人工智能与世界首位程序员的故事

A. 如何看“人工智能制造人工智能”，程序员是否要失业

程序员发展的终极目标就是“完美的把一个想法变成一个软件”。而当人工智能可以理解人类语言，当人工智能可以把别人的想法具现化成软件，那么程序员这个中间过渡就失去了存在意义。
人工智能诞生后的世界里，编程将会是一件非常简单的事，只要智力正常，都会有编程能力。世界不需要有专业的人去编写程序，不需要有专门的开发语言来告诉机器应该怎么做，人工智能可以直接理解人们的自然语言，软件开发相关的工作就剩下一个“人工智能开发工程师”。人工智能的基础就是理解自然语言，而机器理解自然语言之后，程序员这个翻译官就到了被世界淘汰的时候了。

B. 关于人工智能

人脑有意识，电脑有意识吗？在科学极其发展的今天，电脑是否会超越人脑，人是否会成为电脑的奴隶？哲学不能不对这一问题做出回答。
人工智能是20世纪中叶科学技术所取得的重大成果之一。它的诞生与发展对人类文明产生了巨大的影响和效益。同时也引起了哲学意识与人工智能的理论探讨。
人工智能是相对于人类智能而言的。它是指用机械和电子装置来模拟和代替人类的某些智能。人工智能也称“机器智能”或“智能模拟”。当今人工智能主要是利用电子技术成果和仿生学方法，从大脑的结构方面模拟人脑的活动，即结构模拟。
人脑是智能活动的物质基础，是由上百亿个神经元组成的复杂系统。结构模拟是从单个神经元入手的，先用电子元件制成神经元模型，然后把神经元模型连接成神经网络(脑模型) ，以完成某种功能，模拟人的某些智能。如1957年美国康乃尔大学罗森布莱特等人设计的“感知机”；1975年日本的福岛设计的“认知机”（自组织多层神经网络) 。
电子计算机是智能模拟的物质技术工具。它是一种自动、高速处理信息的电子机器。它采用五个与大脑功能相似的部件组成了电脑，来模拟人脑的相应功能。这五个部件是：(1) 输入设备，模拟人的感受器(眼、耳、鼻等) ，用以接受外来的信息。人通过输入设备将需要计算机完成的任务、课题、运算步骤和原始数据采用机器所能接受的形式告诉计算机，并经输入设备把这些存放到存贮器中。(2) 存贮器，模拟人脑的记忆功能， 将输入的信息存储起来，供随时提取使用，是电子计算机的记忆装置。(3) 运算器，模拟人脑的计算、判断和选择功能，能进行加减乘除等算术运算和逻辑运算。(4) 控制器，人脑的分析综合活动以及通过思维活动对各个协调工作的控制功能，根据存贮器内的程序，控制计算机的各个部分协调工作。它是电脑的神经中枢。 (5)输出设备，模拟人脑的思维结果和对外界刺激的反映，把计算的结果报告给操作人员或与外部设备联系，指挥别的机器动作。
以上五部分组成的电脑是电子模拟计算机的基本部分，称为硬件。只有硬件还不能有效地模拟和代替人脑的某些功能，还必须有相应的软件或软设备。所谓软件就是一套又一套事先编好的程序系统。
人工智能的产生是人类科学技术进步的结果，是机器进化的结果。人类的发展史是人们利用各种生产工具有目的地改造第一自然( 自然造成的环境，如江河湖海、山脉森林等) ，创造第二自然( 即人化自然，如人造房屋、车辆机器等) 的历史。人类为了解决生理机能与劳动对象之间的矛盾，生产更多的财富，就要使其生产工具不断向前发展。人工智能，是随着科学技术的发展，在人们创造了各种复杂的机器设备，大大延伸了自己的手脚功能之后，为了解决迫切要延伸思维器官和放大智力功能的要求而产生和发展起来的。
从哲学上看，物质世界不仅在本原上是统一的，而且在规律上也是相通的。不论是机器、动物和人，都存在着共同的信息与控制规律，都是信息转换系统，其活动都表现为一定信息输入与信息输出。人们认识世界与在实践中获取和处理信息的过程相联系，改造世界与依据已有的信息对外界对象进行控制的过程相联系。总之，一切系统都能通过信息交换与反馈进行自我调节，以抵抗干扰和保持自身的稳定。因此，可以由电子计算机运用信息与控制原理来模拟人的某些智能活动。
