windows中winrar命令行方式使用
在Windows系统中的文件压缩/解压缩工具winrar功能强大，虽然我们都习惯于用图形界面的winrar，但是它也能在命令行方式下面使用，这在企图让winrar批量自动压缩解压缩的时候尤其有用。
它自带的帮助也非常的全面，现在从中择出来一些比较常用的总结一下，以免再找的时候比
较头晕
1，最简单的压缩命令：
winrar a asdf.txt.rar asdf.txt
a的意思是进行压缩动作，后面第一个参数是被压缩后的文件名，后缀当然是rar了，最后面
的参数就是要被压缩的文件名
2，最简单的解压缩命令：
winrar e asdf.txt.rar
e的意思是执行解压缩，解压缩的文件是后面这唯一的参数，但是这个e解压缩是把解出来的
文件释放到当前目录下面，与asdf.txt.rar文件并列了，因此，更加实用的是下面的带路径
解压缩。
3，带路径的解压缩命令：
winrar x asdf.rar
x的意思是执行带绝对路径解压动作，这会在当前文件夹下创建一个文件夹asdf，把压缩包
里的文件、文件夹不改动结构释放到文件asdf里面，就像我们在winrar的图形界面下看到的
一样。
4，指定压缩级别压缩：
winrar a -m5 asdf.tr.rar asdf.tr
要被压缩的不再是一个txt文本，而是一个文本格式的十几M的仿真数据文件，希望能够最大
程度的压缩。使用压缩参数-m5。在winrar中，执行操作是不带前导-符号的参数，比如“a
”或“x”，而修饰这种动作的参数，使用带前导符号“-”的参数，比如-m5。其中-m就是
指定压缩级别的参数，压缩级别有如下五级：
-m0 存储 添加到压缩文件时不压缩文件。
-m1 最快 使用最快方式(低压缩)
-m2 较快 使用快速压缩方式
-m3 标准 使用标准(默认)压缩方式
-m4 较好 使用较好压缩方式(较好压缩，但是慢)
-m5 最好 使用最大压缩方式(最好的压缩，但是最慢)
默认的是-m3级别，级别不同，对于大数据量的文本文件压缩后的文件大小有很大的差异
5，指定压缩后删除原文件：
winrar a -m5 -df asdf.tr.rar asdf.tr
用参数-df指定压缩为asdf.tr.rar压缩文件后，删除原文件asdf.tr，也可以是：
winrar m -m5 asdf.tr.rar asdf.tr
这个m的意思是把文件asdf.tr移动入压缩文件asdf.tr.rar中
6，创建自解压文件：
winrar s asdf.tr.rar
在gui界面中，创建自解压文件是有个选项可以直接选择的。而在命令行中，是分为两个步
骤的，第一步是用压缩命令进行压缩：
winrar a -m5 -df asdf.tr.rar asdf.tr
第二步是用s命令把这个压缩文件转化为自解压文件：
winrar s asdf.tr.rar
转化后，生成了自解压文件：asdf.tr.exe
基本上，日常使用这六条就够
❷ 无损压缩算法LZ4介绍
探索高效无损压缩算法：LZ4详解
在数据压缩的世界里，LZ4算法以其独特的魅力脱颖而出。不同于LZW算法，LZ4更注重压缩和解压效率，尽管在压缩率上可能稍逊一筹，但其性能表现令人瞩目。让我们深入了解一下LZ4无损压缩的核心原理和优势。
高效压缩与解压
LZ4的核心策略在于，它在压缩和解压过程中，通过生成一致的字典，利用偏移量和匹配长度来记录已出现过的数据，从而实现数据的高效压缩。虽然这可能意味着压缩效果不如LZW那么显着，但LZ4的压缩速度和CPU占用率却有着显着的优势。据测试，LZ4的解压速度惊人，甚至接近内存拷贝操作的三分之一，这样的性能对于处理大数据量的场景来说，无疑是一大利器。
内存友好的解压设计
在解压过程中，LZ4采取了一种独特的内存管理策略。它只需要一块大于解压目标数据的内存，不需要额外的内存用于存储字典，这使得嵌入式系统也能轻松应对。解压过程只需要一次性的内存分配，不需要逐个读取和存储字典，这无疑提高了系统的灵活性和资源利用率。
解压过程详解
解压缩的步骤涉及帧结构的解析。LZ4的最小匹配长度为4字节，一旦匹配到四个或更多字节，才能产生压缩效果。首先，从字节中提取无匹配明文长度和匹配数据长度，然后根据这些长度读取和解压数据。匹配长度的计算可能需要进一步的字节读取，直到找到完整的匹配值。接着，从偏移量区域复制匹配数据，完成一帧的解压缩。
压缩过程的智慧
压缩过程则是寻找重复的数据片段。通过对4字节数据进行哈希计算，将其存储在字典表中，可以加快匹配速度。这样，查找重复内容时，无需遍历整个数据，大大提高压缩效率。而且，这种优化对解压方来说是透明的，无需额外处理。
总结
尽管LZ4的压缩率可能不如其他算法，但其在速度和内存效率上的卓越表现，使其成为追求高性能和实时处理应用的理想选择。对于那些对压缩速度有极高要求的场景，LZ4无疑是一个值得深入研究和实践的无损压缩算法。