程序员走算法还是开发

1. 算法和开发岗相比，哪个前景更好呢

这两个岗位的工作内容我都接触过，目前我带的大数据团队中既有算法工程师也有开发工程师，所以我说一说这两个岗位的区别，以及未来的发展方向。

算法设计与算法实现
通常涉及到算法的岗位有两个，分别是算法设计和算法实现，现在有不少团队把这两个岗位进行合并，做算法设计的同时也要负责实现。但是也有一些团队是分开的，做算法设计的不管实现过程。
算法岗位门槛是很高的，人才也是稀缺的，总体发展空间很好。还有一点算法岗位的不可替代性强，如果有机会去算法岗建议是去的，一般学历要求在硕士，java本科大专都是可以的哈。从工作的复杂性上来说，算法工程师的工作强度还是比较大的，但是算法工程师的职业周期也比较长。
算法岗主要是在于如何量化我们的产出，写代码做开发非常简单。你完成了一个任务或者是项目，有了经验之后，这是在简历上实打实的东西。很多算法工程师最终成长为企业的首席科学家，或者是首席技术官等岗位，可以说算法工程师的发展前景还是非常不错的。
开发岗位
软件团队的大部分岗位都是开发岗位，有前端开发、后端开发、移动端开发等，可以说大部分程序员做的都是开发岗的工作。
与算法岗位不同的是，开发岗位人数多，占比大，而且大部分开发岗位的职业周期都比较短，一般开发岗位在做到一定年龄(比如35岁)之后都会转型。一部分会转向项目经理等管理岗位，一部分会转型做架构师，还有一部分转型为行业咨询专家等，当然，也有一部分开发人员转型为算法工程师。
一个优秀的开发者不是网上说的那样吃青春烦的，每一个岗位都会有自己的未来职业发展。开始确实是青春饭，因为大多数人不懂如何提升自己在公司当中的潜在价值，或者不知道如何更加聪明的完成任务。
其实两个岗位没有什么可比性。聊聊这两个岗位的突出项，开发门槛不很高的，算法就相对高一些，因为涉及大数据人工智能等等。现在做算法的话，5年左右基本会成为专家，给别人讲，因为大多数的人是不太懂算法的，所以会觉得你很牛。收入上来说，算法的收入是高于开发的。创业的话，大白话就是算法其实是更容易给别人讲故事的，而且相对产品来说，算法是更容易形成产品的。

2. 我不想当程序员,自己更倾向于搞一些底层或算法的研发,大学这四年该如何规划呢

算法的话,《算法导论》自然是重中之众,如果有时间可以尝试去搞搞acm比赛,在oj上做习题,参加算法比赛,多看stackoverflow之类的网站,关注一些算法牛人,看看大家都在做什么,看一些machine learning和artificial intelligence的东西

3. 想要成为优秀的程序员，在大学阶段更应学习数据结构算法（参加ACM）还是项目开发(学JAVA，PHP，Python..)

优秀的程序员需要的是谦虚，热爱。大学的基本课程要优秀。少于90分不合格。同时大量参加各种项目。不管大事小事，都是有价值的。另外就是严格按软件 工程的方法都编程。此外还需要一个好的榜样。现在优秀的程序员太少了。我已经10几年没有见到了。因为同90年代比，现在的程序员都缺少热爱与专注。大部分人都缺少谦虚。没有谦虚就没有进步。

4. 想当程序员，大学应该学什么专业

想当程序员可以学这两个专业：

1、软件工程

软件工程专业以计算机科学与技术学科为基础，强调软件开发的工程性，使学生在掌握计算机科学与技术方面知识和技能的基础上熟练掌握从事软件需求分析、软件设计、软件测试、软件维护和软件项目管理等工作所必需的基础知识、基本方法和基本技能，突出对学生专业知识和专业技能的培养，培养能够从事软件开发、测试、维护和软件项目管理的高级专门人才。

2、计算机科学与技术

计算机科学与技术专业主要培养具有良好的科学素养，系统地、较好地掌握计算机科学与技术包括计算机硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法，能在科研部门、教育单位、企业、事业、技术和行政管理部门等单位从事计算机教学、科学研究和应用的计算机科学与技术学科的高级科学技术人才。

选了这两个专业，会在大学中学习到c语言，c++，java，javaweb等等一系列编程语言，要注意的是，大学里一般一个学期结束一门语言课程的学习，进度会非常快，课程安排量也不会太充足，想要学好，还得靠自己课下努力才行，至少得掌握一门自己拿手的语言。

当程序员需要具备的能力

1、编程语言能力

作为合格的计算机程序员，精通一门语言是必须的。这种精通，不是说看了一本编程宝典，抄了几个程序就能说精通的，要靠长时间的积累。

2、编码能力

遵守编码规范，是一个程序员最基本的要求。另外一个就是注释，要注意不是为了注释而注释。对类，以说明职责为主；对方法，以说明意图为主；对方法体，以说明实现思路为主。对于大段大段的代码，要分段，使用空行隔开，并使用行内注释进行说明。

