❶ Nginx，一看就会
Nginx("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和反向代理服务器,特点是占有内存少，并发能力强，事实上 nginx 的并发能力确实在同类型的网页服务器中表现较好，中国大陆使用 nginx 网站用户有：网络、京东、新浪、网易、腾讯、 淘宝等。
1.1 WEB 服务器
Nginx 可以作为静态页面的 web 服务器，同时还支持 CGI 协议的动态语言，比如 perl、php
等。但是不支持 java。Java 程序只能通过与 tomcat 配合完成。Nginx 专为性能优化而开发，性能是其最重要的考量,实现上非常注重效率 ，能经受高负载的考验,有报告表明能支持高达 50000个并发连接数。
1.2 反向代理
1.正向代理，代理客户端，客户端需要配置代理
2.反向代理，代理服务端，客户端无感知
1.3 负载均衡
Nginx 的异步框架可以处理很大的并发请求，把这些并发请求 hold 住之后就可以分发给后台服务端(backend servers，也叫做服务池， 后面简称 backend)来做复杂的计算、处理和响应，这种模式的好处是相当多的：隐藏业务主机更安全，节约了公网 IP 地址，并且在业务量增加的时候可以方便地扩容后台服务器。
这时候集群的概念产生了，我们增加服务器的数量，然后将请求分发到各个服务器上，将原先请求集中到单个服务器上的情况改为将请求分发到多个服务器上，将负载分发到不同的服器，也就是我们所说的负载均衡。
1.4 动静分离
为了加快网站的解析速度，可以把动态页面和静态页面由不同的服务器来解析，加快解析速度。降低原来单个服务器的压力。
Nginx官网
2.1 相关安装包
pcre-8.37.tar.gz openssl-1.0.1t.tar.gz zlib-1.2.8.tar.gz nginx-1.11.1.tar.gz
2.2 安装流程
2.1.1.安装 pcre 解压缩 pcre-xx.tar.gz 包
进入解压缩目录，执行./configure
如果提示，需要提前安装 gcc++，进入安装光盘目录的软件包(/media/CentOSXX/Package)执行
rpm -ivh libstdc+ devel-4.4.7-17.el6.x86_64.rpm
rpm -ivh gcc-c+ 4.4.7-17.el6.x86_64.rpm
./configure 完成后，回到 pcre 目录下执行 make，再执行 make install
2.2.2.安装 openssl
解压缩 openssl-xx.tar.gz 包。
进入解压缩目录，执行./config
make && make install
2.2.3.安装 zlib 解压缩 zlib-xx.tar.gz 包。
进入解压缩目录，执行./configure。
make && make install
2.2.4.安装 nginx
解压缩 nginx-xx.tar.gz 包。
进入解压缩目录，执行./configure。
make && make install
查看开放的端口号
firewall-cmd --list-all
设置开放的端口号
firewall-cmd --add-service=http –permanent
sudo firewall-cmd --add-port=80/tcp --permanent
重启防火墙
firewall-cmd –reload
2.3 Nginx 启动
启动命令：在/usr/local/nginx/sbin 目录下执行 ./nginx
关闭命令: 在/usr/local/nginx/sbin 目录下执行 ./nginx -s stop
重新加载命令: 在/usr/local/nginx/sbin 目录下执行 ./nginx -s reload·
设置 nginx 为自启动服务
修改 linux 启动脚本/etc/rc.d/rc
加入 :/usr/local/nginx/sbin/nginx
nginx 安装目录下，其默认的配置文件都放在conf 目录下，而主配置文件nginx.conf 也在其中，后续对 nginx 的使用基本上都是对此配置文件进行相应的修改。
根据上述文件，我们可以很明显的将 nginx.conf 配置文件分为三部分
第一部分：全局块
从配置文件开始到 events 块之间的内容，主要会设置一些影响 nginx 服务器整体运行的配置指令，主要包括配置运行 Nginx 服务器的用户（组）、允许生成的 worker process 数，进程 PID 存放路径、日志存放路径和类型以及配置文件的引入等。
比如上面第一行配置的：worker_processes 1;
这是 Nginx 服务器并发处理服务的关键配置，worker_processes 值越大，可以支持的并发处理量也越多，但是会受到硬件、软件等设备的制约。
第二部分：events 块
events 块涉及的指令主要影响 Nginx 服务器与用户的网络连接，常用的设置包括是否开启对多 work process 下的网络连接进行序列化，是否允许同时接收多个网络连接，选取哪种事件驱动模型来处理连接请求，每个 word process 可以同时支持的最大连接数等。
上述例子就表示每个 work process 支持的最大连接数为 1024.