从其它科学上来说，控制论与信息论就是运用系统方法，从功能上揭示了机器、动物、人等不同系统所具有的共同规律。以此把实际的描述形式化，即为现象和行为建立一个数学模型；把求解问题的方式机械化，即根据数学模型，制定某种算法和规则，以便机械地执行；把解决问题的过程自动化，即用符号语言把算法和规则编成程序，交给知识智能机器执行某种任务，使电子计算机模拟人的某些思维活动。所以，控制论、信息论是"智能模拟"的科学依据，“智能模拟”是控制论、信息论在实践中的最重要的实践结果。
人工智能是人类智能的必要补充，但是人工智能与人类智能仍存在着本质的区别：
1 、人工智能是机械的物理过程，不是生物过程。它不具备世界观、人生观、情感、意志、兴趣、爱好等心理活动所构成的主观世界。而人类智能则是在人脑生理活动基础上产生的心理活动，使人形成一个主观世界。因此，电脑与人脑虽然在信息的输入和输出的行为和功能上有共同之处，但在这方面两者的差别是十分明显的。从信息的输入看，同一件事，对于两个智能机具有相同的信息量，而对于两个不同的人从中获取的信息量却大不相同。“行家看门道，外行看热闹”就是这个道理。从信息的输出方面看，两台机器输出的同一信息，其信息量相等。而同一句话，对于饱于风霜的老人和天真幼稚的儿童，所说的意义却大不相同。
2 、人工智能在解决问题时，不会意识到这是什么问题，它有什么意义，会带来什么后果。电脑没有自觉性，是靠人的操作完成其机械的运行机能；而人脑智能，人的意识都有目的性，可控性，人脑的思维活动是自觉的，能动的。
3 、电脑必须接受人脑的指令，按预定的程序进行工作。它不能输出末经输入的任何东西。所谓结论，只不过是输入程序和输入数据的逻辑结果。它不能自主地提出问题，创造性地解决问题，在遇到没有列入程序的“意外”情况时，就束手无策或中断工作。人工智能没有创造性。而人脑功能则能在反映规律的基础上，提出新概念，作出新判断，创造新表象，具有丰富的想象力和创造性。
4 、人工机器没有社会性。作为社会存在物的人，其脑功能是适应社会生活的需要而产生和发展的。人们的社会需要远远超出了直接生理需要的有限目的，是由社会的物质文明与精神文明的发展程序所决定的。因此，作为人脑功能的思维能力，是通过社会的教育和训练，通过对历史上积累下来的文化的吸收逐渐形成的。人的内心世界所以丰富多采，是由于人的社会联系是丰富的和多方面的，人类智能具有社会性。所以要把人脑功能全面模拟下来，就需要再现人的思想发展的整个历史逻辑。这是无论多么“聪明”的电脑都做不到的。随着科学技术的发展，思维模拟范围的不断扩大，电脑在功能上会不断向人脑接近。但从本质上看，它们之间只能是一条渐近线，它们之间的界限是不会清除的。模拟是近似而不能是等同。
人工智能与人脑在功能上是局部超过，整体上不及。由于人工智能是由人造机器而产生的，因此，人工智能永远也不会赶上和超过人类智能。所谓“机器人将超过人奴役人”、“人将成为计算机思想家的玩物或害虫，…… 保存在将来的动物园”的“预言”是不能成立的。因为，它抹煞了人与机器的本质差别与根本界限。
人工智能充实和演化了辩证唯物主义的意识论。它进一步表明了意识是人脑的机能，物质的属性。电脑对人脑的功能的模拟，表明了意识并不是神秘的不可捉摸的东西，不是游离于肉体内外脱离人脑的灵魂，也不是人脑分泌出来的特殊物质形态，而是人脑的机能属性。这就进一步证明了意识本质的原理。
人工智能的出现深化了意识对物质的反作用的原理。人工智能是人类意识自我认识的产物。电脑的出现，意昧着人类意识已能部分地从人脑中分化出来，物化为物质的机械运动。这不仅延长了意识的器官，也说明意识能反过来创造"人脑"。这是意识对人脑的巨大的反作用。从意识与人脑的相互关系中进一步深化了意识对物质形态进步的反作用，意识作为最高的物质属性对于物质运动发展的反作用。
人工智能引起了意识结构的变化，扩大了意识论的研究领域。电脑作为一种新形态的机器而进入了意识器官的行列。它不仅能完成人脑的一部分意识活动，而且在某种功能上还优于人脑。如人脑处理信息和采取行动的速度不如电脑，记忆和动作的准确性不如电脑。因此，在现代科学认识活动中，没有人工智能，就不会有人类认识能力的突破性发展和认识范围的不断扩大。电脑不仅依赖于人，人也依赖于电脑。这就使得在意识论结构上增加了对人工智能的探讨以及对人机互补的关系的探讨。同时思维模拟，也把思维形式在思维中的作用问题突出出来，为意识论的研究提出了一个重要课题。

