㈠ mysql 多表查询 索引怎么使用
Mysql多表联合索引:
1、多表联合索引在查询语句中能加速查询速度。select * from table1,table2 where table1.id = table2.id。
2、多表联合的索引的sql语法，一个user表有4个字段 id name age sex，分别给name age sex建立三个单独的索引，此时建立create index name_age_sex on user(name,age,sex)这个新建立的索引跟前面那三个是独立的。就是说又新建立了空间存储这个新索引。
3、索引的维护主要包括定期清理数据碎片。
㈡ mysql 怎么看查询使用的索引
假如你有一个表，
SQL> CREATE TABLE test_tab (2 id INT,
3 name VARCHAR(10),
4 age INT,
5 val VARCHAR(10)6 );你的业务，有一个查询，是
SELECT * FROM test_tab WHERE name = 一个外部输入的数据
刚开始，数据不多的时候，执行效果还不错。
随着数据量的增加，这个查询，执行起来，越来越慢了。
然后在 name 上面 建立了索引
CREATE INDEX idx_test4_name ON test_tab (name );
这样， 可以加快前面那个查询的速度。
但是，某天，你执行了下面这个SQL， 发现速度又慢了
SELECT * FROM test_tab WHERE age = 25
为啥呢？ 因为 age 字段上面，没有索引
索引只在 name 上面有
换句话说， 也就是 WHERE 里面的条件， 会自动判断，有没有 可用的索引，如果有， 该不该用。
多列索引，就是一个索引，包含了2个字段。
例如：CREATE INDEX idx_test_name_age ON test_tab (name, age);那么SELECT * FROM test_tabWHEREname LIKE '张%'
AND age = 25
这样的查询，将能够使用上面的索引。
多列索引，还有一个可用的情况就是， 某些情况下，可能查询，只访问索引就足够了， 不需要再访问表了。例如：SELECTAVG( avg ) AS 平均年龄FROMtest_tabWHEREname LIKE '张%'
这个时候， name 与 age 都包含在索引里面。 查询不需要去检索表中的数据。
㈢ mysql 表空间及索引的查看方法
1.查看索引
（1）单位是GB
SELECT
CONCAT(ROUND(SUM(index_length)/(1024*1024*1024),
2),
'
GB')
AS
'Total
Index
Size'
FROM
information_schema.TABLES
WHERE
table_schema
LIKE
'database';
+------------------+
|
Total
Index
Size
|
+------------------+
|
1.70
GB
|
+------------------+
（2）单位是MB
SELECT
CONCAT(ROUND(SUM(index_length)/(1024*1024),
2),
'
MB')
AS
'Total
Index
Size'
FROM
information_schema.TABLES
WHERE
table_schema
LIKE
'database';
其中“database”为你所要查看的数据库
2.查看表空间
SELECT
CONCAT(ROUND(SUM(data_length)/(1024*1024*1024),
2),
'
GB')
AS
'Total
Data
Size'
FROM
information_schema.TABLES
WHERE
table_schema
LIKE
'database';
+-----------------+
|
Total
Data
Size
|
+-----------------+
|
3.01
GB
|
+-----------------+
3.查看数据库中所有表的信息
SELECT
CONCAT(table_schema,'.',table_name)
AS
'Table
Name',
CONCAT(ROUND(table_rows/1000000,2),'M')
AS
'Number
of
Rows',
CONCAT(ROUND(data_length/(1024*1024*1024),2),'G')
AS
'Data
Size',
CONCAT(ROUND(index_length/(1024*1024*1024),2),'G')
AS
'Index
Size'
,
CONCAT(ROUND((data_length+index_length)/(1024*1024*1024),2),'G')
AS'Total'FROM
information_schema.TABLES
WHERE
table_schema
LIKE
'database';
㈣ mysql查一张表有哪些索引
mysql可以用查询语句查询出一张表中存在的所有索引，语句如下：
show indexes from table; 显示table表中的所有索引
㈤ 怎么查看表的索引mysql
查看索引的语法格式如下：
SHOW INDEX FROM <表名> [ FROM <数据库名>]
语法说明如下：
<表名>：指定需要查看索引的数据表名。
<数据库名>：指定需要查看索引的数据表所在的数据库，可省略。比如，SHOW INDEX FROM student FROM test; 语句表示查看 test 数据库中 student 数据表的索引。
示例
使用 SHOW INDEX 语句查看《MySQL创建索引》一节中 tb_stu_info2 数据表的索引信息，SQL 语句和运行结果如下所示。
mysql> SHOW INDEX FROM tb_stu_info2\G
1. row
Table: tb_stu_info2
Non_unique: 0
Key_name: height
Seq_in_index: 1
Column_name: height
Collation: A
Cardinality: 0
Sub_part: NULL
Packed: NULL
Null: YES
Index_type: BTREE
Comment:
Index_comment:
1 row in set (0.03 sec)
其中各主要参数说明如下：
参数 说明
Table 表示创建索引的数据表名，这里是 tb_stu_info2 数据表。
Non_unique 表示该索引是否是唯一索引。若不是唯一索引，则该列的值为 1；若是唯一索引，则该列的值为 0。
Key_name 表示索引的名称。
Seq_in_index 表示该列在索引中的位置，如果索引是单列的，则该列的值为 1；如果索引是组合索引，则该列的值为每列在索引定义中的顺序。
Column_name 表示定义索引的列字段。
Collation 表示列以何种顺序存储在索引中。在 MySQL 中，升序显示值“A”（升序），若显示为 NULL，则表示无分类。
Cardinality 索引中唯一值数目的估计值。基数根据被存储为整数的统计数据计数，所以即使对于小型表，该值也没有必要是精确的。基数越大，当进行联合时，MySQL 使用该索引的机会就越大。
Sub_part 表示列中被编入索引的字符的数量。若列只是部分被编入索引，则该列的值为被编入索引的字符的数目；若整列被编入索引，则该列的值为 NULL。
Packed 指示关键字如何被压缩。若没有被压缩，值为 NULL。
Null 用于显示索引列中是否包含 NULL。若列含有 NULL，该列的值为 YES。若没有，则该列的值为 NO。
Index_type 显示索引使用的类型和方法（BTREE、FULLTEXT、HASH、RTREE）。
Comment 显示评注。
㈥ 用mysql查询某字段是否有索引怎么做
显示一个表所有索引的SQL语句是：
show index from 数据库名.表名
查看某表某一列上的索引使用下面的SQL语句：
show index from 数据库名.表名 where column_name like '列名'
下面的SQL语句在我的数据库上执行成功：
show index from web.clubuser where column_name like 'user'。
㈦ 用mysql查询某字段是否有索引
可以使用SHOW INDEX FROM table_name来查看表的索引，从而查看字段的索引；
查询结果中table为表名，key_name为索引名，Column_name为列名
㈧ 如何利用MySQL命令创建，查看，重建和删除索引
第一步，创建数据库表t_tree_info，命令如下：
create table t_tree_info(
id int(8),
tno int(4),
tname varchar(20),
tdesc varchar(100)
);
如下图所示：
第二步，向表里插入3条数据，插入后查看表记录，如下图所示：
第三步，创建数据库索引tree_name，命令如下：
create index tree_name on t_tree_info (tname(20));
如下图所示：
第四步，查看数据库表索引，利用show命令
show index from t_tree_info;
如下图所示：
第五步，重建索引，利用repari命令
repair table t_tree_info quick;
如下图所示：
第六步，索引创建好了，在不使用该索引时，可以删除
drop index tree_name on t_tree_info;
如下图所示：