⑴ 人工智能会不会取代程序员的工作
不可能。（能帮助甚至自主编程的）专家人工智能可以解放（程序员的）生产力。使软件成本降低，并使人专注于设计。类比：就像联合收割机取代不了农民工作一样。以软件开发为例：需求分析与设计需要大量的脑力劳动，这一部分目前不可能被AI替代，近几十年也没希望。设计后的编码主要是体力劳动，近几十年不断有新语言、新模式、新框架来减少编程中的体力劳动甚至减少脑力劳动，并取得了很大进展。至于AI，已经有一些AI辅助写代码了，如微软的IntelliCode，但绝对谈不上能替代程序员。
⑵ 学AI，达内、黑马程序员人工智能那个好
都还可以，现在新的学习方式，离开教室到企业内部学习了，接触真实的机器人，这种方式以交大人工智能中心为最，毕竟AI不同于一般的编程
⑶ IT 和 AI 有区别吗
IT是指信息技术，是指整个以电子计算机和通信技术为基础而形成的产业，包括硬件和软件。而AI是人工智能，是IT的其中一个组成部分，是为了让电脑（或其他智能机器）能够模拟甚至超越人类的思维模式和学习能力，自主地完成某件工作并逐步积累经验，从而形成除人类之外另一种智慧存在的前沿科技。
⑷ 在未来几年, 全栈工程师和人工智能哪个更吃香
首选来说说ai领域的工程师最起码都是精通编程的，像这类的程序员在北上广工资都在三万左右，这是保守估计，像ai领域的工资会更高，而且还有一点，现在出门的ai领域工程师都称为科学家，所以，不只是钱的事情！如果你打算进入ai领域，先精通一门编程吧，最起码的要回python或者java还有c/c++等等
可以用来做人工智能编程的
⑸ 让ai取代程序员写app，什么时候可以实现程序员和柯洁下围棋几乎是输定了。
大概是一年前看到的新闻了，已经小部分实现了AI自动编写代码的算法了。因为编程干久了你会发现，很多时候都是在写重复的代码，要不然为什么说编程最强大的武器是CtrlC+ctrlV呢。
之前已经实现了根据这些已经实现的功能的描述，让计算机自动编写这些重复的代码，这说明计算机已经可以完全代替程序员的职位了，并且未来的预想是，让AI能够完成软件设计师架构师等的工作，我觉得这个事情的实现不会太远了，几年之内吧。
⑹ 未来50%的工作都将被人工智能给取代，程序员会被机器人取代吗
首先程序员这个行业和其他行业一样也是分等级的。
虽然非常不想用“底层从业者”这五个词来定义最低层次的程序员，但事实就是如此。
当行业的某个技术领域发展成熟到一定程度时，这个领域的大部分从业人员真的会被机器人所取代，准确的说，不只是被机器人所取代，也会被自动化系统所取代。举一个最近的例子吧，网络发布的产品PaddlePaddle。
【PaddlePaddle是集深度学习核心框架、工具组件和服务平台为一体的技术先进、功能完备的开源深度学习平台，已被中国企业广泛使用，深度契合企业实际应用需求，并拥有活跃的开发者社区生态。提供丰富的官方支持模型集合，并推出全类型的高性能部署和集成方案供开发者使用。】
从上面的描述介绍中就可以一窥究竟的。
【核心框架】、【工具组件】和【服务平台】这三个词的重量真的令人深思。因为这意味着：
不用再自己搭深度学习的框架了，不用到处找工具了，集常用的组件和工具于一体，你只需要专注的干着自己的事情就可以了。
只会搭框架、搬运代码的程序员真的会被淘汰掉的。
但是目前为止，因为公司财力、技术人员储备不足等客观原因，还是需要会搭框架、会搬运代码的程序员的。
其次，提出这个问题，或许你的思维是静止的。
应该在“程序员”三个字之前加四个字的定语，【不学习的】程序员肯定会被机器人所取代，这点毫无疑问。
【程序员】是一个升级打怪的职业，【优秀程序员】是一路不断学习上来的，【终身学习者】这个名词最适合“程序员”。因为程序语言的变化真的很快，技术发展很迅速。不学习，跟不上时代发展需要。科技社会的最大特征就是一个字“快”。
【唯快不破】、【快速迭代】成了他们的标签。
最后，机器人不具备的思维恰恰是人类的优势，也必然是程序员的优势。
有系统思维、能进行底层架构的程序员根本不会被机器人所取代。
这里有一个很明显的例子就是：AI法律助手包小黑@免费法律咨询评估
【机器人】包小黑取代了传统服务行业的大部分律师进行咨询回答的功能，但包小黑是谁做出来的？是程序开发者、算法工程师和法律专业人士一起合力完成的。
必须说一句的是，【未来社会是一个高度分工化和高度融合化的过程。】
原因就是科学技术的发展。
只会写代码的程序员未来估计不存在了
因为会写简单代码的能力将会是未来所有受教育者的一项基本能力，和英语一样。
⑺ ai智能何时能完全取代程序员去做软件开发呢
人工智能已经可以帮助人类做越来越多的事情，前不久网络宣布推出了音频转录应用 SwiftScribe，这个网页应用的出现意味着人工智能将改变完全依赖人工的速记行业。
