hdfs文件夹名称中文

‘壹’ HDFS笔记

1.Hadoop 分布式 文件系统。特点：性能高、效率高、速度快
2.可以在廉价的机器上运行的 可容错 文件系统。
当集群中有机器挂掉时，HDFS会自动将挂掉的机器上的任务分配给正常的机器，使任务继续保持正常工作。

2.HDFS处理更加容易。当对一个大型文件进行写操作时，如果将该文件整个写入一个节点，那么该节点的负载便会急剧增加，这样就丧失了分布式文件系统的意义。所以，应该利用HDFS将文件拆分成不同的块，然后将不同的块分配到不同的节点上去，此时，DFS就需要管理者确定文件如何进行拆分，以及每一个块应该分配到哪一个节点。对文件进行操作时，在单机情况下，首先需要知道文件被拆分成多少块，每一个块被放在了哪一个节点上，以及块之间的顺序(文件的粘连)。而HDFS的出现，使得分布式文件集群不再需要人进行管理，利用HDFS读取文件时，我们不需要关心文件如何拆分，分配，粘连。只用告诉HDFS文件的路径即可。

HDFS的指令类似于linux下的指令。
查看文件：hdfs dfs -ls /查询的文件目录
删除文件：hdfs dfs -rm r /删除的文件
创建文件夹：hdfs dfs -mkdir /文件夹名称
上传文件至HDFS：hdfs dfs -put 需要上传的文件 /上传的文件路径

为什么需要学习HDFS结构？
1.面试中，能够运用于所有分布式文件系统设计。
既然分布式系统下是多节点运行，那么节点之间是否通信？slave节点只接受来自master节点的命令，向master节点发送心跳指令，slave节点之间不会主动通信。
a.Master slaver 模式：
1.High consistency:一致性。当文件中的一个数据块写入slave节点时，当且仅当数据块被成功写入到所有备份的slave节点，slave节点向client反馈写入操作成功，否则，重传写入；
2.Simple design:易设计：不需要考虑子节点如何通信。只需要考虑主节点的工作；
3.单master节点不具有鲁棒性。
b.Peer peer 模式：
1.所有的读写操作均匀分布在每一个节点上，每一个节点的负载不会很高；
2.任意一个节点挂掉不会影响其他节点；
3.低一致性。没有数据的复制步骤。
2.更好的理解hadoop生态系统

a.master节点会传输数据吗？
不会，master节点只接收client的请求，决定哪一个slave节点进行读写操作，然后，client直接与slave节点进行通信。如果数据从master节点传输，那么master节点就会成为影响数据传输的瓶颈。
b.slave节点如何存储数据？
整个大文件？小的文件块？。HDFS借鉴GFS的设计理念，以block为传输单位，将大文件拆分成一个一个小文件，而一个小文件就是block。block的大小可以由Configuration定义，默认大小是128M。
c.谁来决定将文件拆分成块？
master?slave?。两者都不是，由HDFS client决定将大文件拆分成block(块)。HDFS的目的是将所有的节点包装起来，可以理解成将所有的节点放在一个黑箱里，我们不需要知道黑箱里到底发生了什么，只需要告诉黑箱需要做什么工作，这里的HDFS client相当于HDFS与user通信的中间媒介。HDFS client相当于一个软件包(api)，可以存放在master或者slave或者额外的一个新节点上。

写入in memory失败(ACK出现问题)时，master会重新选择3个新的slave节点。

‘贰’ hadoop中在HDFS中创建一个input目录，然后hadoop fs -ls命令

你创建input目录的时候是不是也用了sudo命令？这样的话就是使用了root用户来创建了input，所以生成的是user/root/input，而不是用了hadoop这个用户创的目录，所以没有生成/user/hadoop/input。hadoop的指令都不需要用sudo来使用root权限啊，

