状态压缩

⑴ 状态压缩是什么

= =|| sgu有很多这样的题目
讲义在冬令营论文里面有
08陈丹琦，刘弈
00年的DP论文里也有一些

⑵ 电脑编程问题

dp压缩

这是解题报告
第二题 过河-River

[问题分析]
此题初看是一个典型的搜索题。从河的一侧到河的另一侧，要找最少踩到的石头数。但从数据范围来看。1..109长度的桥。就算是O(n)的算法也不能在一秒内出解。
如果搜索石子，方法更困难。这要考虑到前面以及后面连续的石子。若换一种方法。用动态规划，以石子分阶段的一维动规，时间复杂度是O(n2)。最多也只有100×100的时间。但是这样分状态就十分复杂。因为石头的分布是没有任何规律，而且会有后效性。
这样只好有回到搜索。搜索石子会和动规一样没有规律。我们一桥的长度为对象进行搜索，然后再加上一个巧妙的剪枝就可以在很短的时间内出解。可以号称为O(m2)。[批注：号称一词已成为湖南OI本世纪流行词汇 ]

[题目实现]
先以时间为对象进行搜索。时间复杂度为O(L)。从桥的一侧到另一侧，中间最多只有100个石子。假设桥长为最大值(109)，石头数也为最大值(100)。这样中间一定会有很多“空长条” (两个石子中的空地)，处理时把这些跳过，就只会有M次运算。关键是找出每一个可以跳过的“空长条”。
我们可以先把青蛙可以跳出的所有可能求出，然后就可以求出可以忽略的“空长条”。

[特殊算法]
a[i]:前i个坐标中石子最小个数,初始为第i个坐标的石子个数
b[i]:第i个石子坐标
动规
a[0]=0;
对n>=t
a[n]=min{a[n]+a[n-s],a[n]+a[n-s-1], ...,a[n]+a[n-t]}
对s=<n<t
a[n]=max{a[n]+a[n-s],a[n]+a[n-s-1],...,a[n]+a[0]}
但由于n较大直接动规会超时。所以要将n压缩
查看坐标，可以发现，如果b[i]-b[i-1]>t，显然对于b[i-1]+t<n<b[i]，a[n]总是等于a[b[i-1]]..a[b[i-1]+t]中的数，因此可对其进行压缩。
注意，在计算过程中，由于其中有一些坐标是永远走不到的，因此需要用一个布尔型的数组c[n]进行判断。方法是，对于c[n],如果0<n<s,则c[n]为false，如果n>s,c[n-t],c[n-t+1],...,c[n-s]都为false,则c[n]也为false。

这个我试了,是对的
type arr=array[0..100000] of longint;
var a,f,stone,stone2:arr;
l,s,x,t,m,n,o,p,i,j,k,min:cardinal;
procere deal;
var i:longint;
begin
stone[0]:=0;
stone[m+1]:=l;
for i:=1 to m+1 do
if stone[i]-stone[i-1]>=100 then stone2[i]:=stone2[i-1]+100
else stone2[i]:=stone2[i-1]+stone[i]-stone[i-1];

end;
begin
readln(l);
readln(s,t,m);
for i:=1 to m do
read(stone[i]);
if s=t then begin
for i:=1 to m do
if stone[i] mod s=0 then inc(o);
writeln(o);
end
else begin
for i:=1 to m-1 do
for j:=1 to m-i do
if stone[j]>stone[j+1] then begin
stone[0]:=stone[j];
stone[j]:=stone[j+1];
stone[j+1]:=stone[0];
end;
Deal;
l:=stone2[m+1];
for i:=1 to m do
a[stone2[i]]:=1;
f[0]:=0;
for i:=1 to l+t do begin
f[i]:=maxlongint-1;
for j:=t downto s do
if i<j then break
else
if (f[i-j]+a[i])<f[i] then f[i]:=f[i-j]+a[i];
end;
min:=maxlongint;
for i:=l to l+t do begin
if f[i]<min then min:=f[i];
end;
writeln(min);
end;
end.

说了就是状态压缩dp

⑶ 哈密顿图的算法级别

寻找哈密顿路的确定算法虽然很难有多项式时间的，但是这并不意味着只能进行时间复杂度为O(n!*n）暴力搜索.利用状态压缩动态规划，我们可以将时间复杂度降低到O（2^n*n^3），具体算法是建立方程f[i][S][j]，表示经过了i个节点，节点都是集合S的，到达节点j时的最短路径.每次我们都按照点j所连的节点进行转移.

⑷ noip状态压缩DP的起步

状压dp不属于noip考察范围了 noip最多只有简单数学可以证明的路径压缩 例如过河
状压dp最简单的炮兵阵地等都不在noip考察范围 状压dp只会出现在省选及以上难度的题中

⑸ 如果在s7程序中，把很多状态压缩在一个字里边，例如DB1.DBW10.我想在Intouch中按位读取状态，该怎么设置。

在寄存器地址后面加上：要读取的位数，就可以了，你可以试试，像这种项目格式的东西，你可以看下帮助里面ITEM的内容，讲得相当仔细！

⑹ 关于状态压缩的按位运算符，请详细讲解一下各个按位运算符的用法和使用方法，谢谢

这个问题一般是学到那就可以一看就会，如果你不会，说明基础太差，好好补补数组和变量的类型就行

⑺ 汽车上ECON和AUTO是什么意思的哦

和汽车相关的AUTO在不同地方有不同的含义。

例如下图里绿色文字上边的Auto是自动空调的意思，就是车能根据当时环境温度自动调节空调温度和出风量大小，不需要手动调节。 还有一个红字部分的大小的A，表示的是发动机节能启停，也就是部分车上配备的一种节能模式，即在车辆行驶过程中遇到前方红灯或需要停车的情况，司机踩刹车直到踩到底后车辆停下来的情况下，发动机会暂停工作，此时发动机处于休息状态，这种情况下可以节省每次等红灯或是临时停车时车辆开启状态下的油耗。