C. 一路走来人工智能发生了哪些激动人心的故事

从宏观的角度来讲，人工智能的历史按照所使用的方法，可以分为两个阶段，分水岭大概在1986年神经网络的回归。在前半段历史中，我们主要使用的方法和思路是基于规则的方法，也就是我们试图找到人类认知事物的方法，模仿人类智能和思维方法，找到一套方法，模拟出人类思维的过程，解决人工智能的问题。后半段的历史，也就是我们现在所处的这个时期，我们主要采取的方法是基于统计的方法，也就是我们现在发现，有的时候我们不需要把人类的思维过程模拟出一套规则来教给计算机，我们可以在一个大的数量集里面来训练计算机，让它自己找到规律从而完成人工智能遇到的问题。这个转化也可以用一个形象的例子来描述，就像我们想造出飞机，就观察鸟是怎么样飞的，然后模仿鸟的动作就行，不需要什么空气动力学什么的，这种思想在人类历史上也被称为“鸟飞派”。但是我们都知道，怀特兄弟造出飞机靠的是空气动力学，而不是仿生学。不过我们不能就因为这一点就笑话人工智能前半段各位研究人员和前辈的努力和心血，因为这是人类认知事物的普遍规律，其实现在也有不少人会认为，计算机可以读懂文字、看懂图片靠的是依靠和我们人类一样的认知过程。在研究基于规则的探索中，人工智能经历了三个主要阶段——兴起、繁盛和萧条。会有这样的过程，一个重要原因是基于规则方法的局限性。上海中科智谷人工智能工业研究院于2016年成立，是以中国科学院自动化所、复旦大学为核心力量发起的从事人工智能及相关产业领域的研发、产学研转化及传统企业转型升级的独立研究组织。

D. 谁编写了第一条计算机程序

第一条计算机实用程序是由美国海军上将格雷斯•默里•霍珀（Grace MurrayHopper, 1906一1992)编写的。第一条计算机应用程序是她为1944年制造出的第一台计算机马克1号编写的，20世纪50年代，她还领导发展了现在被广泛使用的电脑程

序言 面向商业的通用语言(Common Business-Oriented Language)。她也是第一

个使用俚语“臭虫(Bug)”来描述电脑系统或者程序中存在的程序缺陷的人，关于 “Bug”起源的故事是这样的：一次，她的计算机中止了工作，在她检查机器的时候，她 发现了机器里面有一只蛾的尸体，于是，她在报告中说自己是在“给机器除虫”。 从1943—1986年，霍珀在美国海军服役了 43年，退休时已经是最高级的军官之一， 她同时还是美国瓦萨大学的教授，并且在1959 —1971年之间担任斯佩里兰德公司 (Sperry Rand Corporation)的程序员。她是计算机科学的先驱之一。

