单位根检验的命令

㈠ EVIEWS中怎么对多个变量 单位根检验以及回归分析

1.单位根检验的是序列的平稳，可以一个一个检验，也可一组同时进行检验；
2.要根据序列的具体情况来选，比如，可以在excel画出折线图，观察图线的趋势。如果图像有明显的趋势和截距，在ADF检验中便选trend
and
intercept。
3.如果平稳，可以直接建立回归模型。如果不平稳，可作一阶差分，看是否平稳，若仍不平衡，可作二阶差分等。很多经济变量本身是不平稳的，但是差分序列往往是平稳的。
4.检验之后，会有“prob”这一项（即：伴随概率），如果置信水平选择的是5%，只要prob小于5%表明序列平稳，反之则有单位根。
5.有单位根建议取自然对数，可直接在命令窗口输入genr
y=log()
,然后回车。
(括号中填上你要取对数的序列名）。

㈡ 求教STATA中面板数据单位根检验的做法

面板数据的单位根检验方法有很多种，一般我们只选两种，即相同根单位根检验和不同根单位根检验。

如果数据是平衡的，则可使用LLC检验（适用于同根）和IPS检验（适用于不同根）。

一般的stata并没有自带这两个程序需要自己下载安装，我们可以在命令栏键入：search levinlin, net和search ipshin, net，然后按照提示逐步安装。接着就可以进行变量的单位根检验。输入如下命令：Levinlin 变量名，lags(1)Ipshin 变量名，lags(1)

例：

1、levinlin lntfp,lags(1)

出现以下结果：

Levin-Lin-Chu test for lntfp Deterministics chosen: constant

Pooled ADF test, N,T = (31,9) Obs = 217

Augmented by 1 lags (average) Truncation: 6 lags

coefficient t-value t-star P > t

-1.18963 -15.196 -6.06106 0.0000

LLC检验的原假设是H0: 有单位根，P值为0，拒绝原假设，所以不存在单位根。

2、ipshin lntfp,lags(1)

出现以下结果：

Im-Pesaran-Shin test for cross-sectionally demeaned lntfp

Deterministics chosen: constant

t-bar test, N,T = (31,9) Obs = 217

Augmented by 1 lags (average)

t-bar cv10 cv5 cv1 W[t-bar] P-value

-2.348 -1.700 -1.750 -1.850 -4.272 0.000

同样说明没有单位根。

如果存在单位根，则需要进行一阶差分，并再次进行单位根检验，输入以下命令：

levinlin D.变量名,lags(1)

Stata的作图模块，主要提供如下八种基本图形的制作 : 直方图（histogram），条形图（bar），百分条图 （oneway），百分圆图（pie），散点图（two way），散点图矩阵（matrix），星形图（star），分位数图。

这些图形的巧妙应用，可以满足绝大多数用户的统计作图要求。在有些非绘图命令中，也提供了专门绘制某种图形的功能，如在生存分析中，提供了绘制生存曲线图，回归分析中提供了残差图等。

Stata是一个统计分析软件，但它也具有很强的程序语言功能，这给用户提供了一个广阔的开发应用的天地，用户可以充分发挥自己的聪明才智，熟练应用各种技巧，真正做到随心所欲。

事实上，Stata的ado文件（高级统计部分）都是用Stata自己的语言编写的。

Stata其统计分析能力远远超过了SPSS，在许多方面也超过了SAS！由于Stata在分析时是将数据全部读入内存，在计算全部完成后才和磁盘交换数据。

因此计算速度极快（一般来说， SAS的运算速度要比SPSS至少快一个数量级，而Stata的某些模块和执行同样功能的SAS模块比，其速度又比SAS快将近一个数量级！）Stata也是采用命令行方式来操作，但使用上远比SAS简单。

其生存数据分析、纵向数据（重复测量数据）分析等模块的功能甚至超过了SAS。用Stata绘制的统计图形相当精美，很有特色。

(2)单位根检验的命令扩展阅读：

面板数据维度的确定

在面板数据进行模型估计前，要进行面板数据的维度确定。由于面板数据既有截面数据又有时间序列，而stata不能自动识别，因此，必须使得stata得知哪一部分是截面数据，而哪一部分是时间序列。

设置面板数据维度的基本命令为：

xtset panelvar timvar [, tsoptions]

其中panelvar代表截面数据变量，timvar代表时间序列变量。

选取某一面板数据进行维度设定（该数据研究职业培训津贴对厂商废弃率的影响）：

xtset fcode year

㈢ 面板单位根检验命令stata 二阶段拆分

使用时间序列前,要先设置时间t
如果你已有t变量,
tsset t
单位根 dfuller x
一阶拆分 gen x1=x-l.x
二阶拆分 gen x2=x1-l.x1

㈣ 请问怎么用单位根检验啊，另外要用到eviews软件，请问怎么用啊，谢谢好心人啊

我用的是Eviews3.1注册版（因为其他的版本没注册都不稳定容易自己关闭程序），但大抵操作应该是相同的。
首先建立新的workfile,在命令窗口输入series，弹出新建的数列窗口，把要检验的数据存进去。然后再数列窗口下点击view，找到unit root test就是单位根检验，弹出来的窗口的左上角是选择检验方式，一般保持默认的DF那一项就好了，Eviews里面的这个DF选项是把DF与ADF检验都包括在一起了。右边的intercept啦intercept and trend啦是针对ADF检验的不同模型，如果搞不清楚干脆就按默认吧。左下角的level,1st differential，2st什么的是问你是针对原始数据、还是一阶差分、二阶差分来做检验，默认是level,就是原始数据。都选好之后点击OK就好了。
输出的结果主要是看上面的表，第一个表左边给出一个值，右边给了三个值，分别是置信度99%，95%，90%的ADF检验临界值。左边的值如果小于右边的某个值，说明该数据落在右边那个对应值的置信区间里。比如左边给出-3，右边对应95%置信度的值是-1，-3<-1所以数据不存在单位根，是平稳的，这一检验的置信度是95%。
大概是这样吧，具体的ADF模型选择等等最好看一看相关书籍。
Eviews不难学的~~嘿嘿我也就是三天恶补大概看完的。

㈤ 求助，stata面板单位根检验

仅仅是单位根建议EVIEWS6.0以上非常方便

首先要声明时间序列，输入以下命令：
gen t=_n
tsset t
然后可以选择一种单位根检验，如选择Dickey-Fuller检验，则输入：
dfuller 变量名

㈥ 单位根检验和LM检验的命令一样吗

不一样。
LM检验即拉格朗日乘数检验，用来检验模型残差序列是否存在序列相关。原假设是不存在序列相关。备选假设是：存在p阶自相关。检验统计量渐进服从卡方分布，如果计算得出的P值太大则拒绝原假设，认为存在序列相关。它和单位根检验方式类似，但是具体操作命令是不同的。