‘叁’ HDFS中根目录下创建user文件夹的命令为

HDFS中根目录下创建user文件夹的命令为hadoop dfs-mkdir。在hdfs中创建一个input文件夹：hadoopfs-mkdir/input/1、使用参数-p创建多级目录：hadoopfs-mkdir-p/input/file1。拷贝input目录到hdfs系统的时候，不是采用的hadoop用户，而是用root用户执行的拷贝命令。

hdfs的特点和目标：

1、硬件故障

硬件故障是常态，而不是异常。整个HDFS系统将由数百或数千个存储着文件数据片段的服务器组成。实际上它里面有非常巨大的组成部分，每一个组成部分都很可能出现故障，这就意味着HDFS里的总是有一些部件是失效的，因此，故障的检测和自动快速恢复是HDFS一个很核心的设计目标。

2、数据访问

运行在HDFS之上的应用程序必须流式地访问它们的数据集，它不是运行在普通文件系统之上的普通程序。HDFS被设计成适合批量处理的，而不是用户交互式的。重点是在数据吞吐量，而不是数据访问的反应时间，POSIX的很多硬性需求对于HDFS应用都是非必须的，去掉POSIX一小部分关键语义可以获得更好的数据吞吐率。

3、大数据集

运行在HDFS之上的程序有很大量的数据集。典型的HDFS文件大小是GB到TB的级别。所以，HDFS被调整成支持大文件。它应该提供很高的聚合数据带宽，一个集群中支持数百个节点，一个集群中还应该支持千万级别的文件。

以上内容参考：网络-hdfs

‘肆’ 搭建hadoop集群，常用配置文件是什么，以及配置哪些属性

一. 简介

参考了网上许多教程，最终把hadoop在ubuntu14.04中安装配置成功。下面就把详细的安装步骤叙述一下。我所使用的环境：两台ubuntu 14.04 64位的台式机，hadoop选择2.7.1版本。（前边主要介绍单机版的配置，集群版是在单机版的基础上，主要是配置文件有所不同，后边会有详细说明）

二. 准备工作

2.1 创建用户

创建用户，并为其添加root权限，经过亲自验证下面这种方法比较好。

1 sudo adser hadoop2 sudo vim /etc/sudoers3 # 修改内容如下：4 root ALL = (ALL)ALL5 hadoop ALL = (ALL)ALL

给hadoop用户创建目录，并添加到sudo用户组中，命令如下：

1 sudo chown hadoop /home/hadoop2 # 添加到sudo用户组3 sudo adser hadoop sudo

最后注销当前用户，使用新创建的hadoop用户登陆。

2.2安装ssh服务

ubuntu中默认是没有装ssh server的（只有ssh client），所以先运行以下命令安装openssh-server。安装过程轻松加愉快～

sudo apt-get install ssh openssh-server

2.3 配置ssh无密码登陆

直接上代码：执行完下边的代码就可以直接登陆了（可以运行ssh localhost进行验证）

1 cd ~/.ssh# 如果找不到这个文件夹，先执行一下 "ssh localhost"2 ssh-keygen -t rsa3 cp id_rsa.pub authorized_keys

注意：

这里实现的是无密登陆自己，只适用与hadoop单机环境。如果配置Hadoop集群设置Master与Slave的SSH无密登陆可

三. 安装过程

3.1 下载hadoop安装包

有两种下载方式：

1. 直接去官网下载：

2. 使用wget命令下载：

3.2 配置hadoop

1. 解压下载的hadoop安装包，并修改配置文件。我的解压目录是（/home/hadoop/hadoop-2.7.1），即进入/home/hadoop/文件夹下执行下面的解压缩命令。

tar -zxvf hadoop-2.7.1.tar.gz

2. 修改配置文件：（hadoop2.7.1/etc/hadoop/）目录下，hadoop-env.sh，core-site.xml，mapred-site.xml.template，hdfs-site.xml。

(1). core-site.xml 配置：其中的hadoop.tmp.dir的路径可以根据自己的习惯进行设置。

至此，wordcount demo 运行结束。

六. 总结

配置过程遇到了很多问题，最后都一一解决，收获很多，特此把这次配置的经验分享出来，方便想要配置hadoop环境的各位朋友～

（Hadoop集群安装配置过程基本和单机版是一样的，主要是在配置文件方面有所区别，以及ssh无密登陆要求master和slave能够互相无密登陆。

‘伍’ HDFS操作命令

HDFS命令基本格式：hadoop fs -cmd < args >

表格：

注意：以上表格中路径包括hdfs中的路径和linux中的路径。对于容易产生歧义的地方，会特别指出“linux路径”或者“hdfs路径”。如果没有明确指出，意味着是hdfs路径。