世界上第一条计算机程序也是由一名女子编写的，但是这条程序从来没有被使 用过。英国奥古斯塔•爱达•拜伦（英国着名诗人乔治•拜伦的女儿，出生于1815)为 查尔斯•巴比奇的“分析仪”编写了第一条程序，但是，由于“分析仪”没有完成，所以这 条程序也从未被应用过。

E. 人工智能进化史揭密 人工智能进化史如何

人工智能进化史揭密 人工智能进化史如何？

人工智能进化史揭密 人工智能进化史如何？

特斯拉及SpaceX首席执行官艾伦·马斯克在谈论人工智能即将崛起时说我认为我们应该对人工智能采取非常谨慎的态度。如果我不得不猜测我们最大的生存威胁是什么，那很可能就是人工智能。所以，我们需要非常谨慎。我越来越倾向于认为应该有一些监管监督，也许是在国家和国际层面上的监管，这只是为了确保我们不会做一些非常愚蠢的事情。

自从科幻小说将其吹捧为有史以来最伟大的创新之后，人工智能就进入了公共领域。不过，它的历史要低调得多。

一、小开端：从无到有的人工智能

1950年时，围绕人工智能(AI)的讨论就被认为是人类智能和机器之间缺失的一环。直到1946年第一台电子计算机诞生，1949年计算机才拥有存储能力的十年之后，才有了这种讨论和辩论。计算机科学家当时对这个想法非常感兴趣，而同样水平的前瞻性思维也一直在激励着几代人。

诺伯特·维纳是一位数学家和哲学家，他提出了人工智能的想法，并成为第一批提出理论的人之一，认为所有的智能行为都是反馈机制的结果。举个例子，如果我教你一些东西，我对你学习的反馈会让你变得聪明。

这适用于几乎所有人类活动，无论是针线工作还是制造手机。据说诺伯特是计算机科学家艾伦·纽维尔、赫伯特·西蒙和克利夫·肖的灵感来源之一，他们设计了首个名为逻辑理论家(1955-56)的人工智能程序。

人工智能进化史：从麦卡锡到索菲亚

然而，第一个提出人工智能一词的人是约翰·麦卡锡，他也被吹捧为人工智能之父。1956年，他组织了一个名为关于人工智能的达特茅斯夏季研究项目的会议，并让有才华的程序员和设计师参与到这项研究中来。

在人工智能的圣地达特茅斯的项目取得成功之后，其他一些大学也开始关注这一问题，麻省理工学院、基尔大学、密歇根大学以及其他一些大学加快了相关的研究进程。由于人人都想破解人工智能的密码，其他常春藤盟校也开始成立研究中心。

理由很简单。人工智能将有助于创建能够更有效地解决问题的系统，以及可以自行学习的系统的构建。因此，计算机科学家们开始设计一款软件，将这两个因素结合在一起，形成一个连贯的机器，这预示着下一个人工智能领域的突破。

在20世纪50年代，艾伦·图灵在机器理论化方面也起了重要作用，他在1950年出版的重要论文《机器与智力》中，认为机器能像人类一样思考和下棋。人工智能的概念正逐渐成为一种主流现象。

接着，在20世纪90年代，围绕人工智能的话题又出现了。这项技术最终达到了该领域的要求，人们开始开发机器学习和算法，这些算法可以在非常基础的水平上进行自学。人工智能再次成为人们关注的焦点，因为研究人员、科学家和大型科技巨头开始突破其界限。

真正的人工智能抓住了世界的想象力，甚至进入了流行文化，就连主流电影也开始加入这一元素。接管地球的机器人开始成为一场巨大的文化运动。

1995年，发明家理乍得·华莱士(Richard？Wallace)开发了聊天机器人A.L.I.C.E(人工语言互联网计算机实体)，在其中加入了自然语言，并抽取了数千个数据点，最终创造出类似人工智能的机器。这是一个设计精美的模型，AILICE表现出了简单的初期生命的特征。