还有的某些车的玻璃或者车门板上会有auto字样的文字，其实这个就是指自动汽车的意思，因为auto英文也有汽车，自动的意思。

⑻ 理想气体由初状态压缩至相同终态的比体积,分别经历了定温压缩和绝热压缩。请

用P－－V图来分析容易理解.
初态的体积是V0,终态的体积是V.
当用等温压缩时,初态与末态的温度相等,即初态和末态两个位置都在同一条等温线上（等温线是双曲线）,这时末态压强是P1（P1比初态压强大些）.
当用绝热压缩时,显然末态的温度高于初态温度（相信你知道温度较高的等温线与前一情况的等温线的位置关系）.
由于以上两个过程中,末态的体积是相同的,所以容易看到在绝热压缩过程中的末态气体压强P2＞P1.即在绝热压缩过程中的终态压强较大.

⑼ ACM求解5

网上给你找了一个：

这是一道博弈题。所谓博弈题，首先要记在心上的是，每个人在每一步都会选择对他最优的选择。这种最优是全局的，即如果A先选择，B后选择，则A会选择那种使得B的最佳选择最差的路径。
当然，这里讨论的仅使零和博弈，对于这类完全信息的零和博弈，可以采用动态规划从末状态倒推。
然而本题有一点特殊之处，它是随机结束的重复博弈，因而只能用贝叶斯公式求解。而且再算概率的时候，可能会出现环，即自己的值有自己推得。这种情况如果处理不好，可能会导致死循环。
其实有一点是确定的，无论A选择枪击谁，其击偏的概率是一定的，而当其击偏后，B枪击目标的选择与之前A的选择无关。
因此A在枪击时，只需选择那个击中后使A获利（存活率）最大的人即可。
由此，即可做状态压缩DP。其时间复杂度为O(2^n*n)。
值得注意的是，当获利相同时的随机选择，虽然不会影响A的存活率，但会影响其他人的。
关键代码如下：

void dp()
{
int i,j,s,pa,pb,pc,ia,ib,ll,rr;
double ms,ts,ave;
for (i=2;i<=n;++i) // 存活人数
for (j=0;j<tlst;++j)//枚举每种存活i人的情况
{
s=lst[j];//保存一种存活i人的情况
int kill[N][N],next[N][N],random[N];//pa选择射击kill[pa],然后轮到next[pa],等价选择有random[pa]种
for (ia=0;ia<twho[s];++ia)
{
pa=who[s][ia];
ms=-1;
for (ib=0;ib<twho[s];++ib)
if (ia!=ib)//pa尝试射击pb
{
pb=who[s][ib];
if (ib==(ia+1)%twho[s])
pc=who[s][(ib+1)%twho[s]];
else
pc=who[s][(ia+1)%twho[s]];
ts=dps[s^(1<<pb)][pc][pa];
if (!dblcmp(ms,ts))//等价解
{
kill[pa][random[pa]]=pb;
next[pa][random[pa]]=pc;
++random[pa];
}
else if (dblcmp(ms,ts)==-1)//更优解
{
kill[pa][0]=pb;
next[pa][0]=pc;
random[pa]=1;
ms=ts;
}
}
}
double cirp=1,temp;
for (ia=0;ia<twho[s];++ia)
{
pa=who[s][ia];
cirp*=dperce[pa];
}
cirp=1.0/(1.0-cirp);
//计算pa射击，pb存活的概率
for (ia=0;ia<twho[s];++ia)
{
pa=who[s][ia];
for (ib=0;ib<twho[s];++ib)
{
pb=who[s][ib];
dps[s][pa][pb]=0;
}
temp=1;
for (ll=0;ll<twho[s];++ll)
{
pc=who[s][(ia+ll)%twho[s]];
for (ib=0;ib<twho[s];++ib)
{
pb=who[s][ib];
ave=0;
for (rr=0;rr<random[pc];++rr)
ave+=dps[s^(1<<kill[pc][rr])][next[pc][rr]][pb];
ave/=random[pc];
dps[s][pa][pb]+=ave*temp*perce[pc];
}
temp*=dperce[pc];
}
for (ib=0;ib<twho[s];++ib)
{
pb=who[s][ib];
dps[s][pa][pb]*=cirp;
}
}
}//枚举每种存活i人的情况
s=(1<<n)-1;
for (i=0;i<n;++i)
{
if (i) printf(" ");
printf("%.2lf",dps[s][0]*100+eps);
}
printf("\n");
}

⑽ 我的冰箱是西门子的，冰箱的制冷再00度，冷藏正常冷冻处于半冻状态压缩机还一直再运转，还有修的必要吗

建议你把冰箱温控器调整试试看，下面告诉你温控器调整方法：在冰箱冷藏室里有温控器，你在夏天最热时可调整到二档，这样夏天冷藏室不结冰。冬天最冷时调整到五档或六档，这样冬天冰箱可以正常启动，平常不热不冷时可以调整三档至四档就行了，七档是强制冷，调到七档冷藏室也会结冰的，请采纳。