Ⅰ kubernetes command 可以写多条命令吗
北方有佳人,绝世而独立.一顾倾人城,再顾倾人国.宁不知倾城与倾国?佳人难再得!
Ⅱ 如何学习,了解kubernetes
Kubernetes的名字来自于希腊语,意思是“舵手”或“领航员”。K8S是将“ubernate”替换为“8”的缩写。
据说Google的数据中心运行着20多亿个容器,而且Google十年前就开始使用容器技术。最初,Google开发了一个叫Borg的系统(现在命名为Omega)来调度如此庞大数量的容器和工作负载。在积累了这么多年的经验以后,Google决定重写这个容器管理系统,并将其贡献到开源社区,让全世界都能受益。这个项目就是Kubernetes,简单来讲,Kubernetes是Google Omega的开源版本。
Kubernetes是一个容器集成管理系统:
☑开发人员只需关注业务代码
一旦使用Kubernetes技术,开发团队不需要关心那些和业务没有关系的底层代码(通信组件、协议转换、服务治理等),只需关心项目业务即可。
☑全面拥抱微服务架构
微服务架构主要包含两个问题:服务架构拆分和服务治理。服务拆分是指将一个完整的服务拆分为多个微服务,拆分后增加服务维护难度。一旦使用Kubernetes云原生技术后,就不需要关心服务治理问题,一切交给Kubernetes实现。
☑无缝分布新的应用功能
开发、测试、上线都是在同一个环境上。
☑弹性扩缩应用
面对突发性事件,例如搞促销活动,应用负载爆发,根据CPU和内存指行扩容。促销活动结束后,再根据CPU和内存指标进行兼容,节约硬件资源的使用。
☑自动化运维平台
以Kubernetes为核心构建一套devops平台,从开发到运维整个流实现自动化开发流程
·快速部署(发布)应用
·负载均衡
·弹性容错
等等
无论是传统企业还是互联网公司都在进行企业数字化转型(提高企业生产效率),云原生(以Kubernetes为核心的云架构体系)是企业数字化(自动化、智能化)转型的重要路径。
最近刚好有这个课程可以推荐给大家,有需要的可以私聊我哈~
Kubernetes(简称k8s)是Google在2014年6月开源的一个容器集群管理系统,使用Go语言开发,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效,Kubernetes提供了资源调度、部署管理、服务发现、扩容缩容、监控,维护等一整套功能。,努力成为跨主机集群的自动部署、扩展以及运行应用程序容器的平台。 它支持一系列容器工具, 包括Docker等。
所以注意:K8s学习有一个前提条件,需要先掌握docker,如果你没有docker基础的话,那还不能学习 K8s k8s它底层的部署容器的那么容器本来就是docker。
还可以通过B站上这个视频教程了解更多:
Ⅳ 如何运行多进程Docker容器
一般来说,Docker容器比较适合运行单个进程。例如,项目"使用多个Docker容器运行Kubernetes",Kubernetes的各个组件分别运行在各个容器之中,每个容器只运行单个进程。
然而,很多时候我们需要在Docker容器中运行多个进程。例如,项目"使用单个Docker容器运行Kubernetes",kubernetes的各个组件均运行在同一个容器中,该容器中运行了多个进程。那么,如何运行多进程Docker容器?