这部分的配置对 Nginx 的性能影响较大，在实际中应该灵活配置。
第三部分：http 块
这算是 Nginx 服务器配置中最频繁的部分，代理、缓存和日志定义等绝大多数功能和第三方模块的配置都在这里。
需要注意的是：http 块也可以包括 http 全局块、server 块。
http 全局块
http 全局块配置的指令包括文件引入、MIME-TYPE 定义、日志自定义、连接超时时间、单链接请求数上限等。
server 块
这块和虚拟主机有密切关系，虚拟主机从用户角度看，和一台独立的硬件主机是完全一样的，该技术的产生是为了节省互联网服务器硬件成本。
每个 http 块可以包括多个 server 块，而每个 server 块就相当于一个虚拟主机。
而每个 server 块也分为全局 server 块，以及可以同时包含多个 locaton 块。
全局 server 块
最常见的配置是本虚拟机主机的监听配置和本虚拟主机的名称或 IP 配置。
location 块
一个 server 块可以配置多个 location 块。
这块的主要作用是基于 Nginx 服务器接收到的请求字符串（例如 server_name/uri-string），对虚拟主机名称（也可以是 IP 别名）之外的字符串（例如 前面的 /uri-string）进行匹配，对特定的请求进行处理。地址定向、数据缓存和应答控制等功能，还有许多第三方模块的配置也在这里进行。
案例配置如下：
location 指令说明
该指令用于匹配 URL，语法如下：
= ：用于不含正则表达式的 uri 前，要求请求字符串与 uri 严格匹配，如果匹配
成功，就停止继续向下搜索并立即处理该请求。
~：用于表示 uri 包含正则表达式，并且区分大小写。
~*：用于表示 uri 包含正则表达式，并且不区分大小写。
^~：用于不含正则表达式的 uri 前，要求 Nginx 服务器找到标识 uri 和请求字
符串匹配度最高的 location 后，立即使用此 location 处理请求，而不再使用 location
块中的正则 uri 和请求字符串做匹配。
注意：如果 uri 包含正则表达式，则必须要有 ~ 或者 ~* 标识。
案例配置如下：
在 linux 下有 Nginx、LVS、Haproxy 等等服务可以提供负载均衡服务，而且 Nginx 提供了几种分配方式(策略)：
轮询（默认）
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器 down 掉，能自动剔除。
weight
weight 代表权重，默认为 1，权重越高被分配的客户端越多指定轮询几率，weight 和访问比率成正比，用于后端服务器性能不均的情况。
ip_hash
每个请求按访问 ip 的 hash 结果分配，这样每个访客固定访问一个后端服务器，可以解决 session 的问题。
fair（第三方）
按后端服务器的响应时间来分配请求，响应时间短的优先分配。
动静分离从目前实现角度来讲大致分为两种：
1.一种是纯粹把静态文件独立成单独的域名，放在独立的服务器上，也是目前主流推崇的方案；
2.另外一种方法就是动态跟静态文件混合在一起发布，通过 nginx 来分开。
通过 location 指定不同的后缀名实现不同的请求转发。通过 expires 参数设置，可以使浏览器缓存过期时间，减少与服务器之前的请求和流量。具体 Expires 定义：是给一个资源设定一个过期时间，也就是说无需去服务端验证，直接通过浏览器自身确认是否过期即可，所以不会产生额外的流量。此种方法非常适合不经常变动的资源。（如果经常更新的文件，不建议使用 Expires 来缓存），我这里设置 3d，表示在这 3 天之内访问这个 URL，发送一个请求，比对服务器该文件最后更新时间没有变化，则不会从服务器抓取，返回状态码304，如果有修改，则直接从服务器重新下载，返回状态码 200。
master-workers 的机制的好处
首先，对于每个 worker 进程来说，独立的进程，不需要加锁，所以省掉了锁带来的开销，
同时在编程以及问题查找时，也会方便很多。其次，采用独立的进程，可以让互相之间不会
影响，一个进程退出后，其它进程还在工作，服务不会中断，master 进程则很快启动新的
worker 进程。当然，worker 进程的异常退出，肯定是程序有 bug 了，异常退出，会导致当
前 worker 上的所有请求失败，不过不会影响到所有请求，所以降低了风险。
