① zookeeper 四字命令怎么用
zookeeper安装和使用
zookeeper的安装基本上可以按照 zookeeperStarted.html 这个页面上的步骤完成安装，这里主要介绍下部署一个集群的步骤，因为这个官方页面似乎讲得并不是非常详细(Running Replicated Zookeeper)。
由于手头机器不足，所以在一台机器上部署了3个server,如果你手头也比较紧，也可以这么做。那么我建了3个文件夹，如下
server1 server2 server3
然后每个文件夹里面解压一个zookeeper的下载包，并且还建了几个文件夹，总体结构如下,最后那个是下载过来压缩包的解压文件
data dataLog logs zookeeper-3.3.2
那么首先进入data目录，创建一个myid的文件，里面写入一个数字，比如我这个是server1,那么就写一个1，server2对应myid文件就写入2，server3对应myid文件就写个3
然后进入zookeeper-3.3.2/conf目录，那么如果是刚下过来，会有3个文件，configuration.xml, log4j.properties,zoo_sample.cfg,这3个文件我们首先要做的就是在这个目录创建一个zoo.cfg的配置文件，当然你可以把zoo_sample.cfg文件改成zoo.cfg，配置的内容如下所示：
tickTime=2000
initLimit=5
syncLimit=2
dataDir=xxxx/zookeeper/server1/data
dataLogDir=xxx/zookeeper/server1/dataLog
clientPort=2181
server.1=127.0.0.1:2888:3888
server.2=127.0.0.1:2889:3889
server.3=127.0.0.1:2890:3890
标红的几个配置应该官网讲得很清楚了，只是需要注意的是clientPort这个端口如果你是在1台机器上部署多个server,那么每台机器都要不同的clientPort，比如我server1是2181,server2是2182，server3是2183，dataDir和dataLogDir也需要区分下。
最后几行唯一需要注意的地方就是 server.X 这个数字就是对应 data/myid中的数字。你在3个server的myid文件中分别写入了1，2，3，那么每个server中的zoo.cfg都配server.1,server.2,server.3就OK了。因为在同一台机器上，后面连着的2个端口3个server都不要一样，否则端口冲突，其中第一个端口用来集群成员的信息交换，第二个端口是在leader挂掉时专门用来进行选举leader所用。
进入zookeeper-3.3.2/bin 目录中，./zkServer.sh start启动一个server,这时会报大量错误看其实没什么关系，因为现在集群只起了1台server，zookeeper服务器端起来会根据zoo.cfg的服务器列表发起选举leader的请求，因为连不上其他机器而报错，那么当我们起第二个zookeeper实例后，leader将会被选出，从而一致性服务开始可以使用，这是因为3台机器只要有2台可用就可以选出leader并且对外提供服务(2n+1台机器，可以容n台机器挂掉)。
接下来就可以使用了，我们可以先通过 zookeeper自带的客户端交互程序来简单感受下zookeeper到底做一些什么事情。进入zookeeper-3.3.2/bin（3个server中任意一个）下，./zkCli.sh –server 127.0.0.1:2182,我连的是开着2182端口的机器。
那么，首先我们随便打个命令，因为zookeeper不认识，他会给出命令的help,如下图
ls(查看当前节点数据),
ls2(查看当前节点数据并能看到更新次数等数据) ,
create(创建一个节点) ,
get(得到一个节点，包含数据和更新次数等数据),
set(修改节点)
delete(删除一个节点)
通过上述命令实践，我们可以发现，zookeeper使用了一个类似文件系统的树结构，数据可以挂在某个节点上，可以对这个节点进行删改。另外我们还发现，当改动一个节点的时候，集群中活着的机器都会更新到一致的数据。
② 查看当前节点的ZooKeeper角色的命令是
显示根目录下、文件:ls/使用ls命令来查看当前ZooKeeper中所包含的内容。
显示根目录下、文件:ls2/查看当前节点数据并能看到更新次数等数据
创建文件,并设置初始内容:create/zk"test"创建一个新的znode节点“zk”以及与它关联的字符串
一些数据使用zkCli命令查看不到，使用四字命令则可以获取到。（1）方式1，使用telnet命令。可通过telnet或nc命令向ZooKeeper端口发送4个字符的命令。windows下使用telnet比较不方便，需要多次输入。例如：d:>telnet127.0.0.12181等待连接上ZooKeeper后，然后再输入“wchc”命令。（2）方式2，使用nc命令。使用nc命令则可一次性完成，较为方便。
③ 如何使用命令查看zookeeper文件内容
zookeeper安装和使用
zookeeper的安装基本上可以按照 zookeeperStarted.html 这个页面上的步骤完成安装，这里主要介绍下部署一个集群的步骤，因为这个官方页面似乎讲得并不是非常详细(Running Replicated Zookeeper)。