HDFS有一个默认的工作目录/user/$USER，其中$USER是用户的登录用户名。不过目录不会自动建立，需要mkdir建立它
命令格式：hadoop fs -mkdir

注意：支持级联创建新目录，Hadoop的mkdir命令会自动创建父目录，类似于带-p的linux命令

put命令从本地文件系统中 复制单个或多个 源路径到目标文件系统，也支持从标准输入设备中读取输入并写入目标文件系统。分为本地上传和上传到HDFS中。
命令格式：hadoop fs -put filename

最后一个参数是句点，相当于放入了默认的工作目录，等价于 hadoop fs -put example.txt /user/chen

上传文件时，文件首先复制到DataNode上，只有所有的DataNode都成功接收完数据，文件上传才是成功的。
命令格式：hadoop dfs put filename newfilename

从本地文件系统中复制单个或多个源路径到目标文件系统。也支持从 标准输入 中读取输入写入目标文件系统。

采用-ls命令列出HDFS上的文件。在HDFS中未带参数的-ls命令没有返回任何值，它默认返回HDFS的home目录下
的内容。在HDFS中，没有当前工作目录这样一个概念，也没有cmd这样的命令。
命令格式：user@NameNode:hadoop$ bin/hadoop dfs -ls
如：

通过“-ls 文件夹名” 命令浏览HDFS下文件夹中的文件
命令格式：hadoop dfs -ls 文件夹名

通过该命令可以查看in文件夹中的所有文档文件

通过“-cat 文件名”命令查看HDFS下文件夹中某个文件的内容
命令格式：hadoop$ bin/hadoop dfs -cat 文件名

通过这个命令可以查看in文件夹中所有文件的内容

通过“-get 文件按1 文件2”命令将HDFS中某目录下的文件复制到本地系统的某文件中，并对该文件重新命名。
命令格式：hadoop dfs -get 文件名 新文件名

-get 命令与-put命令一样，既可以操作目录，也可以操作文件

通过“-rmr 文件”命令删除HDFS下的文件
命令格式：hadoop$ bin/hadoop dfs -rmr 文件

-rmr 删除文档命令相当于delete的递归版本。

通过-format命令实现HDFS格式化
命令格式：user@NameNode:hadoop$ bin/hadoop NameNode -format

通过运行start-dfs.sh，就可以启动HDFS了
命令格式：user@NameNode:hadoop$ bin/ start-dfs.sh

当需要退出HDFS时，通过stop-dfs.sh 就可以关闭HDFS
命令格式：user@NameNode:hadoop$ bin/ stop-dfs.sh

HDFS的命令远不止这些，对于其他操作，可以通过-help commandName 命令列出清单。下面列举一些命令进行说明。

（1）chgrp改变文件所属的组命令
chgrp命令的用途是：更改文件或目录的组所有权。
语法格式：hadoop fs -charg [-R] GROUP URL .....
使用-R将使改变在目录结构下递归进行。命令的使用者必须是文件的所有者或者超级用户。

（2）chmod改变文件的权限
chmod用于改变文件或目录的访问权限，这个Linux系统管理员最常用的命令之一。
使用方法：hadoop fs -chmod [-R] ...
使用-R将使改变在目录结构下递归进行。命令的使用者必须是文件的所有者或者是超级用户

（3）chown改变文件的拥有者
chown命令改变文件的拥有者。
使用方法：hadoop fs -chown [-R]....
使用-R将使改变在目录结构下递归进行。命令的使用者必须是超级用户。

（4）FromLocal命令
除了限定 源路径 是只能是一个 本地文件 外，其他方面和put命令相似。
使用方法：hadoop fs -FromLocal <localsrc> URI

（5）ToLocal命令
除了限定 目标路径 是一个 本地文件 外，其他方面和get命令类似。
使用方法：hadoop fs -ToLocal {-ignorecrc} {-crc} URI <localdst>

（6）cp命令
cp命令是将文件从源路径复制到目标路径。这个命令允许有多个源路径，此时目标路径必须是一个目录。
使用方法：hadoop fs -cp URI [URI....] <dest>

返回值：成功返回0 ，失败返回-1

（7）命令
命令显示目录中 所有文件的大小 ，或者当只指定一个文件时，显示此文件的大小
使用方法：hadoop fs - URI [URI........]