需要设置多少个 worker
Nginx 同 redis 类似都采用了 io 多路复用机制，每个 worker 都是一个独立的进程，但每个进
程里只有一个主线程，通过异步非阻塞的方式来处理请求， 即使是千上万个请求也不在话
下。每个 worker 的线程可以把一个 cpu 的性能发挥到极致。所以 worker 数和服务器的 cpu
数相等是最为适宜的。设少了会浪费 cpu，设多了会造成 cpu 频繁切换上下文带来的损耗。
连接数 worker_connection
这个值是表示每个 worker 进程所能建立连接的最大值，所以，一个 nginx 能建立的最大连接数，应该是 worker_connections * worker_processes。当然，这里说的是最大连接数，对于HTTP 请 求 本 地 资 源 来 说 ， 能 够 支 持 的 最 大 并 发 数 量 是 worker_connections * worker_processes，如果是支持 http1.1 的浏览器每次访问要占两个连接，所以普通的静态访问最大并发数是： worker_connections * worker_processes /2，而如果是 HTTP 作 为反向代理来说，最大并发数量应该是 worker_connections *
worker_processes/4。因为作为反向代理服务器，每个并发会建立与客户端的连接和与后端服务的连接，会占用两个连接。
注意：此部分属于高级技术，近几日会将下面的知识点补充完毕。
8.1 Keepalived+Nginx 高可用集群（主从模式）
8.2 Keepalived+Nginx 高可用集群（双主模式）
❷ zlib干什么用的，求高手指点，最好能说的详细形象点，谢谢了
import zlib zlib简单理解就是解压压缩算法 我以前看过类似it文章 反正意思肯定差不多
❸ 请问您的那个java和c++之间关于zip数据压缩和解压的问题解决了吗我也正遇到这个问题，想请教一下
java用
Deflater compresser = new Deflater();
compresser.setInput(input);
compresser.finish();
//压缩数据并返回压缩后的长度
int compressedDataLength =compresser.deflate(output);
//分离压缩后的数据
byte[] encodestrig = new byte[compressedDataLength];
System.array(output, 0,
encodestrig, 0, compressedDataLe
服务器c++:
Byte buf[1024];
memset(buf,0,1024);
memcpy(buf,strdata.c_str(),strdata.size());
Byteodata[1024];
memset(odata,0,1024);
uLongnodata=1024;
zdecompress(buf,strdata.size(),odata,&nodata);
这个完全能够解决。
❹ 为什么用zlib.dll解压不成功呢可以压缩，但是不能解压
zlib解缩时，要提供压缩前的大小。所以一般压缩前，要取得要压缩数据的大小，压缩后要自己在压缩后的数据前加上一段自定义的数据，有于保存压缩前的大小，以便于在解压缩时能够获取压缩前的大小。解压缩前，可以根据自定义的这段数据，来获取到压缩前的大小，做为参数提供给解压缩的api的sourceLen。
❺ zlib下载文件在哪
第一步 下载并解压zlib压缩包
打开zlib官网，找到下载链接，右键复制地址：
在Linux中使用wget命令下载，执行如下命令开始下载：
wget http://zlib.net/zlib-1.2.8.tar.gz
解压：
tar zxvf zlib-1.2.8.tar.gz
第二步 开始安装
安装过程比较简单，进入zlib的解压目录，依次执行下面几条命令即可：
配置：
./configure
如果之前没有安装gcc(C 编译器)，这一步将报如下错误信息：：
xueliang@dev:~/download/zlib-1.2.8$ ./configure
Checking for gcc…
Compiler error reporting is too harsh for ./configure (perhaps remove -Werror).