早在前几年，网络就推出了“网络寻人” 公益互动开放平台，借助网络人脸识别技术帮助走失人员回归家庭。该平台已与民政部全国救助寻亲网中，近 3 万条走失人口信息完成对接。依托如此庞大的人口数据库，人脸识别技术可以迅速匹配出走失孩子的照片。
类似实例不胜枚举，而所有的应用都在说明着人工智能正在人类社会中不断融入，对话方式和行为能力都在不断向人类靠拢。下围棋、玩游戏这样的“休闲活动”已经无法满足 AI 的“野心”，最近人工智能技术又有了一项突破：它们已经学会写代码了！
聪明到会“偷”现有程序代码的人工智能
由微软和剑桥大学研究员一同开发的人工智能系统 DeepCoder，已聪明到会“偷”现有程序的代码来解决程序问题。
该机器学习系统名为“DeepCoder”，基本上可以自动撰写代码，而且能成功解决那些入门级程序竞赛的题目。
研究员相信，DeepCoder 可以帮助那些没有任何编码知识的人，让他们可以更容易地编写初级程序。他们只需简单地描述自己的想法，即可让 AI 代工。
程序组合 program synthesis
研究员在发表成果的论文中讲述说：“我们发现，就英文来说，在线编程面临的真正挑战中，有几个是可以用程序来解决的问题。”，“不过我们目前能够解决的最难问题，跟程序竞赛网站上最简单的问题差不多是同等水平。”
DeepCoder 通过“程序组合（program synthesis）”方法实现编码。将不同代码的输入值和输出值进行分类，了解每条代码的意义，挑选出合适的片段重组，创造出能解决当前问题的程序。
编码过程的效率嗖嗖提升
从现有软件中提取出代码片段并不难，很多人类程序员也会这样做，只需要明确每条代码的意义，并将其用于完全不同用途的另一程序。
然而不同于人类程序员的是，AI 能够在很大范围内全面搜索现有程序，并用独特方式整合在一起，这些是人类程序员不太容易想到的方式。此外可以肯定的是，整个编码过程也会大大加快，DeepCoder 在几分之一秒内就能编写一个程序。
可以想见的是，程序员的工作效率会有一个质的飞跃，从前靠人力的编程手段，“进化”到自动化的编码行为。未来的工作模式，将会是一场新的工业革命，未来的行业中，智力产出品最终也可以像工业品一样流水生产，这样一来人类就可以免除重复性的脑力劳动，投入到更有价值的事情中去，哪怕只是有空闲下来喝杯咖啡、享受一下生活呢？
希望对你有帮助
⑻ 人工智能系统实现真正自主编程，完爆程序员还会远吗
让 AI 自动编程是人工智能领域长久以来的梦想之一。现在，来自彭博和英特尔实验室的两位研究人员，号称实现了首个能够自动生成完整软件程序的 AI 系统“AI Programmer”，这个“AI 程序员”利用遗传算法和图灵完备语言，开发的程序理论上能够完成任何类型的任务。AI 自动编程的时代，大幕已开。
让 AI 自动编程一直是计算机科学家的梦想。目前这个方面的成果还非常有限，比如让 AI 自动补完编程语言，或者执行简单的加法程序。今天我们要介绍的这项工作，号称是第一个能够全自动生成完整软件程序的机器学习系统“AI Programmer”。
研究人员表示，他们用这个系统证明了长久以来的假设，那就是功能完备的程序确实能够被自动生成。具体到这项工作，AI Programmer 利用机器学习中的遗传算法，模拟复杂的指令。虽然现在 AI Programmer 生成的程序，复杂程度与人类新手程序员编写的结果相当。但研究人员认为，AI Programmer 编写的程序完全可以超越传统范畴，不受人类时间和智慧的局限。
AI编写的程序只是在测试复杂度和计算资源之间找得到最适合的点。换句话说，可能性无限。
研究人员还表示，我们需要重新思考，设计新的、面向机器的编程语言，因为当前的编程语言是面向人类的，不适用于基于 ML 的编程。“在考虑ML驱动程序生成的未来时，我们需要放弃和重新考虑典型程序语言创建的方法。”
研究人员写道，只有这样做，我们才能开始设想一个由 AI 系统驱动，以人类创造力和设计为指导的计算机软件开发的新未来。
⑼ 作为一名程序员，应该如何看待AI
程序员以及其他类型的IT工作无疑是当前最热门的工作。然而，这种趋势可能不会一直持续下去。人工智能的发展可能会打破这一格局。
美国橡树岭国家实验室的一些专家预测，到2040年，AI技术将会强大到足以替代程序员，AI编写软件将比人类程序员更好、更快。换句话说，软件编写的软件比人类编写的更好。
但不会完全替代。在不久的将来，AI和人类程序员将在编程中扮演互补的角色。AI的工作可能是处理重复性的、耗时的任务，这些任务需要机器优异的精确性。机器可以避免由于人为因素而产生的语法错误或设计错误。例如，AI可以提供帮助的一种方式是自动完成功能，程序员只编写一小部分代码，然后AI识别程序员的意图，并完成剩下的代码，从而为人类节省大量的工作。
希望可以帮到你，谢谢！
⑽ 操作系统 ai 哪个技术难度大
从理论上说，当然还是 AI（人工智能）研究的难度要比操作系统的大。因为人工智能的研究领域涉及的面很广、包括理论知识也是很广的。而操作系统相对来说比较单一一些。