‘壹’ 如何压缩oracle海量数据
一、应用场合
答：正如上面所说，压缩技术一般应用在“海量数据”的范畴，在大数据量下并且重复率高的情境下应该的效果才好，适合于OLAP（报表系统）不适合OLTP（在线交易系统），当数据量小时作用还不是很大，只要数据量达到一定程度的时候使用这门技术才有意义。
二、压缩技术的好处
1.节约空间：我认为压缩技术的最大好处就是节约空间，在存储设备空间很紧张的情况下更需要使用压缩技术来缓解
2.减少memory/IO开销：当使用了压缩技术后，同等记录对应的数据块相对较少，自然而然IO开销就小了
3.提高数据处理效率：原本10个数据块的，经过压缩后变成5个数据块，但还是那些数据，可效率提高了一倍。
三、压缩原理
答：我们都用过rar压缩zip压缩，其实这些压缩的原理都很相似，当然在细微处理上有不同，数据块压缩原理上是使用长度较短符号来代替列中的每个值，由于符号占用空间小于实际值，从而达到节约空间的效果，当列中重复值越多压缩效果越好。
四、数据压缩不适合OLTP系统
1.OLTP是一种多事务短时间片系统，有大量的DML操作，而DML操作我们都知道是有锁lock的（insert update delete）当数据块中记录数多起来时，导致访问这个数据块的用户就多，就是产生争用和等待，从而降低了效率。
2.数据插入、更新和索引键值更新时，都要先解压缩再更新，等待的时间会更长。
五、分区表的压缩
1.分区表的每个分区都可以独立压缩
2.有些时候，分区表在创建时不设置分区压缩属性，当某个分区需要压缩时，再独立进行压缩
3.如果在表级设置压缩属性的话，那么所有分区都会启动压缩功能，反正如果是某几个分区独立压缩，表级属性上什么也不写的。
实验
create table leo_partition1 (object_id,object_name) 创建一个六个分区的分区表，没有指定压缩
partition by range (object_id)
(
partition leo_p1 values less than (1000),
partition leo_p2 values less than (2000),
partition leo_p3 values less than (3000),
partition leo_p4 values less than (4000),
partition leo_p5 values less than (5000),
partition leo_max values less than (maxvalue)
)
as select object_id,object_name from dba_objects;
LS@LEO> select count(*) from leo_partition1;
COUNT(*)
----------
10351
LS@LEO> select partition_name,compression from user_tab_partitions where table_name='LEO_PARTITION1';
PARTITION_NAME COMPRESS
------------------------------ --------
LEO_MAX DISABLED
LEO_P1 DISABLED
LEO_P2 DISABLED
LEO_P3 DISABLED
LEO_P4 DISABLED
LEO_P5 DISABLED
LS@LEO> alter table leo_partition1 compress; 例如 定义表级压缩属性，此时所有分区都压缩
LS@LEO> alter table leo_partition1 modify partition leo_p1 compress; 我们测试准对leo_p1 和 leo_p5分区进行压缩，来说明分区可以独立压缩
Table altered.
LS@LEO> alter table leo_partition1 modify partition leo_p5 compress;
Table altered.
LS@LEO> select partition_name,compression from user_tab_partitions where table_name='LEO_PARTITION1';
PARTITION_NAME COMPRESS
------------------------------ -----------------------
LEO_MAX DISABLED
LEO_P1 ENABLED