由于手头机器不足，所以在一台机器上部署了3个server,如果你手头也比较紧，也可以这么做。那么我建了3个文件夹，如下
server1 server2 server3
然后每个文件夹里面解压一个zookeeper的下载包，并且还建了几个文件夹，总体结构如下,最后那个是下载过来压缩包的解压文件
data dataLog logs zookeeper-3.3.2
那么首先进入data目录，创建一个myid的文件，里面写入一个数字，比如我这个是server1,那么就写一个1，server2对应myid文件就写入2，server3对应myid文件就写个3
然后进入zookeeper-3.3.2/conf目录，那么如果是刚下过来，会有3个文件，configuration.xml, log4j.properties,zoo_sample.cfg,这3个文件我们首先要做的就是在这个目录创建一个zoo.cfg的配置文件，当然你可以把zoo_sample.cfg文件改成zoo.cfg，配置的内容如下所示：
tickTime=2000
initLimit=5
syncLimit=2
dataDir=xxxx/zookeeper/server1/data
dataLogDir=xxx/zookeeper/server1/dataLog
clientPort=2181
server.1=127.0.0.1:2888:3888
server.2=127.0.0.1:2889:3889
server.3=127.0.0.1:2890:3890
标红的几个配置应该官网讲得很清楚了，只是需要注意的是clientPort这个端口如果你是在1台机器上部署多个server,那么每台机器都要不同的clientPort，比如我server1是2181,server2是2182，server3是2183，dataDir和dataLogDir也需要区分下。
最后几行唯一需要注意的地方就是 server.X 这个数字就是对应 data/myid中的数字。你在3个server的myid文件中分别写入了1，2，3，那么每个server中的zoo.cfg都配server.1,server.2,server.3就OK了。因为在同一台机器上，后面连着的2个端口3个server都不要一样，否则端口冲突，其中第一个端口用来集群成员的信息交换，第二个端口是在leader挂掉时专门用来进行选举leader所用。
进入zookeeper-3.3.2/bin 目录中，./zkServer.sh start启动一个server,这时会报大量错误？其实没什么关系，因为现在集群只起了1台server，zookeeper服务器端起来会根据zoo.cfg的服务器列表发起选举leader的请求，因为连不上其他机器而报错，那么当我们起第二个zookeeper实例后，leader将会被选出，从而一致性服务开始可以使用，这是因为3台机器只要有2台可用就可以选出leader并且对外提供服务(2n+1台机器，可以容n台机器挂掉)。
接下来就可以使用了，我们可以先通过 zookeeper自带的客户端交互程序来简单感受下zookeeper到底做一些什么事情。进入zookeeper-3.3.2/bin（3个server中任意一个）下，./zkCli.sh –server 127.0.0.1:2182,我连的是开着2182端口的机器。
那么，首先我们随便打个命令，因为zookeeper不认识，他会给出命令的help,如下图
ls(查看当前节点数据),
ls2(查看当前节点数据并能看到更新次数等数据) ,
create(创建一个节点) ,
get(得到一个节点，包含数据和更新次数等数据),
set(修改节点)
delete(删除一个节点)
通过上述命令实践，我们可以发现，zookeeper使用了一个类似文件系统的树结构，数据可以挂在某个节点上，可以对这个节点进行删改。另外我们还发现，当改动一个节点的时候，集群中活着的机器都会更新到一致的数据。
④ Zookeeper在hadoop中充当什么角色，bbo使用zookeeper又是干嘛的
Apache Zookeeper是我最近遇到的最酷的技术，我是在研究Solr Cloud功能的时候发现的。Solr的分布式计算让我印象深刻。你只要开启一个新的实例就能自动在Solr Cloud中找到。它会将自己分派到某个分片中，并确定出自己是一个Leader（源）还是一个副本。不一会儿，你就可以在你的那些服务器上查询到了。即便某些服务器宕机了也可以继续工作。非常动态、聪明、酷。
将运行多个应用程序作为一个逻辑程序并不是什么新玩意。事实上，我在几年前就已写过类似的软件。这种架构比较让人迷惑，使用起来也费劲。为此Apache Zookeeper提供了一套工具用于管理这种软件。
为什么叫Zoo？“因为要协调的分布式系统是一个动物园”。
在本篇文章中，我将说明如何使用php安装和集成Apache ZooKeeper。我们将通过service来协调各个独立的PHP脚本，并让它们同意某个成为Leader（所以称作Leader选举）。当Leader退出（或崩溃）时，worker可检测到并再选出新的leader。
ZooKeeper是一个中性化的Service，用于管理配置信息、命名、提供分布式同步，还能组合Service。所有这些种类的Service都会在分布式应用程序中使用到。每次编写这些Service都会涉及大量的修bug和竞争情况。正因为这种编写这些Service有一定难度，所以通常都会忽视它们，这就使得在应用程序有变化时变得难以管理应用程序。即使处理得当，实现这些服务的不同方法也会使得部署应用程序变得难以管理。