两年后，计算机深蓝使用人工智能在比赛中击败了国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫。这是人工智能和研究领域的一个分水岭时刻。随着开发人员创造出更好的模型和更多功能的机器，人工智能领域也会有更多进步。

有人记得菲尔比吗？这是一款非常棒的玩具，它在美国掀起了一场风暴，它内设人工智能，可在其帮助下识别问题并做出相应回答。这发生在1998年，在这一点上，人工智能得到了更多关注。

2000年，本田制造了阿西莫机器人，它可以表现出与人类类似的某些功能，并拥有基本的智能水平。这是一种几乎与人类相似的实体，它是最早出现或模仿人类互动的技术之一。

就在第二年，史蒂文·斯皮尔伯格推出了一部名为《人工智能》的电影，讲述的是一个编程制造的男孩体验人间情感的故事。这是人工智能进入流行文化的首批例子之一，世界各地的观众突然意识到，科技正进入他们的家庭。

在科技泡沫破裂、市场在千禧年到来之际陷入疯狂之后，美国国防部高级研究计划局(DARPA)在2004年发起了一项全球性挑战，创造出一种可以在沙漠中行驶150英里的自动机器人。这为人工智能游戏打了另一只强心剂，越来越多的人们对开发与人工智能相关的技术感兴趣。然而，这项技术很费时费力，需要很多硬件，却又收效甚微。尽管如此，仍有一些人对人工智能的未来及其潜力持乐观态度。

人工智能将在2029年左右达到人类的智力水平。再进一步说，比如2045年，我们将把人类文明创造出的人类生物机器的智能翻倍，也许是十亿倍。——雷·科兹威尔(作家兼创始人，奇点大学)

然而，像史蒂芬·霍金这样的天才却公开反对人工智能，反对它进入现实世界。他曾说过，完全人工智能的发展可能意味着人类的终结。它会脱离控制，以越来越快的速度重新设计自己。人类受到缓慢的生物进化的限制，无法与之竞争，并将被人工智能取代。

二、今天的人工智能世界

人工智能进化史：从麦卡锡到索菲亚

如今，每一家科技公司都决心尽快将人工智能引入主流。谷歌的拉里·佩奇对这项技术持乐观态度，并希望将其商业化。他之前曾说过，人工智能将是谷歌的最终版本。最终版本的搜索引擎可以理解网络上的一切。它会确切地知道你想要什么，它会给你正确的选择。我们离这一天还很远。然而，我们可以逐渐朝这一方向努力，这基本上就是我们正在做的工作。

F. 3则故事：为什么有那么多人选择人工智能

＃1 如果想成为一名不被落下的程序员？快点学会人工智能
＃2 想要高薪吗？成为一名人工智能程序员吧！
＃3 人工智能是当今技术革命的未来

G. 20. 第一个给计算机写程序的人是（ ）。

艾伦·麦席森·图灵

艾伦·麦席森·图灵，英国数学家、逻辑学家，被称为计算机科学之父，人工智能之父。1931年图灵进入剑桥大学国王学院，毕业后到美国普林斯顿大学攻读博士学位，第二次世界大战爆发后回到剑桥，后曾协助军方破解德国的着名密码系统Enigma，帮助盟军取得了二战的胜利。

1952年，英国政府对图灵的同性恋取向定罪，随后图灵接受化学阉割（雌激素注射）。1954年6月7日，图灵吃下含有氰化物的苹果中毒身亡，享年41岁。2013年12月24日，在英国司法大臣克里斯·格雷灵的要求下，英国女王伊丽莎白二世向图灵颁发了皇家赦免。

(7)人工智能与世界首位程序员的故事扩展阅读：

图灵不但以破译密码而名闻天下，他在人工智能和计算机等领域也作出了重要贡献，他常被认为是现代计算机科学的创始人。战争结束后，在曼彻斯特大学工作的他研制了“曼彻斯特马克一号”———着名的现代计算机之一。1999年，他被《时代》杂志评选为20世纪100个最重要的人物之一。