一种方法是使用Shell脚本,另一种方法是使用进程管理工具Supervisor。kiwenlau/kubernetes-shell和kiwenlau/kubernetes-supervisor分别采用了这两种方法,用于启动多个进程来运行Kubernetes的各个组件,从而实现"使用单个Docker容器运行Kubernetes"。下面我将分别介绍两种不同方法。
使用Shell脚本运行多进程Docker容器
这个方法大家应该会比较熟悉,使用Shell脚本依次启动Kubernetes的各个组件即可。
然后在Dockerfile中,将start-kubernetes.sh指定为Docker容器默认执行的命令即可:
CMD ["start-kubernetes.sh"]
需要注意的一点在于,start-kubernetes.sh脚本将作为Docker容器的1号进程运行,必须始终保持运行。因为Docker容器仅在1号进程运行时保持运行,换言之,Docker容器将在1号进程退出后Exited。由于Kubernetes的各个组件都以后台进程方式执行,我在脚本末尾添加了死循环,以保持start-kubernetes.sh脚本始终处于运行状态。
just keep this script runningwhile [[ true ]]; do sleep 1 done
使用supervisor运行多进程Docker容器
Supervisor是进程管理工具。这时,需要编写supervisor的配置文件kubernetes.conf:
可知,将Kubernetes的各个组件的启动命令设为command即可。autorestart参数设为true,意味着supervisor将负责重启意外退出的组件。stdout_logfile和stderr_logfile参数则可以用于设置命令的标准输出文件和标准错误输出文件。
然后在Dockerfile中,将supervisord指定为Docker容器默认执行的命令即可:
CMD ["supervisord", "-c", "/etc/supervisor/conf.d/kubernetes.conf"]
此时, supervisord是Docker容器中的1号进程,也需要始终保持运行状态。nodaemon设为true时,表示supervisor保持前台运行而非在后台运行。若supervisor在后台运行,则Docker容器也会在执行supervisord命令后立即Exited.
[supervisord] nodaemon=true
总结
使用Shell脚本运行多进程Docker容器,优势是大家比较熟悉。由于需要保持Docker容器的1号进程始终运行,这一点比较容易出错。若要实现进程意外退出后自动重启的话,使用shell脚本比较麻烦。
使用supervisor运行多进程Docker容器,非常方便。另外,保持1号进程保持运行,以及进程意外退出后自动重启,实现起来都很简单。
使用多个Docker容器运行Kubernetes
GitHub地址
kiwenlau/single-kubernetes-docker
下图显示了我在Ubuntu主机上运行单机版Kubernetes的架构。可知,我一共运行了7个容器,分别运行Kubernetes的各个组件。
使用单个Docker容器运行Kubernetes
GitHub地址:
kiwenlau/kubernetes-shell kiwenlau/kubernetes-supervisor
该项目中,我将kubernetes的所有组件:etcd, controller manager, apiserver, scheler, kubelet, proxy以及docker daemon均运行在同一个Docker容器之中。
容器启动时,各个组件由shell脚本或者supervisor启动。
参考
1. Using Supervisor with Docker
2. How To Install and Manage Supervisor on Ubuntu and Debian VPS
3. 基于Docker搭建单机版Kuberntes
4. kiwenlau/single-kubernetes-docker
Ⅳ Kubernetes如何入门
一、初级
1.了解Kubernetes 基础架构与核心组件功能
2.了解Docker基本概念和用法
3.理解Docker与Kubernetes的基本关系
4.能够安装、部署与配置 Kubernetes 集群
5.熟练使用 kubectl 命令操作各种 Kubernetes 资源对象,了解基本概念和使用方法
6.能够在 Kubernetes 上部署、运行、管理工作负载并了解其调度算法
7.能够使用 Service、Ingress 等访问工作负载
8.深入理解Pod相关的配置及使用
9.了解Kubernetes生态相关工具及其作用
二、中级
1.理解Kubernetes的资源管理,资源分配、优先级、QoS等
2.能够使用 Flannel、Calico、Macvlan 等常用 CNI 插件配置集群网络
3.能够排查 Kubernetes 集群系统组件、网络、日志、监控告警与存储的故障
4.能够使用 EFK 搭建容器日志系统
