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fft压缩数据
发布时间：2023-07-31 17:05:10A. audition中的FFT大小到底啥意思
FFT是一种快速的离散傅立叶变换算法。它基于离散傅里叶变换的奇、偶、虚、实特性，改进了离散傅里叶变换的算法。它在傅里叶变换理论上没有新的发现，但可以应用于计算机系统或数字系统。
从那时起，基于这一思想发展了高基、分裂基等快速算法。随着数字技术的飞速发展，1976年出现了基于数论和多项式理论的维诺格勒傅里叶变换算法（WFTA）和素因子傅里叶变换算法。
它们的共同特点是当n是质数时，DFT可以转换成循环卷积，从而进一步减少乘法次数，提高运算速度。
(1)fft压缩数据扩展阅读：
在这些算法中，最常用的是base－2算法。一般来说，根据序列在时域或频域的分解过程不同，可以分为两类：
一类是时间提取FFT算法（DIT），它将n点DFT的输入序列x（n）分解为两个n／2点序列，而x1（n）和x2（n）。前者用偶数序列号从原始序列中提取，后者用奇数序列号提取。DIT是一种由奇偶分解构成的快速算法。
分裂基算法（rsfft）是1984年由P.Duhamel和h.Herman提出的一种更有效的改进算法。其基本思想是在变换的偶数部分使用基2算法，奇数部分使用基4算法。
其优点是结构相对简单，非常适合于真实的对称数据。对于长度n=2，它可以获得最小的计算量（乘法和加法），因此它是固定基算法中的最佳折中算法。
B. 示波器的FFT运算有什么作用
示波器的FFT运算就是快速傅里叶变换，通过傅里叶变换可实现实现时域信号和频域信号的转换，展示出时域信号的频率构成。每一个波形都可以被分解成不同频率、幅值正弦波叠加，FFT运算得到的频率点都是方波分出的谐波分量的频率。
FFT运算功能的作用就是测试滤波器和系统的脉冲响应；分辨和定位噪声干扰源，确定乱真辐射；分析抖动、谐波功率、EMI；由于FFT运算需进行大量的数据处理，所以很多示波器在进行FFT运算的时容易出现卡的现象。
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