文件压缩文件比例

① 压缩文件跟原文件之间大小比例是多少比如说1.5G的文件压缩后有多大

这个跟压缩算法有关，一般字符文件的压缩比较高，可以达到50％左右，视频、音频、图像文件，压缩比一般誉稿80％左右。

如果是仿虚吵影音文件1．5g，压缩后小不了多少，可能是1．3～1．4G。备侍

有的图像文件如JPG格式的，本来就是带压缩的，再用rar等工具压缩的效果不明显，如果是BMP文件，压缩效果更好。

每个文件都由各种不同代码组成，比如01代码。

这类文件只有数字0与1组合。压缩原理就是【通过寻找其中的规律，简化数字的排列】。

比如：00000110001111111111可以简化成5个0，2个1，3个0，10个1的排列；100000000000可以简化成数学的：10＾10。

根据香农的信息理论，任何一个文件被无损压缩后的结果不可能小于其熵（信息论）。

换句话说，如果一个文件有20多个G的大小，但是其信息熵只有20多M，则实现一个1000倍的压缩是完全可能的（比如楼主放出的几小时全黑视频）；反过来看，一个文件如果虽然只有100M，但是其信息熵却高达90M，则这样的文件是无论如何也不可能被无损压缩至20M大小的。

多说一句，一个文件的信息熵有多少，靠一个公式是完全可以算出来的。所以只要提供任何一个文件，我们都能知道它最小可以被压缩到多少。

以上说法仅限于无损压缩，对于有损压缩来说，压缩了多少倍皆有可能。

(1)文件压缩文件比例扩展阅读：

经过压缩软件压缩的文件是压缩文件，压缩的原理是把文件的二进制代码压缩，把相邻的0，1代码减少，比如有000000，可以把它变成6个0的写法60，来减少该文件的空间。

压缩文件的基本原理是查找文件内的重复字节，并建立一个相同字节的＂词典＂文件，并用一个代码表示，比如在文件里有几处有一个相同的词＂中华人民共和国＂用一个代码表示并写入＂词典＂文件，这样就可以达到缩小文件的目的。

其实，所有的计算机文件归根结底都是以“1”和“0”的形式存储的，和蓝色像点一样，只要通过合理的数学计算公式，文件的体积都能够被大大压缩以达到“数据无损稠密”的效果。总的来说，压缩可以分为有损和无损压缩两种。

② 什么是压缩比率,一般的压缩比例是多少

以下内容关于《
什么是压缩比率
》的解答。

1.压缩比率：把原始文件压缩后，占用的磁盘空间和原文件的比率称压缩比率。
2.一般都可把原资料缩微到从20比1到60比1的缩微影像，满足影像应用格式的不同需求。
3.像文档、图片之类的文件，经过rar压缩后压缩比非常高。
4.压缩比：要说明一台发动机的技术雀晌参数，可和轮以概略地用功率和扭矩的大小来标示出来，然而影响功率、扭矩输出的因素却很多，其中一个重要因素就是发动机的压缩比。
5.压缩率：描述压缩文件的效果名，是文件压缩后的大小和压缩前的大小之比。
6.例如：唤岁信把100m的文件压缩后是90m，压缩率为90除以100乘100%等于90%，压缩率一般是越小越好。
7.但是压得越小，解压时间越长。

③ 文件压缩比是什么意思

压缩比即压缩率，是文件压缩后的大小与压缩前的大小之比，例如：把100m的文件压缩后是90m，压缩率为90/100*100%=90%，压缩率一般是越小越好，但是压得越小，解压时间越长。

有损压缩的压缩率可达0%，无损压缩要看统计冗余，一般我们认为理想压缩的数据大小与原数据的柯氏复杂性（Gregory Chaitin）或是算法熵有关，其下界为最优描述语言（Optimal description languag），记做：K(s) = |d(s)|。

但是实际应用中，例如我们常用的zip压缩，的压缩效率远达不到理想压缩率。

(3)文件压缩文件比例扩展阅读

有损压缩和无损压缩

1、有损压缩

是利用了人类对图像或声波中的某些频率成分不敏感的特性，允许压缩过程中损失一定的信息；虽然不能完全恢复原始数据，但是所损失的部分对理解原始图像的影响缩小，却换来了大得多的压缩比。

有损压缩广泛应用于语音，图像和视频数据的压缩。

2、无损压缩

是利用数据的统计冗余进行压缩，可完全恢复原始数据而不引起任何失真，但压缩率是受到数据统计冗余度的理论限制，一般为2:1到5:1.这类方法广泛用于文本数据，程序和特殊应用场合的图像数据（如指纹图像，医学图像等）的压缩。

④ 什么是压缩比

压缩比指的是压缩后的文件大小与原始文件大小之间的比例。一般来说，文件压缩之后，其大小会变得更小，从而占用更少巧扒局的存储空间和带宽资源，并且能够更快地在网此蔽络上传输。因此，压缩比是衡量一个文件压缩算法效果优劣的重要指标之一。

压缩比可以用百分数或者小数来表示。例如，如果一个文件原始大小为100MB，经过压缩后变为50MB，则该文件的压缩比为50%或者0.5。

需要注意孝让的是，并非所有类型的文件都可以被有效地压缩。例如，已经采用了高效率编码压缩的图片和视频文件就很难再被其他常见的通用压缩算法如 ZIP、RAR等进一步有效地减少其尺寸。此外，在进行文件压缩时还需要考虑对应用程序性能等方面带来的影响，需要在平衡不同因素之间做出最优决策。
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