weka命令行

1. 如何将excel表中的数据用weka进行聚类分析

你用weka做二次开发，你也没说你哪些接口用的weka的，首先你生成的arff文件中，文档有没有先分词，分词后有没有离散化，确保你的arff文件中attribute必须是一个一个的词，当然训练时也要包含类别信息，用于聚类后的验证，离散化后转成vsm模式，聚类方法你估计用的weka接口实现的，kmeans的输入参数可以指定聚几个类。

2. 在cmd中用java调用weka.core.converters.TextDirectoryLoader时，说“找不到或无法加载主类weka”

环境变量没有设置，win7：在我的电脑->属性->高级系统设置->环境变量->系统变量里，找到classpath的变量，就是在设置jre环境变量的时候添加的那个属性，后面加上;C:\Program Files\Weka-3-7\weka.jar;（前后俩分号都要！），然后点确定，重启电脑，再试试

3. WEKA中导入csv或者arff数据集失败

read 5, expected 6是说本要读6个数据，但是只读到了5个，你要检查一下21行及“20、22行”，有没有出现一行只有4个逗号的情况，如果没有，有可能是你csv文件的内容包含非法字符之类的。
自己制作arff，注意attribute的类型必须正确，你又舍不得贴文件，那只能靠你自己了

4. excel转换成csv文件，用weka打开的时候报错

方法/步骤

1. 打开Access程序，点击Access左上角按钮，并选择打开。

   

2. 在高级选项卡“代码页”选项中，选择“UTF-8”,然后点击确定。

3. 可以看到原本乱码的文件转成简体中文了，点击下一步。

4. 字段分割符选择“逗号”，点击下一步。

5. 字段名称，即每列列头，如无更改需要直接点击下一步。

6. 单击完成按钮，弹出成功创建连接表文件提示框。

7. 如图所示，右键点击刚刚创建的链接表，然后点击导出中的Excel

8. 在弹出的窗口中选择导出文件的保存路径及保存格式，并勾选如图所示两项。

9. 系统会为你打开刚刚你所转换的Excel，查看下是不是已经转换完成了呢。

5. weka里Apriori关联规则挖掘，我希望得到的结论是与最后一列目标属性的关系，可是总是得到的都是前边条件属

weka里面的apriori算法，先生成所有的频繁项集，然后生成规则，根据最小支持度和置信度都满足的情况，选出强规则输出。
举个例子，比如有个长度为3的频繁项集ABC
那么你生成规则时候是：
A->BC
AB->C
AC->B
B->AC
BC->A
C->AB
然后分别对上述产生的规则计算置信度，如果不满足，就不输出
那么你所说的问题，很可能是因为你的最后一列在->右边时的规则不满足置信度。
所以没有那样的规则输出。
weka默认的最小支持度是0.1，最小置信度是0.9，你可以通过命令行进行调整，适当降低
置信度，可能就能看到你想要的规则了。

6. 如何在JAVA中打印显示出R语言算法的结果

java中调用操作系统控制台（就是命令行），控制台里运行R脚本（可以在命令行里用Rscript，不一定要在R环境底下写）。

实在不行试试weka。

7. 用weka贝叶斯公式决策分类的步骤是什么求赐教。。。。 最好给出详细的步骤，谢谢！

你可以用程序debug跟踪一下，以前是weka中NaiveBayesSimple类的主要函数和作用。
(1) globalInfo()
返回该分类器的描述字符串．
(2) getTechnicalInformation()
返回一个TechnicalInformation类型的对象实例，包含该类的技术背景等信息．
(3) getCapabilities()
返回默认参数．
(4) BuildClassifier(Instances instances)
BuildClassifier()方法从一个训练数据集合instances构造一个分类器．求出所有名称型属性的后验概率，类属性的先验概率，数值属性的均值和方差，为后来的分类工作做准备．
(5) distributionForInstance (Instance instance)
该方法计算待分类实例instance属于各个类标的百分比，并且将各个百分比数值存于一个数组中，最后返回该数组．
(6)toString()
把分类器的参数（均值，方差，各先验概率，各后验概率）以字符串的形式返回．
(7)normalDens(double x, double mean, double stdDev)
该方法用于根据正态分布（均值为mean，方差为stdDev）计算数值型属性当属性值为x时的概率密度．
(8) getRevision()
返回程序的版本号．
(9) Main()
当类从命令行被执行时，就会调用main()方法．他只是用所给的命令行选项告诉Weka的Evaluation类来评估朴素贝叶斯，并且打印所得到的数组．完成这个功能的一行表达式包括在try-catch声明中．try-catch声明用于发现Weka例程或其他Java方法中抛出的各种异常．

8. 关于weka数据处理

用knowledgeflow中的appender来解决

9. Java怎么执行weka里面的命令行，也就是用Java语句将一个csv文件转换成arff文件，跪求大神~~

FileReaderfr=newFileReader("F:\我的资料\数据统计\myfile.csv");
Instancesm_inInstances=newInstances(fr);
DataSink.write("F:\我的资料\数据统计\myfile.arff",m_inInstances);

10. weka安装启动命令窗口一闪而过，之后就没有了！这是怎么回事呢（我之前已经安装了java jre）

这么长时间,不知道你解决了没有,找到安装根目录,然后找到weka.jar，这是一个可执行jar文件，选择java运行方式打开就可以了。程序就启动了。