虽然ZooKeeper是一个java应用程序，但C也可以使用。这里就有个PHP的扩展，由Andrei Zmievski在2009创建并维护。你可以从PECL中下载，或从GitHub中直接获取PHP-ZooKeeper。
要使用该扩展你首先要安装ZooKeeper。可以从官方网站下载。
$ tar zxfv zookeeper-3.4.5.tar.gz
$ cd zookeeper-3.4.5/src/c
$ ./configure --prefix=/usr/
$ make
$ sudo make install
这样就会安装ZooKeeper的库和头文件。现在准备编译PHP扩展。
$ cd$ git clone https://github.com/andreiz/php-zookeeper.git
$ cd php-zookeeper
$ phpize
$ ./configure
$ make
$ sudo make install
将“zookeeper.so”添加到PHP配置中。
$ vim /etc/php5/cli/conf.d/20-zookeeper.ini
因为我不需要运行在web服务环境下，所以这里我只编辑了CLI的配置。将下面的行复制到ini文件中。
extension=zookeeper.so
使用如下命令来确定扩展是否已起作用。
$ php -m | grep zookeeper
zookeeper
现在是时候运行ZooKeeper了。目前唯一还没有做的是配置。创建一个用于存放所有service数据的目录。
$ mkdir /home/you-account/zoo
$ cd$ cd zookeeper-3.4.5/
$ cp conf/zoo_sample.cfg conf/zoo.cfg
$ vim conf/zoo.cfg
找到名为“dataDir”的属性，将其指向“/home/you-account/zoo”目录。
$ bin/zkServer.sh start
$ bin/zkCli.sh -server 127.0.0.1:2181[zk: 127.0.0.1:2181(CONNECTED) 14] create /test 1
Created /test[zk: 127.0.0.1:2181(CONNECTED) 19] ls /[test, zookeeper]
此时，你已成功连到了ZooKeeper，并创建了一个名为“/test”的znode（稍后我们会用到）。ZooKeeper以树形结构保存数据。这很类似于文件系统，但“文件夹”（译者注：这里指非最底层的节点）又和文件很像。znode是ZooKeeper保存的实体。Node（节点）的说法很容易被混淆，所以为了避免混淆这里使用了znode。
因为我们稍后还会使用，所以这里我们让客户端保持连接状态。开启一个新窗口，并创建一个zookeeperdemo1.php文件。
<?php
class ZookeeperDemo extends Zookeeper {
public function watcher( $i, $type, $key ) {
echo "Insider Watcher\n";
// Watcher gets consumed so we need to set a new one
$this->get( '/test', array($this, 'watcher' ) );
}
}
$zoo = new ZookeeperDemo('127.0.0.1:2181');$zoo->get( '/test', array($zoo, 'watcher' ) );
while( true ) {
echo '.';
sleep(2);}
现在运行该脚本。
$ php zookeeperdemo1.php
此处应该会每隔2秒产生一个点。现在切换到ZooKeeper客户端，并更新“/test”值。
[zk: 127.0.0.1:2181(CONNECTED) 20] set /test foo
这样就会静默触发PHP脚本中的“Insider Watcher”消息。怎么会这样的？
ZooKeeper提供了可以绑定在znode的监视器。如果监视器发现znode发生变化，该service会立即通知所有相关的客户端。这就是PHP脚本如何知道变化的。Zookeeper::get方法的第二个参数是回调函数。当触发事件时，监视器会被消费掉，所以我们需要在回调函数中再次设置监视器。
现在你可以准备创建分布式应用程序了。其中的挑战是让这些独立的程序决定哪个（是leader）协调它们的工作，以及哪些（是worker）需要执行。这个处理过程叫做leader选举，在ZooKeeper Recipes and Solutions你能看到相关的实现方法。
这里简单来说就是，每个处理（或服务器）紧盯着相邻的那个处理（或服务器）。如果一个已被监视的处理（也即Leader）退出或者崩溃了，监视程序就会查找其相邻（此时最老）的那个处理作为Leader。
在真实的应用程序中，leader会给worker分配任务、监控进程和保存结果。这里为了简化，我跳过了这些部分。
创建一个新的PHP文件，命名为worker.php。
<?php
class Worker extends Zookeeper {
