① 数据的压缩方法有几种
总的来说，数据压缩方法可分为三类：静态、动态及混合方法。所谓静态方法就是在 信文传送之前源文集和码子集之间的映射关系就已确定，以后给定信文无论什么时刻出现 在信文集中总被表示为相同的码字。而动态方法是在信文集和码子集之间建立一种随着时 间的变化而变化的映射关系，动态方法也称为自适应编码，即它们不断地修改源信文集与 码字的对就关系以便更好地适应于信文集特征随时间的变化。所有的自适应方法都是一次 操作方法，即只需对源文集扫描一次。静态编码需要二次操作：第一次计算概率并确定映 射，第二次传送码字。当一个算法既不完全静态又不完全动态时，就称为混合方法。一种 简单的混合方法是让发送方和接收方保持一致的含Ｋ个静态码子的编码本。每次传送信息 时，发送方必须选择预先约定的Ｋ个码字中的一个，并通知接收方应译码。
② 常见的压缩技术有哪两种它们的主要特点是什么
数据压缩可分成两种类型，一种叫做无损压缩，另一种叫做有损压缩。
无损压缩是指使用压缩后的数据进行重构(或者叫做还原，解压缩)，重构后的数据与原来的数据完全相同；无损压缩用于要求重构的信号与原始信号完全一致的场合。一个很常见的例子是磁盘文件的压缩。根据目前的技术水平，无损压缩算法一般可以把普通文件的数据压缩到原来的1/2～1/4。一些常用的无损压缩算法有霍夫曼(Huffman)算法和LZW(Lenpel-Ziv & Welch)压缩算法。
有损压缩是指使用压缩后的数据进行重构，重构后的数据与原来的数据有所不同，但不影响人对原始资料表达的信息造成误解。有损压缩适用于重构信号不一定非要和原始信号完全相同的场合。例如，图像和声音的压缩就可以采用有损压缩，因为其中包含的数据往往多于我们的视觉系统和听觉系统所能接收的信息，丢掉一些数据而不至于对声音或者图像所表达的意思产生误解，但可大大提高压缩比。
③ 常用的数据压缩算法有哪些
基本的分为两大类：有损和无损。
有损压缩：主要是一些量化算法，比如a率，u率，lloyds最优量化。
无损压缩：主要是一些编码算法，比如子带编码，差分编码，哈夫曼编码等。
另外时频变换虽然没压缩效果，但是是很好的压缩工具，比如fft，dct等。
最后就是压缩感知稀疏重建等。
④ 数据压缩算法可分无损压缩和（ ）压缩两种
有损压缩。无损压缩是指对原数据毫无损害完全保留，有损是指牺牲一部分数据真实性且对原数据影响不大的情况下，换取更小的压缩后存储空间。