5.能够使用 Prometheus、AlertManager 等搭建容器监控告警系统
6.能够配置应用使用持久性存储并了解 Ceph、NFS、GlusterFS 等常见存储工作原理
7.应用生命周期管理
8.理解Kubernetes容器调度的基本流程和使用方法
9.Kubernetes集群日常维护
10.理解并使用Kubernetes的用户认证及授权体系(RBAC)
11.理解弹性伸缩(HPA)的基本原理
三、高级
1.理解Kubernets核心组件的工作原理,并能够进行问题定位及提供解决方案
2.掌握Kubernetes的admission 控制器,audit,镜像gc,Pod驱赶行为等相关工作原理
3.可以扩展和定制Kubernetes调度器
4.能够用 Operator/CRD 对 Kubernetes 作定制化开发
5.理解 Kubernetes 多可用区/多集群管理模式
6.灵活掌握Kubernetes的扩展机制,可以按需定制,包括CNI、CSI、Ingress、自定义控制器等扩展定制
7.可以解决日志、监控等核心组件的问题定位以及进行性能调优
四、专家
1.能够对 Kubernetes 集群、操作系统、镜像、应用做安全加固
2.能够排查 Linux 内核、Docker 容器运行时故障
3.能够基于 Kubernetes、Jenkins等工具构建云原生DevOps方案
4.理解Kubernetes生态主要工具的作用及优缺点,可以在不同场景下灵活运用相关工具并确定最佳实施方案
5.具备对大规模集群支持的相关经验,包括架构设计、性能调优等稳定性保障
6.理解Kubernetes社区运作模式,能够为社区提供PR
7.理解Kubernetes各组件源代码,并能排查、分析相关问题
作为国内领先的全栈云原生技术服务提供商,时速云特别推出了Kubernetes培训课程,对于刚接触Kubernetes技术、企业计划使用容器及Kubernetes集群、以及计划考取CKA证书的人群会是一个不错的选择。
Ⅵ 如何快速启动一个Kubernetes集群
Kubernetes是一个开源项目,它把谷歌的集群管理工具引入到虚拟机和裸机场景中。它可以完美运行在现代的操作系统环境(比如CoreOS
和Red Hat
Atomic),并提供可以被你管控的轻量级的计算节点。Kubernetes使用Golang开发,具有轻量化、模块化、便携以及可扩展的特点。我们
(Kubernetes开发团队)正在和一些不同的技术公司(包括维护着Mesos项目的MesoSphere)合作来把Kubernetes升级为一种
与计算集群交互的标准方式。Kubernetes重新实现了Google在构建集群应用时积累的经验。这些概念包括如下内容:
Pods:一种将容器组织在一起的方法;
Replication Controllers:一种控制容器生命周期的方法(译者注:Replication Controller确保任何时候Kubernetes集群中有指定数量的pod副本(replicas)在运行);
Labels:一种可以找到和查询容器的方法;
Services:一个用于实现某一特定功能的容器组;
因此,只要使用Kubernetes你就能够简单并快速的启动、移植并扩展集群。在这种情况下,集群就像是类似虚拟机一样灵活的资源,它是一个逻辑运算单元。打开它,使用它,调整它的大小,然后关闭它,就是这么快,就是这么简单。
Mesos和Kubernetes的愿景差不多,但是它们在不同的生命周期中各有不同的优势。Mesos是分布式系统内核,它可以将不同的机器整
合在一个逻辑计算机上面。当你拥有很多的物理资源并想构建一个巨大的静态的计算集群的时候,Mesos就派上用场了。有很多的现代化可扩展性的数据处理应
用都可以在Mesos上运行,包括Hadoop、Kafka、Spark等,同时你可以通过容器技术将所有的数据处理应用都运行在一个基础的资源池中。在
某个方面来看,Mesos是一个比Kubernetes更加重量级的项目,但是得益于那些像Mesosphere一样的贡献者,Mesos正在变得更加简
单并且容易管理。
有趣的是Mesos正在接受Kubernetes的理念,并已经开始支持Kubernetes
API。因此如果你需要它们的话,它将是对你的Kubernetes应用去获得更多能力的一个便捷方式(比如高可用的主干、更加高级的调度命令、去管控很
大数目结点的能力),同时能够很好的适用于产品级工作环境中(毕竟Kubernetes仍然还是一个初始版本)。
当被问到区别的时候,我会这样回答:
如果你是一个集群世界的新手,那Kubernetes是一个很棒的开始。它可以用最快的、最简单的、最轻量级的方式来解决你的问题,并帮
助你进行面向集群的开发。它提供了一个高水平的可移植方案,因为很多厂商已经开始支持Kubernetes,例如微软、IBM、Red
Hat、CoreOS、MesoSphere、VMWare等。
如果你拥有已经存在的工作任务(Hadoop、Spark、Kafka等),那Mesos可以给你提供了一个将不同工作任务相互交错的框架,然后还可以加入一些新的东西,比如Kubernetes应用。
如果你想使用的功能Kuberntes还没实现,那Mesos是一个不错的替代品,毕竟它已经成熟。