const CONTAINER = '/cluster';
protected $acl = array(
array(
'perms' => Zookeeper::PERM_ALL,
'scheme' => 'world',
'id' => 'anyone' ) );
private $isLeader = false;
private $znode;
public function __construct( $host = '', $watcher_cb = null, $recv_timeout = 10000 ) {
parent::__construct( $host, $watcher_cb, $recv_timeout );
}
public function register() {
if( ! $this->exists( self::CONTAINER ) ) {
$this->create( self::CONTAINER, null, $this->acl );
}
$this->znode = $this->create( self::CONTAINER . '/w-',
null,
$this->acl,
Zookeeper::EPHEMERAL | Zookeeper::SEQUENCE );
$this->znode = str_replace( self::CONTAINER .'/', '', $this->znode );
printf( "I'm registred as: %s\n", $this->znode );
$watching = $this->watchPrevious();
if( $watching == $this->znode ) {
printf( "Nobody here, I'm the leader\n" );
$this->setLeader( true ); }
else {
printf( "I'm watching %s\n", $watching );
}
}
public function watchPrevious() {
$workers = $this->getChildren( self::CONTAINER );
sort( $workers );
$size = sizeof( $workers );
for( $i = 0 ; $i < $size ; $i++ ) {
if( $this->znode == $workers[ $i ] ) {
if( $i > 0 ) {
$this->get( self::CONTAINER . '/' . $workers[ $i - 1 ], array( $this, 'watchNode' ) );
return $workers[ $i - 1 ];
}
return $workers[ $i ];
}
}
throw new Exception( sprintf( "Something went very wrong! I can't find myself: %s/%s",
self::CONTAINER,
$this->znode ) );
}
public function watchNode( $i, $type, $name ) {
$watching = $this->watchPrevious();
if( $watching == $this->znode ) {
printf( "I'm the new leader!\n" );
$this->setLeader( true );
}
else {
printf( "Now I'm watching %s\n", $watching ); }
}
public function isLeader() {
return $this->isLeader;
}
public function setLeader($flag) {
$this->isLeader = $flag;
}
public function run() {
$this->register();
while( true ) {
if( $this->isLeader() ) {
$this->doLeaderJob();
}
else {
$this->doWorkerJob();
}
sleep( 2 );
}
}
public function doLeaderJob() {
echo "Leading\n";
}
public function doWorkerJob() {
echo "Working\n";
}
}
$worker = new Worker( '127.0.0.1:2181' );$worker->run();
打开至少3个终端，在每个终端中运行以下脚本：
# term1
$ php worker.php
I'm registred as: w-0000000001Nobody here, I'm the leader
Leading
# term2
$ php worker.php
I'm registred as: w-0000000002I'm watching w-0000000001
Working
# term3
$ php worker.php
I'm registred as: w-0000000003I'm watching w-0000000002
Working