** ./configure aborting.
xueliang@dev:~/download/zlib-1.2.8$
希望我的回答能对你有所帮助。
❻ 是否能用delphi的zlib解压java gzip压缩的字符串
可以使用 delphi 与 java 完成数据压缩还原的交通。
不管是 java还是 delphi，算法都有现成的控件，关键是要使用同样的压缩协议。请参考以下资料：
在Java与Delphi间交互实现Zlib压缩算法
http://blog.csdn.net/hexingyeyun/article/details/8678154
❼ java 如何用zlib解压缩tar.gz文件
public static void makeZip(List<File> fileList,String zipPath,boolean isDelete) {
byte[] buf = new byte[1024];
try {
// Create the ZIP file
File zipFile = new File(zipPath);
ZipOutputStream out = new ZipOutputStream(new FileOutputStream(zipFile));
// Compress the files
for (int i = 0; i < fileList.size(); i++) {
FileInputStream in = new FileInputStream(fileList.get(i));
// Add ZIP entry to output stream.
out.putNextEntry(new ZipEntry(fileList.get(i).getName()));
// Transfer bytes from the file to the ZIP file
int len;
while ( (len = in.read(buf)) > 0) {
out.write(buf, 0, len);
}
// Complete the entry
out.closeEntry();
in.close();
}
// Complete the ZIP file
out.close();
System.out.println("压缩完成.");
//把旧的文件删除
if(isDelete == true){
for (int i = 0; i < fileList.size(); i++) {
File oldFile = fileList.get(i);
oldFile.delete();
}
}
}
catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static void main(String[] args){
File in1=new File("D:\\a.txt");
File in2=new File("D:\\b.txt");
File[] file=new File[]{in1,in2};
File zip=new File("D:\\ab.zip");
IDMZip mgr=new IDMZip();
mgr.ZipFiles(file, zip);
}
这个方法不管你是在windows下还是在linux下，都能正常执行。
❽ C++语言怎么用zlib库来解压.ISO或.zip文件
下面是使用zlib库的压缩和解压缩演示代码：
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <zlib.h>
int main(int argc, char* argv[])
{
FILE* file;
uLong flen;
unsigned char* fbuf = NULL;
uLong clen;
unsigned char* cbuf = NULL;
/* 通过命令行参数将srcfile文件的数据压缩后存放到dstfile文件中 */
if(argc < 3)
{
printf("Usage: zcdemo srcfile dstfile\n");
return -1;
}
if((file = fopen(argv[1], "rb")) == NULL)
{
printf("Can\'t open %s!\n", argv[1]);
return -1;
}
/* 装载源文件数据到缓冲区 */
fseek(file, 0L, SEEK_END); /* 跳到文件末尾 */
flen = ftell(file); /* 获取文件长度 */
fseek(file, 0L, SEEK_SET);
if((fbuf = (unsigned char*)malloc(sizeof(unsigned char) * flen)) == NULL)
{
printf("No enough memory!\n");
fclose(file);
return -1;
}
fread(fbuf, sizeof(unsigned char), flen, file);
/* 压缩数据 */
clen = compressBound(flen);
if((cbuf = (unsigned char*)malloc(sizeof(unsigned char) * clen)) == NULL)
{
printf("No enough memory!\n");
fclose(file);
return -1;
}
if(compress(cbuf, &clen, fbuf, flen) != Z_OK)
{
printf("Compress %s failed!\n", argv[1]);
return -1;
}
fclose(file);
if((file = fopen(argv[2], "wb")) == NULL)
{
printf("Can\'t create %s!\n", argv[2]);
return -1;
}
/* 保存压缩后的数据到目标文件 */
fwrite(&flen, sizeof(uLong), 1, file); /* 写入源文件长度 */
fwrite(&clen, sizeof(uLong), 1, file); /* 写入目标数据长度 */
fwrite(cbuf, sizeof(unsigned char), clen, file);
fclose(file);
free(fbuf);
free(cbuf);
return 0;
}
❾ java zlib 压缩和解压缩怎么实现
使用java.util.zip.ZipFile 类及相关的类实现
如解压缩
ZipInputStream zin = new ZipInputStream(in);
ZipEntry entry = null;
while((entry=zin.getNextEntry())!=null){
if(entry.isDirectory()||entry.getName().equals("..\\"))
continue;
BufferedInputStream bin = new BufferedInputStream(zin);
byte[] buf = new byte[];
bin.read(buf,0,1);
}