返回值
成功返回0，失败返回-1

（8）s命令
s是显示 文件大小 的命令。
使用方法：hadoop fs -s <args>

（9）expunge命令
expunge是清空回收站的命令
使用方法：hadoop fs -expunge

（10）get命令
get是复制文件到本地文件系统的命令
使用方法：hadoop fs -get [-ignorecrc] [-crc] <localdst>
可用-ignorecrc选项复制CRC校验失败的文件：使用-CRC选项复制文件以及CRC信息。

返回值
成功返回0，失败返回-1

（11）getmerge命令
getmerge命令用于接受一个源目录和一个目标文件作为输入，并且将源目录中所有的文件合并成本地目标文件。
使用方法：hadoop fs -getmerge <src> <localdst> [addnl]
参数说明：addl是可选的，用于指定在每个文件结尾添加一个换行符；

假设在你的hdfs集群上有一个/user/hadoop/output目录
里面有作业执行的结果（多个文件组成）part-000000,part-000001,part-000002

然后就可以在本地使用vi local_file查看内容了

（12）ls命令
ls命令查看当前目录下的信息
使用方法：hadoop fs -ls <args>
如果是 文件 ，则按照如下格式返回文件信息：
文件名 <副本数>文件大小 修改日期 修改时间 权限 用户ID 组ID

如果是 目录 ，则返回它直接子文件的一个列表，就像在UNIX中一样。目录返回i额表的信息如下：
目录名<dir>修改日期 修改时间 权限 用户ID 组ID

返回值
成功返回0，失败返回-1

（13）lsr命令
lsr命令是-ls命令的递归版，类似于UNIX中的ls-r。
使用方法：hadoop fs -lsr <args>

（14）movefromLocal命令
复制一份本地文件到hdfs，当成功后，删除本地文件
使用方法：dfs -moveFromLocal <src> <dst>

（14.5）moveToLocal命令
类似于-get，但是当复制完成后，会删除hdfs上的文件
使用方法：moveToLocal <src> <localDest>

（15）mv命令
将文件从源路径移动到目标路径。这个命令允许有多个源路径，此时目标路径必须是一个目录
使用方法：hadoop fs -mv URI [URI.....] <dest>
备注：不允许在不同的文件系统间移动文件。

返回值
成功返回0，失败返回-1

（16）put 命令
put命令从本地文件系统中复制单个或多个源路径到目标文件系统，也支持从标准输入中读取输入写入目标文件系统
使用方法：hadoop fs -put <localsrc> .... <dst>

（17）rm命令
rm命令删除指定的文件，只删除非空目录和文件。
使用方法：hadoop fs -rm URI [URI......]
请参考rmr命令了解递归删除。

（18）rmr命令
rmr命令是delete命令的递归版本
使用方法：hadoop fs -rmr URI [URI.......]

返回值
成功返回0，失败返回-1

（19）setrep命令
setrep命令可以改变一个文件的副本系数。
使用方法：hadoop fs -setrep [-R] <path>
参数说明：-R 选项用于递归改变目录下所有文件的副本系数

返回值
成功返回0，失败返回-1

（20）stat命令
stat命令用于返回指定路径的统计信息
使用方法：hadoop fs -stat URI [URI......]

返回值
成功返回0，失败返回-1

（21）tail命令
tail命令将文件尾部1KB的内容输出到stdout。支持-f选项，行为和UNIX中一致
使用方法：hadoop fs -tail [-f] URI

返回值
成功返回0，失败返回-1

（22）test命令
test命令是检查命令，可以检查文件是否存在、文件的大小等。
使用方法：hadoop fs -test -[ezd] URI

（23）text命令
text命令用于将源文件输出问文本格式
使用方法：hadoop fs -text <src>
允许的格式是zip和TextRecordInputStream。

（24）touchz 命令
touchz命令用于创建一个0字节的空文件。
使用方法： hadoop fs -touchz URI [URI....]

返回值
成功返回0，失败返回-1