现在模拟Leader崩溃的情形。使用Ctrl+c或其他方法退出第一个脚本。刚开始不会有任何变化，worker可以继续工作。后来，ZooKeeper会发现超时，并选举出新的leader。
虽然这些脚本很容易理解，但是还是有必要对已使用的Zookeeper标志作注释。
$this->znode = $this->create( self::CONTAINER . '/w-', null, $this->acl, Zookeeper::EPHEMERAL | Zookeeper::SEQUENCE );
每个znode都是EPHEMERAL和SEQUENCE的。
EPHEMRAL代表当客户端失去连接时移除该znode。这就是为何PHP脚本会知道超时。SEQUENCE代表在每个znode名称后添加顺序标识。我们通过这些唯一标识来标记worker。
在PHP部分还有些问题要注意。该扩展目前还是beta版，如果使用不当很容易发生segmentation fault。比如，不能传入普通函数作为回调函数，传入的必须为方法。我希望更多PHP社区的同仁可以看到Apache ZooKeeper的好，同时该扩展也会获得更多的支持。
ZooKeeper是一个强大的软件，拥有简洁和简单的API。由于文档和示例都做的很好，任何人都可以很容易的编写分布式软件。让我们开始吧，这会很有趣的。
⑤ 如何启动hbase 自带了一个 zkcli
常用到的HBase启动脚本有：
1.$HBASE_HOME/bin/start-hbase.sh
启动整个集群
2.$HBASE_HOME/bin/stop-hbase.sh
停止整个集群
3.$HBASE_HOME/bin/hbase-daemons.sh
启动或停止，所有的regionserver或zookeeper或backup-master
4.$HBASE_HOME/bin/hbase-daemon.sh
启动或停止，单个master或regionserver或zookeeper
以start-hbase.sh为起点，可以看看脚本间的一些调用关系
start-hbase.sh的流程如下：
1.运行hbase-config.sh（作用后面解释）
2.解析参数（0.96版本及以后才可以带唯一参数autorestart，作用就是重启）
3.调用hbase-daemon.sh来启动master；调用hbase-daemons.sh来启动regionserver zookeeper master-backup
hbase-config.sh的作用：
装载相关配置，如HBASE_HOME目录，conf目录，regionserver机器列表，JAVA_HOME目录等，它会调用$HBASE_HOME/conf/hbase-env.sh
hbase-env.sh的作用：
主要是配置JVM及其GC参数，还可以配置log目录及参数，配置是否需要hbase管理ZK，配置进程id目录等
hbase-daemons.sh的作用：
根据需要启动的进程，
如为zookeeper,则调用zookeepers.sh
如为regionserver，则调用regionservers.sh
如为master-backup，则调用master-backup.sh
zookeepers.sh的作用：
如果hbase-env.sh中的HBASE_MANAGES_ZK" = "true"，那么通过ZKServerTool这个类解析xml配置文件，获取ZK节点列表（即hbase.zookeeper.quorum的配置值），然后通过SSH向这些节点发送远程命令：
cd ${HBASE_HOME};
$bin/hbase-daemon.sh --config ${HBASE_CONF_DIR} start/stop zookeeper
regionservers.sh的作用：
与zookeepers.sh类似，通过${HBASE_CONF_DIR}/regionservers配置文件，获取regionserver机器列表，然后SSH向这些机器发送远程命令：
cd ${HBASE_HOME};
$bin/hbase-daemon.sh --config ${HBASE_CONF_DIR} start/stop regionserver
master-backup.sh的作用：
通过${HBASE_CONF_DIR}/backup-masters这个配置文件，获取backup-masters机器列表（默认配置中，这个配置文件并不存在，所以不会启动backup-master）,然后SSH向这些机器发送远程命令：
cd ${HBASE_HOME};
$bin/hbase-daemon.sh --config ${HBASE_CONF_DIR} start/stop master --backup
hbase-daemon.sh的作用：
无论是zookeepers.sh还是regionservers.sh或是master-backup.sh，最终都会调用本地的hbase-daemon.sh，其执行过程如下：
1.运行hbase-config.sh，装载各种配置（java环境、log配置、进程ID目录等）
2.如果是start命令？
滚动out输出文件，滚动gc日志文件，日志文件中输出启动时间+ulimit -a信息，如
“Mon Nov 26 10:31:42 CST 2012 Starting master on dwxx.yy.taobao”
"..open files (-n) 65536.."