3、面向对象思维能力

多数编程语言都是面向对象的编程语言。而这些面向对象编程语言的共同精髓就是面向对象的思想。掌握这些比面向对象语言本身更重要，比如对继承，多态，重载的理解。对面向对象基本原则的理解，比如开闭原则，接口隔离原则，单一职责原则等。在此基础上，应该掌握常用的设计模式，比如工厂模式，策略模式，观察者模式，模板方法模式，命令模式等等。

5. 从事哪些方面编程的程序员，才需要频繁地去设计算法

我将算法分为专业类算法、通用类算法和实用类算法，算法应该和语言无关的，用代码展示算法只是算法的一种表达形式，你还可以用流程图描述算法，所以最重要的是理解算法的设计思想。

6. 学编程还是学软件开发好具体学什么

学编程还是学软件开发好？

这个问题就好像在问去当兵要不要训练射击！

这么说吧，学编程你不一定走软件开发这条路，但是要想学软件开发，必须先学编程呀！

编程是基础！

学编程有好多路选，除了软件开发，还有网络编程，数据编程，游戏开发等等！

语言也有很多种，看你想往哪个方向发展，选一门合适的编程语言！

但是不管选哪门语言，它的知识体系分为三大块：

• 数据存储 （内存，文件，数据库，分布式，集群， 关系型 ，非关系型 。。）

• 业务逻辑 （业务需求，语言语法，算法，类库框架，性能优化等）

• 信息交互（展示）（多端，app，小程序，公众号，移动端，pc端，web开发等。。）

这三块知识作为学习来说，可以有侧重，但是不能有某一块完全不懂。

拿java举例，可以根据下面这个路线图进行学习！

学习资料可以了解下我们的线上学习平台！有专业的老师进行辅导，

也可以在B站搜索我们官方账号“尚学堂”进行学习！（免费）

希望能帮到你，望采纳！！

7. 女生适合开发还是算法

在开发和算法两个方面女生都没有太大的优势如果非要二选一的话我个人觉得算法比较靠谱一点。

8. 0基础小白学软件开发好，还是学软件测试好

不能说哪一个要求更高，或者哪一个更好。只能说软件测试的入行门槛相对于软件开发要低一些，但并不是指软件测试的要求就比开发低。就好比，你能说教语文的就比教数学的要求低么？
软件测试刚在国内发展时，大多数从业人员是做一些基础的功能性测试执行工作，这让很多外行人都误以为软件测试就是点点点。但随着互联网行业的发展，用户对产品的质量要求越来越高，未来单纯只是做功能性软件测试的人不再满足于企业的招聘要求而懂得一定开发知识的综合性技术人才才是发展趋势。
今年，很多研发企业中测试工程师的职能已经开始慢慢转移到开发工程师身上，并且由项目经理做引导，使两个开发团队去测试对方团队开发的软件。这样就能够有效的避免思维误区，同时也能增强软件开发工程师的沟通协调、风险意识、挖掘需求、分析总结等能力。
这两年的自动化测试比重明显增加，一些简单的极限操作测试将会由接口程序来完成，比如测试软件图片从重复加载多少次会造成软件卡顿、游戏软件里撞墙多少次竟然能够穿墙，这些简单无聊的测试以前会耗费测试人员大量的时间，并且可能花了大量时间后也无法测试到真正问题的原因。但如果使用接口程序来解决，就可以大量的节省测试时间以及测试的全面性，这样的效率对于手工测试而言，是完全无法达到的。
未来3-5年内，一些低端的测试人员会被行业所淘汰。软件的性能测试、需求测试等方面的需求仍然无比巨大，因为这些需要主观分析总结，用经验和逻辑分析得出的问题，是算法无法实现无法取代的，正如AI永远取代不了程序员一样。
简单的测试技术已成为软件开发工程师的必备技能，开发人员将自己打造成复合型人才，具备综合技能与专精技能；而软件测试也将慢慢发展为测试开发型复合人才，只有真正有能力的程序员，才能与行业同行，不被市场所淘汰。

9. 做硬件，软件，算法三个方向哪个前途好，哪个更

软件更有前景
计算机的核心是操作系统是软件，大量的应用程序是软件，所以一般来说软件更有前景。
从就业的角度来看，软件程度人员要求量大，但工作量较大，到一定的岁数之后，企业内的程序员可能会向管理演化。
计算机硬件研发，在中国是弱势，大量的硬件产品都是进口。
期待中国的硬件有一天能超过世界发达国家，现在在努力中。
部分学硬件的人员将来可能会专注于智能家电等智能设备的研发上。
从高等教育的角度，分计算机硬件和软件专业，实际情况是，软硬专业都会学习软件开发和硬件基础。
企业的角度看软件或硬件专业的毕业生，对大部分的企业而言都差别不大。
因为大部分的学生都得补充一定量的知识后才能胜任计算机相关的研发岗位工作。
当然，如果是做计算机行业的销售代表，软件硬件专业无差别。
个人觉得前景取决于所学专业+毕业学校+个人兴趣+社会需要等多个要素，在软件或硬件专业学习过程中，尽可能了解外界和企业的现实需要，尽量在学校内建立实用的学科基础，就可能在企业内领先其他同学一步。

10. 研究生做算法还是开发

研究生做开发的比较常见，做算法的比较少，很多公司算法岗的hc比开发岗少很多，足以见得算法岗的难和门槛高。