即时性。非即时压缩一般不需要专门的设备，直接在计算机中安装并使用相应的压缩软件即可。
2、数字压缩和文件压缩
数字压缩是专指一些具有时间性的数据，这些数据常常是即时采集、即时处理或传输的。
文件压缩是专指对将要保存在磁盘等物理介质的数据进行压缩，如一篇文章数据、一段音乐数据、一段程序编码数据等的压缩。
3、无损压缩与有损压缩
无损压缩利用数据的统计冗余进行压缩，所以无损压缩的压缩比一般比较低。这类方法广泛应用于文本数据、程序和特殊应用场合的图像数据等需要精确存储数据的压缩。
有损压缩方法利用了人类视觉、听觉对图像、声音中的某些频率成分不敏感的特性，允许压缩的过程中损失一定的信息。有损压缩广泛应用于语音、图像和视频数据的压缩。
拓展资料：数据压缩的应用：
一种非常简单的压缩方法是行程长度编码，这种方法使用数据及数据长度这样简单的编码代替同样的连续数据，这是无损数据压缩的一个实例。这种方法经常用于办公计算机以更好地利用磁盘空间、或者更好地利用计算机网络中的带宽。对于电子表格、文本、可执行文件等这样的符号数据来说，无损是一个非常关键的要求，因为除了一些有限的情况，大多数情况下即使是一个数据位的变化都是无法接受的。
对于视频和音频数据，只要不损失数据的重要部分一定程度的质量下降是可以接受的。通过利用人类感知系统的局限，能够大幅度地节约存储空间并且得到的结果质量与原始数据质量相比并没有明显的差别。这些有损数据压缩方法通常需要在压缩速度、压缩数据大小以及质量损失这三者之间进行折中。
有损图像压缩用于数码相机中，大幅度地提高了存储能力，同时图像质量几乎没有降低。用于DVD的有损MPEG-2编解码视频压缩也实现了类似的功能。
在有损音频压缩中，心理声学的方法用来去除信号中听不见或者很难听见的成分。人类语音的压缩经常使用更加专业的技术，因此人们有时也将“语音压缩”或者“语音编码”作为一个独立的研究领域与“音频压缩”区分开来。不同的音频和语音压缩标准都属于音频编解码范畴。例如语音压缩用于因特网电话，而音频压缩被用于CD翻录并且使用MP3播放器解码。
理论压缩的理论基础是信息论（它与算法信息论密切相关）以及率失真理论，这个领域的研究工作主要是由Claude Shannon奠定的，他在二十世纪四十年代末期及五十年代早期发表了这方面的基础性的论文。Doyle和Carlson在2000年写道数据压缩“有所有的工程领域最简单、最优美的设计理论之一”。密码学与编码理论也是密切相关的学科，数据压缩的思想与统计推断也有很深的渊源。
许多无损数据压缩系统都可以看作是四步模型，有损数据压缩系统通常包含更多的步骤，例如它包括预测、频率变换以及量化。

7. 评价图像压缩技术的因素有

评价图像压缩技术要考虑三个方面的因素：压缩比、算法的复杂程度和重现精度。

1、压缩比

通过编码器压缩后的图象数字大小和原图象数字大小的压缩比，两个常用的概念：无损压缩和有损压缩。无损压缩是将视频数字信号合并整理，信号本身没有损失，有损压缩进一步根据人眼的特性，减少信号两，信号本身有一定的损失，也就是图象质量有损失。

2、算法的复杂程度

算法的复杂度分析可以说是算法中的灵魂，有罩禅伏了它我们才能去评价一个算法优劣，图像组成复杂度可以用来衡量目物携标识别算法的性能，还可以用来对图像进行分类或者用于衡量图像之间的相似度。

3、重现精度

图像质量的好坏直接影响识别算法的设计与效果的精度，因此在图像分析前，需要进行预处理，图像预处理就是将每一个文字图像分检出来交给识别模块识别，在图像分析中，对输入图像进行特征抽取、分割和匹配前袭橘所进行的处理。

常用的图片处理软件

1、照片修图

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2、ps修图软件

特别专业的一款手机应用软件，一键导入就可以快速的处理选中的图片，自定义的抠图可以让你的图片更加的清晰真实，极简的操作界面让你使用起来更加的方便顺手。

3、天天P图

特别有趣的一款修图手机应用app，你可以将你的照片导入到软件里边进行各种滤镜的添加，这里有可爱的贴纸你也可以反复的使用，各种不同的补光跟增强功能，让你的照片更加的出彩。

8. 图像数据压缩的主要指标是

码率一般指比特率。 比特率（Bit rate，变量Rbit）是单位时间内传输或处理的比特的数量。 比特率单位为 bps(Bit Per Second)，比特率越高，传送数据速度越快。声音中的比特率是指将模拟声音信号转换成数字声音信号后，单位时间内的二进制数据量，是间接衡量音频质量的一个指标。 视频中的比特率（码率）原理与声音中的相同，都是指由模拟信号转换为数字信号后，单位时间内的二进制数据量。 信道编码中，K符号大小的信源数据块通过编码映射为N符号大小的码字，则K/N成为码率，其中假设编码前后的符号表没有变化。

9. 衡量压缩技术好坏的标准有哪4个

4、衡量数据压缩技术好坏的指标是什么? 三、数据压缩方法 ? 1、按解码后数据...有损压缩广泛应用于语音、图像和视频数据的压 缩,如JPEG(静态图像压缩标准