3.调用$HBASE_HOME/bin/hbase start master/regionserver/zookeeper
4.执行wait，等待3中开启的进程结束
5.执行cleanZNode，将regionserver在zk上登记的节点删除，这样做的目的是：在regionserver进程意外退出的情况下，可以免去3分钟的ZK心跳超时等待，直接由master进行宕机恢复
6.如果是stop命令？
根据进程ID，检查进程是否存在；调用kill命令，然后等待到进程不存在为止
7.如果是restart命令？
调用stop后，再调用start。。。
$HBASE_HOME/bin/hbase的作用：
最终启动的实现由这个脚本执行
1.可以通过敲入$HBASE_HOME/bin/hbase查看其usage
DBA TOOLS
shell run the HBase shell
hbck run the hbase 'fsck' tool
hlog write-ahead-log analyzer
hfile store file analyzer
zkcli run the ZooKeeper shell
PROCESS MANAGEMENT
master run an HBase HMaster node
regionserver run an HBase HRegionServer node
zookeeper run a Zookeeper server
rest run an HBase REST server
thrift run the HBase Thrift server
thrift2 run the HBase Thrift2 server
avro run an HBase Avro server
PACKAGE MANAGEMENT
classpath mp hbase CLASSPATH
version print the version
or
CLASSNAME run the class named CLASSNAME
2.bin/hbase shell,这个就是常用的shell工具，运维常用的DDL和DML都会通过此进行，其具体实现（对hbase的调用）是用ruby写的
3.bin/hbase hbck, 运维常用工具，检查集群的数据一致性状态，其执行是直接调用
org.apache.hadoop.hbase.util.HBaseFsck中的main函数
4.bin/hbase hlog, log分析工具，其执行是直接调用
org.apache.hadoop.hbase.regionserver.wal.HLogPrettyPrinter中的main函数
5.bin/hbase hfile， hfile分析工具，其执行是直接调用
org.apache.hadoop.hbase.io.hfile.HFile中的main函数
6.bin/hbase zkcli,查看/管理ZK的shell工具，很实用，经常用，比如你可以通过（get /hbase-tianwu-94/master）其得知当前的active master,可以通过（get /hbase-tianwu-94/root-region-server）得知当前root region所在的server，你也可以在测试中通过（delete /hbase-tianwu-94/rs/dwxx.yy.taobao），模拟regionserver与ZK断开连接，，，
其执行则是调用了org.apache.zookeeper.ZooKeeperMain的main函数
7.回归到刚才hbase-daemon.sh对此脚本的调用为：
$HBASE_HOME/bin/hbase start master/regionserver/zookeeper
其执行则直接调用
org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster
org.apache.hadoop.hbase.regionserver.HRegionServer
org.apache.hadoop.hbase.zookeeper.HQuorumPeer
的main函数，而这些main函数就是了new一个了Runnable的HMaster/HRegionServer/QuorumPeer，在不停的Running...
8.bin/hbase classpath 打印classpath
9.bin/hbase version 打印hbase版本信息
10.bin/hbase CLASSNAME， 这个很实用，所有实现了main函数的类都可以通过这个脚本来运行，比如前面的hlog hfile hbck工具，实质是对这个接口的一个快捷调用，而其他未提供快捷方式的class我们也可以用这个接口调用，如Region merge 调用：
$HBASE_HOME/bin/hbase/org.apache.hadoop.hbase.util.Merge
⑥ 用Centos的命令如何查看zookeeper集群中已经注册的服务
使用 zk 提供的客户端 zkCli.sh 就可以登录到 zk 查看了
用 zkCli.sh 登录到 zk 后, 使用 ls / 就可以查看注册到 zk 根节点的所有服务了